Veo 3.1 genera nativamente audio sincronizzato insieme al video quando chiami gli endpoint Gemini/Vertex (Veo) — controlli l’audio tramite il prompt testuale (segnali audio, linee di dialogo, SFX, ambiente) e lo stesso job di generazione restituisce un MP4 scaricabile. Se preferisci una singola API unificata che includa più provider, CometAPI offre anche l’accesso a Veo 3.1 (chiami CometAPI con la tua chiave Comet e richiedi veo3.1/veo3.1-pro). Questa release è posizionata come concorrente diretto di altri modelli media (ad esempio Sora 2 di OpenAI), con miglioramenti focalizzati su realismo dell’audio, controllo narrativo e continuità su più inquadrature.
Che cos’è Veo 3.1?
Veo 3.1 è l’ultima iterazione di Google della famiglia di modelli testo e immagine→video Veo. Rispetto alle precedenti release di Veo, Veo 3.1 mette in evidenza la generazione audio nativa — significa che il modello produce dialoghi sincronizzati, ambiente, effetti sonori e spunti musicali come parte dell’output video, invece di richiedere un passaggio separato di text-to-speech o di post‑produzione. Introduce inoltre nuovi controlli narrativi (immagini di riferimento, transizioni tra primo e ultimo fotogramma e funzionalità di estensione della scena) progettati per rendere più coerenti le storie su più inquadrature.
Perché è importante: l’audio è il modo in cui gli spettatori interpretano spazio, emozione, timing e causalità. La generazione audio nativa (dialoghi che si allineano ai movimenti delle labbra, SFX sincronizzati con gli eventi visibili e atmosfere di fondo che corrispondono alla geografia della scena) riduce il lavoro manuale necessario per far sembrare “reale” un clip e consente ai creatori di iterare più rapidamente su storia e mood.
Veo 3.1 può produrre audio — e che tipi di audio può generare?
Come viene prodotto l’audio all’interno del modello?
Veo 3.1 tratta l’audio come una modalità di output integrata nella pipeline di generazione video. Invece di inviare i frame video a un motore TTS o Foley separato, il processo di generazione di Veo modella congiuntamente i flussi audio e visivi affinché timing, segnali acustici ed eventi visivi siano coerenti. Questa modellazione congiunta è ciò che consente scambi conversazionali, paesaggi sonori ambientali e SFX sincronizzati naturalmente allineati con le immagini generate. Tra i miglioramenti di punta in 3.1 figurano “audio nativo più ricco” e generazione sonora sincronizzata.
Perché la capacità audio è importante
Storicamente, molti sistemi text‑to‑video producevano video muti e lasciavano l’audio a una pipeline successiva. Veo 3.1 cambia questo paradigma producendo l’audio nello stesso passaggio di generazione — il che riduce lo sforzo di missaggio manuale, garantisce un lip‑sync più stretto per battute brevi e consente ai prompt di controllare eventi sonori causali (ad es., “un bicchiere si frantuma mentre la camera taglia a sinistra”). Questo ha implicazioni significative per la velocità di produzione, il design iterativo e il prototipaggio creativo.
Che tipi di audio può creare Veo 3.1?
- Dialogo / parlato — dialogo multi‑speaker con timing che corrisponde a labbra e azioni.
- Paesaggi sonori ambientali — audio ambientale (vento, traffico, tono della stanza) che si adatta alla geografia della scena.
- Effetti sonori (SFX) — impatti, porte, passi, ecc., sincronizzati con gli eventi visivi.
- Spunti musicali — brevi motivi musicali o sottolineature di mood che si adattano al ritmo della scena.
Questi tipi di audio sono generati nativamente e sono guidati principalmente dal contenuto del prompt, non da parametri audio separati.
Limiti tecnici e durata
Pronti all’uso, Veo 3.1 è progettato per clip brevi di alta qualità (output di 8 secondi di alta qualità per alcuni flussi), ma il modello supporta anche l’estensione della scena e i bridge di generazione (primo→ultimo fotogramma, estendere dall’ultimo secondo) che consentono sequenze multi‑clip della durata di decine di secondi fino a un minuto o più, quando unite tramite Scene Extension.
Come generare audio con Veo 3.1 (diretto, via Google Gemini / Vertex)
Passo 1: Prerequisiti
- Account Google con accesso a Gemini API / Vertex AI e una chiave API / credenziali valide (Veo 3.1 è in anteprima a pagamento per molte modalità di accesso).
