Agosto 28, 2025 - xAI ha presentato oggi Grok Code Fast 1, una variante incentrata sulla codifica nella famiglia Grok progettata per dare priorità alla bassa latenza e ai bassi costi per le integrazioni IDE, i flussi di lavoro di codifica agentica e il ragionamento su ampie basi di codice. Il modello è disponibile come anteprima pubblica con adesione volontaria all'interno di GitHub Copilot (VS Code) ed è disponibile anche tramite l'API di xAI e CometAPI.
Grok Code Fast 1 è un assistente di codice appositamente progettato che xAI posiziona come velocità al primo posto, attenzione al budget Modello per la generazione, il debug e l'interazione con il codice. Supporta chiamate di funzioni e output strutturati, espone tracce di ragionamento nelle risposte per una migliore gestibilità e accetta contesti molto lunghi per gestire basi di codice di grandi dimensioni in un'unica sessione.
Cosa fa: caratteristiche principali in sintesi
- Ampia finestra di contesto (256,000 token): progettato per conservare in memoria basi di codice molto grandi, cronologie lunghe o progetti multi-file, in modo che prompt e strumenti possano elaborare più parti di un progetto contemporaneamente.
- Codifica agentica e utilizzo degli strumenti: supporta chiamate di funzioni e output strutturati, in modo da poter agire come un "agente" che richiama strumenti, restituisce dati strutturati o concatena azioni all'interno dei flussi di sviluppo. Progettato per integrarsi con le toolchain e restituire risposte intuitive (JSON, diff strutturati, ecc.).
- Velocità e produttività: posizionato come un modello veloce e in tempo reale con una capacità di elaborazione fino a 92 token al secondo e limiti elevati di RPM/token al minuto per l'uso interattivo dell'IDE.
- Risultati orientati allo sviluppatore: ottimizzato per la generazione di codice, il debug e le tracce di ragionamento graduale (che rendono il "pensiero" interno del modello più gestibile per flussi di lavoro avanzati). Il modello presenta passaggi di ragionamento intermedi in modo che gli sviluppatori e i sistemi di agenti possano ispezionarne e gestirne il comportamento.
- Prezzi competitivi (livelli di token di input/output) — i prezzi di listino pubblicati sono economici rispetto a molti modelli “di frontiera”: circa $0.20 per 1 milione di token di input e al $1.50 per 1 milione di token in uscita (Prezzi pubblicati da xAI). I token memorizzati nella cache sono più economici quando applicabili.
Grok Code Fast 1 ha dimostrato un'eccellente accuratezza in diverse aree chiave. Ha ottenuto punteggi perfetti in Moralità, Classificazione delle email e Cultura generale, classificandosi spesso tra i modelli più accurati in base al prezzo e alla velocità. Ha ottenuto ottimi risultati anche in Coding (accuratezza del 93.0%) e Instruction Following (accuratezza del 75.0%), classificandosi rispettivamente al 90° e all'87° posto. Sebbene la sua accuratezza di ragionamento (80.0%) fosse solida, è rimasto leggermente al di sotto dei migliori risultati in altre categorie. I principali punti di forza del modello risiedono nell'elevata accuratezza in una varietà di attività di conoscenza e classificazione, nonché nell'eccellente affidabilità. Il suo principale ambito di miglioramento è la velocità, che, sebbene moderata, non giustifica la sua designazione "veloce" in tutti i benchmark.
Come si confronta con altri modelli di codifica
In Integrazione di strumenti e agenti Grazie al supporto esplicito per le chiamate di funzioni e gli output strutturati, Grok Code Fast 1 compete direttamente con altre offerte specializzate in codice (i modelli ottimizzati per il codice di OpenAI, le varianti di codice Claude di Anthropic, Gemini Code di Google). Le tracce di ragionamento visibili rappresentano un elemento di differenziazione per i team che desiderano spiegabilità negli agenti di codice automatizzati.
Grok Code Fast 1's Gettone da 256k Window si colloca al di sopra di molti modelli tradizionali (GPT-4o storicamente offriva 128k), ma al di sotto di alcune offerte ad alto contesto che pubblicizzano 1M di token (ad esempio, le recenti opzioni GPT-4.1 / Claude / di fornitori selezionati). Ciò rende Grok Code Fast 1 particolarmente adatto per contesti di file singoli o repository di grandi dimensioni, ma non estremi.
Grok Code Fast 1 si posiziona diversamente dai grandi modelli generalisti concentrandosi su latenza, economia dei token e competenza agente/strumento piuttosto che punteggi grezzi di multi-task bench:
- Prezzo / capacità produttiva: Gli elenchi di community e gateway mostrano che Grok Code Fast 1 riduce i costi dei token di molti modelli di assistenza/codifica premium, rendendolo interessante per esecuzioni automatizzate ad alto volume (ad esempio, CI, agenti codegen).
- Latenza e reattività: I primi report e le anteprime degli utenti sottolineano la velocità come un vantaggio primario rispetto alle alternative più pesanti e costose; per la codifica interattiva e i cicli degli agenti, questo è spesso più importante della precisione assoluta del benchmark.
