Veo 3.1 genera nativamente audio sincronizzato insieme al video quando richiami gli endpoint Gemini/Vertex (Veo): controlli l’audio tramite il prompt testuale (indicazioni audio, battute di dialogo, SFX, ambiente) e lo stesso job di generazione restituisce un MP4 scaricabile. Se preferisci un’unica API unificata che raccoglie più provider, CometAPI offre anche l’accesso a Veo 3.1 (chiami CometAPI con la tua chiave Comet e richiedi veo3.1/veo3.1-pro). Il rilascio si posiziona come concorrente diretto di altri modelli media (ad esempio Sora 2 di OpenAI), con miglioramenti focalizzati su realismo audio, controllo narrativo e continuità tra più inquadrature.
Che cos’è Veo 3.1?
Veo 3.1 è l’ultima iterazione di Google della famiglia di modelli testo-e-immagine→video Veo. Rispetto alle versioni precedenti di Veo, Veo 3.1 mette in particolare risalto la generazione audio nativa, cioè il modello produce dialoghi sincronizzati, ambiente, effetti sonori e cue musicali come parte dell’output video, senza richiedere un passaggio separato di text-to-speech o post-produzione. Introduce anche nuovi controlli narrativi (immagini di riferimento, transizioni tra primo e ultimo fotogramma e funzionalità di estensione di scena) pensati per rendere più coerenti le storie multi-shot.
Perché conta: l’audio è il modo in cui gli spettatori interpretano spazio, emozione, tempi e causalità. La generazione audio nativa (dialoghi allineati al labiale, SFX temporizzati agli eventi visivi e atmosfere di fondo coerenti con la geografia della scena) riduce il lavoro manuale necessario per far percepire “reale” una clip e consente di iterare più rapidamente su storia e mood.
Veo 3.1 può produrre audio — e quali tipi di audio può generare?
Come viene prodotto l’audio all’interno del modello?
Veo 3.1 tratta l’audio come una modalità di output integrata nella pipeline di generazione video. Invece di inviare i frame video a un motore TTS o Foley separato, il processo di generazione di Veo modella congiuntamente flussi audio e visivi, così che tempi, indizi acustici ed eventi visivi risultino coerenti. Questa modellazione congiunta abilita fenomeni come scambi di battute, paesaggi sonori ambientali e SFX sincronizzati che appaiono naturalmente allineati con le immagini generate. “audio nativo più ricco” e generazione del suono sincronizzata sono presentati come miglioramenti di punta in 3.1.
Perché la capacità audio è importante
Storicamente, molti sistemi text-to-video producevano video silenziosi lasciando l’audio a una pipeline successiva. Veo 3.1 cambia le cose producendo l’audio nello stesso passaggio di generazione: ciò riduce lo sforzo di missaggio manuale, migliora la sincronizzazione labiale per battute brevi e consente ai prompt di controllare eventi sonori causali (ad es. “un bicchiere si frantuma mentre la camera taglia a sinistra”). Questo ha implicazioni significative su velocità di produzione, progettazione iterativa e prototipazione creativa.
Quali tipi di audio può creare Veo 3.1?
- Dialogo/parlato — dialoghi multi-voce con tempi che corrispondono a labiali e azioni.
- Paesaggi sonori ambientali — audio ambientale (vento, traffico, rumore di fondo) coerente con la geografia della scena.
- Effetti sonori (SFX) — colpi, impatti, porte, passi, ecc., sincronizzati con gli eventi visivi.
- Cue/motivi musicali — brevi motivi o sottolineature musicali che seguono il ritmo della scena.
Questi tipi di audio sono generati nativamente e guidati principalmente dal contenuto del prompt, anziché da parametri audio separati.
Limiti tecnici e durata
Out of the box, Veo 3.1 è progettato per clip brevi di alta qualità (output di 8 secondi di alta qualità per alcuni flussi), ma il modello supporta anche la funzionalità di Scene Extension e i bridge di generazione (primo→ultimo fotogramma, estensione dall’ultimo secondo) che abilitano sequenze multi-clip della durata di decine di secondi fino a un minuto o più quando assemblate tramite Scene Extension.
Come generare audio con Veo 3.1 (diretto, tramite Google Gemini / Vertex)
Passaggio 1: Prerequisiti
- Account Google con accesso all’API Gemini / Vertex AI e una chiave API/credenziali valide (Veo 3.1 è in anteprima a pagamento per molti percorsi di accesso).
