La nuova famiglia Claude 4 di Anthropic – Claude Opus 4 e al Sonetto 4 di Claude – sono stati annunciati a maggio 2025 come assistenti AI di nuova generazione ottimizzati per il ragionamento e la codifica avanzati. Opus 4 è descritto come il progetto di Anthropic "il modello più potente di sempre", eccellendo in compiti di codifica e ragionamento complessi e multi-step. Sonnet 4 è un aggiornamento ad alte prestazioni della precedente versione Sonnet 3.7, che offre un solido ragionamento generale, un preciso rispetto delle istruzioni e una capacità di codifica competitiva.
Di seguito confrontiamo questi modelli in base a dimensioni tecniche chiave importanti per gli sviluppatori: prestazioni di ragionamento e codifica, latenza ed efficienza, qualità della generazione del codice, trasparenza, utilizzo degli strumenti, integrazioni, rapporto costo/prestazioni, sicurezza e casi d'uso di deployment. L'analisi si basa sugli annunci e sulla documentazione di Anthropic, su benchmark indipendenti e report di settore per offrire una panoramica completa e aggiornata.
Cosa sono Claude Opus 4 e Claude Sonnet 4?
Claude Opus 4 e Claude Sonnet 4 sono i nuovi membri della famiglia Claude 4 di Anthropic, progettati come modelli linguistici di ragionamento ibrido che combinano la catena di pensiero interna con l'uso dinamico degli strumenti. Entrambi i modelli presentano due innovazioni chiave:
- Riepiloghi di pensiero: Panoramiche generate automaticamente dei passaggi di ragionamento del modello, che migliorano la trasparenza e aiutano gli sviluppatori a comprendere i percorsi decisionali.
- Pensiero esteso (beta): una modalità che bilancia il ragionamento interno con le chiamate di strumenti esterni, come la ricerca sul Web o l'esecuzione di codice, per ottimizzare le prestazioni delle attività su flussi di lavoro più lunghi e complessi.
Origini e posizionamento
- Claude Opus 4 Si posiziona come il motore di ragionamento di punta di Anthropic. Supporta l'esecuzione autonoma di attività fino a sette ore e supera i modelli di grandi dimensioni della concorrenza, tra cui Gemini 2.5 Pro di Google, il modello di ragionamento o3 di OpenAI e GPT-4.1, nelle attività di codifica e utilizzo di strumenti sottoposte a benchmark.
- Sonetto 4 di Claude Successore di Claude Sonnet 3.7, si propone come strumento di lavoro conveniente e ottimizzato per un utilizzo generico. Offre un'esperienza di apprendimento, una selezione degli strumenti e una correzione degli errori superiori rispetto al suo predecessore, mantenendo al contempo un'elevata produttività per gli agenti a contatto con i clienti e i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale.
Disponibilità e prezzi
- API e piattaforme cloud:Entrambi i modelli sono accessibili tramite l'API Anthropic e tramite i principali marketplace cloud: Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Databricks, Snowflake Cortex AI e GitHub Copilot.
- Livelli gratuiti vs. a pagamento:Gli utenti del livello gratuito possono accedere a Claude Sonnet 4, mentre per Claude Opus 4 e le funzionalità di pensiero esteso è necessario un abbonamento a pagamento.
Come si confrontano le funzionalità principali di Opus 4 e Sonnet 4?
Sebbene entrambi i modelli condividano l'architettura di base e le basi di sicurezza, i loro limiti di ottimizzazione e prestazioni sono personalizzati in base a casi d'uso distinti.
Flussi di lavoro di codifica e sviluppo
Claude Opus 4 stabilisce un nuovo standard per l'ingegneria del software basata sull'intelligenza artificiale, ottenendo punteggi elevati in benchmark di settore come SWE-bench (72.5%) e Terminal-bench (43.2%) e supportando la generazione autonoma di codice per pipeline di refactoring che durano giorni. Il supporto per oltre 32 contesti token e l'esecuzione di attività in background ("Claude Code") consentono agli sviluppatori di delegare al modello complesse modifiche multi-file e debug iterativo. Al contrario, Claude Sonnet 4, pur non raggiungendo le massime prestazioni assolute di Opus 4, è comunque più accurato del 20% rispetto a Sonnet 3.7 in media nei flussi di lavoro orientati agli sviluppatori ed eccelle nella prototipazione rapida, nella revisione del codice e nell'assistenza interattiva tramite chat.
