Cara agar DeepSeek berfungsi dengan Mode Agen Cursor

DeepSeek menyediakan API yang kompatibel dengan OpenAI yang dapat Anda arahkan ke Cursor (atau dirutekan melalui gateway seperti CometAPI). Dengan penamaan model yang cermat, pemeriksaan embeddings, dan tinjauan keamanan, Anda dapat menjalankan Agent Mode milik Cursor terhadap model-model DeepSeek untuk pembuatan kode, refaktor, dan alur kerja berbasis pengujian.

Apa itu DeepSeek?

DeepSeek adalah platform model AI komersial beserta keluarga model yang menawarkan LLM berfokus penalaran dan API terkait untuk teks, embeddings, dan alur kerja agen. DeepSeek menyediakan akses web dan API ke model serta timnya (versi seperti “DeepSeek-V3.2” dan endpoint platform) yang ditujukan untuk membangun pengalaman pencarian/asisten/agen. API-nya disajikan sebagai kompatibel dengan OpenAI — sehingga alat dan klien yang memungkinkan Anda memasok base_url khusus + kunci API seringkali dapat berfungsi dengan perubahan minimal.

DeepSeek-R1: Mesin Penalaran

Pengenalan DeepSeek-R1 telah menjadi pengubah permainan bagi alur kerja "Agentic". Berbeda dengan model chat standar yang terburu-buru ke jawaban, R1 memanfaatkan proses "Chain of Thought" (CoT) serupa seri o1 dari OpenAI. Dalam Cursor Agent Mode, ini sangat krusial. Ketika agen diminta untuk "merombak middleware autentikasi dan memperbarui semua pengujian yang bergantung," agen perlu merencanakan sebelum bertindak. Kemampuan R1 untuk memverifikasi logikanya sendiri mengurangi tingkat halusinasi path file dan panggilan API yang salah, sehingga membuat Agent Mode jauh lebih otonom.

Terobosan di DeepSeek V3.2

Dirilis pada 1 Desember 2025, DeepSeek V3.2 memperkenalkan dua teknologi terobosan:

DeepSeek Sparse Attention (DSA): Tidak seperti transformer tradisional yang membuang komputasi dengan memperhatikan setiap token, DSA secara dinamis hanya memilih informasi yang paling relevan. Ini menurunkan biaya inferensi sekitar 40% sambil mempertahankan fidelitas konteks panjang (hingga 128k token). Hal ini penting bagi agen pengodean yang perlu “membaca” seluruh repositori.
Mode "Thinking" bawaan: Sementara model sebelumnya memerlukan prompting untuk "menunjukkan cara kerja", V3.2 mengintegrasikan proses Chain-of-Thought (CoT) langsung ke arsitekturnya. Model memverifikasi logikanya sendiri sebelum mengeluarkan kode, secara signifikan mengurangi "tingkat halusinasi" pada impor library dan panggilan API.

Kedatangan DeepSeek-V4 yang Kian Dekat

Para orang dalam industri saat ini ramai membicarakan peluncuran segera DeepSeek-V4, yang dikabarkan pada pertengahan Februari 2026. Bocoran menunjukkan model ini akan menampilkan jendela konteks melebihi 1 juta token dan kemampuan "long-context coding" khusus yang dirancang untuk mencerna seluruh repositori dalam satu kali proses. Para pengguna awal yang menyiapkan pipeline DeepSeek-Cursor sekarang pada dasarnya sedang mempersiapkan infrastruktur mereka untuk lompatan kemampuan berikutnya.

Apa itu Cursor Agent Mode?

Jika DeepSeek V3.2 adalah otaknya, Cursor Agent Mode adalah tubuhnya. Pada 2026, definisi sebuah "IDE" telah berubah. Cursor bukan lagi sekadar editor teks; ia adalah lingkungan yang bersifat agentic.