- Client Google
genai/ Gemini o endpoint REST configurato nel tuo ambiente (o client Vertex se preferisci la console cloud).
Passaggio 2: Scegli il modello e l’accesso corretti
Usa veo-3.1-generate-preview (o veo-3.1-fast dove priorità sono velocità/costo). Queste stringhe modello compaiono negli esempi Google per l’accesso in anteprima. Serve una chiave a pagamento Gemini API / Google AI (o accesso tramite AI Studio / Vertex AI).
Passaggio 3: Esempio Python — client Gemini genai (consigliato, copia/incolla)
Questo esempio mostra la forma di una chiamata programmatica (Python, client google.genai). Dimostra come fornire un prompt testuale che contiene istruzioni audio.
# pip install google-genai (follow official SDK install)
from google import genai
from google.genai import types
import time
client = genai.Client(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")
prompt = """
Scene: Rainy downtown street, night. Neon reflections on wet pavement.
Ambience: continuous distant rain and passing cars.
SFX: bus brakes and hiss at 2.3s; umbrella snap at 0.6s.
Music: subtle synth pad enters at 0.5s (slow attack).
Dialogue:
ALICE (soft, tired): "I didn't think we'd still be here."
BOB (sighing): "Neither did I. Let's go."
Visual: medium close-up on ALICE, camera dolly forward.
"""
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt=prompt,
config=types.GenerateVideosConfig(
duration_seconds=8,
aspect_ratio="16:9",
resolution="1080p",
number_of_videos=1
),
)
# Poll until done (SDK returns an operation object you can poll)
while not operation.done():
print("processing...")
time.sleep(2)
operation = operation.poll()
result = operation.response # check SDK docs for exact structure
video_url = result.generated_videos[0].video # URL or base64 depending on SDK
print("Download result:", video_url)
Note: Il file restituito è tipicamente un MP4 che include la traccia audio generata. L’elemento chiave per il controllo dell’audio sopra è l’inclusione nel prompt di istruzioni audio descrittive. Veo 3.1 risponde a indicazioni audio in linguaggio naturale per generare tracce audio sincronizzate.
Passaggio 3 — Uso di immagini di riferimento e “Ingredients to video”
Per mantenere coerenti l’aspetto dei personaggi e gli indizi acustici, puoi passare fino a tre immagini di riferimento che Veo usa per preservare stile visivo e continuità. La stessa chiamata di generazione supporta reference_images=[...]. È consigliato quando desideri voci coerenti o suoni ricorrenti per un personaggio (ad es., il cigolio di una porta ricorrente).
Passaggio 4 — Estendere le scene (Scene Extension) con continuità audio
Veo 3.1 supporta la “scene extension”, in cui nuove clip vengono generate a partire dall’ultimo secondo di una clip precedente per creare sequenze più lunghe — e l’audio viene esteso in modo da preservare la continuità (ambienti di fondo, musica in corso, ecc.). Usa il parametro video=video_to_extend nella chiamata generate_videos.
# Pseudocode: extend a previous clip while preserving audio continuity
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="Continue the scene: morning light brightens, seagulls move closer; audio: swell builds into light strings",
video=previous_clip_resource,
config=types.GenerateVideosConfig(duration_seconds=10),
)
Passaggio 5 — Collegamento tra primo e ultimo fotogramma (con audio)
Se vuoi una transizione fluida tra due fotogrammi (ad esempio, una trasformazione dal giorno al tramonto), fornisci image=first_frame e last_frame=last_frame e includi nel prompt le indicazioni audio. Veo genererà i fotogrammi di transizione più un audio che rifletta l’evoluzione visiva. Veo in genere restituisce una singola traccia audio mixata all’interno dell’MP4.
Come si usano gli strumenti audio in Veo 3.1?
1) Cosa fa CometAPI e perché usarla
CometAPI fornisce un unico endpoint REST in stile OpenAI per accedere a molti modelli (incluso Veo di Google). È utile se desideri un unico punto di integrazione (fatturazione, quote, parità SDK) e non vuoi gestire più chiavi di vendor. Comet documenta che Veo 3.1 è tra i loro modelli video.
2) Flusso di base per chiamare Veo 3.1 tramite CometAPI
- Registrati su CometAPI e crea una chiave API.
- Conferma l’identificatore modello esatto nel catalogo di Comet ("Veo 3.1"/"veo3.1-pro").
