Spesifikasi teknis API MiniMax-M2.7
| Item | Rincian |
|---|---|
| Model name | MiniMax-M2.7 |
| Model ID | minimax-m2.7 |
| Provider | MiniMax |
| Model family | Model teks MiniMax |
| Input type | Teks |
| Output type | Teks |
| Context window | 204,800 token |
| Official speed note | ~60 tps untuk MiniMax-M2.7; ~100 tps untuk MiniMax-M2.7-highspeed |
| Primary strengths | Pemrograman, pemanggilan alat, penelusuran, produktivitas perkantoran, alur kerja agen |
| Availability | MiniMax API / endpoint generasi teks |
| Public multimodal spec on reviewed pages | Tidak dipublikasikan pada halaman model teks yang ditinjau |
Apa itu MiniMax-M2.7?
MiniMax-M2.7 adalah model teks unggulan MiniMax saat ini untuk alur kerja pengodean, agen, dan produktivitas yang menuntut. Dokumen resmi memposisikannya sebagai model untuk pemrograman multibahasa, pemanggilan alat, penelusuran, dan eksekusi tugas kompleks, sementara halaman model MiniMax menyoroti peningkatan dalam rekayasa perangkat lunak dunia nyata, pengeditan perkantoran, dan interaksi lingkungan yang kompleks.
Fitur utama MiniMax-M2.7
- Kinerja rekayasa perangkat lunak yang kuat untuk pengiriman end-to-end, analisis log, pemecahan bug, keamanan kode, dan tugas machine learning.
- Jendela konteks 204,800 token untuk prompt panjang, pekerjaan multi-berkas, dan sesi agen yang diperluas.
- Dukungan alur kerja perkantoran yang kuat, termasuk pengeditan kompleks di Excel, PowerPoint, dan Word.
- Perilaku berorientasi pemanggilan alat dan penelusuran untuk alur kerja API agen.
- Dukungan integrasi luas di alat pengodean populer seperti Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Cline, Roo Code, Grok CLI, dan Codex CLI.
Kinerja benchmark MiniMax-M2.7
Materi resmi MiniMax memublikasikan klaim benchmark berikut untuk M2.7:
| Benchmark | Hasil yang dilaporkan | Implikasi |
|---|---|---|
| SWE-Pro | 56.22% | Kinerja rekayasa perangkat lunak dunia nyata yang kuat |
| VIBE-Pro | 55.6% | Kemampuan penyelesaian proyek secara menyeluruh |
| Terminal Bench 2 | 57.0% | Pemahaman kuat terhadap sistem rekayasa yang kompleks |
| GDPval-AA | ELO 1495 | Kinerja tugas perkantoran yang kuat dan penyuntingan dengan fidelitas tinggi |
| Complex skills (>2,000 tokens) | Kepatuhan keterampilan 97% | Keandalan yang baik dalam alur kerja panjang dan terstruktur |
Perbandingan MiniMax-M2.7 dengan model MiniMax terdekat
| Model | Posisi | Context window | Catatan kecepatan | Kecocokan terbaik |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M2.7 | Model teks unggulan saat ini | 204,800 | ~60 tps | Tugas pengodean, penggunaan alat, penelusuran, dan perkantoran kelas tertinggi |
| MiniMax-M2.7-highspeed(coming soon in CometAPI) | Varian M2.7 yang lebih cepat | 204,800 | ~100 tps | Profil kapabilitas sama ketika latensi lebih diprioritaskan |
| MiniMax-M2.5 | Model teks kelas atas sebelumnya | 204,800 | ~60 tps | Pengodean/produktivitas yang kuat ketika M2.7 tidak diperlukan |
| MiniMax-M2 | Pengodean dan alur kerja agen yang efisien | 204,800 | Dokumen resmi mencantumkan model ini, tetapi bukan posisi yang sama seperti M2.7 | Pengodean agen dan otomasi alur kerja umum yang hemat biaya |
Penggunaan terbaik untuk API MiniMax-M2.7
- Refaktorisasi basis kode besar dan pekerjaan implementasi multi-berkas.
- Siklus debug berbasis agen yang memerlukan perencanaan, penelusuran, dan penggunaan alat.
- Pembuatan dokumen perkantoran dan alur revisi di Word, Excel, dan PowerPoint.
- Otomasi yang banyak bergantung pada terminal, tempat model perlu bernalar melintasi log dan keluaran build.
- Tugas yang dibantu penelusuran yang diuntungkan oleh konteks panjang dan penalaran multi-langkah.
Catatan perbandingan yang direkomendasikan
Jika Anda memilih di antara model MiniMax, gunakan M2.7 ketika Anda menginginkan posisi model teks publik terkuat untuk rekayasa, penggunaan alat, penelusuran, dan pengeditan perkantoran. Gunakan M2.5 atau M2 ketika Anda menginginkan anggota keluarga terdekat dengan kompromi kinerja atau alur kerja yang berbeda.
Cara mengakses API MiniMax-2.7
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI Anda. Dapatkan kunci API kredensial akses untuk antarmuka. Klik “Add Token” pada API token di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
Langkah 2: Kirim Permintaan ke API MiniMax-2.7
Pilih endpoint “minimax-2.7” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumen API di situs web kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. base url is Chat Completions .
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam bidang content—itulah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk memperoleh jawaban yang dihasilkan.
Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil
Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.