Ragionamento, memoria e pianificazione
Entrambi i modelli introducono finestre di memoria estese che mantengono il contesto per sessioni fino a sette ore, una svolta per le applicazioni che richiedono dialoghi prolungati o processi agentici di lunga durata. La loro funzionalità di "riepiloghi di pensiero" fornisce panoramiche concise della catena di pensiero interna, aumentando la trasparenza per percorsi decisionali complessi. I riepiloghi di Opus 4 sono particolarmente dettagliati, adatti ad analisi di livello di ricerca, mentre i riepiloghi più snelli di Sonnet 4 privilegiano la chiarezza e la velocità per supportare i bot di supporto clienti e le interfacce di chat ad alto volume.
Considerazioni etiche e di sicurezza
Data la potenza di Claude Opus 4, dimostrata dalla sua capacità di guidare attività multi-step che potrebbero comportare rischi per la biosicurezza, Anthropic ha applicato la sua Politica di Scalabilità Responsabile al Livello di Sicurezza AI 3 (ASL-3), implementando classificatori anti-jailbreak, un rafforzamento della sicurezza informatica e un programma di bounty esterno per l'individuazione delle vulnerabilità. Sonnet 4, pur essendo ancora governato da solidi protocolli di filtro e red-teaming, è classificato ASL-2, il che riflette un profilo di rischio inferiore in linea con i suoi scenari di utilizzo meno autonomi. L'autoregolamentazione volontaria di Anthropic mira a dimostrare che una sicurezza rigorosa non deve necessariamente ostacolare l'implementazione commerciale.
Benchmark delle prestazioni
Figura: Precisione dell'ingegneria del software (verificata da SWE-bench) per i modelli Claude 4 rispetto ai modelli precedenti (un valore più alto indica un risultato migliore). Opus 4 e Sonnet 4 si classificano entrambi al vertice dei benchmark standard. Su Anthropic SWE-bench (ingegneria del software) Nei test, Opus 4 ottiene un punteggio di circa il 72.5% e Sonnet 4 di circa il 72.7% (ben al di sopra del 3.7% di Claude Sonnet 62). Il grafico sopra (da Anthropic) illustra che entrambi i nuovi modelli (barre arancioni) superano le precedenti versioni di Claude e persino GPT-4.1 in attività di programmazione reali.
- Codifica (SWE-bench): Opus 4 = 72.5%; Sonetto 4 = 72.7%. Entrambi superano di gran lunga i modelli precedenti (Sonetto 3.7 = 62.3%, GPT-4.1 ≈54.6%). Ciò conferma l'affermazione di Anthropic secondo cui entrambi I modelli Claude 4 sono leader nei benchmark di codifica.
- Ragionamento di livello universitario (GPQA Diamond): Anthropic riporta Opus 4 al 74.9% contro il 4% di Sonnet 70.0. Questo è un parametro di riferimento interno per il ragionamento scientifico complesso; Opus ha un modesto vantaggio in questo caso.
- Conoscenza (MMLU): Opus 4: 87.4% vs Sonnet 4: 85.4% su MMLU. Anche in questo caso, Opus è leggermente più alto, ma entrambi ottengono punteggi elevati (Anthropic nota che Sonnet 4 "migliora significativamente" rispetto al 3.7 su MMLU).
- Test di codifica indipendenti: Nelle valutazioni aperte, entrambi i modelli hanno ottenuto risultati eccellenti. Ad esempio, un test di terze parti su un'attività di codifica Next.js ha assegnato a Opus 4 un punteggio di 9.5/10 e a Sonnet 4 un punteggio di 9.25/10 (entrambi pari o superiori a GPT-4.1 in quella sfida). Entrambi i modelli hanno prodotto codice conciso e corretto in modo più affidabile rispetto ad altri LLM.
- Altri parametri di riferimento: Nel test di matematica per le scuole superiori (AIME), entrambi ottengono punteggi bassi (~33%, una difficoltà nota per tutti gli LLM). Per i compiti che richiedono l'uso di strumenti e agenti (varianti TAU-bench), Anthropic riporta risultati eccellenti (>80% in alcuni sotto-compiti) per entrambi i modelli. In sintesi, Opus 4 offre solitamente un leggero vantaggio in termini di prestazioni nei benchmark più complessi, ma Sonnet 4 rimane estremamente performante; spesso il compromesso è tra costi e velocità.
Complessivamente, la Claude Opus 4 è il modello di fascia alta (ideale per attività ultra impegnative), mentre Sonetto 4 di Claude Offre quasi la stessa potenza con un'efficienza molto più elevata. Il prezzo e la disponibilità riflettono questo: Sonnet 4 è ideale per applicazioni scalabili (e utenti free), mentre Opus 4 è riservato ai team che necessitano di prestazioni al massimo.
