Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Codex
O

GPT-5.2 Codex

Masukan:$1.4/M
Keluaran:$11.2/M
Konteks:400,000
Keluaran Maksimum:128,000
GPT-5.2-Codex adalah versi GPT-5.2 yang ditingkatkan dan dioptimalkan untuk tugas pemrograman berbasis agen di Codex atau lingkungan serupa. GPT-5.2-Codex mendukung pengaturan upaya penalaran rendah, sedang, tinggi, dan xhigh.
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Ikhtisar
Fitur
Harga
API

Spesifikasi teknis GPT 5.2 Codex

ParameterGPT-5.2-Codex (spesifikasi publik)
Keluarga modelGPT-5.2 (varian Codex — dioptimalkan untuk pengodean/agentik).
Jenis inputTeks, Gambar (input visi untuk tangkapan layar/diagram).
Jenis outputTeks (kode, penjelasan, perintah, patch).
Jendela konteks400,000 token (dukungan konteks sangat panjang).
Maksimum token keluaran128,000 (per panggilan).
Tingkat upaya penalaranlow, medium, high, xhigh (mengatur penalaran internal/alokasi komputasi).
Batas pengetahuan31 Agustus 2025 (batas pelatihan model).
Keluarga induk / varianKeluarga GPT-5.2: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), [gpt-5.2-pro (Pro)]; Codex adalah varian yang dioptimalkan untuk pengodean agentik.

Apa itu GPT-5.2-Codex

GPT-5.2-Codex adalah turunan yang dibuat khusus dari keluarga GPT-5.2 yang direkayasa untuk alur kerja rekayasa perangkat lunak profesional dan tugas keamanan siber defensif. Model ini memperluas peningkatan serbaguna GPT-5.2 (penalaran konteks panjang yang lebih baik, keandalan pemanggilan alat, dan pemahaman visi) dengan penyesuaian tambahan serta kontrol keamanan untuk pengodean agentik di dunia nyata: refactoring berskala besar, pengeditan skala repositori, interaksi terminal, dan penafsiran tangkapan layar/diagram yang umum dibagikan selama proses rekayasa.

Fitur utama GPT-5.2 Codex

  • Penanganan konteks sangat panjang: Jendela 400k token memungkinkan penalaran lintas seluruh repositori, riwayat isu yang panjang, atau diff multi-berkas tanpa kehilangan konteks.
  • Visi + kode: Menghasilkan, merombak (refactor), dan memigrasikan kode lintas banyak bahasa; lebih baik pada refactoring besar dan pengeditan multi-berkas dibandingkan varian Codex sebelumnya. Kemampuan visi yang ditingkatkan memungkinkan model menafsirkan tangkapan layar, diagram, grafik, dan permukaan UI yang dibagikan dalam sesi debugging — berguna untuk debugging front-end dan rekayasa balik bug UI.
  • Kompetensi agentik/terminal: Dilatih dan dibenchmark untuk tugas terminal dan alur kerja agen (kompilasi, menjalankan pengujian, memasang dependensi, membuat commit). Terbukti mampu menjalankan alur kompilasi, mengorkestrasi pemasangan paket, mengonfigurasi server, dan mereplikasi langkah lingkungan pengembangan saat diberi konteks terminal. Dibenchmark pada Terminal-Bench.
  • Upaya penalaran yang dapat dikonfigurasi: mode xhigh untuk pemecahan masalah yang dalam dan bertahap (mengalokasikan lebih banyak komputasi/langkah internal saat tugas kompleks).

Kinerja benchmark GPT-5.2 Codex

Laporan OpenAI menyebutkan peningkatan hasil benchmark untuk tugas pengodean agentik:

  • SWE-Bench Pro: ~56.4% akurasi pada tugas rekayasa perangkat lunak besar di dunia nyata (dilaporkan pasca rilis untuk GPT-5.2-Codex).
  • Terminal-Bench 2.0: ~64% akurasi pada kumpulan tugas terminal/agentik.

(Angka-angka ini mewakili tingkat keberhasilan tugas agregat yang dilaporkan pada benchmark kompleks berskala repositori yang digunakan untuk mengevaluasi kapabilitas pengodean agentik.)

