ModelDukunganPerusahaanBlog
500+ API Model AI, Semua Dalam Satu API. Hanya Di CometAPI
API Model
Pengembang
Mulai CepatDokumentasiDasbor API
Sumber Daya
Model AIBlogPerusahaanCatatan PerubahanTentang
2025 CometAPI. Semua hak dilindungi undang-undang.Kebijakan PrivasiSyarat dan Ketentuan Layanan
Home/Models/Kling/Kling Video
K

Kling Video

Per Permintaan:$0.13216
Pembuatan Video
Penggunaan komersial
Ikhtisar
Fitur
Harga
API

Technical Specifications of kling_video

SpecificationDetails
Model IDkling_video
CategoryVideo Generation
Primary CapabilityGenerates videos from text prompts and, depending on workflow, can support image-guided video creation
Input TypesText prompts, and in some implementations image inputs for image-to-video workflows
Output TypeAI-generated video
Common Use CasesShort-form creative clips, cinematic concept visualization, marketing content, social media assets, animation prototyping
StrengthsStrong motion quality, visual aesthetics, and prompt adherence
Integration PatternAPI-based request/response workflow through CometAPI
Best ForDevelopers and teams building automated video generation features into apps, tools, and content pipelines

What is kling_video?

kling_video is CometAPI’s platform model identifier for accessing a video generation model designed to create AI-generated videos from natural language instructions. It is suitable for users who want to turn descriptive prompts into visually dynamic clips for creative production, prototyping, storytelling, and media workflows.

This model is especially useful for applications that need automated video generation as part of a broader product experience. Developers can use kling_video to power features such as prompt-to-video creation, concept visualization, ad creative generation, and experimental media tooling, all through a standard API integration flow.

Main features of kling_video

  • Text-to-video generation: Create videos directly from natural language prompts describing scenes, motion, style, subjects, and atmosphere.
  • Image-guided generation support: In compatible workflows, use reference images to help steer composition, character appearance, or scene structure.
  • High-quality motion synthesis: Well-suited for generating clips with more fluid movement and stronger visual continuity than basic animation pipelines.
  • Strong prompt adherence: Designed to follow user instructions closely, making it useful for controlled creative generation.
  • Aesthetic visual output: Helpful for cinematic concepts, polished short clips, and visually engaging marketing or social assets.
  • Creative workflow automation: Can be embedded into applications that need repeatable video generation without manual editing steps.
  • API-friendly deployment: Accessible through CometAPI using a consistent developer integration pattern that fits existing AI application stacks.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

First, register for a CometAPI account and generate your API key from the dashboard. This key is required to authenticate all requests. Store it securely in your server environment and avoid exposing it in client-side code.

Step 2: Send Requests to kling_video API

Use CometAPI's Kling-compatible endpoint. For video generation, send a POST request to /kling/v1/videos/text2video (or /kling/v1/videos/image2video for image-to-video).

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task ID. Poll GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id} to check generation status and retrieve the output video URL when complete.

Fitur untuk Kling Video

Jelajahi fitur-fitur utama dari Kling Video , yang dirancang untuk meningkatkan performa dan kegunaan. Temukan bagaimana kemampuan-kemampuan ini dapat menguntungkan proyek Anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk Kling Video

Jelajahi harga kompetitif untuk Kling Video , dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana Kling Video dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.
VersionQualityDurationPrice
v1std5s$0.13
v1std10s$0.26
v1pro5s$0.46
v1pro10s$0.92
v1.5/v1.6std5s$0.26
v1.5/v1.6std10s$0.53
v1.5/v1.6pro5s$0.46
v1.5/v1.6pro10s$0.92
v2-master-5s$1.32
v2-master-10s$2.64
v2-1std5s$0.26
v2-1std10s$0.53
v2-1pro5s$0.46
v2-1pro10s$0.92
v2-1-master-5s$1.32
v2-1-master-10s$2.64
v2-5-turbopro5s$0.33
v2-5-turbopro10s$0.66
v2-6 (no native audio)pro5s$0.33
v2-6 (no native audio)pro10s$0.67
v2-6 (native audio, no voice control)pro5s$0.67
v2-6 (native audio, no voice control)pro10s$1.33
v2-6 (native audio, with voice control)pro5s$0.80
v2-6 (native audio, with voice control)pro10s$1.60

Kode contoh dan API untuk Kling Video

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Kling Video guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Kling Video dalam proyek Anda.
Python
JavaScript
Curl
import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Model Lainnya

O

Sora 2 Pro

Per Detik:$0.24
Sora 2 Pro adalah model pembuatan media kami yang paling canggih dan kuat, mampu menghasilkan video dengan audio tersinkronisasi. Model ini dapat membuat klip video yang detail dan dinamis dari bahasa alami atau gambar.
O

