GPT-5.3 Codex: Caratteristiche, benchmark e come ottenerlo

Il 5 febbraio 2026, OpenAI ha annunciato GPT-5.3-Codex, un aggiornamento mirato della famiglia Codex che unisce capacità di programmazione avanzate con un ragionamento professionale più ampio, inferenza più veloce e workflow “agentici” più profondi. Il rilascio introduce una nuova app desktop Codex ed estende l’accesso all’intero ecosistema Codex (CLI, estensioni IDE, web), con accesso via API (promesso “presto”).

Che cos'è GPT-5.3-Codex?

GPT-5.3-Codex è l’ultimo modello di programmazione agentico della linea Codex di OpenAI: un modello addestrato e ottimizzato specificamente per operare all’interno dei workflow degli sviluppatori, interagire con strumenti (terminali, editor, endpoint web) ed eseguire compiti ingegneristici di lungo periodo che richiedono pianificazione, uso di strumenti e debugging iterativo. OpenAI presenta GPT-5.3-Codex come l’erede che combina i punti di forza in programmazione di GPT-5.2-Codex con i miglioramenti in ragionamento e conoscenze professionali di GPT-5.2, dando vita a un modello pensato per agire come un compagno di squadra ingegneristico collaborativo.

Origini e obiettivi di progettazione

• Workflow agentici: Il modello è ottimizzato per orchestrare sequenze di azioni nel tempo (es. eseguire test, applicare patch, ri-eseguire), non solo per generare singole risposte.
• Integrazione con gli strumenti: Codex è pensato per usare gli strumenti degli sviluppatori—CLI, debugger, package manager— in modo sicuro e affidabile, preservando lo stato tra le sessioni.
• Aiuto pratico per gli sviluppatori: L’obiettivo è pragmatico: ridurre il contesto da cambiare, velocizzare il troubleshooting, automatizzare il lavoro di routine (test, refactoring, recupero di codice) e supportare la direzione collaborativa da parte dell’utente.

Novità di GPT-5.3-Codex?

GPT-5.3-Codex introduce diversi cambiamenti concreti e miglioramenti a livello di prodotto rispetto ai suoi predecessori immediati:

1. Inferenza più rapida per gli utenti Codex

OpenAI segnala che GPT-5.3-Codex gira circa il 25% più veloce per gli utenti Codex grazie a miglioramenti nello stack di inferenza e ottimizzazioni dell’infrastruttura. Questo incremento di velocità è presentato sia come minore latenza durante il debugging interattivo sia come abilitatore di esecuzioni agentiche più lunghe e fluide.

2. Unificazione dei punti di forza in ragionamento e programmazione

Invece di essere un modello puramente “solo programmazione”, GPT-5.3-Codex unisce le prestazioni d’avanguardia in coding di GPT-5.2-Codex con un ragionamento professionale potenziato (da GPT-5.2), rendendolo migliore nei compiti di ricerca: leggere documentazione, pianificare migrazioni multi-step e produrre giustificazioni ed evidenze di test insieme al codice.

3. Migliore collaborazione e possibilità di guida durante l’esecuzione

Un grande cambiamento lato utente è l’interazione in stile collaboratore mentre il modello “lavora”: Codex riporterà i progressi più frequentemente, accetterà istruzioni di indirizzamento a esecuzione in corso e manterrà il contesto e lo stato tra i task multi-step—così l’utente può interrompere, correggere o dirigere l’agente mentre esegue. Le note di prodotto indicano che questo comportamento di “steer” viene stabilizzato tra gli strumenti Codex.

4. L’app desktop Codex (più sincronizzazione più stretta tra client)

OpenAI ha lanciato una app Codex che sincronizza la cronologia delle sessioni e la configurazione con la CLI Codex e le estensioni IDE—così uno sviluppatore può iniziare nell’editor o nel terminale e riprendere il lavoro nell’app desktop senza perdere lo stato. L’app è presentata come l’hub di coordinamento per i workflow agentici.

5. Comportamento agentico a esecuzione prolungata

GPT-5.3-Codex è esplicitamente ottimizzato per task che possono durare a lungo, alternarsi a chiamate di strumenti e richiedere guida a metà task (pausa/ripresa, cambio obiettivi). Questo migliora le capacità su refactoring complessi, lavori su feature multi-modulo e task cross-repository.

GPT-5.3-Codex nei benchmark

Risultati rappresentativi sui benchmark

• Terminal-Bench 2.0: GPT-5.3-Codex segnala un punteggio ≈77.3%, un salto importante che indica una maggiore competenza nei workflow da riga di comando e terminale rispetto alla generazione precedente.
• SWE-Bench Pro: OpenAI riporta ≈56.8% su un rigoroso benchmark di ingegneria del software che copre più linguaggi e sfide industriali, un miglioramento modesto ma utile rispetto ai modelli precedenti.
• OSWorld-Verified e metriche CTF di cybersecurity: La system card e i report di OpenAI citano miglioramenti sui benchmark di uso generale del computer (OSWorld) e sui task in stile capture the flag di cybersecurity (incrementi notevoli rispetto a GPT-5.2-Codex).

Come possono sviluppatori e organizzazioni accedere a GPT-5.3-Codex?

In quali prodotti e interfacce è disponibile oggi?