Perbandingan GPT-5.2-Codex dengan model lain

  • vs GPT-5.2 (general): Codex adalah penyetelan khusus dari GPT-5.2: peningkatan inti yang sama (konteks panjang, visi) tetapi dengan pelatihan/optimasi tambahan untuk pengodean agentik (operasi terminal, refactoring). Harapkan pengeditan multi-berkas yang lebih baik, ketangguhan terminal, dan kompatibilitas lingkungan Windows.
  • vs GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex meningkatkan performa di Windows, kompresi konteks, dan kemampuan visi; benchmark yang dilaporkan untuk 5.2 menunjukkan peningkatan pada SWE-Bench Pro dan Terminal-Bench dibanding pendahulunya.
  • vs model pesaing (mis. keluarga Google Gemini): GPT-5.2 bersaing atau unggul atas Gemini 3 Pro pada banyak tugas jangka panjang dan multimodal. Keunggulan praktis Codex adalah optimisasi pengodean agentik dan integrasi IDE; namun, posisi papan peringkat dan pemenang bergantung pada tugas dan protokol evaluasi.

Kasus penggunaan perusahaan yang representatif

  1. Refactor dan migrasi skala besar — Codex dapat menangani refactor multi-berkas dan rangkaian pengujian iteratif sambil menjaga maksud tingkat tinggi sepanjang sesi yang panjang.
  2. Tinjauan kode otomatis & remediasi — Kemampuan Codex untuk menalar lintas repositori serta menjalankan/memvalidasi patch membuatnya cocok untuk tinjauan PR otomatis, saran perbaikan, dan deteksi regresi.
  3. Orkestrasi DevOps / CI — Peningkatan Terminal-bench menunjukkan orkestrasi yang andal atas langkah build/test/deploy dalam alur sandbox.
  4. Keamanan siber defensif — Triase kerentanan yang lebih cepat, reproduksi eksploit untuk validasi, dan pekerjaan CTF defensif dalam lingkungan terkontrol dan diaudit (catatan: memerlukan kontrol akses yang ketat).
  5. Alur kerja desain → prototipe — Mengonversi mock/tangkapan layar menjadi prototipe front-end fungsional dan melakukan iterasi secara interaktif.

Cara mengakses API GPT-5.2 Codex

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kredensial akses kunci API untuk antarmuka. Klik “Add Token” pada API token di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx lalu kirim.

kunci CometAPI

Langkah 2: Kirim Permintaan ke API GPT 5.2 Codex

Pilih endpoint “gpt-5.2-codex” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan dapat diperoleh dari dokumentasi API di situs kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI asli dari akun Anda. URL dasar adalah Responses

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam kolom konten—itulah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API akan merespons dengan status tugas dan data keluaran.

FAQ

What is the knowledge cutoff for GPT-5.2-Codex?

GPT-5.2-Codex has a knowledge cutoff of August 31, 2025, covering modern frameworks, libraries, and programming patterns released before that date.

How does GPT-5.2-Codex compare to GPT-5.1-Codex?

GPT-5.2-Codex adds xhigh reasoning effort level and enhanced agentic coding capabilities. Input pricing is $1.75/M tokens vs $1.25/M for GPT-5.1-Codex. Both require Responses API.

Can GPT-5.2-Codex process images for code review?

Yes, GPT-5.2-Codex accepts image inputs for analyzing UI screenshots, diagrams, architecture flowcharts, and error screenshots during code reviews.

What is the context window limit for GPT-5.2-Codex API?

GPT-5.2-Codex supports a 400,000 token context window with up to 128,000 output tokens, enabling analysis and refactoring of large codebases in a single session.

What reasoning effort levels does GPT-5.2-Codex API support?

GPT-5.2-Codex supports four reasoning effort levels: low, medium, high, and xhigh, allowing you to balance response speed and code quality based on task complexity.

Why is GPT-5.2-Codex only available through the Responses API?

GPT-5.2-Codex is optimized for agentic coding tasks in Codex environments, which require the Responses API for multi-turn reasoning, tool orchestration, and long-horizon task execution. Chat Completions API is not supported.

Does GPT-5.2-Codex support function calling and structured outputs?

Yes, GPT-5.2-Codex fully supports function calling, structured outputs, and streaming through the Responses API for building sophisticated coding agents.

Fitur untuk GPT-5.2 Codex

Jelajahi fitur-fitur utama dari GPT-5.2 Codex, yang dirancang untuk meningkatkan performa dan kegunaan. Temukan bagaimana kemampuan-kemampuan ini dapat menguntungkan proyek Anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk GPT-5.2 Codex

Jelajahi harga kompetitif untuk GPT-5.2 Codex, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana GPT-5.2 Codex dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Resmi (USD / M Tokens)
Masukan:$1.4/M
Keluaran:$11.2/M
Masukan:$1.75/M
Keluaran:$14/M

Kode contoh dan API untuk GPT-5.2 Codex

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk GPT-5.2 Codex guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh GPT-5.2 Codex dalam proyek Anda.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    input="Write a short Python function that checks if a string is a palindrome.",
)

print(response.output_text)

Model Lainnya