中国のAIスタートアップDeepSeekは本日、主力のR1推論モデルに段階的かつインパクトのあるアップデートをリリースした。 ディープシーク R1-0528Hugging Faceプラットフォーム上で公開されています。MITライセンスの下で公開されています。 2025 年 5 月 28 日このアップデートは、1年2025月にリリースされたオリジナルのR1を基盤としており、オープンソース言語モデルがパフォーマンスとコスト効率の両面でプロプライエタリ製品に匹敵することを初めて実証しました。社内では「マイナートライアルアップグレード」と説明されていますが、R0528-XNUMXは推論の高度化、コード合成精度、モデルの信頼性において実質的な強化が図られています。
DeepSeek R1のアップデートハイライト
拡張された文脈的「思考」
R1-0528は、専門家の混合（MoE）レイヤーと最適化された注意メカニズムを活用して、長時間の入力にわたってより深い推論の連鎖を維持できるため、長時間のコンテキスト保持を必要とするワークフローに適しています（）。
信頼性と一貫性の向上
開発者は、繰り返しのプロンプトでより安定した出力が得られ、回答品質のばらつきが減り、長くてコンテキストが豊富なクエリを処理する際のタイムアウト エラーが減ったと報告しています。
強化された推論
基礎となるアーキテクチャは 671億のパラメーターオリジナルのディープシーク R1 と同じアテンション メカニズムを活用していますが、重みが洗練され、「思考」能力が長くなっています。
内部評価では、ロジック集約型ベンチマークで測定可能な向上が見られ、複雑なクエリ全体でより一貫性のあるマルチステップ推論が実現しました。
優れたコード生成
LiveCodeBench ベンチマークは、AI 支援コーディングにおける明らかな向上を報告しています。R1-0528 は現在、コードタスクにおける中国起源モデルのトップにランクされており、OpenAI の o4-mini-high、o3-high、o4-mini-medium 構成に次ぐものです。
コーディングの精度と効率において、Alibaba の Qwen 3 や Anthropic の Claude 3.7 を上回ります。
テクニカルパフォーマンス
| 指標/ベンチマーク | R1-0528 | R1（2025年XNUMX月） | 有力な独自 |
|---|---|---|---|
| 総合LLMスコア | 中央値 69.45 | 〜67.8 | OpenAI o3/o4-mini (~70～72) |
| コード生成ランク | 中国モデルの中で第1位、世界全体では第4位 | 中国モデルの中で第2位 | OpenAI o4-mini & o3; の背後にあるGrok 3 miniよりも先に |
| コンテキストウィンドウ | 163トークン（≈元の840倍） | 81トークン | OpenAI o3-highに匹敵 |
| 推論効率 | 37 b アクティブパラメータ / 合計 671 b | 同じ | 他の大規模なオープンソースと同様に |
ベンチマークプラットフォーム:
ライブコードベンチ: R1-0528 はコーディングタスクにおいて OpenAI の o4-mini と o3 のすぐ下に位置し、xAI の Grok 3 mini と Alibaba の Qwen 3 を上回りました。
複合 LLM 集計 (MMLU、HumanEval、GSM8K、BBH、TruthfulQA): 平均パフォーマンスは 69.45これにより、Claude および Gemini の製品に匹敵する位置になります (Analytics Vidhya)。
記憶と文脈:
拡張されたコンテキスト ウィンドウは、一貫性の損失を最小限に抑えながら、コードベース、長い形式のドキュメント、およびマルチターン ダイアログをサポートします。
オープンソースライセンスとアクセシビリティ
Hugging Faceの公開モデルカードなしでリリースされたR1-0528のウェイトと構成ファイルは、 MITライセンス無制限の商用利用とコミュニティ主導の改変を許可しています。DeepSeekのライセンス選択は、「オープンウェイト」の普及戦略を踏襲しており、研究機関とスタートアップ企業がどちらも制約なくモデルを統合できることを保証します。
市場への影響と競争環境
DeepSeekが1年2025月にR3をリリースしたことで、最先端AIに必要なコストと規模に関する従来の想定が覆され、米国の競合他社は価格調整や軽量モデル（OpenAIのo1 Miniなど）の導入を迫られました。R0528-XNUMXにより、DeepSeekはオープンソースの有力候補としての地位を再び確立し、OpenAI、Google Gemini、Alibaba、Anthropicといった企業との性能と価格の両面での競争を激化させます。
将来の展望
1月のリリース以来、DeepSeek R1は既に主要なAI企業による戦略的対応を促しており、特にOpenAIの価格調整やGoogleのGeminiモデルのロードマップに影響を与えています。R0528-XNUMXアップデートは、特にプロプライエタリなLLMに代わる費用対効果が高く高性能な代替手段を求める企業の間で、競争圧力を強めると予想されます。一方、米国の規制当局はDeepSeekの急速な進歩に対し国家安全保障上の懸念を表明しており、オープンソースAIの普及が地政学的な利害関係を持つことを浮き彫りにしています。
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