Cara Menggunakan API Claude Opus 4.6

Pada 5 Feb 2026 Anthropic meluncurkan Claude Opus 4.6, flagship terbaru dalam keluarga Claude. Opus 4.6 semakin menekankan pekerjaan pengetahuan berjangka panjang dan alur kerja perangkat lunak yang bersifat agentic: hadir dengan jendela konteks beta 1,000,000 token, koordinasi multi-agen yang disempurnakan bernama Agent Teams, serta sistem adaptive reasoning (Adaptive Thinking) yang dikendalikan oleh kontrol effort. Model ini tersedia melalui Claude Developer Platform dan API agregator pihak ketiga (misalnya, CometAPI) dan diposisikan sebagai peningkatan drop-in untuk banyak use case Claude.

Apa itu Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 adalah model kelas Opus terbaru dari Anthropic, diposisikan sebagai model paling andal mereka hingga kini untuk pengodean, alur kerja agentic, dan penalaran konteks panjang. Rilis ini memprioritaskan tugas “agentic” yang berumur panjang (bayangkan migrasi kode bertahap, refaktor multi-berkas, atau agen riset terkoordinasi), pemrosesan dokumen berat, dan integrasi enterprise. Anthropic menggambarkan Opus 4.6 sebagai peningkatan nyaris drop-in dari 4.5, namun dengan sejumlah perubahan perilaku dan kapabilitas yang penting bagi para implementer.

Kemampuan kunci Claude Opus 4.6 yang perlu diketahui segera

• Jendela konteks 1M token (beta): Opus 4.6 memperkenalkan jendela konteks yang sangat besar (Anthropic menawarkannya dalam beta), memungkinkan model melihat dan menalar atas dokumen yang sangat besar atau seluruh basis kode dalam satu sesi. Ini membuat tugas seperti refaktor seluruh repositori, telaah hukum yang panjang, dan sintesis multi-dokumen jauh lebih praktis.
• Agent Teams: Opus 4.6 memperluas kapabilitas agen dengan mengaktifkan kelompok agen terkoordinasi (Agent Teams) — beberapa agen Claude yang bekerja paralel pada sub-tugas berbeda dan berbagi state. Ini dirancang agar sistem dapat menguraikan masalah sulit (misalnya satu agen berfokus pada pembuatan tes, yang lain pada refaktor, dan yang ketiga pada QA) dan mengoordinasikan hasilnya.
• Adaptive Thinking (tingkat effort): Alih-alih sakelar “thinking” biner, Opus 4.6 menampilkan beberapa tingkat effort (misalnya rendah/sedang/tinggi/maks) yang menukar latensi dan biaya untuk rantai pemikiran yang lebih dalam dan penalaran yang lebih deliberatif. Anthropic juga membuka mekanisme kontrol seperti pemadatan konteks untuk mengelola percakapan panjang secara efisien.
• Anggaran Token Keluaran 128K: Opus 4.6 menggandakan batas anggaran keluaran maksimum sebelumnya (64K → 128K) sehingga model dapat memberikan keluaran yang lebih panjang dan berkelanjutan tanpa terpotong — berguna untuk laporan multi-bagian atau generasi kode lintas banyak berkas. Streaming direkomendasikan untuk keluaran yang sangat besar.

Peningkatan praktis lainnya mencakup kemampuan pengodean dan debugging yang lebih baik serta opsi mode/prioritas yang dirancang untuk alur kerja enterprise dan terintegrasi (integrasi Copilot sudah diluncurkan di tempat seperti GitHub Copilot).

Mengapa fitur-fitur ini penting (ringkas)

• Jendela 1M token mengurangi kebutuhan siklus retrieval berulang atau menjahit banyak dokumen ke dalam beberapa panggilan — Anda dapat mempertahankan lebih banyak konteks dalam satu panggilan, yang menyederhanakan logika aplikasi untuk banyak alur kerja intensif pengetahuan.
• Agent Teams mengubah arsitektur: alih-alih satu asisten monolitik, Anda merancang agen spesialis kecil yang berkolaborasi — paralelisasi lebih mudah, tanggung jawab lebih jelas, dan berpotensi lebih andal pada tugas kompleks.
• Adaptive Thinking memberi kenop prediktif untuk pertukaran waktu vs kualitas. Ini penting bagi sistem produksi di mana latensi, determinisme, dan biaya menjadi kendala.

Cara memanggil Claude Opus 4.6 via CometAPI — langkah demi langkah

Menggunakan CometAPI untuk memanggil Opus 4.6

Banyak tim memilih gateway multi-model terpadu (saat Anda ingin menormalkan kode klien lintas vendor). CometAPI adalah salah satu penyedia yang mengekspos banyak model vendor melalui antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI; dan format pesan Anthropic juga disediakan (saat Anda memerlukan kapabilitas kompresi spesifik API Anthropic dan ingin menggunakan Claude Code via CometAPI). Contoh di bawah menunjukkan pola untuk penggunaan produksi: autentikasi, memilih model, mengaktifkan fitur konteks panjang, streaming, dan kontrol biaya. (Sesuaikan nama dan header agar sesuai dengan registri model penyedia jika Comet mengubah pengenal model.)

Memulai (daftar periksa pengembang)

1. daftar di CometAPI, dapatkan COMET_API_KEY, dan setel base_url klien ke https://api.cometapi.com/v1 (Comet menawarkan klien dan contoh yang kompatibel dengan OpenAI). Konsol Comet menampilkan model yang tersedia dan flag spesifik penyedia apa pun yang dapat Anda teruskan.
2. Putuskan pengaturan kapabilitas di awal: thinking: {type: "adaptive"}, tingkat output_config.effort, max_tokens (anggaran keluaran), streaming untuk keluaran besar, dan apakah pemadatan konteks diinginkan.

