Kimi K3.1 Pro は、長大なコンテキストのコーディング、自律エージェント、財務分析、3D クリエーション、先進的なナレッジワーク向けの Moonshot AI のフラッグシップ多モーダル推論モデルです。
Kimi K3.1 Pro ファミリーには次の2つのバージョンがあります:
kimi-k3.1-prokimi-k3.1-pro-highspeed
両バージョンは同一の中核機能を提供します。Highspeed バージョンは出力の高速化に最適化され、応答速度が約 2–3× 向上します。
技術仕様
| 仕様 | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| プロバイダー | Moonshot AI | Moonshot AI |
| モデル ID | kimi-k3.1-pro | kimi-k3.1-pro-highspeed |
| モデルタイプ | 多モーダル推論・エージェントモデル | 多モーダル推論・エージェントモデル |
| アーキテクチャ | Mixture-of-Experts | Mixture-of-Experts |
| 総パラメータ数 | 約 2.8T | 約 2.8T |
| 有効パラメータ数 | 約 104B | 約 104B |
| コンテキストウィンドウ | 最大 1,048,576 トークン | 最大 1,048,576 トークン |
| 入力 | テキスト、画像、動画 | テキスト、画像、動画 |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 思考 | 常時有効 | 常時有効 |
| 推論強度 | low, high, max | low, high, max |
| デフォルト強度 | max | max |
| 最大生成トークン数 | 最大 1,048,576 | 最大 1,048,576 |
| 出力速度 | 標準 | 約 2–3× 高速 |
| クォータ使用量 | 標準 | 通常版の約 2× |
実際の上限値や提供状況は、プラン、エンドポイント、API プロバイダーによって異なる場合があります。
Kimi K3.1 Pro と Kimi K3.1 Pro Highspeed とは？
Kimi K3.1 Pro と Kimi K3.1 Pro Highspeed は、Moonshot AI のフラッグシップ K3.1 Pro 多モーダル推論モデルの 2 つの提供バリアントです。両バージョンは、複雑なコーディング、自律エージェント、財務分析、3D クリエーション、長大コンテキストのナレッジワーク向けに設計されています。
2 つのバリアントは、基盤のモデル能力、アーキテクチャ、コンテキストウィンドウ、推論機能、マルチモーダル入力を共有しています。主な違いは提供速度で、Kimi K3.1 Pro Highspeed は標準の Kimi K3.1 Pro より約 2–3× 高速で出力します。
両バージョンは約 2.8 兆の総パラメータと 1,040 億の有効パラメータを備えた Mixture-of-Experts アーキテクチャを採用しています。最大 100 万トークンのコンテキストをサポートし、テキスト、画像、動画の入力に対応します。
標準版はクォータを意識したワークロードや非同期処理に適しており、Highspeed 版は応答時間が重要なインタラクティブアプリケーション向けです。
Kimi K3.1 Pro の主な特長
- 長大コンテキスト推論: 両バリアントは最大 1M トークンと常時オンの思考をサポートし、大規模リポジトリ、複雑なドキュメント、長時間タスク向けに
low、high、maxの推論レベルを提供します。 - マルチモーダル理解: テキスト、画像、動画を処理し、ビジュアル分析、ドキュメントワークフロー、クリエイティブ用途に適します。
- エージェント的コーディングとツール使用: マルチステップのタスク計画、リポジトリ横断作業、ツール呼び出し、コードのデバッグ、拡張的なソフトウェアワークフローの実行が可能です。
- 3D、CAD、金融ワークフロー: Blender と CAD スクリプティング、パラメトリックモデリング、スプレッドシート分析、ファイナンシャルモデリング、投資リサーチ、文書横断の検証をサポートします。
- 構造化 API 機能: ストリーミング、関数呼び出し、JSON スキーマ出力、パーシャルモード、動的ツールローディング、TTL 5 分または 1 時間のコンテキストキャッシュをサポートします。
- 高速推論: Kimi K3.1 Pro Highspeed は Kimi K3.1 Pro と同等の中核機能を保ちつつ、出力を約 2–3× 高速に生成します。インタラクティブ用途向けに設計され、クォータ消費は約 2 倍になる場合があります。
Kimi K3.1 Pro のベンチマーク性能
Moonshot AI は Kimi K3.1 Pro のベンチマーク結果を公開しています。同社は Highspeed 版を標準モデルと能力同等と説明しており、Highspeed 個別のベンチマーク表は公開していません。
したがって、以下の結果は K3.1 Pro モデルファミリーのものを表します。Highspeed の独立検証スコアではなく、共有能力の結果として扱ってください。
| ベンチマーク | Kimi K3.1 Pro / Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.70% |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61.20% |
| BenchCAD with tools | 92.70% |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 |
| Business Operation | 37 |
| Financial Modelling improvement over Kimi K3 | 14% |
| Financial Research improvement over Kimi K3 | 20% |
Terminal-Bench 4.0 では、Kimi K3.1 Pro は 65.7% を記録し、GPT-6 Astra の 58.2%、Claude Opus 5.5 の 66.4% と比較されます。
また、Moonshot AI は特定の財務ストレステストセットにおける事実誤りの減少も報告しており、単一クレームの誤り率は Kimi K3 の 23.35% から Kimi K3.1 Pro では 6.85% に低下しました。