- Capacità vs. modelli di chat con capacità più elevate: Modelli come quelli di Anthropic e le grandi offerte di OpenAI spesso puntano a capacità conversazionali o multimodali più ampie; Grok Code Fast 1 è ottimizzato per essere economico quando l'attività è incentrata sul codice e sugli strumenti.
Casi d'uso concreti: dove scegliere Grok Code Fast 1
Le soluzioni migliori
- Strumenti per sviluppatori agentici / agenti di codifica:Gli agenti multi-step che richiamano linter, testano e applicano modifiche programmatiche traggono vantaggio da bassa latenza, output strutturati e contesto ampio.
- Grandi refactoring/migrazioni della base di codice: Inserisci file lunghi, diff e output di test in un unico prompt per generare modifiche coerenti in tutto il repository. L'ampio contesto riduce la complessità del recupero ripetuto.
- Automazione CI e generazione di codice batch: Attività ripetute e ad alta produttività (codice scaffolding, generazione di template, correzioni automatiche) in cui il costo per token e la velocità riducono notevolmente i costi di gestione.
- Assistenza in-editor quando la bassa latenza è importante: I team che desiderano completamenti molto rapidi e un contesto di file lunghi negli editor (tramite Copilot) noteranno vantaggi pratici in termini di UX.
Meno adatto / evitare per
- Attività che richiedono dati Internet in tempo reale o ricerca in tempo reale: Poiché Grok Code Fast 1 non dispone di una ricerca web integrata in tempo reale, non utilizzarlo come fonte primaria per informazioni aggiornate senza aggiungere la possibilità di recupero.
- Attività multimodali altamente creative e non basate su codice: Se hai bisogno di una generazione multimodale avanzata (immagini, audio) o di un'intelligenza conversazionale più ampia, scegli un modello ottimizzato per tali domini.
- Decisioni di produzione critiche per la sicurezza senza revisione umana: Utilizzare il coinvolgimento umano per revisioni di sicurezza, correzioni di bug critici o qualsiasi cosa possa causare interruzioni della produzione.
Accesso: come provare Grok Code Fast 1 oggi
- **GitHub Copilot (opt-in per l'anteprima pubblica):**Grok Code Fast 1 è in fase di lancio come anteprima pubblica con adesione Per gli utenti Copilot Pro, Pro+, Business ed Enterprise all'interno di Visual Studio Code. Gli amministratori delle organizzazioni devono abilitare la policy per gli account Business/Enterprise; i singoli utenti possono aderire tramite il selettore di modelli. I modelli xAI sono accessibili anche in alcuni piani Copilot tramite Porta la tua chiave (BYOK).
- API/SDK Direct xAI: La documentazione di xAI include un endpoint del modello grok-code-fast-1 e istruzioni rapide per l'accesso all'API e l'integrazione degli strumenti.
- Gateway di terze parti: Grok Code Fast 1 è accessibile tramite provider come OpenRouter e CometAP. Diverse piattaforme di sviluppo (Cursor, Kilo Code e altre) hanno annunciato finestre temporanee di accesso gratuito o di prova per consentire agli utenti di testare il modello.
Iniziamo
CometAPI è una piattaforma API unificata che aggrega oltre 500 modelli di intelligenza artificiale (IA) di provider leader, come la serie GPT di OpenAI, Gemini di Google, Claude di Anthropic, Midjourney, Suno e altri, in un'unica interfaccia intuitiva per gli sviluppatori. Offrendo autenticazione, formattazione delle richieste e gestione delle risposte coerenti, CometAPI semplifica notevolmente l'integrazione delle funzionalità di IA nelle tue applicazioni. Che tu stia sviluppando chatbot, generatori di immagini, compositori musicali o pipeline di analisi basate sui dati, CometAPI ti consente di iterare più velocemente, controllare i costi e rimanere indipendente dal fornitore, il tutto sfruttando le più recenti innovazioni nell'ecosistema dell'IA.
Gli sviluppatori possono accedere Grok-codice-veloce-1 tramite CometAPI, le ultime versioni dei modelli elencate sono quelle aggiornate alla data di pubblicazione dell'articolo. Per iniziare, esplora le capacità del modello in Parco giochi e consultare il Guida API per istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato l'accesso a CometAPI e di aver ottenuto la chiave API. CometaAPI offrire un prezzo molto più basso rispetto al prezzo ufficiale per aiutarti a integrarti.
Linea di fondo
Grok Code Fast 1 arriva come un modello focalizzato e incentrato sullo sviluppatore che scambia la massima accuratezza della singola risposta per gestione di contesti molto ampi, elevata produttività e un profilo costo/velocità compatibile con IDEPer i team alle prese con ampie basi di codice, flussi di lavoro multi-file o che necessitano di completamenti interattivi rapidi all'interno di VS Code, si tratta di una nuova opzione interessante, e l'anteprima opt-in di GitHub Copilot, oltre ai gateway BYOK e di terze parti, ne semplificano i test. Come per qualsiasi nuovo modello, è opportuno valutare accuratezza, costi e sicurezza in base ai propri casi d'uso prima dell'adozione completa.