- Usa l’endpoint in stile OpenAI di CometAPI (o il loro SDK) e imposta il campo
modelsul nome del modello Veo. Comet instraderà la richiesta verso Google per tuo conto.
Veo3.1 Async Generation, This API is implemented through our self-developed technology with the following limitations: Video duration is fixed at 8 seconds and cannot be customized
Please contact technical support if you encounter any issues
Esempio di richiesta
curl -X POST https://api.cometapi.com/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-F "model=veo3.1" \
-F "prompt=A whimsical flying elephant soaring over a vibrant candy-colored cityscape" \
-F "size=16x9" \
-F "input_reference=@first_frame.png" \
-F "input_reference=@last_frame.png"
Best practice per il prompting orientato all’audio con Veo 3.1?
Progettazione del prompt per un buon audio (cosa includere)
Usa “corsie audio” strutturate nel prompt. Blocchi minimi consigliati:
Scene: short description (location, lighting, camera)
Ambience: e.g. "distant rain, muffled traffic"
SFX: "door slam at 1.6s; footsteps L→R starting 0.8s"
Music: "soft piano pad, slow attack, enters at 0.5s"
Dialogue:
ALICE (soft, weary): "I didn't think we'd make it."
BOB (pause, then): "We did."
Action: camera moves, character actions to sync SFX
Suggerimenti chiave: etichetta le corsie, aggiungi ancore temporali brevi (ad es., at 1.6s), descrivi la resa emotiva e il carattere sonoro (ad es., “riverbero delicato, attacco lento”) e, se serve panning stereo, annota L / R o L→R. L’iterazione è normale: genera una clip breve (4–8 s), poi estendi.
Struttura e tono del prompt
- Usa corsie strutturate: etichette “Ambience:”, “SFX:”, “Music:” e “Dialogue:”. I generatori lavorano meglio con pattern prevedibili.
- Sii specifico sui tempi: ancore temporali brevi (ad es., “sfx: door slam at 1.6s”) aiutano con la sincronizzazione stretta. Se ti serve un’accuratezza a livello di frame, itera e affina.
- Descrivi le caratteristiche del suono: invece di “synth”, indica “pad morbido con attacco lento, feel 80 BPM” per orientare il mood musicale.
Coerenza visivo → audio
Se fornisci un’immagine di riferimento o un fotogramma iniziale, indica da dove dovrebbe provenire l’audio (ad es., “Ambience: città ovattata da sinistra, vicino alla camera; il passaggio dell’auto deve fare pan L→R”). Questo produce indizi stereo più plausibili e una migliore localizzazione percepita delle sorgenti.
Workflow di iterazione
- Genera una clip breve (4–8 s) e valuta la sincronizzazione audio.
- Se ti serve una narrazione più lunga, usa la funzionalità di Scene Extension per estendere la clip preservando l’ultimo secondo come seme di continuità.
- Per la coerenza dei personaggi (timbro, accento), usa immagini di riferimento e ripeti i descrittori vocali tra le clip. Considera brevi “ancore vocali” ripetute (ad es., “ALICE — accento mid-Atlantic morbido”) per mantenere stabile la voce.
Note di postproduzione
Veo fornisce un MP4 iniziale con audio incorporato. Per un missaggio avanzato (stem multicanale, separazione dialoghi/musica), potresti comunque dover estrarre e ricomporre l’audio in una DAW — Veo è pensato principalmente per una generazione integrata in un singolo file. I workflow di terze parti spesso combinano Veo per la base di generazione e modifiche in DAW per mix destinati alla distribuzione.
Prompt di esempio (pronti da copiare e incollare)
1 — Ambiente naturale + effetto + breve dialogo
Prompt: Wide shot of an empty diner at 6:00 AM. Audio: humming refrigerator, distant traffic, a single coffee cup clink. Soft acoustic guitar underlay. Dialogue (woman, tired): "Morning's never been this quiet." Sync the clink with the camera pan at 2.5s.
2 — Battuta d’azione ricca di Foley
Prompt: Medium close-up of a courier running through a marketplace. Audio: hurried footsteps on cobblestones, cloth brushing, vendors shouting faintly in background. At 0.8s add a metallic jingle from keys. Fast, rhythmic percussive music fades in at 3s.