Kimi K3.1 Pro Highspeed は同一の基盤能力を持ちます。
ベンチマーク結果はプロンプト、ツール、評価設定、モデル構成に依存します。開発者は自分たちのワークロードに対して両方の提供バリアントをテストする必要があります。
比較: Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3.1 Pro Highspeed vs Kimi K3
| モデル | コンテキスト | 推論 | 速度 | 入力 | オープンウェイト | 最適用途 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | 最大 1M | 常時オン; low, high, max | 標準 | テキスト、画像、動画 | 予定 | 複雑なコーディング、金融、リサーチ、長期ホライゾンのエージェント |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | 最大 1M | K3.1 Pro と同一 | 2–3× 高速 | テキスト、画像、動画 | 予定 | インタラクティブアシスタントとレイテンシ重視のアプリケーション |
| Kimi K3 | 最大 1M | 常時オン; low, high, max | 標準 | テキスト、画像、動画 | 提供中 | セルフホスティング、カスタマイズ、コーディング、マルチモーダル用途 |
Kimi K3 は先行するオープンウェイトモデルです。Kimi Delta Attention、Attention Residuals、スパース Mixture-of-Experts アーキテクチャに基づいています。
Kimi K3.1 Pro は、最新のホステッドモデルを求め、財務分析、3D ワークフロー、長期ホライゾンのエージェントでの改善を重視するユーザーに適しています。
Kimi K3 は、ダウンロード可能なウェイト、ファインチューニング、セルフホスティング、vLLM・SGLang・TokenSpeed などの推論エンジンによるデプロイを必要とするチームに適している場合があります。
推奨ユースケース
リポジトリ規模のエンジニアリング: 大規模コードベースを分析し、複数ファイルの変更を実装し、障害をデバッグし、プルリクエストをレビューします。
自律型コーディングエージェント: タスクを計画し、ツールを呼び出し、コマンドを実行し、結果を確認し、完了に向けて反復します。
ゲーム・Web 開発: Unity、Unreal Engine、Godot、Three.js、ブラウザベースのアプリケーションに対応します。
3D と CAD の自動化: モデリングスクリプトを生成し、参照からオブジェクトを再構築し、パラメトリックなアセットを作成します。
ファイナンシャルモデリング: DCF や LBO 分析、スプレッドシートの自動化、投資リサーチ、文書検証をサポートします。
長文書解析: 技術仕様、年次報告書、法務文書、大規模研究コレクションを処理します。
インタラクティブ AI プロダクト: 高機能推論モデルからの高速応答が必要な場合は Highspeed バリアントを使用してください。
制限事項と考慮点
Thinking を無効化できない: 両方の K3.1 Pro バージョンで Thinking モードが必須です。
Highspeed の使用量が増える可能性: Highspeed 版は標準版の約 2 倍のクォータを消費する場合があります。
Highspeed 個別のベンチマーク表はなし: Moonshot AI は Highspeed を能力同等と説明していますが、現時点で別個のベンチマークは公開されていません。
完全な assistant メッセージが必要: 複数ターンの会話やツール呼び出しでは、reasoning と tool-call フィールドを含む assistant メッセージ全体を再送してください。
画像入力形式が重要: Base64 画像データまたはサポートされる Kimi ファイル ID を用いた、文書化された構造化コンテンツ形式を使用してください。
生成パラメータが制約される場合がある: temperature、top_p、n、presence_penalty、frequency_penalty などのパラメータは固定値または推奨値が適用される場合があります。
キャッシュ再利用に影響する可能性: 推論強度や再利用可能なプロンプトのプレフィックスを変更すると、コンテキストキャッシュ効率が低下する場合があります。
ベンチマーク結果はプロバイダー申告: 公開スコアは、すべてのプログラミング言語、ツール環境、実運用ワークロードを反映しない場合があります。
価格と上限は変更され得る: デプロイ前に、最新の API 価格、クォータ、レート制限、モデル提供状況を確認してください。
CometAPI 経由で Kimi K3.1 Pro API にアクセスする方法
ステップ 1: CometAPI アカウントを作成
CometAPI にサインアップまたはログインし、ダッシュボードから API キーを作成します。
CometAPI は、Moonshot AI を含む複数プロバイダーのモデルへアクセスする統一インターフェースを提供し、1 つの API プラットフォームでモデルアクセスを管理できます。
統合前に、CometAPI カタログで Kimi K3.1 Pro モデルの最新の提供状況、価格、対応機能を確認してください。
ステップ 2: Kimi K3.1 Pro モデルを選択
標準のモデル ID は次のとおりです:
kimi-k3.1-pro
より高速な応答が必要な場合は次を選択してください:
kimi-k3.1-pro-highspeed
Kimi K3.1 Pro は、複雑な推論、コーディング、リサーチ、財務分析、長大コンテキストのワークフロー向けです。Highspeed 版は、応答レイテンシを優先するインタラクティブ用途に適しています。
CometAPI のモデルカタログに表示される正確なモデル識別子を使用してください。
ステップ 3: CometAPI API でリクエストを送信
CometAPI はサポート対象モデルプロバイダー向けの統一 API レイヤーを提供します。統合方法に応じて、Chat または OpenAI 互換 API 形式を使用できます。
プロンプトやタスクをリクエストの content フィールドに追加し、目的の Kimi モデルを選択して、返却されたレスポンスをアプリケーションで処理してください。