Apa itu FLUX.2 [flex]
FLUX.2 [flex] adalah varian “kontrol fleksibel” dalam keluarga FLUX.2 dari Black Forest Labs: model teks→gambar dan pengeditan gambar yang berorientasi produksi, yang mengekspose parameter inferensi yang dapat disetel (steps, guidance scale, seed) sehingga pengembang dapat menukar kecepatan dengan fidelitas dan menyetel perilaku tipografi / detail halus secara presisi. Flex mendukung pengeditan multi-referensi (hingga 10 gambar referensi di tingkat Flex), pengeditan hingga ~4 megapiksel.
Untuk apa FLUX.2 [flex] unggul
- Kontrol presisi atas kualitas vs. kecepatan (pengguna memilih langkah inferensi dan guidance scale).
- Perenderan teks/typografi yang unggul dibanding banyak model sezaman — direkomendasikan untuk poster, mockup UI, infografik.
- Pengeditan multi-referensi: menggabungkan dan mempertahankan elemen identitas/merek di hingga 10 gambar input (Flex), dengan pencahayaan dan material yang koheren.
- Resolusi native tinggi & pengeditan: output hingga 4MP; rentang operasional yang direkomendasikan ≤2MP untuk sebagian besar alur kerja.
- Mendukung prompt terstruktur: prompt JSON atau bahasa alami; “prompt upsampling” dapat memperkaya prompt pendek secara otomatis.
Bagaimana FLUX.2 [flex] dibandingkan dengan model lain
Tabel singkat (ringkasan):
- Nano Banana Pro (Google / nama internal; kompetitor berfidelitas tinggi): fidelitas mentah yang serupa pada resolusi tinggi; Nano Banana menargetkan output yang lebih besar dalam beberapa build penyedia; perbandingan pengguna menunjukkan fotorealisme yang sebanding namun kekuatan yang berbeda dalam perilaku prompt dan konsistensi pengeditan.
- Qwen-Image / Hunyuan Image: FLUX.2 dilaporkan memiliki tingkat kemenangan subjektif yang lebih tinggi dalam perbandingan peluncuran pada tugas teks→gambar dan pengeditan multi-referensi (lihat liputan peluncuran).
- Midjourney / Commercial SaaS: Midjourney sering menggunakan pipeline upscaling untuk bersaing pada hitungan piksel akhir; FLUX.2 menekankan output resolusi tinggi native dan pengeditan multi-referensi yang lebih ketat. Peninjau independen melihat trade-off dalam gaya komposisi dan detail piksel native.
Inti praktis: nilai jual FLUX.2 adalah pengeditan multi-referensi, tipografi yang tangguh, dan keluarga endpoint yang memungkinkan tim memilih kompromi throughput/kualitas/biaya. Penguji independen menilai model ini kompetitif dengan model papan atas dalam jendela rilis yang sama.
Parameter khusus [flex]:
| Parameter | Tipe | Default | Deskripsi |
|---|---|---|---|
| steps | integer | 50 | [flex only] Jumlah langkah inferensi. Maksimum: 50, default: 50. Lebih tinggi = lebih detail, lebih lambat. |
| guidance | float | 4.5 | [flex only] Guidance scale. Mengontrol seberapa dekat output mengikuti prompt. Minimum: 1.5, maksimum: 10, default: 4.5. Lebih tinggi = ketaatan ke prompt lebih dekat. |
Cara mengakses Flux.2 Flex API
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke CometAPI console. Dapatkan kunci API kredensial akses untuk antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
Langkah 2: Kirim Permintaan ke Flux.2 Flex API
Pilih endpoint “flux-2-flex ” untuk mengirim permintaan API dan atur request body. Metode permintaan dan request body diperoleh dari dokumen API situs web kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. base url is flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex)
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke bidang content—ini yang akan direspons oleh model . Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil
Setelah generasi, Anda dapat menggunakan endpoint /flux/v1/get_result untuk menanyakan gambar yang dihasilkan atau memantau status proses.. Setelah pemrosesan, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.
👇 Mulai Membangun Sekarang Flux image generation – Dokumentasi API


