Google Antigravity vs Cursor 2.0: quale IDE scegliere nel 2025?

Alla fine del 2025 il panorama dello sviluppo assistito dall'intelligenza artificiale ha compiuto un altro grande passo: Google ha lanciato antigravità, una piattaforma di sviluppo "agent-first" costruita attorno a Gemini 3 Pro e Cursor spedito Cursore 2.0 Con il suo modello Composer e una nuova interfaccia multi-agente. Entrambi promettono di cambiare il modo in cui i team di sviluppo software sviluppano software con l'intelligenza artificiale, ma adottano decisioni di progettazione, accettano compromessi e puntano a flussi di lavoro leggermente diversi.

Che cos'è Google Antigravity e quali sono le sue caratteristiche principali?

Posizioni di Google antigravità come uno sviluppo completo piattaforma piuttosto che un semplice assistente: un IDE + superficie "Manager" in cui gli agenti autonomi possono essere generati, osservati e orchestrati attraverso editor, terminali e browser integrati. L'obiettivo di progettazione è consentire agli agenti di pianificare, eseguire, verificare e iterare attività multi-step, producendo al contempo artefatti di facile comprensione che dimostrino cosa hanno fatto e perché. Antigravity è disponibile in anteprima pubblica per Windows, macOS e Linux e include la scelta del modello (Gemini 3 Pro di default, più modelli opzionali Sonnet/di terze parti).

Caratteristiche principali (a colpo d'occhio)

• Superficie del gestore agente-primo — un'interfaccia utente di controllo missione per generare, orchestrare e osservare più agenti in più spazi di lavoro (lavori simultanei di lunga durata).
• Visualizzazione dell'editor + pannello laterale dell'agente — un'esperienza IDE familiare con una stretta integrazione degli agenti per flussi di lavoro sincroni.
• Artefatti (prova di lavoro) — gli agenti generano risultati strutturati (piani di attività, piani di implementazione, schermate, procedure dettagliate del browser) in modo che gli esseri umani possano convalidare rapidamente i risultati anziché analizzare lunghi registri grezzi.
• Automazione del browser e acquisizione DOM — gli agenti possono controllare un browser incorporato, acquisire registrazioni e interagire con il DOM della pagina per la verifica e i test end-to-end.
• Scelta del modello e quote — Gemini 3 Pro è il modello di punta, con opzioni per altri modelli; Google fornisce limiti di velocità "generosi" nell'anteprima pubblica.

Architettura ed ergonomia dello sviluppatore

Antigravity è concepito come una piattaforma basata sulle opinioni: gli agenti sono cittadini di prima classe, in grado di accedere all'editor, al terminale e al browser in modo controllato. La piattaforma espone controlli di autonomia: politiche di esecuzione del terminale (Off / Auto / Turbo) e rivedere le politiche (Procedi sempre / L'agente decide / Richiedi revisione) — in modo che i team possano regolare il livello di autonomia concesso agli agenti prima dell'approvazione umana. L'interfaccia utente enfatizza gli artefatti e il feedback commentabile, rispecchiando un flusso di revisione in stile documento piuttosto che semplici registri degli strumenti.

Che cos'è Cursor 2.0 e quali sono le sue caratteristiche principali?

Cursor è nato come un editor di codice basato sull'intelligenza artificiale, costruito attorno all'idea del "vibe coding", ovvero mantenere gli ingegneri aggiornati con un editor in grado di comprendere intere basi di codice. Cursore 2.0 (pubblicato a fine ottobre 2025) è un'evoluzione: una nuova interfaccia agente + Compositore, il primo modello di codifica nativo di Cursor progettato specificamente per interazioni agentiche. Tra i principali vantaggi figurano latenza significativamente inferiore, esecuzione multi-agente e test del browser integrati.

Capacità principali

• Modello del compositoreCursor ha sviluppato Composer come modello di codifica di frontiera ottimizzato per bassa latenza e "turni brevi e iterativi" tipici della codifica interattiva. Cursor afferma che Composer è circa 4 volte più veloce rispetto a modelli con capacità simili sui propri carichi di lavoro; è addestrato con accesso a strumenti come la ricerca semantica del codice e primitive di modifica (i loro materiali pubblicati sottolineano l'addestramento in stile RL per attività di ingegneria).
• Interfaccia multi-agente: Cursor 2.0 introduce una barra laterale e funzionalità di pianificazione che consentono di eseguire fino a otto agenti in parallelo su worktree isolati o macchine remote per evitare conflitti di merge. L'interfaccia utente è basata su un parallelismo leggero, in modo che gli agenti possano lavorare simultaneamente su attività separate.
• Strumento browser nativo: Cursor ha aggiunto un browser incorporato che consente agli agenti di ispezionare il DOM, eseguire test frontend end-to-end e iterare finché l'output prodotto non soddisfa i controlli interattivi, simile nello spirito alle integrazioni del browser di Antigravity, ma implementato all'interno dell'ambiente desktop/VS Code di Cursor.