3 — Ambiente cinematografico + voce del personaggio
Prompt: Interior study lit by candlelight. Audio: crackling fireplace, turning pages, soft string quartet in the background. Dialogue (old man): "Some stories carry their own warmth." Keep the string motif subtle and warm.
4— Dialogo serrato + SFX (clip breve, timing esplicito)
"Prompt: Interior: cluttered bookstore at 7pm. Camera pans right to a man dropping a book.
Audio instructions:
- Ambience: quiet bookstore with rain hitting the windows.
- Dialogue: Speaker A (soft): 'Lo siento...' at 1.2s. Speaker B (firm): 'No te preocupes.' at 2.1s.
- SFX: Book thud at 1.15s. Rain intensity increases at 3.5s.
Style: intimate, cinematic. Lip sync and SFX must match timings."
5 — Scena a guida ambientale (mood, SFX meno rigidi)
"Prompt: A seaside boardwalk at sunset. Create a dreamy soundscape with gulls, distant music from a radio, and rolling waves. No spoken lines. Prefer a slow, swelling musical bed under the ambience. Style: nostalgic documentary."
6 — Conversazione multi-speaker (scaglionata)
"Prompt: Two people in a busy market, speaking in English and occasionally in Japanese — short lines. Tag speakers clearly. Include periodic vendor shouts (market ambience) and a passing motorcycle SFX at 2.4s."
Come si confronta l’audio di Veo 3.1 con quello di Sora 2?
Entrambi, Veo 3.1 e Sora 2 di OpenAI, supportano l’output audio sincronizzato legato al video generato. Sono posizionati come modelli di generazione media di punta dei rispettivi vendor e puntano sulla coerenza realistica audio-video. Entrambi pubblicano API.
Differenze chiave
- Focus del modello e durata: Veo 3.1 enfatizza la controllabilità con funzionalità come primo/ultimo fotogramma, Scene Extension per sequenze più lunghe e conditioning esplicito con immagini di riferimento per preservare coerenza di personaggi e audio tra più inquadrature. Sora 2 è presentato come modello di punta che genera video con audio sincronizzato; Sora 2 Pro enfatizza un’elevata fedeltà e trade-off tarati tra qualità e costo (tier Sora 2 Pro per maggiore fedeltà). Veo 3.1 menziona esplicitamente Scene Extension e sequenze multi-prompt.
- Integrazione di piattaforma: Veo 3.1 è integrato nell’ecosistema Gemini di Google (app Gemini, Flow, Gemini API, Vertex AI) mentre Sora 2 è presentato come modello della piattaforma OpenAI con endpoint API e app Sora per iOS; prezzi e struttura degli endpoint differiscono (la documentazione di Sora 2 mostra tariffazione al secondo). Scegli in base al tuo footprint cloud e alle esigenze di compliance.
- Controlli video granulosi: Veo 3.1 evidenzia diversi controlli creativi specifici (Ingredients to Video, Scene Extension, First/Last Frame) che riducono i tempi di iterazione nei workflow narrativi. Sora 2 si concentra su audio sincronizzato e accuratezza fisica del movimento; entrambi offrono controlli, ma idiomi e SDK differiscono.
Implicazioni pratiche per progetti con forte componente audio
- Se dai priorità a video single-shot ad alta fedeltà con audio sincronizzato e un semplice modello di prezzo al secondo → Sora 2 è un forte concorrente; testa entrambi sui tuoi asset e budget.
- Se ti servono narrazioni lunghe e continue con motivi audio coerenti tra gli shot → Scene Extension e il conditioning con immagini di riferimento di Veo 3.1 sono particolarmente attraenti.
Valutazione finale: quando usare Veo 3.1 (raccomandazioni incentrate sull’audio)
Usa Veo 3.1 quando ti servono sequenze multi-shot controllate con personaggi coerenti e audio integrato che supporti la continuità narrativa. I punti di forza distintivi di Veo 3.1 sono Scene Extension, controllo del primo/ultimo fotogramma e conditioning con immagini di riferimento — elementi che lo rendono eccellente per contenuti brevi serializzati o episodici con continuità audio.
Gli sviluppatori possono accedere a Veo 3.1 e Sora 2 tramite CometAPI. Per iniziare, esplora le funzionalità dei modelli di CometAPI nel Playground e consulta la guida API per istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato l’accesso a CometAPI e di aver ottenuto la chiave API. CometAPI offre un prezzo molto inferiore a quello ufficiale per aiutarti nell’integrazione.
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