Di luar Autocomplete

Alat pengodean AI standar (seperti Copilot lama) bersifat reaktif—mereka melengkapi baris yang Anda ketik. Agent Mode bersifat proaktif. Ia beroperasi sebagai loop otonom:

Rencana: Agen menganalisis permintaan pengguna (misalnya, "Refactor modul autentikasi untuk menggunakan OAuth2").
Pengambilan konteks: Agen secara otonom memindai sistem file, hanya membaca file yang relevan (auth.ts, user_model.go, config.yaml).
Tindakan: Agen menerapkan edit di banyak file secara bersamaan.
Verifikasi: Secara unik, Agent Mode dapat menjalankan perintah terminal. Agen akan mengeksekusi npm test atau cargo build, mengurai log error, dan memampukan diri untuk mengoreksi diri hingga pengujian lulus.

Kemampuan "Looping" inilah yang membuat biaya menjadi faktor. Satu tugas bisa membutuhkan 50 panggilan API. Melakukannya dengan model mahal sangat membebani. Melakukannya dengan DeepSeek menjadi sangat ringan.

Mengapa mengintegrasikan DeepSeek dengan Cursor Agent Mode?

Manfaat

Pengodean otonom dengan pilihan model Anda sendiri: Jika model DeepSeek sesuai profil biaya/latensi/kualitas Anda, Anda dapat menjalankan agen Cursor terhadapnya untuk refaktor multi-file, pembuatan pengujian, atau perbaikan bergaya CI.
Function calling + tools: DeepSeek mendukung pemanggilan fungsi — berguna bagi agen yang harus mengorkestrasi tooling (menjalankan tes, memanggil linter, atau membuat file secara terprogram).
Fleksibilitas via gateway: Anda dapat menempatkan DeepSeek di belakang gateway (seperti CometAPI) untuk menambah routing, kontrol kebijakan, dan multiplexing model. Ini berguna bagi tim yang menginginkan satu endpoint untuk beralih penyedia tanpa mengubah pengaturan Cursor.

Risiko & catatan penting

Privasi & kepatuhan: DeepSeek telah ditandai oleh lembaga nasional dan peneliti terkait pertanyaan data/telemetri. Sebelum meneruskan kode proprietari ke DeepSeek (atau pihak ketiga mana pun), lakukan tinjauan legal/infosec dan pertimbangkan opsi on-prem atau gateway privat.
Catatan embeddings & pencarian di Cursor: Fitur Cursor (pencarian kode, crawling, embeddings) bisa rusak atau berperilaku tidak terduga dengan endpoint embedding non-standar atau saat dimensi embedding tidak cocok. Komunitas melaporkan masalah embedding saat base_url ditimpa. Uji secara menyeluruh.
Penamaan model dan dukungan tools: Cursor mengharapkan nama model atau kapabilitas tertentu (misalnya, dukungan tool). Anda mungkin perlu menyajikan model DeepSeek dengan nama yang persis diharapkan Cursor atau mengonfigurasi mode khusus.

Panduan Langkah demi Langkah: Cara membuat DeepSeek berfungsi dengan Cursor Agent Mode?

Di bawah ini adalah jalur praktis dengan dua opsi deployment: (A) Langsung — konfigurasikan Cursor untuk berbicara langsung ke endpoint DeepSeek yang kompatibel dengan OpenAI; (B) Gateway — tempatkan CometAPI (atau proxy ringan Anda sendiri) di depan DeepSeek untuk memusatkan routing, kebijakan, dan observabilitas.

Prasyarat: instalasi Cursor (desktop atau cloud), kunci API DeepSeek (dari akun DeepSeek Anda), dan (untuk opsi gateway) akun CometAPI atau gateway Anda. Uji di repo sekali pakai terlebih dahulu — jangan pernah mengirim rahasia atau kode khusus produksi sampai Anda menyelesaikan tinjauan keamanan.

Opsi A — Integrasi langsung (paling cepat untuk dicoba)

1) Verifikasi akses API DeepSeek dengan curl

Ganti DSEEK_KEY dan MODEL_NAME dengan nilai Anda. Langkah ini mengonfirmasi DeepSeek merespons seperti endpoint yang kompatibel dengan OpenAI.