Claude API (gaya pseudo ala Python):

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Via CometAPI (contoh shim kompatibel OpenAI):

# Example using an OpenAI-like client pointed at CometAPI
from openai import OpenAI  # or compatible client
client = OpenAI(api_key="COMET_KEY", base_url="https://api.cometapi.com/v1")

resp = client.responses.create(
    model="claude-opus-4-6",
    reasoning={"type":"adaptive"},          # if shim supports same param name
    output_config={"effort":"medium"},
    messages=[{"role":"user","content":"Generate a migration plan for this monorepo."}]
)
print(resp.output_text)

Catatan: nama parameter di wrapper CometAPI bervariasi menurut SDK. CometAPI mendokumentasikan model integrasi sederhana dan umumnya mendukung model="claude-opus-4-6"; periksa dokumen CometAPI untuk pemetaan field yang tepat dan penyesuaian bentuk request yang diperlukan.

Praktik Terbaik dan Penggunaan

Agent Teams: pola desain dan resep singkat

Kapan menggunakan Agent Teams: refaktor basis kode besar, pemrosesan dokumen multi-tahap, dan alur kerja yang secara alami dipetakan ke agen spesialis terpisah (misalnya arsitek, pelaksana, peninjau).

Pola Agent Teams sederhana:

1. Agen orkestrator menerima tugas keseluruhan dan membaginya menjadi sub-tugas.
2. Agen pekerja (masing-masing instance Claude) dijalankan dengan prompt terfokus dan kriteria keberhasilan yang eksplisit.
3. Pekerjaan paralel: pekerja berjalan paralel menggunakan konteks independen; hasil dikembalikan ke orkestrator.
4. Penggabungan & peninjauan: orkestrator memadatkan keluaran, menjalankan langkah sintesis dan pemeriksaan keamanan/tinjauan akhir (gunakan effort=max untuk langkah final jika diperlukan).

Tips praktis:

• Beri setiap subagen prompt sistem yang ketat dan batas max_tokens guna menghindari biaya tak terkendali.
• Gunakan CometAPI atau kerangka orkestrasi untuk mengelola panggilan paralel dan retry.
• Gunakan pemadatan konteks untuk riwayat orkestrator sehingga Anda dapat mempertahankan keputusan tanpa membayar riwayat verbatim penuh.

Manajemen konteks: menangani input besar dan jendela 1M token

• Utamakan pemasukan terstruktur: masukkan dokumen sebagai potongan tersegmentasi (metadata dokumen + blok konten). Pertahankan titik jangkar (judul dokumen, indeks) dan minta model mengutip sumber berdasarkan indeks. Ini lebih andal daripada menempelkan berkas mentah.
• Gunakan pemadatan konteks (jika tersedia) untuk sesi interaktif yang panjang: biarkan model merangkum giliran lama sehingga Anda tidak menghabiskan anggaran token sambil mempertahankan fakta penting. Anthropic menyediakan pemadatan sebagai kapabilitas beta.
• Jika Anda memerlukan penarikan kembali yang deterministik, simpan artefak kanonis di basis data Anda sendiri dan referensikan dengan ID alih-alih mendorong ulang seluruh berkas pada setiap request. Gunakan model untuk merangkum atau mengekstrak hanya bagian yang Anda perlukan untuk langkah tertentu.

Kompromi biaya, latensi, dan kualitas — menggunakan effort dan pengaturan lainnya

• Effort: kontrol paling efektif untuk menyeimbangkan biaya vs kapabilitas. Mulai dengan medium untuk sistem produksi yang memerlukan efisiensi; gunakan high atau max untuk audit krusial, tinjauan final, atau tugas sintesis kompleks. low berguna untuk retrieval rutin atau tanya jawab singkat. Banyak tim melaporkan penghematan biaya yang sangat baik dengan menggunakan medium sebagai default dan menaikkan effort hanya saat diperlukan.
• Batch dan cache: gunakan caching prompt untuk pertanyaan berulang dan pemrosesan batch untuk banyak tugas kecil yang serupa guna mengurangi biaya pemasukan ulang token. Platform Anthropic dan penyedia pihak ketiga mendukung mode caching/batch prompt.
• Streaming & keluaran terpotong: saat meminta keluaran yang sangat besar (generasi kode panjang, draf buku), gunakan streaming untuk mengurangi tekanan memori dan memungkinkan perilaku penerimaan/pembatalan dini.

Pemikiran akhir — di mana Opus 4.6 mengubah perhitungan pengembang

Opus 4.6 adalah langkah jelas menuju pembangunan alur kerja agentic yang besar dan tahan lama tanpa harus menjahit banyak request pendek. Jendela 1M token dan Agent Teams membuka kelas aplikasi baru (otomatisasi basis kode besar, telaah hukum/keuangan panjang, asisten riset multi-dokumen), tetapi keduanya juga menggeser penekanan desain dari mikro-optimalisasi prompt menjadi desain sistem: bagaimana Anda menyimpan artefak, mengorkestrasi spesialis, mengukur dan menahan biaya, serta memantau perilaku agen.

Pengembang dapat mengakses Opus 4.6 via CometAPI sekarang. Untuk memulai, jelajahi kapabilitas model di Playground dan lihat panduan API untuk petunjuk terperinci. Sebelum mengakses, pastikan Anda telah masuk ke CometAPI dan memperoleh API key. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga resmi untuk membantu Anda melakukan integrasi.

Siap mulai?→ Daftar untuk openclaw hari ini !

Jika Anda ingin mengetahui lebih banyak tips, panduan, dan berita AI ikuti kami di VK, X, dan Discord!