- Client Google
genai/ Gemini o endpoint REST configurato nel tuo ambiente (o client Vertex se preferisci la console cloud).
Passo 2: Scegli il modello e l’accesso corretti
Usa veo-3.1-generate-preview (oppure veo-3.1-fast quando velocità/costo sono prioritari). Queste stringhe di modello compaiono negli esempi di Google per l’accesso in anteprima. Ti serve una chiave a pagamento per Gemini API / Google AI (o accesso tramite AI Studio / Vertex AI).
Passo 3: Esempio Python — client Gemini genai (consigliato, copia/incolla)
# pip install google-genai (follow official SDK install)
from google import genai
from google.genai import types
import time
client = genai.Client(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")
prompt = """
Scene: Rainy downtown street, night. Neon reflections on wet pavement.
Ambience: continuous distant rain and passing cars.
SFX: bus brakes and hiss at 2.3s; umbrella snap at 0.6s.
Music: subtle synth pad enters at 0.5s (slow attack).
Dialogue:
ALICE (soft, tired): "I didn't think we'd still be here."
BOB (sighing): "Neither did I. Let's go."
Visual: medium close-up on ALICE, camera dolly forward.
"""
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt=prompt,
config=types.GenerateVideosConfig(
duration_seconds=8,
aspect_ratio="16:9",
resolution="1080p",
number_of_videos=1
),
)
# Poll until done (SDK returns an operation object you can poll)
while not operation.done():
print("processing...")
time.sleep(2)
operation = operation.poll()
result = operation.response # check SDK docs for exact structure
video_url = result.generated_videos[0].video # URL or base64 depending on SDK
print("Download result:", video_url)
Note: Il file restituito è solitamente un MP4 che include la traccia audio generata. L’elemento chiave per il controllo dell’audio sopra è la presenza di istruzioni audio descrittive nel prompt. Veo 3.1 risponde a indicazioni audio in linguaggio naturale per generare tracce audio sincronizzate.
Passo 3 — Uso di immagini di riferimento e “Ingredients to video”
Per mantenere coerenti l’aspetto dei personaggi e i segnali acustici, puoi fornire fino a tre immagini di riferimento che Veo usa per preservare stile visivo e continuità. La stessa chiamata di generazione supporta reference_images=[...]. Ciò è consigliato quando ti aspetti voci coerenti o suoni abituali per un personaggio (ad es., il cigolio di una porta ricorrente).
Passo 4 — Estendere le scene (Scene Extension) con continuità audio
Veo 3.1 supporta la “scene extension”, in cui nuovi clip vengono generati a partire dall’ultimo secondo di un clip precedente per creare sequenze più lunghe — e l’audio viene esteso in modo da preservare la continuità (ambienti di fondo, musica in corso, ecc.). Usa il parametro video=video_to_extend nella chiamata generate_videos.
# Pseudocode: extend a previous clip while preserving audio continuity
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="Continue the scene: morning light brightens, seagulls move closer; audio: swell builds into light strings",
video=previous_clip_resource,
config=types.GenerateVideosConfig(duration_seconds=10),
)
Passo 5 — Bridge tra primo e ultimo fotogramma (con audio)
Se desideri una transizione fluida tra due fotogrammi (ad esempio, trasformare un’inquadratura diurna in una al crepuscolo), fornisci image=first_frame e last_frame=last_frame e includi indicazioni audio nel prompt. Veo genererà i fotogrammi di transizione più un audio che riflette la progressione visiva. In genere, Veo restituisce un’unica traccia audio mixata all’interno dell’MP4.
Come usare gli strumenti audio in Veo 3.1 ?
1) Cosa fa CometAPI e perché usarla
CometAPI ti offre un endpoint REST unico, in stile OpenAI, per accedere a molti modelli (incluso Veo di Google). Questo è utile se vuoi un unico punto di integrazione (fatturazione, quote, parità tra SDK) e non vuoi gestire più chiavi di vendor. Comet documenta che Veo 3.1 è disponibile tra i loro modelli video.
2) Flusso base per chiamare Veo 3.1 tramite CometAPI
- Registrati su CometAPI e crea una chiave API.
- Conferma l’identificatore esatto del modello nel catalogo di Comet ("Veo 3.1"/"veo3.1-pro").
