ModelDukunganPerusahaanBlog
500+ API Model AI, Semua Dalam Satu API. Hanya Di CometAPI
API Model
Pengembang
Mulai CepatDokumentasiDasbor API
Sumber Daya
Model AIBlogPerusahaanCatatan PerubahanTentang
2025 CometAPI. Semua hak dilindungi undang-undang.Kebijakan PrivasiSyarat dan Ketentuan Layanan
Home/Models/Google/Veo 3.1 Pro
G

Veo 3.1 Pro

Per Detik:$0.25
Veo 3.1-Pro mengacu pada akses/konfigurasi berkemampuan tinggi dari keluarga Veo 3.1 milik Google — sebuah generasi model video berformat pendek yang mendukung audio dan menambahkan audio bawaan yang lebih kaya, kontrol narasi/penyuntingan yang ditingkatkan, serta alat perluasan adegan.
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Ikhtisar
Fitur
Harga
API
Versi

Veo 3.1-Pro mengacu pada akses/konfigurasi berkapabilitas tinggi dari keluarga Veo 3.1 milik Google — sebuah generasi model video bentuk pendek yang mendukung audio, yang menambahkan audio native yang lebih kaya, kontrol narasi/penyuntingan yang lebih baik, serta alat perluasan adegan; label “Pro” umumnya digunakan untuk menunjukkan tingkat akses atau kualitas yang lebih tinggi dalam ekosistem langganan dan produk Google, bukan untuk menandakan arsitektur publik yang benar-benar berbeda.

Cara mengakses API Veo 3.1 Pro

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kredensial akses untuk antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.

Langkah 2: Kirim permintaan ke API Veo 3 Pro

Pilih endpoint “\veo3.1-pro \” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumen API di situs web kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI asli dari akun Anda. URL dasar adalah Veo3 Async Generation(https://api.cometapi.com/v1/videos).

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam field content—itulah yang akan ditanggapi oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Veo3.1, silakan lihat halaman Veo3.1.

FAQ

Can Veo 3.1 Pro generate videos with synchronized audio?

Ya, Veo 3.1 Pro menyediakan generasi audio bawaan yang menghasilkan dialog, suara latar, dan efek suara yang terintegrasi, tersinkron otomatis dengan linimasa visual.

What is the maximum video length and resolution supported by Veo 3.1 Pro API?

Veo 3.1 Pro mendukung pembuatan video hingga sekitar 60 detik dalam resolusi 1080p dengan rangkaian multi-prompt untuk menjaga kontinuitas naratif.

How does Veo 3.1 Pro handle scene extension and interpolation?

Veo 3.1 Pro menawarkan mode Scene Extension dan kapabilitas First/Last Frame untuk memperpanjang cuplikan atau menginterpolasi konten di antara frame kunci, sehingga memungkinkan rangkaian naratif yang lebih panjang.

When should I use Veo 3.1 Pro instead of standard Veo 3.1?

Pilih Veo 3.1 Pro untuk pembuatan video berkapabilitas tinggi yang memerlukan kontrol naratif yang ditingkatkan, integrasi audio bawaan, dan alat perluasan adegan tingkat lanjut—ini mewakili tingkat premium dalam keluarga Veo 3.1.

Does Veo 3.1 Pro API support object manipulation in generated videos?

Ya, Veo 3.1 Pro memungkinkan penyisipan objek dalam antarmuka Flow, dengan fitur penghapusan dan pengeditan objek yang direncanakan untuk pembaruan mendatang.

What is the enhance_prompt parameter in Veo 3.1 Pro API?

Parameter enhance_prompt secara otomatis meningkatkan prompt input Anda untuk hasil pembuatan video yang lebih baik dengan mengoptimalkan struktur naratif dan deskripsi visual.

How does the Veo 3.1 Pro API handle asynchronous video generation?

Veo 3.1 Pro menggunakan alur kerja berbasis tugas async, di mana Anda membuat tugas pembuatan, menerima task_id, lalu melakukan polling ke endpoint /query untuk memeriksa status dan mengambil video_url ketika selesai.

Fitur untuk Veo 3.1 Pro

Jelajahi fitur-fitur utama dari Veo 3.1 Pro, yang dirancang untuk meningkatkan performa dan kegunaan. Temukan bagaimana kemampuan-kemampuan ini dapat menguntungkan proyek Anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk Veo 3.1 Pro

Jelajahi harga kompetitif untuk Veo 3.1 Pro, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana Veo 3.1 Pro dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Resmi (USD / M Tokens)Diskon
Per Detik:$0.25
Per Detik:$0.3125
-20%

Kode contoh dan API untuk Veo 3.1 Pro

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Veo 3.1 Pro guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Veo 3.1 Pro dalam proyek Anda.
POST
/v1/videos
Python
Curl
import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("
Step 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1-pro' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Versi Veo 3.1 Pro