# Chat completion style test (DeepSeek OpenAI-compatible)
export DSEEK_KEY="sk-...your_key..."
curl -s -X POST "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $DSEEK_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"deepseek-code-1.0",
    "messages":[{"role":"system","content":"You are a helpful code assistant."},
                {"role":"user","content":"Write a one-file Node.js Express hello world"}]
  }' | jq

Jika Anda mendapatkan respons JSON choices yang valid, lanjutkan. Dokumentasi DeepSeek mendokumentasikan base URL dan contoh panggilan.

2) Tambahkan DeepSeek sebagai model kustom di Cursor

Di Cursor: Settings → Models → Add OpenAI API Key (atau yang setara). Gunakan isian berikut:

API key: tempel kunci API DeepSeek Anda.
Override OpenAI base URL: aktifkan dan setel ke https://api.deepseek.com/v1 (atau https://api.deepseek.com tergantung rekomendasi dokumentasi).
Add model name: tambahkan nama model persis seperti yang diekspos DeepSeek (misalnya, deepseek-code-1.0 atau model yang tercantum di dashboard mereka).

Catatan:

Pada beberapa versi, Cursor mungkin memerlukan kunci OpenAI yang valid dan juga kunci penyedia untuk aktivasi — ikuti alur verifikasi. Pengguna melaporkan keanehan UI dalam langkah verifikasi; jika verifikasi gagal tetapi curl berhasil, periksa log Cursor atau forum.

3) Buat Custom Mode Cursor yang disetel untuk DeepSeek (disarankan)

Gunakan Custom Mode milik Cursor untuk menjaga set instruksi yang ditargetkan dan konfigurasi tool bagi agen berbasis DeepSeek. Berikut contoh system prompt dan aturan yang dapat Anda tempel ke UI Custom Mode:

System prompt (example):
You are an autonomous code agent. Use concise diffs when editing files and produce unit tests when you modify functionality. Always run the project's test suite after changes; do not commit failing tests. Ask before changing database migrations. Limit external network requests. Use the provided tooling (file edits, run tests, lint) and explain major design decisions in a short follow-up message.

Rules:
- Tests first: always add or update tests for code changes.
- No secrets: do not output or exfiltrate API keys or secrets.
- Small commits: prefer multiple small commits over a single huge change.

Ini membantu membatasi agen dan mengompensasi perbedaan perilaku model. Dokumentasi Cursor menekankan perencanaan, instruksi, dan tujuan yang dapat diverifikasi saat menjalankan agen.

4) Uji Agent Mode pada tugas sederhana

Minta Cursor di Agent Mode: “Tambahkan unit test yang memverifikasi endpoint login mengembalikan 401 untuk permintaan tanpa autentikasi, lalu implementasikan kode minimal agar tes lulus.” Amati agen membuat rencana, melakukan edit, menjalankan tes, dan beriterasi. Jika macet atau menunggu izin, sesuaikan aturan sistem atau tingkatkan otonomi agen di opsi Custom Mode.

5) Pemecahan masalah embeddings dan pencarian kode

Jika fitur pencarian basis kode, crawling, atau @docs di Cursor rusak saat Anda mengganti base URL, kemungkinan karena perbedaan endpoint embeddings (ketidakcocokan dimensi atau perubahan kecil perilaku API). Daftar periksa pemecahan masalah:

Hasilkan embedding dengan endpoint embeddings DeepSeek via curl dan verifikasi panjang vektor.
Jika dimensinya berbeda dari yang diharapkan Cursor, pertimbangkan menggunakan gateway untuk menormalkan embeddings atau pertahankan penyedia embedding Cursor sebagai OpenAI (jika kebijakan memungkinkan), sambil memakai DeepSeek hanya untuk completions. Kegagalan terkait embedding saat menimpa base_url.

Opsi B — Integrasi via CometAPI (disarankan untuk tim)

CometAPI bertindak sebagai gateway model yang dapat menyajikan satu endpoint stabil (dan nama model konsisten) sambil merutekan ke penyedia di bawahnya seperti DeepSeek. Ini memberi Anda observabilitas, penagihan terpusat, kait kebijakan, dan pergantian penyedia yang lebih mudah.

1) Mengapa menggunakan gateway?