- Usa l’endpoint in stile OpenAI di CometAPI (o il loro SDK) e imposta il campo
modelsul nome del modello Veo. Comet instraderà la tua richiesta verso Google per tuo conto.
Generazione asincrona Veo3.1, Questa API è implementata tramite la nostra tecnologia proprietaria con le seguenti limitazioni: la durata del video è fissata a 8 secondi e non può essere personalizzata. Contatta il supporto tecnico se riscontri problemi
Esempio di richiesta
curl -X POST https://api.cometapi.com/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-F "model=veo3.1" \
-F "prompt=A whimsical flying elephant soaring over a vibrant candy-colored cityscape" \
-F "size=16x9" \
-F "input_reference=@first_frame.png" \
-F "input_reference=@last_frame.png"
Best practice per il prompting orientato all’audio con Veo 3.1?
Progettazione del prompt per un buon audio (cosa includere)
Scene: short description (location, lighting, camera)
Ambience: e.g. "distant rain, muffled traffic"
SFX: "door slam at 1.6s; footsteps L→R starting 0.8s"
Music: "soft piano pad, slow attack, enters at 0.5s"
Dialogue:
ALICE (soft, weary): "I didn't think we'd make it."
BOB (pause, then): "We did."
Action: camera moves, character actions to sync SFX
Consigli chiave: etichetta le “corsie”, aggiungi piccoli ancoraggi temporali (ad es., at 1.6s), descrivi la resa emotiva e il carattere del suono (ad es., “riverbero leggero, attacco lento”) e, se ti serve il panning stereo, annota L / R o L→R. L’iterazione è tipica — genera un clip breve (4–8s), poi estendi.
Struttura e tono del prompt
- Usa corsie strutturate: etichetta i blocchi “Ambience:”, “SFX:”, “Music:” e “Dialogue:”. I generatori lavorano meglio con pattern prevedibili.
- Sii specifico sul timing: piccoli ancoraggi temporali (es., “sfx: door slam at 1.6s”) aiutano con la sincronizzazione stretta. Se è essenziale un’accuratezza al livello di frame, itera e raffina.
- Descrivi le caratteristiche del suono: invece di “synth”, usa “pad morbido con attacco lento, sensazione 80 BPM” per orientare il mood musicale.
Coerenza visivo → audio
Se fornisci un’immagine di riferimento o un fotogramma iniziale, indica da dove dovrebbe originare l’audio (ad es., “Ambiente: città ovattata da sinistra, più vicina alla camera; il passaggio dell’auto dovrebbe panoramizzare L→R”). Questo produce cue stereo più plausibili e una percezione migliore della localizzazione della sorgente.
Flusso di iterazione
- Genera un clip breve (4–8s) e valuta la sincronizzazione audio.
- Se ti serve una narrazione più lunga, usa la Scene Extension per ampliare il clip preservando l’ultimo secondo come seme di continuità.
- Per la coerenza del personaggio (timbro, accento), usa immagini di riferimento e ripeti i descrittori vocali tra i clip. Valuta di usare brevi “ancore vocali” testuali ripetute (ad es., “ALICE — morbido accento mid‑Atlantic”) per mantenere stabile la voce.
Note di post‑produzione
Veo ti fornisce un MP4 di base con audio incorporato. Per il missaggio avanzato (stems multicanale, tracce separate di dialogo/musica), potresti comunque dover estrarre e ricomporre l’audio in una DAW — Veo è pensato principalmente per una generazione integrata in file singolo. I flussi di lavoro di terze parti spesso combinano Veo per la generazione di base e DAW per i ritocchi destinati alla distribuzione.
Prompt di esempio (pronti al copia/incolla)
1 — Ambiente naturale + effetto + dialogo breve
Prompt: Wide shot of an empty diner at 6:00 AM. Audio: humming refrigerator, distant traffic, a single coffee cup clink. Soft acoustic guitar underlay. Dialogue (woman, tired): "Morning's never been this quiet." Sync the clink with the camera pan at 2.5s.
2 — Azione ricca di Foley
Prompt: Medium close-up of a courier running through a marketplace. Audio: hurried footsteps on cobblestones, cloth brushing, vendors shouting faintly in background. At 0.8s add a metallic jingle from keys. Fast, rhythmic percussive music fades in at 3s.
3 — Ambiente cinematografico + voce del personaggio
Prompt: Interior study lit by candlelight. Audio: crackling fireplace, turning pages, soft string quartet in the background. Dialogue (old man): "Some stories carry their own warmth." Keep the string motif subtle and warm.
