Spesifikasi teknis API MiniMax-M2.7
| Item | Rincian |
|---|---|
| Nama model | MiniMax-M2.7 |
| ID model | minimax-m2.7 |
| Penyedia | MiniMax |
| Keluarga model | Model teks MiniMax |
| Jenis input | Teks |
| Jenis output | Teks |
| Jendela konteks | 204,800 token |
| Catatan kecepatan resmi | ~60 tps untuk MiniMax-M2.7; ~100 tps untuk MiniMax-M2.7-highspeed |
| Kekuatan utama | Pemrograman, pemanggilan alat, pencarian, produktivitas perkantoran, alur kerja berbasis agen |
| Ketersediaan | MiniMax API / endpoint pembuatan teks |
| Spesifikasi multimodal publik pada halaman yang ditinjau | Tidak diterbitkan pada halaman model teks yang ditinjau |
Apa itu MiniMax-M2.7?
MiniMax-M2.7 adalah model teks andalan MiniMax saat ini untuk alur kerja pemrograman, agen, dan produktivitas yang menuntut. Dokumentasi resmi memposisikannya sebagai model untuk pemrograman multibahasa, pemanggilan alat, pencarian, dan eksekusi tugas kompleks, sementara halaman model MiniMax menyoroti peningkatan dalam rekayasa perangkat lunak dunia nyata, pengeditan perkantoran, dan interaksi dengan lingkungan yang kompleks.
Fitur utama MiniMax-M2.7
- Kinerja rekayasa perangkat lunak yang kuat untuk pengiriman end-to-end, analisis log, pemecahan masalah bug, keamanan kode, dan tugas pembelajaran mesin.
- Jendela konteks besar 204,800 token untuk prompt panjang, pekerjaan multi-berkas, dan sesi agen yang diperpanjang.
- Dukungan kuat untuk alur kerja perkantoran, termasuk pengeditan kompleks di Excel, PowerPoint, dan Word.
- Perilaku berorientasi pemanggilan alat dan pencarian untuk alur kerja API berbasis agen.
- Dukungan integrasi luas di alat pengodean populer seperti Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Cline, Roo Code, Grok CLI, dan Codex CLI.
Kinerja benchmark MiniMax-M2.7
Materi resmi MiniMax memublikasikan klaim benchmark berikut untuk M2.7:
| Benchmark | Hasil dilaporkan | Implikasinya |
|---|---|---|
| SWE-Pro | 56.22% | Kinerja kuat dalam rekayasa perangkat lunak dunia nyata |
| VIBE-Pro | 55.6% | Kemampuan penyelesaian proyek secara menyeluruh |
| Terminal Bench 2 | 57.0% | Pemahaman kuat tentang sistem rekayasa yang kompleks |
| GDPval-AA | ELO 1495 | Kinerja kuat pada tugas perkantoran dan pengeditan dengan fidelitas tinggi |
| Keterampilan kompleks (>2,000 token) | Kepatuhan keterampilan 97% | Keandalan baik dalam alur kerja yang panjang dan terstruktur |
Perbandingan MiniMax-M2.7 dengan model MiniMax terkait
| Model | Posisi | Jendela konteks | Catatan kecepatan | Kesesuaian terbaik |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M2.7 | Model teks andalan saat ini | 204,800 | ~60 tps | Tugas pengodean, penggunaan alat, pencarian, dan perkantoran tingkat tertinggi |
| MiniMax-M2.7-highspeed(segera hadir di CometAPI) | Varian M2.7 yang lebih cepat | 204,800 | ~100 tps | Profil kapabilitas yang sama ketika latensi lebih penting |
| MiniMax-M2.5 | Model teks kelas atas sebelumnya | 204,800 | ~60 tps | Pengodean/produktivitas kuat saat M2.7 tidak diperlukan |
| MiniMax-M2 | Pengodean dan alur kerja berbasis agen yang efisien | 204,800 | Dokumentasi resmi mencantumkan model tersebut, tetapi dengan posisi yang tidak sama dengan M2.7 | Pengodean berbasis agen dan otomasi alur kerja umum yang hemat biaya |
Kasus penggunaan terbaik untuk API MiniMax-M2.7
- Refaktorisasi basis kode besar dan pekerjaan implementasi multi-berkas.
- Loop debugging berbasis agen yang memerlukan perencanaan, pencarian, dan penggunaan alat.
- Alur kerja pembuatan dan revisi dokumen Office di Word, Excel, dan PowerPoint.
- Otomatisasi yang banyak menggunakan terminal, di mana model perlu bernalar lintas log dan keluaran build.
- Tugas yang dibantu pencarian yang diuntungkan oleh konteks panjang dan penalaran multilangkah.
Catatan perbandingan yang disarankan
Jika Anda memilih di antara model MiniMax, gunakan M2.7 saat Anda menginginkan posisi model teks publik terkuat untuk rekayasa, penggunaan alat, pencarian, dan pengeditan perkantoran. Gunakan M2.5 atau M2 saat Anda menginginkan anggota keluarga terdekat dengan kompromi kinerja atau alur kerja yang berbeda.
Cara mengakses API MiniMax-2.7
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI Anda. Dapatkan kredensial akses kunci API untuk antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
Langkah 2: Kirim permintaan ke API MiniMax-2.7
Pilih endpoint “minimax-2.7” untuk mengirim permintaan API dan atur request body. Metode permintaan dan request body diperoleh dari dokumen API di situs web kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. URL dasar adalah Chat Completions.
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam field content—itulah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
Langkah 3: Ambil dan verifikasi hasil
Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.