Home/Models/Aliyun/qwen3 max
Q

qwen3 max

Masukan:$0.8/M
Keluaran:$3.2/M
- qwen3-max: model Qwen3-Max terbaru dari tim Alibaba Tongyi Qianwen, diposisikan sebagai puncak performa seri. - 🧠 Multimodal dan Inferensi yang Kuat: Mendukung konteks ultra-panjang (hingga 128k token) dan input multimodal, unggul dalam inferensi kompleks, generasi kode, penerjemahan, dan konten kreatif. - ⚡️ Peningkatan Terobosan: Dioptimalkan secara signifikan pada berbagai indikator teknis, kecepatan respons lebih tinggi, batas pengetahuan hingga 2025, cocok untuk aplikasi AI presisi tinggi di tingkat perusahaan.
Penggunaan komersial
Playground
Ikhtisar
Fitur
Harga
API
Versi

spesifikasi teknis Qwen 3-max

BidangNilai / catatan
Nama / versi model resmiqwen3-max-2026-01-23 (Qwen3-Max; “Thinking” variant available).
Skala parameter> 1 triliun parameter (unggulan berskala triliun parameter).
ArsitekturDesain keluarga Qwen3; teknik mixture-of-experts (MoE) digunakan di seluruh jajaran Qwen3 untuk efisiensi; mode “thinking”/penalaran khusus dijelaskan.
Volume data pelatihanDilaporkan ~36 triliun token (campuran pra-pelatihan dilaporkan dalam materi teknis Qwen3).
Panjang konteks bawaan32,768 token bawaan; metode tervalidasi (mis., RoPE/YaRN) dilaporkan memperluas perilaku ke jendela yang jauh lebih panjang dalam eksperimen.
Modalitas yang biasanya didukungTeks dan ekstensi multimodal dalam keluarga Qwen3 (varian pengeditan gambar/visi tersedia); Qwen3-Max berfokus pada teks + integrasi agen/alat untuk inferensi.
ModeThinking (penalaran bertahap / penggunaan alat) dan Non-thinking (instruksi cepat). Snapshot secara eksplisit mendukung alat bawaan.

Apa itu Qwen3-Max

Qwen3-Max adalah tier berkapabilitas tinggi dalam generasi Qwen3: model berfokus pada inferensi yang direkayasa untuk penalaran kompleks, alur kerja agen/alat, retrieval-augmented generation (RAG), dan tugas konteks panjang. Desain “Thinking” memungkinkan keluaran bergaya chain-of-thought (CoT) bertahap saat diperlukan, sementara mode non-thinking menyediakan respons berlatensi lebih rendah. Snapshot 2026-01-23 menekankan pemanggilan alat bawaan dan kesiapan inferensi enterprise.

Fitur utama Qwen3-Max

  • Penalaran frontier (mode “Thinking”): Mode inferensi penalaran/“thinking” yang dirancang untuk menghasilkan jejak bertahap dan meningkatkan akurasi penalaran multi-langkah.
  • Skala triliun parameter: Skala unggulan yang ditujukan untuk meningkatkan performa pada penalaran, kode, dan tugas yang sensitif terhadap alignment.
  • Konteks panjang (32K bawaan): Jendela 32,768 token bawaan; teknik tervalidasi dilaporkan mampu menangani konteks lebih panjang dalam pengaturan tertentu. Cocok untuk dokumen panjang, ringkasan multi-dokumen, dan state agen yang besar.
  • Integrasi agen/alat: Dirancang untuk lebih efektif memanggil alat eksternal, memutuskan kapan mencari atau mengeksekusi kode, serta mengorkestrasi alur agen multi-langkah untuk tugas enterprise.
  • Kekuatan multibahasa dan pemrograman: Dilatih pada korpus multibahasa yang masif dengan performa kuat dalam tugas pemrograman dan generasi kode.

Performa benchmark Qwen3-Max

qwen3 max

Qwen3-Max dibandingkan dengan model sezaman terpilih

  • Versus GPT-5.2 (OpenAI) — Perbandingan pers menempatkan Qwen3-Max-Thinking sebagai kompetitif pada benchmark penalaran multi-langkah saat penggunaan alat diaktifkan; peringkat absolut bervariasi menurut benchmark dan protokol. Tingkatan harga per token Qwen tampak diposisikan kompetitif untuk penggunaan agen/RAG berat.
  • Versus Gemini 3 Pro (Google) — Beberapa perbandingan publik (HLE) menunjukkan Qwen3-Max-Thinking mengungguli Gemini 3 Pro pada evaluasi penalaran tertentu; sekali lagi, hasil sangat bergantung pada pengaktifan alat dan metodologi.
  • Versus Anthropic (Claude) dan penyedia lain — Qwen3-Max-Thinking dilaporkan menyamai atau melampaui beberapa varian Anthropic/Claude pada subset benchmark penalaran dan multi-domain dalam liputan pers; rangkaian benchmark independen menunjukkan hasil beragam di berbagai dataset.

