Blog Qwen3
Harga API Qwen 3.8 Max: $2 Input, $6 Output, 1M Konteks
Qwen 3.8 Max mengenakan biaya $2/M untuk input dan $6/M untuk output. Bandingkan biaya cache, biaya tool, contoh nyata, batasan, serta saran migrasi Qwen 3.7.
Cara Menggunakan Qwen 3.5 API
Pada malam Tahun Baru Imlek (Feb 16–17, 2026), Alibaba Group merilis model generasi berikutnya, Qwen 3.5 — model multimodal yang mampu bertindak sebagai agen, diposisikan untuk apa yang disebut perusahaan sebagai era “agentic AI”. Liputan industri menyoroti klaim adanya keuntungan besar dalam efisiensi dan biaya, serta dukungan cepat dari vendor perangkat keras dan cloud. CometAPI menjadi opsi bagi pengembang yang menginginkan akses API yang dihosting atau integrasi yang kompatibel dengan OpenAI, sementara AMD mengumumkan dukungan GPU Day-0 untuk model tersebut pada lini Instinct. ByteDance adalah salah satu pesaing domestik utama yang merilis peningkatan di sekitar periode liburan yang sama. OpenAI tetap menjadi titik acuan untuk perbandingan dalam benchmark dan gaya integrasi.
Qwen-3.5 pada Tahun Baru Imlek — apakah mengungguli model sumber tertutup tingkat atas pada 2026
Qwen3.5 baru dari Alibaba merupakan langkah maju besar — model ini menutup kesenjangan dengan, dan pada beberapa beban kerja agensial/multimodal mengklaim kesetaraan atau keunggulan atas, sejumlah model frontier sumber tertutup tertentu pada berbagai tolok ukur publik dan pengujian internal. Namun, “outperform” bergantung pada beban kerja: dalam penggunaan alat yang bersifat agensial, pemahaman dokumen/video multimodal, dan biaya per inferensi, Qwen3.5 dilaporkan sangat kompetitif (dan pada beberapa grafik vendor berada di depan). Kesimpulan praktisnya: Qwen3.5 tampaknya merupakan penantang frontier yang nyata pada awal 2026 — untuk banyak kasus penggunaan agensial dan multimodal di lingkungan perusahaan, model ini kini layak dijadikan opsi utama。
Cara menggunakan Qwen3-max thinking
Qwen3-Max-Thinking milik Alibaba — varian “thinking” dari keluarga Qwen3 yang masif — telah menjadi salah satu berita utama di bidang AI tahun ini: sebuah flagship dengan lebih dari satu triliun parameter yang disetel untuk penalaran mendalam, pemahaman konteks panjang, dan alur kerja berbasis agen. Singkatnya, ini adalah langkah penyedia untuk membekali aplikasi dengan mode berpikir “System-2” yang lebih lambat dan lebih mudah dilacak: model ini tidak hanya menjawab, tetapi juga dapat menampilkan (dan menggunakan) langkah-langkah, alat, dan pemeriksaan perantara secara terkontrol.
Alibaba AI Meluncurkan Qwen3-Max: Model Qwen dengan parameter triliun, didukung oleh CometAPI
Tim Qwen Alibaba telah merilis Qwen3-Max-Preview (Instruct) — model terbesar perusahaan hingga saat ini, dengan lebih dari 1 triliun parameter — dan menjadikannya
API Pratinjau Qwen3-Max
Qwen3-Max-Preview adalah model pratinjau unggulan terbaru Alibaba dalam keluarga Qwen3 — model bergaya Campuran Pakar (MoE) dengan parameter triliunan+ dengan jendela konteks token 262k yang sangat panjang, dirilis dalam pratinjau untuk penggunaan perusahaan/cloud. Model ini menargetkan penalaran mendalam, pemahaman dokumen panjang, pengodean, dan alur kerja agen.
Qwen3-Coder: Performa, Arsitektur & Akses
Kemajuan terbaru Alibaba dalam kecerdasan buatan, Qwen3-Coder, menandai tonggak penting dalam lanskap perangkat lunak berbasis AI yang berkembang pesat
API Qwen3-Coder
API Qwen3-Coder adalah API pembuatan dan penyelesaian kode berdasarkan keluarga model bahasa Qwen3 Alibaba, yang dioptimalkan untuk tugas pengembangan perangkat lunak seperti menulis, memahami, dan men-debug kode di berbagai bahasa pemrograman.