• App Codex (desktop & web): OpenAI ha lanciato un’app Codex dedicata che preserva le sessioni e sincronizza la configurazione con la CLI e l’estensione IDE. Per molti utenti l’app è il modo principale per eseguire workflow agentici con una GUI e stato persistente.
• CLI Codex: Gli utenti orientati al terminale possono interagire con Codex tramite un’interfaccia a riga di comando che si integra con repository e workflow locali.
• Estensioni IDE: Plugin per IDE comuni (Visual Studio Code, famiglia JetBrains) portano Codex dentro l’editor, proponendo codice, eseguendo test locali ed effettuando modifiche in-place.
• Interfaccia web: L’accesso web standard tramite le pagine ChatGPT/Codex offre per molti utenti un’opzione senza installazione.

Nota importante sulla disponibilità: OpenAI dichiara che GPT-5.3-Codex è disponibile per i piani ChatGPT a pagamento su tutte le superfici Codex, e che l’accesso via API è pianificato ma non ancora abilitato, in attesa del lavoro sulla sicurezza.

In attesa della GPT-5.3 Codex API, gli sviluppatori possono usare l’altrettanto ricco GPT-5.2 Codex su CometAPI per prepararsi alla migrazione a GPT-5.3 Codex. Quando la GPT-5.3 Codex API sarà rilasciata, potrai eseguire l’upgrade in pochi minuti invece di partire da zero.

1. App Codex (desktop)

• Chi: sviluppatori individuali e team che desiderano una superficie di coordinamento centrata sulla GUI.
• Cosa: sincronizza la cronologia delle sessioni e le configurazioni da CLI e IDE, mostra i task agent in esecuzione e i log, e funge da hub per le operazioni di lunga durata.
• Come iniziare: accedi con il tuo account ChatGPT sull’app Codex; le sessioni avviate in IDE/CLI appariranno nell’app.

2. CLI Codex (terminal)

• Chi: sviluppatori orientati al terminale, ingegneri DevOps, SRE.
• Cosa: esegui azioni Codex, comandi, test e ricevi feedback strutturato in linea con il tuo progetto. La CLI è utile per automazione e scripting con il modello come strumento.
• Come iniziare: installa la CLI Codex (pacchetto e istruzioni disponibili nella documentazione per sviluppatori di OpenAI), accedi con il tuo account ChatGPT o le credenziali del team e puntala al tuo repository.

3. Estensioni IDE (VS Code e altri)

• Chi: sviluppatori centrati sull’editor.
• Cosa: assistenza in editor, automazione della review delle pull request (es., etichetta @codex nelle PR per richiedere una review automatica) e possibilità di eseguire flussi agentici senza uscire dall’editor. Le estensioni supportano l’accesso basato su account—niente acrobazie con le chiavi API per molti workflow.

4. Web/ChatGPT

• Chi: utenti leggeri o esplorativi, product manager e team che desiderano accesso web.
• Cosa: GPT-5.3-Codex è disponibile tramite l’interfaccia ChatGPT per gli abbonati a pagamento. L’interfaccia web offre accesso immediato alle funzionalità Codex nel browser.

5. API (in arrivo)

• Chi: aziende che vogliono integrare Codex in pipeline CI/CD, strumenti automatizzati o piattaforme proprietarie.
• Cosa aspettarsi: OpenAI dichiara che l’accesso via API per GPT-5.3-Codex è in preparazione

Cosa significa GPT-5.3-Codex per l’ecosistema degli sviluppatori?

Impatti nel breve termine

• Aumento di produttività sul lavoro di routine: molti team vedranno iterazioni più rapide su test, refactoring e debugging. L’integrazione con IDE e CLI riduce l’attrito nell’adozione di workflow agentici.
• Nuovi schemi di collaborazione: gli ingegneri interagiranno sempre più con l’AI come un “compagno di squadra”—dando comandi di guida, revisionando gli output dell’agente e affidando al modello compiti ripetitivi ma critici come formattazione del codice, scaffolding e correzioni di routine.

Effetti a lungo termine per il settore

• Consolidamento della toolchain: strumenti agentici integrati (app + CLI + IDE) possono ridurre la frammentazione degli strumenti se i team abbracciano un workflow centrato su Codex.
• Competizione e specializzazione: i rilasci della stessa settimana da Anthropic e altri sottolineano che i provider stanno ritagliando nicchie diverse (es., finestre di contesto enormi vs. velocità agentica nel coding), il che spingerà le imprese a scegliere i modelli in base ai casi d’uso, non al marchio.

Ruoli e forza lavoro

• Incremento, non sostituzione (per ora): sebbene Codex automatizzerà molti task degli sviluppatori, gli ingegneri umani restano essenziali per architettura, sicurezza, ragionamento critico e governance—soprattutto quando è in gioco la sicurezza in produzione. Codex cambia la distribuzione dello sforzo invece di eliminare del tutto i ruoli.

Gli sviluppatori possono accedere a GPT-5.2 Codex tramite CometAPI già ora. Per iniziare, esplora le capacità del modello nel Playground e consulta la guida API per istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato il login a CometAPI e di aver ottenuto la chiave API. CometAPI offre un prezzo molto inferiore a quello ufficiale per aiutarti a integrare.

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