Kesimpulan: Qwen3-Max-Thinking dipresentasikan secara publik sebagai model penalaran frontier yang mempersempit atau menutup kesenjangan dengan model closed-source Barat terdepan pada beberapa benchmark — khususnya dalam pengaturan beralat, konteks panjang, dan agentic. Validasi dengan benchmark Anda sendiri serta snapshot dan konfigurasi inferensi yang tepat sebelum berkomitmen pada satu model untuk produksi.

Kasus penggunaan tipikal / yang direkomendasikan

  • Agen enterprise dan alur kerja beralat (otomasi dengan pencarian web, panggilan DB, kalkulator) — snapshot secara eksplisit mendukung alat bawaan.
  • Ringkasan dokumen panjang, analisis dokumen hukum/medis — jendela konteks besar membuat Qwen3-Max cocok untuk tugas RAG bentuk panjang.
  • Penalaran kompleks dan pemecahan masalah multi-langkah (matematika, penalaran kode, asisten riset) — mode Thinking menargetkan alur kerja bergaya chain-of-thought.
  • Produksi multibahasa — cakupan bahasa yang luas mendukung penerapan global dan pipeline non-Inggris.
  • Inferensi throughput tinggi dengan optimasi biaya — pilih keluarga model (MoE vs dense) dan snapshot yang sesuai dengan kebutuhan latensi/biaya.

Cara mengakses API Qwen3-max melalui CometAPI

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan mendaftar terlebih dahulu. Masuk ke CometAPI console. Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.

cometapi-key

Langkah 2: Kirim permintaan ke Qwen3-max API

Pilih endpoint “qwen3-max-2026-01-23” untuk mengirim permintaan API dan setel request body. Metode permintaan dan request body diperoleh dari dokumen API di situs web kami. Situs kami juga menyediakan uji Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti dengan CometAPI key Anda yang sebenarnya dari akun Anda. base url is Chat Completions.

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam content field—ini adalah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.

Fitur untuk qwen3 max

Jelajahi fitur-fitur utama dari qwen3 max, yang dirancang untuk meningkatkan performa dan kegunaan. Temukan bagaimana kemampuan-kemampuan ini dapat menguntungkan proyek Anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk qwen3 max

Jelajahi harga kompetitif untuk qwen3 max, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana qwen3 max dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Resmi (USD / M Tokens)Diskon
Masukan:$0.8/M
Keluaran:$3.2/M
Masukan:$1/M
Keluaran:$4/M
-20%

Kode contoh dan API untuk qwen3 max

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk qwen3 max guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh qwen3 max dalam proyek Anda.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-2026-01-23",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Versi qwen3 max

Alasan qwen3 max memiliki beberapa _snapshot_ mungkin mencakup faktor-faktor potensial seperti variasi keluaran setelah pembaruan yang memerlukan _snapshot_ lama untuk konsistensi, memberikan masa transisi bagi pengembang untuk beradaptasi dan bermigrasi, serta _snapshot_ berbeda yang sesuai dengan _endpoint_ global atau regional untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna. Untuk perbedaan detail antar versi, silakan merujuk ke dokumentasi resmi.
ID modelDeskripsiKetersediaanPermintaan
qwen3-max-2026-01-23Dibandingkan dengan snapshot tertanggal 23 September 2025, versi model seri Max Tongyi Qianwen 3 ini secara efektif mengintegrasikan mode berpikir dan non-berpikir, menghasilkan peningkatan yang komprehensif dan signifikan pada kinerja keseluruhan model. Dalam mode berpikir, model secara bersamaan mengaktifkan alat pencarian web, ekstraksi informasi web, dan penafsir kode, sehingga memungkinkan penyelesaian masalah yang lebih menantang dengan akurasi lebih tinggi melalui penggunaan alat eksternal, meskipun proses berpikirnya lebih lambat. Versi ini didasarkan pada snapshot tertanggal 23 Januari 2026.✅Format Chat
qwen3-maxDibandingkan dengan versi Pratinjau, model seri Max Tongyi Qianwen 3 telah mengalami peningkatan spesifik dalam pemrograman agen dan pemanggilan alat. Model yang dirilis secara resmi mencapai tingkat state-of-the-art (SOTA) di bidangnya, beradaptasi dengan kebutuhan agen yang lebih kompleks.✅Format Chat
qwen3-max-previewVersi Pratinjau model seri Max Tongyi Qianwen 3 secara efektif mengintegrasikan mode berpikir dan non-berpikir. Dalam mode berpikir, model ini secara signifikan meningkatkan kapabilitas dalam pemrograman agen, penalaran akal sehat, serta penalaran matematis/sains/umum.✅Format Chat

Model Lainnya