Come si confrontano le due piattaforme in termini di orchestrazione degli agenti e scalabilità?

Quale piattaforma gestisce meglio i flussi di lavoro multi-agente?

• Anti gravità: Progettato fin dalle fondamenta come "agent-first", fornisce il controllo di missione per potenzialmente molti agenti, la possibilità di concedere agli agenti l'accesso alle superfici degli strumenti (editor, terminale, browser) e la generazione di artefatti per la tracciabilità. Ciò lo rende adatto per l'orchestrazione di agenti multifunzionali di grandi dimensioni e per pipeline di automazione complesse.
• Cursore 2.0: Supporta anche flussi di lavoro multi-agente, ma con una maggiore attenzione alla sicurezza attraverso worktree isolati e una stretta integrazione con Git. Il parallelismo di Cursor (ad esempio, l'esecuzione di più agenti su copie di codice isolate) è progettato per evitare conflitti di file e rendere la sperimentazione multi-agente sicura e veloce.

Verdetto: Se il vostro requisito principale è l'orchestrazione di agenti a livello di missione su più superfici di strumenti con un tracciamento avanzato degli artefatti, Antigravity si adatta a questa visione. Se invece desiderate una sperimentazione multi-agente iterativa e rapida, vincolata ai flussi di lavoro degli sviluppatori e alla sicurezza di Git, l'approccio di Cursor è più conservativo e pratico.

Antigravity vs Cursor 2.0 — Confronto delle funzionalità

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Come si confrontano in termini di scelte di modello e di calcolo?

Quali modelli utilizzano e puoi collegarne uno tuo?

• antigravità è strettamente legato a Gemini 3 Pro per progettazione (il fiore all'occhiello di Google), con un supporto di prima classe ma anche la possibilità di sfruttare altri modelli. Questo offre a Google un vantaggio quando si desiderano ottimizzazioni Gemini approfondite (latenza, accesso agli strumenti, funzionalità specializzate).
• Cursore 2.0 Cursor fornisce il proprio modello Composer, ottimizzato per attività di codifica e agentiche, e pone l'accento su inferenza rapida e produttività pratica per le attività di sviluppo. Cursor rimane inoltre indipendente dal modello in molte integrazioni, consentendo ai team di scegliere il modello più adatto ai requisiti di costo e accuratezza.

Verdetto: Aspettatevi che Antigravity dia il meglio di sé quando le funzionalità specifiche di Gemini contano (sinergia tra gli strumenti, interfacce native LLM). Composer di Cursor punta a una velocità conveniente e a una latenza ridotta, ottimizzata per le attività di codifica.

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Come si confrontano in termini di esperienza degli sviluppatori e integrazioni?

Come funziona l'editor e quali sono le integrazioni esterne?

• Anti gravità: L'editor assomiglia a un IDE familiare, ma con barre laterali per gli agenti e creazione di artefatti. Mira a una profonda integrazione tra editor, terminale e browser, consentendo agli agenti di operare sull'intero stack di sviluppo. Questo può ridurre drasticamente il cambio di contesto quando gli agenti sono affidabili per eseguire test, correggere file e dimostrare il comportamento tramite sessioni del browser registrate.
• Cursore 2.0: Sembra un IDE basato sull'intelligenza artificiale, creato appositamente per i team che desiderano mantenere al primo posto i normali strumenti di sviluppo e i flussi Git. L'editor multi-agente utilizza alberi di lavoro isolati e integra la revisione del codice tramite intelligenza artificiale, semplificando l'integrazione dei risultati degli agenti tramite flussi PR standard. Cursor enfatizza la collaborazione sicura tra umani e agenti.

Quale si integra meglio con gli strumenti CI/CD e aziendali esistenti?

Entrambe le piattaforme sono progettate esplicitamente per essere integrate:

• Cursor mette in risalto le integrazioni con i provider Git e le funzionalità di revisione del codice a livello di editor che si inseriscono direttamente nelle pipeline degli sviluppatori.
• Il sistema di artefatti di Antigravity e il più ampio accesso agli strumenti lo rendono concettualmente potente per l'automazione dei flussi end-to-end (ad esempio, test E2E automatizzati, interazioni con il browser), ma ciò richiede anche un'attenta governance su scala aziendale.

Verdetto: Per i team che desiderano un'integrazione a basso attrito nei flussi Git/CI esistenti, Cursor 2.0 è più immediatamente plug-and-play. Antigravity offre un potenziale di automazione più trasformativo, ma con maggiori costi di governance e integrazione.

