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Google presenta Gemini 3.1 Flash-Lite — un LLM veloce e a basso costo

Google ha introdotto Gemini 3.1 Flash-Lite, il membro più recente della famiglia Gemini 3, progettato specificamente come motore ad alto throughput, a bassa latenza ed efficiente in termini di costi per carichi di lavoro destinati a sviluppatori e aziende. Google posiziona Flash-Lite come il modello “più veloce e più efficiente in termini di costi” nella linea Gemini 3: una variante leggera che punta a offrire interazioni in streaming, elaborazione in background su larga scala e attività di produzione ad alta frequenza (ad esempio, traduzione, estrazione, generazione dell’interfaccia utente (UI) e classificazione su larga scala) a un prezzo di gran lunga inferiore rispetto alle controparti Pro.

Gemini 3.1 Flash in arrivo: che cos'è

Gemini 3.1 Flash — il membro della famiglia Gemini 3.1 a latenza ultra-bassa, capace di lavorare con immagini — è in fase di distribuzione sulle piattaforme per i consumatori e gli sviluppatori di Google. Gemini 3.1 Flash colma il divario tra la qualità del ragionamento e la reattività. Per le attività con immagini, la variante Flash Image migliora il rendering del testo all’interno delle immagini e mantiene identità coerenti per più personaggi e oggetti lungo il flusso di lavoro — una criticità comune dei modelli di immagini precedenti.

Gemini 3.1 Pro è ora disponibile su CometAPI: che cos'è e come accedervi

Gemini 3.1 Pro è ora disponibile su CometAPI, e puoi iniziare a utilizzarlo tramite i servizi di CometAPI—a un prezzo di lancio più conveniente rispetto al prezzo ufficiale. CometAPI espone già la famiglia Gemini 3 e fornisce un percorso compatibile con OpenAI per invocare quei modelli da un singolo gateway unificato; il che rende rapido sperimentare con i modelli Gemini utilizzando gli SDK di OpenAI esistenti

Google Gemini 3.5(Snow Bunny) Trapelato: Tutto quello che c'è da sapere

Google sta testando discretamente una nuova iterazione interna della sua famiglia Gemini — riportata variamente come “Gemini 3.5” e con l’intrigante nome in codice interno “Snow Bunny.” Codenominato "Snow Bunny", questo checkpoint interno, secondo quanto riferito, ha infranto i benchmark esistenti, dimostrando una capacità senza precedenti di generare intere applicazioni software — fino a 3,000 righe di codice funzionante — in un singolo prompt.

Shopping su Google: come utilizzare, in qualità di merchant, lo shopping basato sull'IA di Google?

Google ha riprogettato la propria esperienza di shopping attorno all’IA generativa e alla famiglia di modelli Gemini. Per i consumatori, il cambiamento promette una scoperta dei prodotti conversazionale, schede di confronto generate dall’IA e — laddove disponibile — un checkout “agentic” automatizzato che può acquistare per tuo conto quando sono soddisfatte le precondizioni. Per commercianti e sviluppatori, la nuova interfaccia combina due set di API (le API Shopping/Merchant e le API GenAI/Gemini di Google) e richiede pratiche di feed aggiornate, controlli sulla privacy e integrazione tecnica.

Gemini API: quali dimensioni dei file e quali metodi di input sono supportati al momento?

Il 12 gennaio 2026 Google ha pubblicato un aggiornamento per sviluppatori alla Gemini API che cambia il modo in cui si portano i file nel modello e quanto grandi possono essere. In breve: Gemini ora recupera i file direttamente da link esterni e dall’archiviazione nel cloud (così non è sempre necessario caricarli), e il limite di dimensione dei file in linea è stato aumentato in modo sostanziale. Questi aggiornamenti rimuovono attriti per le app del mondo reale che già archiviano media o documenti in bucket nel cloud, e rendono i flussi di lavoro di prototipazione breve e di produzione più rapidi ed economici.

Mar 30, 2026

Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: prezzo, velocità e capacità di ragionamento

Gemini 3 Flash — ottimizzato per throughput grezzo, bassa latenza ed efficienza in termini di costi — e Gemini 3 Pro — ottimizzato per il ragionamento multimodale più profondo, le finestre di contesto più ampie e i livelli di benchmark più elevati. In termini pratici, Flash è progettato per spostare la frontiera del “productive-flow” per applicazioni per sviluppatori e interattive ad alta frequenza di utilizzo; Pro è progettato per massimizzare l’intelligenza per singola query e gestire input multimodali molto grandi o complessi. I compromessi sono semplici e misurabili: Flash offre una latenza sostanzialmente inferiore e costi per token sensibilmente più bassi, pur mantenendo gran parte delle capacità di ragionamento di Gemini 3; Pro offre i punteggi di benchmark più elevati, le modalità più avanzate (ad es., Deep Think) e capacità più ampie con protezioni di sicurezza, a un costo e una latenza superiori.

Gemini 3 Pro è valido per la programmazione? Un reality check per il 2026 e una guida pratica

Gemini 3 Pro di Google è arrivato come un modello multimodale da prima pagina che Google presenta come un grande passo avanti nel ragionamento, nei flussi di lavoro basati su agenti e nell’assistenza alla programmazione. In questo articolo approfondito mi propongo di rispondere a una domanda chiara: Gemini 3 Pro è valido per scrivere codice? Risposta breve: sì — con importanti riserve.