Cara Menggunakan Qwen 2.5: Panduan Lengkap

Qwen 2.5 telah muncul sebagai pemain tangguh dalam lanskap kecerdasan buatan yang berkembang pesat, menawarkan kemampuan canggih dalam pemahaman bahasa, penalaran, dan pembuatan kode. Dikembangkan oleh Alibaba Cloud, model ini dirancang untuk menyaingi para pemimpin industri, menyediakan aplikasi serbaguna di berbagai domain. Artikel ini membahas seluk-beluk Qwen 2.5, mengeksplorasi fitur-fiturnya, penggunaannya, dan bagaimana ia dibandingkan dengan model-model lain seperti DeepSeek R1.

Apa itu Qwen 2.5?

Qwen 2.5 adalah model bahasa AI serbaguna yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud. Model ini unggul dalam pemahaman bahasa, penalaran, dan pembuatan kode, sehingga memposisikan dirinya sebagai pusat kekuatan serbaguna dalam industri AI. Tidak seperti model yang hanya berfokus pada tugas tertentu, Qwen 2.5 menawarkan kinerja canggih di berbagai aplikasi, mulai dari solusi perusahaan hingga penelitian dan pengembangan. citeturn0search0

Fitur Utama Qwen 2.5

1. Dukungan Bahasa yang Ditingkatkan: Qwen 2.5 mendukung lebih dari 29 bahasa, termasuk bahasa Cina, Inggris, Prancis, Spanyol, Portugis, Jerman, Italia, Rusia, Jepang, Korea, Vietnam, Thailand, dan Arab.

2. Penanganan Konteks yang Diperluas: Model tersebut dapat memproses hingga 128 ribu token dan menghasilkan konten hingga 8 ribu token, membuatnya mahir dalam menangani konten berdurasi panjang dan percakapan yang kompleks. citeturn0search2

3. Varian Khusus: Qwen 2.5 mencakup model khusus seperti Qwen 2.5-Coder untuk tugas pengkodean dan Qwen 2.5-Math untuk perhitungan matematika, sehingga meningkatkan fleksibilitasnya.

4. Peningkatan Kualitas Data: Kualitas data pra-pelatihan model telah ditingkatkan secara signifikan melalui penyaringan data, integrasi data matematika dan pengkodean, serta penggunaan data sintetis berkualitas tinggi.

5. Perintah Sistem Adaptif: Qwen 2.5 menunjukkan peningkatan kemampuan beradaptasi terhadap berbagai perintah sistem, meningkatkan kemampuan bermain peran dan fungsionalitas chatbot.

Bagaimana Cara Menggunakan Qwen 2.5?

Qwen 2.5 adalah model AI canggih yang dapat digunakan untuk pemrosesan bahasa alami, penalaran, dan pembuatan kode. Baik Anda seorang pengembang, peneliti, atau pemilik bisnis, memahami cara mengakses dan mengintegrasikan Qwen 2.5 secara efektif dapat memaksimalkan potensinya.

Bagaimana cara mengakses Qwen 2.5?

Untuk mulai menggunakan Qwen 2.5, Anda perlu mengaksesnya melalui salah satu saluran yang tersedia. Berikut ini adalah cara utama untuk mendapatkan akses:

API Alibaba Cloud:

• Qwen 2.5 tersedia melalui layanan AI Alibaba Cloud.
• Anda dapat mendaftar ke Alibaba Cloud dan memperoleh kredensial API untuk menggunakan model tersebut.
• Kunjungi situs web Alibaba Cloud dan navigasikan ke bagian layanan AI.

Hub Model Wajah Pelukan:

• Qwen 2.5 dihosting di Hugging Face, tempat Anda dapat mengunduh atau menggunakannya melalui pustaka Transformers.
• Ideal untuk pengembang yang ingin menyempurnakan atau menjalankan model secara lokal.

4. Untuk Pengembang: Akses API

• CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga resmi untuk membantu Anda mengintegrasikan qwen API (nama model: qwen-max;), dan Anda akan mendapatkan $1 di akun Anda setelah mendaftar dan masuk! Selamat datang untuk mendaftar dan mencoba CometAPI.
• CometAPI bertindak sebagai hub terpusat untuk API beberapa model AI terkemuka, menghilangkan kebutuhan untuk bekerja sama dengan beberapa penyedia API secara terpisah.

Panduan Langkah demi Langkah: Bagaimana Cara Menggunakan Qwen 2.5?

Setelah Anda memiliki akses, ikuti langkah-langkah berikut untuk menggunakan Qwen 2.5 secara efektif:

Langkah 1: Dapatkan Kredensial API (untuk Akses Cloud)

• Masuk ke Anda Alibaba Cloud rekening.
• Navigasi ke Layanan Model AI dan berlangganan Qwen 2.5.
• Ambil kembali Kunci API dari dasbor.