Esempi pratici: utilizzo di Antigravity e Cursor (codice illustrativo)

Qui di seguito sono illustrativo esempi che mostrano come i team potrebbero interagire con ciascuna piattaforma. Questi esempi sono pseudocodice / frammenti concettuali pensati per illustrare flussi di lavoro tipici; consultare la documentazione ufficiale quando si implementa l'automazione della produzione. (La documentazione e i codelab di riferimento sono linkati nei sorgenti.)

Esempio 1 — Definizione di missione antigravità (JSON illustrativo)

Questo esempio mostra come uno sviluppatore potrebbe definire una missione che istruisce un agente Antigravity ad aggiungere un nuovo endpoint API, eseguire test e produrre artefatti.

{
  "mission_name": "add_user_endpoint_v1",
  "description": "Create POST /api/users endpoint, unit tests, and run CI.",
  "agents": [
    {
      "name": "PlanAgent",
      "role": "create a step-by-step plan",
      "prompt": "Create tasks to add a users API: router, handler, tests, docs."
    },
    {
      "name": "CoderAgent",
      "role": "implement code",
      "permissions": ,
      "model": "gemini-3-pro"
    },
    {
      "name": "VerifierAgent",
      "role": "run tests and verify results",
      "permissions": 
    }
  ],
  "artifact_policy": {
    "capture_screenshots": true,
    "record_terminal": true,
    "log_level": "verbose"
  }
}

Note: La generazione di artefatti di Antigravity è una funzionalità esplicita progettata per rendere le azioni degli agenti ispezionabili e documentabili.

Esempio 2 — Agenti paralleli di Cursor Composer (Python illustrativo)

Cursor 2.0 enfatizza gli alberi di lavoro isolati in modo che gli agenti paralleli non entrino in conflitto. Il seguente pseudocodice illustra l'avvio di due agenti per implementare una funzionalità e un test in parallelo, per poi unire i risultati tramite git.

# Pseudocode - illustrative only

from cursor_sdk import CursorClient

client = CursorClient(api_key="CURSOR_API_KEY", model="composer-v1")

# create isolated worktrees for each agent

agent_a = client.spawn_agent(name="feature_impl", worktree="worktree-feature")
agent_b = client.spawn_agent(name="tests_impl", worktree="worktree-tests")

# send tasks

agent_a.run("Add POST /api/users handler and update router. Create basic validation.")
agent_b.run("Create unit and integration tests for POST /api/users.")

# wait for agents to finish and fetch patches

patch_a = agent_a.get_patch()
patch_b = agent_b.get_patch()

# apply patches to local branches, run tests locally, open PRs

apply_patch_to_branch("feature/users", patch_a)
apply_patch_to_branch("feature/users-tests", patch_b)

# run CI locally

run_command("pytest -q")

# create PRs for human review

create_pr("feature/users", base="main", title="feat: add users endpoint")
create_pr("feature/users-tests", base="main", title="test: add users tests")

Note: Gli alberi di lavoro isolati e l'integrazione con Git di Cursor sono fondamentali per la sua progettazione: ciò riduce i conflitti di unione e mantiene le modifiche verificabili nei flussi di lavoro PR standard.

Conclusione

Antigravity e Cursor 2.0 rappresentano due risposte sensate allo stesso problema: come integrare potenti agenti LLM nello sviluppo software quotidiano? Antigravity adotta una visione più ampia, di controllo della missione, che tratta gli agenti come compagni di squadra autonomi su editor, terminali e browser. Cursor 2.0 opta per un approccio misurato e incentrato sullo sviluppatore, che mantiene Git e la revisione del codice al centro, consentendo al contempo una rapida sperimentazione multi-agente.

Entrambi rappresentano progressi significativi. Per i team, la decisione dipenderà se si desidera un'automazione trasformativa (e si riesce ad assorbire il carico di governance) o guadagni di produttività incrementali e strettamente integrati. In entrambi i casi, l'era di sviluppo agentico è qui e premierà i team che considerano la sicurezza, l'osservabilità e la verifica umana come questioni di prima classe.

Gli sviluppatori possono accedere alle ultime API LLM come  Claude Opus 4.5 e al Gemelli 3 Pro  ecc. tramite CometAPI, l'ultima versione del modello è sempre aggiornato con il sito ufficiale. Per iniziare, esplora le capacità del modello nel Parco giochi e consultare il Guida API per istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato l'accesso a CometAPI e di aver ottenuto la chiave API. CometaAPI offrire un prezzo molto più basso rispetto al prezzo ufficiale per aiutarti a integrarti.

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