Prezzi
Costi del token (API): Opus 4 ha un prezzo di 15 dollari per milione di token in input e 75 dollari per milione di token in output, mentre Sonnet 4 costa solo 3 dollari per 15 dollari (input/output). Queste tariffe corrispondono al precedente prezzo di Anthropic per Claude v4.
sconti: Anthropic offre forti sconti su Opus 4: il caching rapido può ridurre i costi dei token fino al 90% e l'elaborazione batch fino al 50%. (Il costo base inferiore di Sonnet 4 lo rende più economico anche senza queste funzionalità.)
Inclusione nell'abbonamento: Il sonetto 4 è incluso anche nel gratuita Piano Claude, mentre Opus 4 richiede un abbonamento a pagamento a Claude Pro/Team/Enterprise. In pratica, questo significa che l'utilizzo di Sonnet 4 (in Claude Chat o API) ha un costo molto basso, ma Opus 4 è disponibile solo per i clienti paganti.
In che modo il Sonetto 4 si confronta con l'Opus 4 di Claude nei casi d'uso?
Mentre Opus 4 è il modello di punta di Anthropic per le massime prestazioni, Sonnet 4 si ritaglia la sua nicchia nella praticità e nell'accessibilità.
Prestazioni vs. praticità
- Capacità grezza:Nei benchmark comparativi, Opus 4 supera Sonnet 4 in termini di ragionamento complesso, accuratezza nella generazione del codice e flussi di lavoro multi-step sostenuti, riflettendo il suo status di "migliore della categoria".
- EFFICIENZA: Sonnet 4 offre circa l'80 percento delle prestazioni di Opus 4 alla metà dei costi di elaborazione, il che lo rende un'opzione interessante per attività di routine e progetti con budget limitato.
Usa scenari di casi
| Usa caso | Sonetto 4 di Claude | Claude Opus 4 |
|---|---|---|
| Codifica quotidiana | ✔️ Velocità e precisione bilanciate | ✔️ Massima precisione |
| Ricerca e intelligenza artificiale scientifica | ✔️ Adatto per riassunti e prototipi | ✔️ Ragionamento approfondito superiore |
| Flussi di lavoro agentici autonomi | ✔️ Agenti entry-level | ✔️ Elevata complessità, orizzonte temporale lungo |
| Distribuzioni sensibili ai costi | ✔️ Ottimizzato per l'efficienza delle risorse | ❌ Solo livello Premium |
Disponibilità e integrazione con gli strumenti per sviluppatori
Claude Chat e app: Entrambi i modelli sono accessibili tramite l'interfaccia Claude di Anthropic (web e app). Sonnet 4 è disponibile per tutti gli utenti, incluso il piano gratuito, mentre Opus 4 è disponibile solo con i piani a pagamento (Pro/Max/Team/Enterprise).
API antropiche e piattaforme cloud: Entrambi i modelli Claude sono accessibili tramite l'API REST di Anthropic e sono presenti sulle principali piattaforme cloud. Anthropic afferma che questo "offre agli sviluppatori accesso immediato" ai modelli e alle loro capacità di ragionamento e agentic.
IDE e plugin dell'editor: Anthropic ha integrato profondamente Claude 4 nei flussi di lavoro di codifica. Il nuovo Codice Claude Il prodotto integra Claude direttamente negli ambienti di sviluppo. Le estensioni beta per gli IDE VS Code e JetBrains consentono al modello di proporre modifiche al codice in linea all'interno dei file. È inoltre disponibile un'integrazione con GitHub Actions: è possibile taggare Claude Code in una pull request per correggere automaticamente un test di CI non riuscito o rispondere ai commenti dei revisori. Un SDK per Claude Code consente di eseguire Claude come sottoprocesso su macchine locali. In breve, Sonnet 4 e Opus 4 possono ora funzionare come programmatori in coppia in strumenti familiari. Anthropic sottolinea che GitHub utilizzerà Sonnet 4 come modello per il suo nuovo agente di codifica assistito dall'intelligenza artificiale, e che esistono già connettori per VS Code, JetBrains e GitHub. Questo ecosistema consente agli sviluppatori di sfruttare le funzionalità di Claude senza lasciare il loro ambiente abituale.
API e automazione del flusso di lavoro: Entrambi i modelli supportano pienamente l'uso programmatico. L'API di Anthropic (v1) è stata aggiornata per consentire di attivare/disattivare le modalità di pensiero, impostare i livelli di sicurezza e collegare connettori per gli strumenti. In pratica, una chiamata client Python potrebbe apparire identica, fatta eccezione per il nome del modello (claude-opus-4-20250514 vs claude-sonnet-4-20250514). Sopra CometaAPIL'API fornisce un'interfaccia unificata per richiamare entrambi i modelli. Gli sviluppatori possono integrarli in flussi di lavoro automatizzati (CI/CD, monitoraggio, pipeline di dati) utilizzando il loro linguaggio preferito o client REST.
