API Qwen 3

API Qwen 3 adalah antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud, yang memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan model bahasa besar Qwen 3 yang canggih—tersedia dalam arsitektur padat dan campuran pakar (MoE)—ke dalam aplikasi mereka untuk tugas-tugas seperti pembuatan teks, penalaran, dan dukungan multibahasa.

---

Ikhtisar Qwen 3

Fitur utama

• Kemampuan Penalaran Hibrida: Qwen 3 mengintegrasikan fungsi AI konvensional dan penalaran dinamis tingkat lanjut, meningkatkan kemampuan beradaptasi dan efisiensi bagi pengembang.
• Skalabilitas: Keluarga model mencakup model padat (0.6B hingga 32B parameter) dan model jarang (30B dengan 3B parameter aktif, 235B dengan 22B parameter aktif), yang melayani berbagai macam aplikasi.
• Jendela Konteks yang Diperluas: Sebagian besar model Qwen 3 mendukung jendela konteks token 128K, yang memudahkan pemrosesan dokumen panjang dan tugas kompleks.
• Dukungan Multimoda:Model Qwen 3 mampu memproses masukan teks, gambar, audio, dan video, membuatnya cocok untuk beragam aplikasi, termasuk interaksi suara waktu nyata dan analisis data visual.
• Aksesibilitas Sumber Terbuka: Semua model Qwen 3 dilisensikan di bawah lisensi Apache 2.0 dan tersedia melalui platform seperti Hugging Face dan ModelScope.

---

Arsitektur Teknis

Varian Model

Qwen 3 mencakup berbagai model untuk mengatasi berbagai kebutuhan komputasi:

• Model Padat: Tersedia dalam ukuran parameter 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, dan 32B.
• Model Jarang: Sertakan model 30B dengan 3B parameter aktif dan model 235B dengan 22B parameter aktif.

Arsitektur ini memungkinkan penerapan yang efisien di berbagai konfigurasi perangkat keras, dari perangkat seluler hingga server berkinerja tinggi.

Pemahaman Kontekstual

Dengan jendela konteks token 128K, model Qwen 3 dapat mempertahankan koherensi melalui interaksi yang diperluas, membuatnya mahir dalam tugas yang memerlukan pemahaman kontekstual yang mendalam, seperti pembuatan konten bentuk panjang dan pemecahan masalah yang kompleks.

Evolusi Seri Qwen

Dari Qwen ke Qwen 3

Seri Qwen telah mengalami evolusi yang signifikan:

• Qwen: Diperkenalkan sebagai model bahasa dasar yang telah dilatih sebelumnya, menunjukkan kinerja unggul dalam berbagai tugas.​
• Qwen-Obrolan: Model obrolan disesuaikan dengan teknik penyelarasan manusia, menampilkan kemampuan perencanaan dan penggunaan alat yang canggih.​
• Qwen2: Memperluas rangkaian model dengan model bahasa yang disesuaikan dengan instruksi, yang menampilkan rentang parameter dari 0.5 hingga 72 miliar. Model andalannya, Qwen2-72B, menunjukkan kinerja yang luar biasa di berbagai tolok ukur.
• Qwen2.5: Memperkenalkan model seperti Qwen2.5-Omni, yang mampu memproses teks, gambar, video, dan audio, serta menghasilkan keluaran teks dan audio.
• Qwen 3: Iterasi terbaru, yang menggabungkan kemampuan penalaran hibrid dan efisiensi yang ditingkatkan, menandai kemajuan signifikan dalam seri ini. ​

---

Kinerja Tolok Ukur

Dengan kinerja yang jauh lebih baik daripada model sebelumnya seperti QwQ dan Qwen2.5, Qwen3 menghadirkan kemampuan matematika, pengodean, penalaran akal sehat, penulisan kreatif, dan dialog interaktif yang lebih unggul. Varian Qwen3-30B-A3B mencakup 30.5 miliar parameter (3.3 miliar diaktifkan), 48 lapisan, 128 pakar (8 diaktifkan per tugas), dan mendukung hingga 131 ribu konteks token dengan YaRN, yang menetapkan standar baru di antara model sumber terbuka.

• AIME25: Qwen3 mencetak 81.5 poin, mencetak rekor sumber terbuka baru.
• Kode LiveBench: Qwen3 mencetak lebih dari 70 poin, bahkan lebih baik dari Grok3.
• ArenaKeras: Qwen3 melampaui OpenAl-o1 dan DeepSeek-FR1 dengan 95.6 poin.

Contoh Kode

Pengembang dapat berinteraksi dengan model Qwen 3 menggunakan potongan kode Python berikut:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# Load tokenizer and model

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-3-14B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen-3-14B")

# Encode input prompt

input_text = "Explain the significance of hybrid reasoning in AI models."
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")

# Generate response

output = model.generate(input_ids, max_length=200)
response = tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True)

print(response)

Contoh ini memperagakan cara memuat model Qwen 3 dan menghasilkan respons terhadap perintah yang diberikan menggunakan pustaka Hugging Face Transformers.

Kesimpulan

Qwen 3 merupakan tonggak penting dalam pengembangan AI Alibaba, yang menawarkan kemampuan penalaran yang lebih baik, skalabilitas, dan dukungan multimodal. Ketersediaannya sebagai sumber terbuka di bawah lisensi Apache 2.0 mendorong adopsi yang luas dan inovasi lebih lanjut dalam komunitas AI. Seiring dengan terus berkembangnya lanskap AI, Qwen 3 memposisikan Alibaba sebagai pemain tangguh di arena domestik dan global.

---

Bagaimana cara menelepon Qwen 3 API dari CometAPI

Qwen 3 Harga API di CometAPI:

Langkah-langkah yang Diperlukan

• Masuk ke cometapi.comJika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan mendaftar terlebih dahulu
• Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Tambahkan Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
• Dapatkan url situs ini: https://api.cometapi.com/

Metode Penggunaan

1. Pilih "qwen3-235b-a22b""qwen3-30b-a3b""qwen3-8b” untuk mengirim permintaan API dan mengatur isi permintaan. Metode permintaan dan isi permintaan diperoleh dari dokumen API situs web kami. Situs web kami juga menyediakan pengujian Apifox demi kenyamanan Anda.
2. Mengganti dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda.
3. Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam kolom konten—inilah yang akan ditanggapi oleh model.
4. Memproses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Untuk informasi Model yang diluncurkan di Comet API silakan lihat https://api.cometapi.com/new-model.

Untuk informasi Harga Model di Comet API silakan lihat https://api.cometapi.com/pricing.

Lihat Juga API Qwen 2.5 Max