deepseek ブログ - ワンAPIで500以上のAIモデルにアクセス

Deepseek V4 API の使い方

開発者にとって、その組み合わせが重要である理由はただ一つだ。移行時の摩擦を減らしつつ、構築できるものの上限を引き上げるからである。まったく新しい API 仕様を学ぶ必要はない。ベースURLはそのままにモデル名を更新し、より大きなコンテキストウィンドウと新しい推論挙動に対応してリリースできる。DeepSeek の公式ドキュメントには、ベースURLを維持し、モデルのパラメータを deepseek-v4-pro または deepseek-v4-flash に変更するよう明記されている。

Deepseek v4がリリース：とは何か、アクセス方法

DeepSeek-V4は、DeepSeekの新しいプレビュー版フラッグシップモデルファミリーで、2026年4月24日に正式にローンチされました。これにはDeepSeek-V4-ProとDeepSeek-V4-Flashが含まれ、いずれも 1 million tokens のコンテキストをサポートし、OpenAI互換およびAnthropic互換のAPIを提供しており、DeepSeekのアプリ、モバイルアプリ、CometAPIのAPIで利用可能です。実務的には、Proは難易度の高い推論やエージェント的なコーディングに適した高性能な選択肢で、Flashは高スループットなワークロード向けの、より高速かつ経済的な選択肢です。

Apr 9, 2026

DeepSeek v4 が Web で利用可能になりました：アクセスして試す方法

DeepSeek V4 のグレースケールテストがリークされ、公式ウェブプラットフォーム上で限定的な形で積極的に順次展開されている。選ばれたユーザーには、**Fast Mode**（デフォルト、高速な日常利用）、**Expert Mode**（深い推論と複雑な問題解決）、**Vision Mode**（画像・動画のマルチモーダル処理）を備えた再設計のインターフェースが表示されている。これは DeepSeek-V3.2 以来で最も重要なアップデートであり、100万トークンのコンテキストウィンドウ（噂）、更新されたナレッジベース、ネイティブなマルチモーダル機能、そして速度・論理・効率に最適化された新しい基盤アーキテクチャを備えるとされている。

DeepSeek アップデート：何が変わり、何が新しく、なぜ重要なのか

2026年2月、中国のAIスタートアップであるDeepSeekは、オンラインアプリケーションとウェブインターフェースに大規模なアップデートを実施し、次世代モデル DeepSeek V4 のリリースに向けた勢いを示した。V4 の完全版に先行するこのアップデートは、対話時の挙動の変更、長文脈への対応能力、将来の可能性を見据えた準備的テストといった点で、すでにユーザーや業界関係者の間で話題を呼んでいる。

Cursor の Agent Mode で DeepSeek を使う方法

DeepSeek は、Cursor から接続できる OpenAI 互換 API を提供しています（または CometAPI のようなゲートウェイ経由でルーティングすることもできます）。モデル名の慎重な設定、埋め込みの確認、セキュリティレビューを行うことで、コード生成、リファクタリング、テスト駆動のワークフロー向けに、DeepSeek モデルに対して Cursor の Agent Mode を実行できます。

確実には公表されていません。一般論として大規模AIでは NVIDIA のGPUが広く使われますが、DeepSeek が現時点でどのGPUを使っているかは公式の発表・技術レポートをご確認ください。

DeepSeek は NVIDIA のハードウェアとソフトウェアを使用していますか？短い答え：はい — DeepSeek のモデルとサービスは、学習、デプロイ、サードパーティによる配布にわたり、NVIDIA のハードウェアとソフトウェアと明確な結び付きがあります。

DeepSeek V4が春節期間中にローンチされるとの噂 — 何を期待すべきか？

中国の春節へ向かう静かな数週間ながら、AI業界は噂や技術的リーク、戦略的なシグナル発信が入り交じり、活況を呈している。DeepSeekは2月中旬に次期フラッグシップの DeepSeek V4 を発表する準備を進めている。関係者によれば、今回のリリースはAIプログラミングと長文脈のコード理解をとりわけ重視し、社内ベンチマークではコーディングタスクでV4が一部の競合を上回る位置付けになっているという。

ディープシーク v3.2 API

DeepSeek v3.2 は、DeepSeek V3 ファミリーの最新の製品リリースです。これは、長いコンテキストの理解、堅牢なエージェント/ツールの使用、高度な推論、コーディング、および数学のために設計された、大規模な推論重視のオープンウェイト言語モデルファミリーです。