Kredensial terpusat dan audit log.
Penyematan versi model dan routing trafik (A/B test beberapa model).
Penegakan kebijakan (hapus PII, redaksi rahasia) dan caching.
Konfigurasi Cursor yang lebih mudah — Anda mengarahkan Cursor ke CometAPI sekali; mengganti vendor kemudian cukup dengan perubahan konfigurasi di sisi server.

2) Contoh routing CometAPI -> DeepSeek (konseptual)

Di konsol CometAPI Anda membuat alias model (misalnya, deepseek/production) yang memproksi ke endpoint model DeepSeek. Gateway dapat menyediakan kunci API dan base_url seperti https://api.cometapi.com/v1.

3) Konfigurasikan Cursor untuk menggunakan CometAPI

Di Cursor: Settings → Models → Add OpenAI API Key — gunakan kunci CometAPI.
Timpa base URL: https://api.cometapi.com/v1.
Tambahkan nama model gateway (misalnya, deepseek/production atau alias yang Anda buat).

4) Contoh curl via CometAPI yang merutekan ke DeepSeek

# Request to CometAPI, which routes to DeepSeek under the hood
export COMET_KEY="sk-comet-..."
curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMET_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"deepseek/production",
    "messages":[{"role":"system","content":"You are a careful code assistant."},
                {"role":"user","content":"Refactor function X to improve readability and add tests."}]
  }' | jq

Satu base_url ini membuat konfigurasi Cursor lebih sederhana, dan CometAPI dapat menyediakan opsi tambahan seperti pembatasan permintaan, observabilitas, dan akuntansi biaya.

Peran apa yang dapat dimainkan CometAPI di sini?

Jawaban singkat

CometAPI dapat bertindak sebagai gateway agregasi model antara Cursor dan DeepSeek. Ini memusatkan autentikasi, routing, kontrol biaya, failover, dan memberi Anda satu antarmuka REST bergaya OpenAI meski model berasal dari berbagai vendor.

Peran praktis yang dapat disediakan CometAPI

Endpoint terpadu: Cursor atau server Anda hanya perlu mengetahui satu endpoint gateway. Anda dapat merutekan ke deepseek-v3.2 atau melakukan fallback ke penyedia lain jika DeepSeek tidak tersedia.
Penagihan dan kuota: CometAPI mengagregasi penggunaan untuk penagihan dan kebijakan lintas model — bermanfaat untuk alokasi biaya lintas tim.
A/B testing model: Ganti target model tanpa mengubah konfigurasi Cursor dengan memperbarui aturan routing di gateway.
Latensi & redundansi: Anda dapat mengonfigurasi penyedia fallback untuk mengurangi gangguan atau blokir regulatori di wilayah tertentu.
Autentikasi yang disederhanakan: Simpan kunci vendor di Comet; Cursor hanya menggunakan kunci gateway Anda (token berumur pendek dari proxy Anda). Ini mengurangi eksposur.

Contoh: memanggil CometAPI untuk merutekan ke DeepSeek (Python)

import requests
COMET_KEY = "sk-xxxxxxxx"
url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

payload = {
  "model": "deepseek-v3.2",   # instruct gateway which model to run
  "messages": [{"role":"user","content":"Refactor this function to be more testable:"}],
  "max_tokens": 1024,
  "stream": False
}

resp = requests.post(url, json=payload, headers={"Authorization": f"Bearer {COMET_KEY}"})
print(resp.json())

Lihat dokumentasi CometAPI untuk nama parameter dan pengenal model yang tepat — layanan ini mendukung banyak model dan menyediakan analitik penggunaan.