Langkah 2: Instal Perpustakaan yang Diperlukan

Untuk pengguna Python, instal dependensi yang diperlukan:

pip install requests transformers torch

Jika menggunakan Hugging Face:

pip install transformers

Langkah 3: Buat Permintaan API (Penggunaan Cloud)

Gunakan Python untuk mengirim permintaan ke API Qwen 2.5:

import requests

API_KEY = "your_api_key"
URL = "https://api.alibabacloud.com/qwen"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "prompt": "Explain quantum computing in simple terms.",
    "max_tokens": 500
}

response = requests.post(URL, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

Skrip ini mengirimkan permintaan ke Qwen 2.5 dan mengambil respons.

Menjalankan Qwen 2.5 Secara Lokal

Jika menggunakan Hugging Face, muat model sebagai berikut:

python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "Qwen/Qwen-2.5"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

input_text = "What are the applications of artificial intelligence?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")

output = model.generate(**inputs, max_length=200)
print(tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True))

Metode ini memungkinkan Anda menjalankan model pada sistem lokal Anda.

CometAPI mengintegrasikan qwen API

import requests
import json
url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completion:s"
payload = json.dumps({
"model": "qwen-max",
"messages": [
{
"role": "user"
"content": "Hello!"
],
"stream": False
headers = {
'Authorization': 'Bearer {{api-key}}',
'Content-Type': 'application/json'
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)

Silakan lihat Qwen 2.5 Coder 32B Instruksi API dan API Qwen 2.5 Max untuk detail integrasi.CometAPI telah memperbarui yang terbaru API QwQ-32B.

Memanfaatkan Model Khusus

1. Qwen 2.5-Coder: Untuk tugas pengkodean, Qwen 2.5-Coder menawarkan peningkatan kemampuan pembuatan dan pemahaman kode, mendukung berbagai bahasa pemrograman dan membantu tugas-tugas seperti pelengkapan dan debugging kode.

2. Qwen 2.5-Matematika: Varian ini dirancang khusus untuk perhitungan matematika, menyediakan penyelesaian akurat untuk masalah matematika rumit, sehingga bernilai untuk keperluan pendidikan dan penelitian.

Bagaimana Qwen 2.5 Dibandingkan dengan DeepSeek R1?

Dalam lanskap AI yang kompetitif, membandingkan Qwen 2.5 dengan model seperti DeepSeek R1 memberikan wawasan tentang kekuatan dan aplikasinya masing-masing.

Tolok Ukur Kinerja

Uji benchmark menunjukkan bahwa Qwen 2.5 mengungguli DeepSeek R1 di beberapa area utama:

• Arena-Keras (Preferensi): Qwen 2.5 memperoleh skor 89.4, melampaui DeepSeek R1 yang memperoleh skor 85.5, yang menunjukkan preferensi lebih tinggi dalam evaluasi pengguna.
• MMLU-Pro (Pengetahuan dan Penalaran): Kedua model memiliki kinerja yang sama, dengan Qwen 2.5 memperoleh skor 76.1 dan DeepSeek R1 75.9, menunjukkan pengetahuan dan kemampuan penalaran yang sebanding.
• GPQA-Diamond (Tanya Jawab Akal Sehat): Qwen 2.5 memperoleh skor 60.1, sedikit di atas DeepSeek R1 yang memperoleh skor 59.1, mencerminkan pemahaman akal sehat yang lebih baik.

Spesialisasi dan Keserbagunaan

Sementara DeepSeek R1 berfokus terutama pada tugas penalaran, Qwen 2.5 menawarkan berbagai aplikasi yang lebih luas, termasuk pemahaman bahasa, penalaran, dan pembuatan kode. Fleksibilitas ini membuat Qwen 2.5 cocok untuk berbagai kasus penggunaan, mulai dari solusi perusahaan hingga penelitian dan pengembangan.

2. Qwen 2.5 vs. Model AI Lainnya

Kesimpulan

Qwen 2.5 merupakan model AI yang serbaguna dan tangguh, yang menawarkan kemampuan canggih dalam pemahaman bahasa, penalaran, dan pembuatan kode. Dukungan bahasanya yang luas, kemampuan untuk menangani konteks yang panjang, dan varian khusus seperti Qwen 2.5-Coder dan Qwen 2.5-Math meningkatkan penerapannya di berbagai domain. Jika dibandingkan dengan model seperti DeepSeek R1, Qwen 2.5 menunjukkan kinerja yang unggul dalam beberapa tolok ukur, yang menonjolkan potensinya sebagai solusi AI terkemuka. Dengan memahami fitur-fiturnya dan mengintegrasikannya secara efektif ke dalam aplikasi, pengguna dapat memanfaatkan potensi penuh Qwen 2.5 untuk memenuhi kebutuhan AI mereka.