Sora 2

Per Detik:$0.08
Model generasi video yang sangat canggih, dengan efek suara, mendukung format chat.
M

mj_fast_video

Per Permintaan:$0.6
Midjourney video generation
X

Grok Imagine Video

Per Detik:$0.04
Hasilkan video dari prompt teks, animasikan gambar statis, atau sunting video yang sudah ada dengan bahasa alami. API mendukung durasi, rasio aspek, dan resolusi yang dapat dikonfigurasi untuk video yang dihasilkan — dengan SDK yang secara otomatis menangani polling asinkron.
G

Veo 3.1 Pro

Per Detik:$0.25
Veo 3.1-Pro mengacu pada akses/konfigurasi berkemampuan tinggi dari keluarga Veo 3.1 milik Google — sebuah generasi model video berformat pendek yang mendukung audio dan menambahkan audio bawaan yang lebih kaya, kontrol narasi/penyuntingan yang ditingkatkan, serta alat perluasan adegan.
G

Veo 3.1

Per Detik:$0.05
Veo 3.1 adalah pembaruan dari Google yang bertahap namun signifikan untuk keluarga Veo teks-dan-gambar→video, menambahkan audio bawaan yang lebih kaya, keluaran video yang lebih panjang dan lebih dapat dikendalikan, serta pengeditan yang lebih presisi dan kontrol pada tingkat adegan.

Blog Terkait

Apa itu HappyHorse-1.0? Bagaimana cara membandingkan Seedance 2.0?
Apr 11, 2026
seedance-2-0

Apa itu HappyHorse-1.0? Bagaimana cara membandingkan Seedance 2.0?

Pelajari apa itu HappyHorse-1.0, mengapa ia berhasil menduduki puncak papan peringkat video Artificial Analysis, bagaimana perbandingannya dengan Seedance 2.0, dan apa arti peringkat terbaru bagi generasi video AI.
Peluncuran Kling 3.0: Perubahan Apa yang Akan Dibawa?
Feb 4, 2026
kling-3-0

Peluncuran Kling 3.0: Perubahan Apa yang Akan Dibawa?

Kling 3.0 — iterasi besar berikutnya dari keluarga model video AI Kling — tengah memicu lonjakan minat di kalangan komunitas kreator, agensi, dan tim produk. Vendor dan analis komunitas menggambarkannya sebagai lompatan generasi: output yang lebih panjang, sintesis audio-video native, pelestarian identitas dan karakter yang lebih kuat di seluruh rangkaian multi-shot, serta kendali yang lebih ketat untuk penceritaan sinematik.
Could you specify which Kling app/version or template you’re using? The lip‑sync duration limit varies by version and template; the app shows the maximum seconds on the timeline when you select a template.
Jan 26, 2026
kling-ai
kling-2-6

Could you specify which Kling app/version or template you’re using? The lip‑sync duration limit varies by version and template; the app shows the maximum seconds on the timeline when you select a template.

Alat bantu dan model yang dapat diakses publik milik Kling saat ini mendukung operasi sinkronisasi bibir pada trek audio berdurasi hingga 60 detik per pekerjaan di banyak penerapan, dengan video sumber yang umumnya dioptimalkan dalam rentang 2–10 detik untuk hasil dengan fidelitas tertinggi. Untuk pekerjaan yang lebih besar, alur kerja produksi yang praktis membagi audio yang lebih panjang menjadi beberapa segmen berdurasi 60 detik (atau lebih pendek) dan menggabungkan kembali hasilnya pada tahap pascaproduksi.
Apakah Kling AI dapat membuat konten NSFW? Semua yang Perlu Anda Ketahui
Jan 22, 2026
kling-2-6
kling-ai

Apakah Kling AI dapat membuat konten NSFW? Semua yang Perlu Anda Ketahui

Kling AI adalah platform generasi video dari teks dan gambar yang dikembangkan oleh Kuaishou (perusahaan video pendek Tiongkok terkemuka). Secara teknis, platform ini mampu menghasilkan video pendek yang realistis dan berkualitas tinggi, namun platform publiknya menerapkan moderasi konten yang ketat yang secara aktif melarang konten pornografis/eksplisit (NSFW) serta banyak kategori yang sensitif secara politik. Pengembang dapat mengakses model bergaya Kling melalui CometAPI, tetapi lapisan moderasi kebijakan dan teknis biasanya akan menyebabkan prompt eksplisit ditolak atau keluaran menjadi sangat disensor.
Apakah Video Kling Bersifat Pribadi?
Dec 31, 2025
kling-ai
kling-2-5-turbor

Apakah Video Kling Bersifat Pribadi?

Dalam lanskap AI generatif yang berkembang pesat, Kling AI telah muncul sebagai pesaing tangguh bagi raksasa industri seperti Sora dari OpenAI dan Runway Gen-3. Dikembangkan oleh Kuaishou Technology, Kling AI menawarkan pembuatan video "berkualitas film" yang telah memikat para pembuat konten di seluruh dunia. Namun, dengan akarnya di Tiongkok dan model pemrosesan berbasis cloud, pertanyaan krusial membayangi bagi pengguna perusahaan dan individu yang peduli privasi: Apakah video Kling bersifat privat? Berapa harganya dan bagaimana cara menggunakannya?