tabella di confronto
| caratteristica | Claude Opus 4 | Sonetto 4 di Claude |
|---|---|---|
| Tipo di modello | Il modello “Opus” più grande, focalizzato sulla massima potenza di ragionamento. | Modello di medie dimensioni: equilibrio tra velocità, costo e capacità. |
| Finestra di contesto | 200K token (contesto enorme); documenti estremamente lunghi o codice multi-file. | 200K token (stesso contesto molto ampio). |
| Lunghezza di uscita | Fino a 32K token per risposta (adatto per output di codice complessi). | Fino a 64K token per risposta (output più lunghi). |
| Prestazioni (SWE-bench) | ~72.5–79% (principale benchmark di codifica). | ~72.7–80% (punteggio di codifica molto simile). |
| Prestazioni (QI generale) | Ragionamento avanzato (MMLU ~87%). Leggermente superiore a Sonnet. | Ragionamento solido (MMLU ~85%); leggermente inferiore a Opus nei compiti difficili. |
| Esempi di casi d'uso | Ideale per progetti di codice di lunga durata, ricerca approfondita e pianificazione degli agenti (ad esempio refactoring di progetti multi-file, simulazioni di ore). | Ideale per attività ad alto volume e agenti interattivi (ad esempio chatbot live, revisioni del codice, automazione CI). |
| Pensiero esteso | Sì (modalità di pensiero a 64K token; ottima per ragionamenti approfonditi in più fasi). Ideale per attività che richiedono "pensieri" più lunghi. | Sì (modalità di pensiero a 64K token). Supporta anche questa modalità, con riepiloghi del ragionamento visibili all'utente. |
| Strumento di supporto | Utilizzo completo dello strumento (ricerca web parallela, esecuzione di codice, I/O di file, ecc.). | Utilizzo completo dell'utensile (stessa capacità). |
| Memoria e “File” | Memoria avanzata a lungo termine tramite File API; eccellente nel monitoraggio dello stato del progetto. | Stesse caratteristiche di memoria; può anche immagazzinare e richiamare fatti. |
| Ingresso multimodale | Ottima conoscenza di codice e testo; capacità di elaborare immagini tramite strumenti (analisi visiva). Principalmente attività di testo/codifica. | Include funzionalità di visione e interfaccia utente; può analizzare immagini/screenshot e persino "utilizzare" interfacce utente software. |
| Latenza e produttività | Latenza più elevata (elaborazione più complessa). Ideale per flussi di lavoro batch/automatizzati in cui la profondità è importante. | Bassa latenza (risposte più rapide). Ottimizzato per l'uso interattivo e in streaming. |
| Disponibilità | API Anthropic (Pro/Enterprise), AWS Bedrock, GCP Vertex. Solo a pagamento. | API Anthropic (tutti i livelli), AWS Bedrock, GCP Vertex. Gratuito anche su Claude. |
| Prezzi (token) | 15** per M di input, **75 per M di output. | 3** per M di input, **15 per M di output. |
| Sicurezza/Allineamento | Livello di sicurezza più elevato (misure ASL-3+), “meno probabile” che si verifichino scorciatoie. | Stesse robuste misure di sicurezza (ASL-3). Leggermente più efficienti, stesso allineamento. |
Conclusione
Nel 2025, Claude Opus 4 e Sonnet 4 di Anthropic rappresentano un significativo passo avanti per l'intelligenza artificiale incentrata sugli sviluppatori. Introducono un ragionamento multimodale esteso, una più profonda integrazione degli strumenti e lunghezze di contesto senza precedenti che affrontano direttamente le sfide dei moderni flussi di lavoro di sviluppo. Integrando questi modelli tramite API o piattaforme cloud, i team possono automatizzare gran parte del ciclo di vita del software, dalla progettazione del codice all'implementazione, senza perdere accuratezza o allineamento. Opus 4 porta il ragionamento AI di frontiera ad attività complesse e aperte, mentre Sonnet 4 offre prestazioni ad alta velocità e convenienti per le esigenze quotidiane di codifica e gestione degli agenti.
Questi miglioramenti – pensiero esteso, file di memoria, strumenti paralleli e integrazione semplificata con l'IDE – non sono solo incrementali. Rimodellano il modo in cui gli sviluppatori interagiscono con l'intelligenza artificiale: passando da rapidi completamenti una tantum a una collaborazione continuativa che si estende per ore di lavoro. Il risultato è che le attività di sviluppo di routine diventano più veloci e affidabili, consentendo agli ingegneri di concentrarsi sulla creatività e sulla supervisione. Come afferma Anthropic, con Claude 4 "è possibile usare Opus 4 per scrivere e rifattorizzare il codice in interi progetti" e Sonnet 4 per supportare "le attività di sviluppo quotidiane".
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