Alasan Veo 3.1 Pro memiliki beberapa _snapshot_ mungkin mencakup faktor-faktor potensial seperti variasi keluaran setelah pembaruan yang memerlukan _snapshot_ lama untuk konsistensi, memberikan masa transisi bagi pengembang untuk beradaptasi dan bermigrasi, serta _snapshot_ berbeda yang sesuai dengan _endpoint_ global atau regional untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna. Untuk perbedaan detail antar versi, silakan merujuk ke dokumentasi resmi.
version
veo3.1-pro

Model Lainnya

O

Sora 2 Pro

Per Detik:$0.24
Sora 2 Pro adalah model pembuatan media kami yang paling canggih dan kuat, mampu menghasilkan video dengan audio tersinkronisasi. Model ini dapat membuat klip video yang detail dan dinamis dari bahasa alami atau gambar.
O

Sora 2

Per Detik:$0.08
Model generasi video yang sangat canggih, dengan efek suara, mendukung format chat.
M

mj_fast_video

Per Permintaan:$0.6
Midjourney video generation
X

Grok Imagine Video

Per Detik:$0.04
Hasilkan video dari prompt teks, animasikan gambar statis, atau sunting video yang sudah ada dengan bahasa alami. API mendukung durasi, rasio aspek, dan resolusi yang dapat dikonfigurasi untuk video yang dihasilkan — dengan SDK yang secara otomatis menangani polling asinkron.
G

Veo 3.1

Per Detik:$0.05
Veo 3.1 adalah pembaruan dari Google yang bertahap namun signifikan untuk keluarga Veo teks-dan-gambar→video, menambahkan audio bawaan yang lebih kaya, keluaran video yang lebih panjang dan lebih dapat dikendalikan, serta pengeditan yang lebih presisi dan kontrol pada tingkat adegan.
G

Veo 3 Pro

G

Veo 3 Pro

Per Detik:$0.25
Veo 3 pro mengacu pada pengalaman model video Veo 3 kelas produksi (fidelitas tinggi, audio asli, dan perangkat alat yang diperluas)

Blog Terkait

Apa itu HappyHorse-1.0? Bagaimana cara membandingkan Seedance 2.0?
Apr 11, 2026
seedance-2-0

Apa itu HappyHorse-1.0? Bagaimana cara membandingkan Seedance 2.0?

Pelajari apa itu HappyHorse-1.0, mengapa ia berhasil menduduki puncak papan peringkat video Artificial Analysis, bagaimana perbandingannya dengan Seedance 2.0, dan apa arti peringkat terbaru bagi generasi video AI.
Apa itu Google Veo 3.1 Lite?
Apr 1, 2026
veo-3-1

Apa itu Google Veo 3.1 Lite?

Apa itu Veo 3.1 Lite? Veo 3.1 Lite adalah model pembuatan video terbaru dari Google yang hemat biaya untuk pengembang, dirilis pada 31 Maret 2026. Model ini mendukung teks ke video dan gambar ke video, menghasilkan video dengan audio, dan dirancang untuk aplikasi bervolume tinggi. Google mengatakan biayanya kurang dari setengah biaya Veo 3.1 Fast sambil mempertahankan kecepatan yang sama, dengan format keluaran 16:9 dan 9:16 serta dukungan resolusi 720p/1080p.
Apa itu Seedance 2.0? Analisis Komprehensif
Mar 24, 2026
seedance-2-0

Apa itu Seedance 2.0? Analisis Komprehensif

Seedance 2.0 adalah model AI generasi berikutnya untuk generasi video multimodal yang dikembangkan oleh ByteDance, yang dapat menghasilkan video sinematik berkualitas tinggi dari teks, gambar, audio, dan video referensi. Model ini menghadirkan generasi audio-video terpadu, kestabilan gerakan, serta pengeditan berbasis referensi, dan dengan cepat menanjak di tolok ukur global seperti Artificial Analysis leaderboard, menempatkannya di antara model video AI teratas pada tahun 2026.
Cara mengedit video melalui veo 3.1
Mar 5, 2026
veo-3-1

Cara mengedit video melalui veo 3.1

Google secara publik memperkenalkan Veo 3.1 (dan varian Veo 3.1 Fast) pada pertengahan Oktober 2025 sebagai model teks-ke-video yang ditingkatkan yang menghasilkan video pendek dengan fidelitas lebih tinggi.
Veo3.1 Baru: Konsistensi lebih baik, output lebih beragam, dan lebih kaya
Jan 14, 2026
veo-3-1

Veo3.1 Baru: Konsistensi lebih baik, output lebih beragam, dan lebih kaya

Google’s Veo 3.1 diperbarui pada bulan Januari, menghadirkan peningkatan terfokus yang mendorong alur kerja image-to-video semakin mendekati kualitas produksi. Rilis ini menekankan fidelitas image-to-video, peningkatan konsistensi temporal dan karakter, output vertikal native untuk platform seluler, serta output berdefinisi lebih tinggi melalui peningkatan kualitas 1080p dan jalur upscaling 4K. Bagi kreator dan pengembang yang selama ini harus menyiasati alur kerja “crop-then-edit” untuk format vertikal media sosial, output 9:16 native Veo 3.1 dan peningkatan upscaling menjanjikan pengurangan hambatan serta menghasilkan klip yang lebih rapi dan siap untuk platform.