Spesifikasi teknis GPT 5.2 Codex
| Item | GPT-5.2-Codex (spesifikasi publik) |
|---|---|
| Keluarga model | GPT-5.2 (varian Codex — dioptimalkan untuk pengodean/agen). |
| Jenis input | Teks, Gambar (input visi untuk tangkapan layar/diagram). |
| Jenis output | Teks (kode, penjelasan, perintah, patch). |
| Jendela konteks | 400,000 token (dukungan konteks sangat panjang). |
| Token keluaran maksimum | 128,000 (per panggilan). |
| Tingkat upaya penalaran | low, medium, high, xhigh (mengontrol alokasi penalaran/komputasi internal). |
| Batas pengetahuan | 31 Agustus 2025 (batas pelatihan model). |
| Keluarga induk / varian | Keluarga GPT-5.2: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), [gpt-5.2-pro (Pro)]; Codex adalah varian yang dioptimalkan untuk pengodean berbasis agen. |
Apa itu GPT-5.2-Codex
GPT-5.2-Codex adalah turunan khusus dari keluarga GPT-5.2 yang direkayasa untuk alur kerja rekayasa perangkat lunak profesional dan tugas keamanan siber defensif. Model ini memperluas peningkatan tujuan umum GPT-5.2 (penalaran konteks panjang yang lebih baik, keandalan pemanggilan alat, dan pemahaman visi) dengan penyetelan dan kontrol keselamatan tambahan untuk pengodean agentik dunia nyata: refaktorisasi besar, penyuntingan skala repositori, interaksi terminal, serta menafsirkan tangkapan layar/diagram yang umum dibagikan selama rekayasa.
Fitur utama GPT-5.2 Codex
- Penanganan konteks sangat panjang: jendela 400k token memungkinkan penalaran lintas seluruh repositori, riwayat isu yang panjang, atau diff multi-berkas tanpa kehilangan konteks.
- Visi + kode: Menghasilkan, merombak, dan memigrasi kode di berbagai bahasa; lebih baik pada refaktorisasi besar dan penyuntingan multi-berkas dibanding varian Codex sebelumnya. Peningkatan visi memungkinkan model menafsirkan tangkapan layar, diagram, bagan, dan permukaan UI yang dibagikan dalam sesi debug — berguna untuk debug front-end dan rekayasa balik bug UI.
- Kompetensi agentik/terminal: Dilatih dan diuji untuk tugas terminal dan alur kerja agen (kompilasi, menjalankan tes, memasang dependensi, membuat commit). Terbukti mampu menjalankan alur kompilasi, mengorkestrasi pemasangan paket, mengonfigurasi server, dan mereproduksi langkah lingkungan pengembangan saat diberi konteks terminal. Diuji pada Terminal-Bench.
- Upaya penalaran yang dapat dikonfigurasi: mode
xhighuntuk pemecahan masalah mendalam multi-langkah (mengalokasikan lebih banyak komputasi/langkah internal saat tugas kompleks).
Performa benchmark GPT-5.2 Codex
Laporan OpenAI menyebutkan hasil benchmark yang meningkat untuk tugas pengodean berbasis agen:
- SWE-Bench Pro: akurasi sekitar 56,4% pada tugas rekayasa perangkat lunak dunia nyata berskala besar (dilaporkan pasca-rilis untuk GPT-5.2-Codex).
- Terminal-Bench 2.0: akurasi sekitar 64% pada set tugas terminal/agentik.
(Ini merepresentasikan tingkat keberhasilan tugas agregat yang dilaporkan pada benchmark kompleks berskala repositori yang digunakan untuk mengevaluasi kapabilitas pengodean agentik.)
Perbandingan GPT-5.2-Codex dengan model lain
- vs GPT-5.2 (umum): Codex adalah penyetelan khusus dari GPT-5.2: peningkatan inti sama (konteks panjang, visi) namun dengan pelatihan/optimisasi tambahan untuk pengodean agentik (operasi terminal, refaktorisasi). Harapkan penyuntingan multi-berkas lebih baik, ketahanan terminal yang lebih tinggi, dan kompatibilitas lingkungan Windows yang lebih baik.
- vs GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex meningkatkan performa Windows, kompresi konteks, dan visi; benchmark yang dilaporkan untuk 5.2 menunjukkan peningkatan pada SWE-Bench Pro dan Terminal-Bench dibanding pendahulunya.
- vs model pesaing (mis. keluarga Google Gemini): GPT-5.2 kompetitif atau lebih unggul dari Gemini 3 Pro pada banyak tugas multimodal dan horizon panjang. Keunggulan praktis Codex adalah optimisasi pengodean agentik dan integrasi IDE; namun, posisi di papan peringkat dan pemenang bergantung pada tugas dan protokol evaluasi.
Kasus penggunaan perusahaan yang representatif
- Refaktorisasi dan migrasi skala besar — Codex dapat menangani refaktorisasi multi-berkas dan urutan pengujian iteratif sambil mempertahankan niat tingkat tinggi sepanjang sesi panjang.
- Tinjauan kode & remediasi otomatis — Kemampuan Codex untuk menalar lintas repositori dan menjalankan/memvalidasi patch membuatnya cocok untuk review PR otomatis, perbaikan yang disarankan, dan deteksi regresi.
- Orkestrasi DevOps / CI — Peningkatan terminal-bench menunjukkan orkestrasi yang andal untuk langkah build/test/deploy dalam alur kerja sandbox.
- Keamanan siber defensif — Triase kerentanan lebih cepat, reproduksi exploit untuk validasi, dan pekerjaan CTF defensif dalam lingkungan terkontrol dan diaudit (catatan: memerlukan kontrol akses ketat).
- Alur kerja Desain → prototipe — Mengonversi mock/tangkapan layar menjadi prototipe front-end fungsional dan melakukan iterasi secara interaktif.
Cara mengakses API GPT-5.2 Codex
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik "Add Token" pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
Langkah 2: Kirim Permintaan ke API GPT 5.2 Codex
Pilih endpoint “gpt-5.2-codex” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumentasi API di situs kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. Base URL adalah Responses
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke field content — inilah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil
Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.