Bagaimana cara kerja pemanggilan tool dan apa yang perlu diperhatikan untuk DeepSeek melalui Cursor

DeepSeek mendukung pemanggilan fungsi dan output JSON terstruktur; Cursor mengekspos tools (edit file, menjalankan terminal, HTTP). Saat model mengeluarkan panggilan fungsi, kerangka agen Cursor mengorkestrasi eksekusi tool. Dua hal implementasi penting:

Skema panggilan fungsi harus cocok dengan kerangka agen — payload panggilan fungsi DeepSeek harus dipetakan ke nama tool Cursor dan bentuk argumennya. Ujilah dengan loop kecil di mana DeepSeek menghasilkan panggilan fungsi JSON dan gateway Anda (atau Cursor) meneruskan fungsi yang diurai ke tool yang sesuai.
Mode berpikir vs jawaban final — “thinking” (chain-of-thought) DeepSeek mengembalikan isi penalaran dan jawaban final. Kerangka agen Cursor dapat memilih menampilkan atau menyembunyikan konten “penalaran” kepada pengguna; untuk panggilan tool Anda biasanya ingin model memfinalkan argumen sebelum tool dieksekusi. Baca dokumentasi DeepSeek tentang penanganan reasoning_content.

Contoh: permintaan yang memicu panggilan fungsi

{
  "model":"deepseek-reasoner",
  "messages":[{"role":"system","content":"You are an autonomous coding agent. Use tools only when necessary."},
              {"role":"user","content":"Run tests and fix failing assertions in tests/test_utils.py"}],
  "functions":[
    {"name":"run_shell","description":"execute shell command","parameters":{"type":"object","properties":{"cmd":{"type":"string"}},"required":["cmd"]}}
  ],
  "function_call":"auto"
}

Ketika DeepSeek mengembalikan {"name":"run_shell","arguments":"{\"cmd\":\"pytest tests/test_utils.py\"}"}, Cursor (atau gateway Anda) harus merutekannya ke tool shell runtime, menangkap stdout/stderr, dan mengembalikan hasilnya sebagai observasi ke model.

Pemecahan Masalah & FAQ

Q: Cursor menampilkan "403 please check the api-key" saat menggunakan kunci DeepSeek saya — mengapa?

A: Cursor mungkin merutekan beberapa permintaan model melalui backend miliknya saat menggunakan model yang disediakan Cursor atau mungkin tidak mengizinkan BYOK tingkat agen pada paket yang lebih rendah. Dua solusi: (1) gunakan UI Add Model milik Cursor dan verifikasi base URL serta semantik kunci secara tepat; (2) host proxy yang dapat dipanggil Cursor (lihat Opsi B) dan verifikasi dengan permintaan langsung ke proxy. Thread komunitas mendokumentasikan kedua perilaku tersebut.

Q: Panggilan fungsi tidak dieksekusi atau argumennya rusak.

A: Konfirmasikan skema fungsi DeepSeek dan pastikan gateway Anda atau pemetaan tool Cursor cocok dengan tipe JSON yang diharapkan. Periksa juga apakah DeepSeek hanya mengembalikan reasoning_content (jejak penalaran) dan bukan argumen fungsi final — jika perlu, teruskan konten yang telah diselesaikan kembali ke putaran model baru.

Q: Agent run mahal. Bagaimana cara membatasi biaya?

A: Tambahkan kuota token/penggunaan keras di gateway, minta tinjauan manusia setelah N iterasi, atau jadwalkan run pada jam tidak sibuk. Catat penggunaan token ke Comet dan buat peringatan jika run melebihi ambang batas.

Kesimpulan: Perubahannya Permanen

Integrasi DeepSeek dengan Cursor Agent Mode lebih dari sekadar fitur baru; ini adalah demokratisasi pengodean AI kelas atas. Dengan menurunkan hambatan biaya dan menaikkan plafon kemampuan (penalaran), DeepSeek memberdayakan pengembang individu untuk memiliki produktivitas setara tim kecil.

Bagi yang belum menggunakan kombinasi ini: perbarui klien Cursor Anda, ambil kunci API DeepSeek/ CometAPI, dan aktifkan Agent Mode. Masa depan pengodean ada di sini, dan ini sangat efisien.

Pengembang dapat mengakses deepseek v3.2 melalui CometAPI sekarang. Untuk memulai, jelajahi kapabilitas model di CometAPI pada Playground dan lihat panduan API untuk instruksi terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. Com e tAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga resmi untuk membantu Anda berintegrasi.

Siap mulai?→ Free trial of Deepseek v3.2!