Blog Qwen

Apa Itu Qwen 3.5-Max? Tampil Memukau Saat Debut: Melonjak ke Peringkat Kelima dalam Peringkat Global

Qwen 3.5-Max adalah model bahasa berskala besar (LLM) generasi berikutnya yang dikembangkan oleh Alibaba dalam keluarga Qwen 3.5. Model ini memanfaatkan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE), kemampuan penalaran tingkat lanjut, dan fitur AI berbasis agen untuk menghadirkan kinerja terdepan di bidang pengodean, matematika, penalaran multimodal, dan eksekusi tugas otonom. Tolok ukur awal menunjukkan bahwa model ini melampaui banyak model pesaing dan menempati peringkat di antara sistem AI global teratas pada tahun 2026.

Qwen image 2.0: Fitur, Benchmark kinerja & Prompt Praktis (2026)

Model gambar generasi berikutnya dari Alibaba — Qwen Image 2.0 — hadir sebagai langkah yang pragmatis dan berorientasi produksi dalam model fondasi multimodal: generasi 2K native, rendering teks kelas profesional, serta arsitektur yang menyatukan pembuatan dan pengeditan untuk menyederhanakan alur kerja. Tujuannya: memberi desainer, tim produk, dan insinyur satu model yang dapat membuat grafis siap publikasi (infografik, poster, slide PPT) sekaligus melakukan pengeditan dengan presisi tinggi — tanpa harus menggabungkan tiga atau empat model terpisah.

Cara Menggunakan Qwen 3.5 API

Pada malam Tahun Baru Imlek (Feb 16–17, 2026), Alibaba Group merilis model generasi berikutnya, Qwen 3.5 — model multimodal yang mampu bertindak sebagai agen, diposisikan untuk apa yang disebut perusahaan sebagai era “agentic AI”. Liputan industri menyoroti klaim adanya keuntungan besar dalam efisiensi dan biaya, serta dukungan cepat dari vendor perangkat keras dan cloud. CometAPI menjadi opsi bagi pengembang yang menginginkan akses API yang dihosting atau integrasi yang kompatibel dengan OpenAI, sementara AMD mengumumkan dukungan GPU Day-0 untuk model tersebut pada lini Instinct. ByteDance adalah salah satu pesaing domestik utama yang merilis peningkatan di sekitar periode liburan yang sama. OpenAI tetap menjadi titik acuan untuk perbandingan dalam benchmark dan gaya integrasi.

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Mana yang lebih baik pada tahun 2026?

Qwen 3.5 menargetkan beban kerja multimodal berbasis agen skala besar dan berbiaya rendah dengan desain Mixture-of-Experts (MoE) yang sparse serta kapasitas aktif yang sangat besar; Minimax M2.5 menekankan throughput agen waktu nyata yang efisien biaya dengan biaya operasional rendah; GLM-5 berfokus pada penalaran mendalam, agen berkonteks panjang, dan alur kerja rekayasa melalui arsitektur bergaya MoE yang sangat besar yang dioptimalkan untuk efisiensi token. “Terbaik” bergantung pada apakah Anda memprioritaskan kualitas penalaran/pengodean murni, throughput agen dan biaya, atau fleksibilitas sumber terbuka serta alur kerja rekayasa berkonteks panjang.

Mar 19, 2026

Qwen-3.5 pada Tahun Baru Imlek — apakah mengungguli model sumber tertutup tingkat atas pada 2026

Qwen3.5 baru dari Alibaba merupakan langkah maju besar — model ini menutup kesenjangan dengan, dan pada beberapa beban kerja agensial/multimodal mengklaim kesetaraan atau keunggulan atas, sejumlah model frontier sumber tertutup tertentu pada berbagai tolok ukur publik dan pengujian internal. Namun, “outperform” bergantung pada beban kerja: dalam penggunaan alat yang bersifat agensial, pemahaman dokumen/video multimodal, dan biaya per inferensi, Qwen3.5 dilaporkan sangat kompetitif (dan pada beberapa grafik vendor berada di depan). Kesimpulan praktisnya: Qwen3.5 tampaknya merupakan penantang frontier yang nyata pada awal 2026 — untuk banyak kasus penggunaan agensial dan multimodal di lingkungan perusahaan, model ini kini layak dijadikan opsi utama。

Cara menggunakan Qwen3-max thinking

Qwen3-Max-Thinking milik Alibaba — varian “thinking” dari keluarga Qwen3 yang masif — telah menjadi salah satu berita utama di bidang AI tahun ini: sebuah flagship dengan lebih dari satu triliun parameter yang disetel untuk penalaran mendalam, pemahaman konteks panjang, dan alur kerja berbasis agen. Singkatnya, ini adalah langkah penyedia untuk membekali aplikasi dengan mode berpikir “System-2” yang lebih lambat dan lebih mudah dilacak: model ini tidak hanya menjawab, tetapi juga dapat menampilkan (dan menggunakan) langkah-langkah, alat, dan pemeriksaan perantara secara terkontrol.

API edit gambar Qwen

Qwen-Image-Edit ditujukan untuk tugas-tugas yang memerlukan ketepatan pengeditan — misalnya, mengubah teks pada tanda secara langsung, menjaga jenis huruf dan tata letak, menambahkan/menghapus objek sambil tetap menjaga konsistensi semantik, transformasi sudut pandang/pose, dan transfer gaya yang halus.