4 — Dialogo serrato + SFX (clip breve, timing esplicito)
"Prompt: Interior: cluttered bookstore at 7pm. Camera pans right to a man dropping a book.
Audio instructions:
- Ambience: quiet bookstore with rain hitting the windows.
- Dialogue: Speaker A (soft): 'Lo siento...' at 1.2s. Speaker B (firm): 'No te preocupes.' at 2.1s.
- SFX: Book thud at 1.15s. Rain intensity increases at 3.5s.
Style: intimate, cinematic. Lip sync and SFX must match timings."
5 — Scena a prevalenza di ambiente (mood, SFX meno rigidi)
"Prompt: A seaside boardwalk at sunset. Create a dreamy soundscape with gulls, distant music from a radio, and rolling waves. No spoken lines. Prefer a slow, swelling musical bed under the ambience. Style: nostalgic documentary."
6 — Conversazione multi‑speaker (stagged)
"Prompt: Two people in a busy market, speaking in English and occasionally in Japanese — short lines. Tag speakers clearly. Include periodic vendor shouts (market ambience) and a passing motorcycle SFX at 2.4s."
Come si confronta l’audio di Veo 3.1 con quello di Sora 2?
Entrambi, Veo 3.1 e Sora 2 di OpenAI, supportano output audio sincronizzato legato al video generato. Sono posizionati come modelli di generazione di media di punta dei rispettivi vendor e enfatizzano la coerenza audio‑video realistica. Entrambi pubblicano API.
Differenze chiave
- Focus del modello e durata: Veo 3.1 enfatizza la controllabilità con funzionalità come primo/ultimo fotogramma, estensione della scena per sequenze più lunghe e conditioning esplicito su immagini di riferimento per preservare continuità di personaggi e audio attraverso più inquadrature. Sora 2 è presentato come un modello di punta che genera video con audio sincronizzato; Sora 2 Pro enfatizza l’alta fedeltà e trade‑off ottimizzati tra qualità e costo (il tier Sora 2 Pro per fedeltà superiore). Veo 3.1 evidenzia esplicitamente scene extension e sequenze multi‑prompt.
- Integrazione di piattaforma: Veo 3.1 è integrato nell’ecosistema Gemini di Google (app Gemini, Flow, Gemini API, Vertex AI) mentre Sora 2 è presentato come modello sulla piattaforma OpenAI con endpoint API e un’app Sora per iOS; prezzi e strutture degli endpoint differiscono (la documentazione di Sora 2 mostra livelli di prezzo per secondo). Scegli in base alla tua impronta cloud esistente e alle esigenze di compliance.
- Controlli video di dettaglio: Veo 3.1 evidenzia diversi controlli creativi specifici (Ingredients to Video, Scene Extension, First/Last Frame) che riducono il tempo di iterazione per flussi narrativi. Sora 2 si concentra su audio sincronizzato e accuratezza fisica del movimento; entrambi offrono controlli, ma idiomi e SDK differiscono.
Implicazioni pratiche per progetti a forte componente audio
Se dai priorità a video single‑shot ad alta fedeltà pronti all’uso con audio sincronizzato e un semplice modello di prezzo al secondo → Sora 2 è un concorrente forte; testa entrambi sui tuoi asset e budget target.
Se ti serve una narrazione lunga e continua con motivi audio coerenti tra le inquadrature → Scene Extension e il conditioning su immagini di riferimento di Veo 3.1 lo rendono attraente.
Giudizio finale: quando usare Veo 3.1 (raccomandazioni incentrate sull’audio)
Usa Veo 3.1 quando ti servono sequenze multi‑shot controllate con personaggi coerenti e audio integrato che supporti la continuità narrativa. I punti di forza distintivi di Veo 3.1 sono l’estensione della scena, il controllo sul primo/ultimo fotogramma e il conditioning su immagini di riferimento — tutti elementi che lo rendono eccellente per contenuti brevi serializzati o episodici con continuità audio.
Gli sviluppatori possono accedere a Veo 3.1 e Sora 2 tramite CometAPI. Per iniziare, esplora le funzionalità dei modelli di CometAPI nel Playground e consulta la guida alle API per istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato l’accesso a CometAPI e di aver ottenuto la chiave API. CometAPI offre un prezzo molto inferiore rispetto al prezzo ufficiale per aiutarti nell’integrazione.
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