ディープシーク中国の著名な人工知能（AI）スタートアップであるDeepSeekは24月3日、大規模言語モデル（LLM）の大幅なアップグレードであるDeepSeek VXNUMXを発表した。
この最新版は、急速に進化する AI 環境における同社の地位を強化し、OpenAI や Anthropic などの業界リーダーとの競争を激化させることを目指しています。
DeepSeek V3 のリリースは、推論、コーディング機能、コスト効率の顕著な改善により、大きな注目を集めています。
DeepSeek-V3-0324とは何ですか?
ディープシーク V3-0324 最新バージョンです DeepSeek の大規模言語モデル (LLM) そして急速に ゲームチェンジャー の世界で オープンソースAIこのモデルは、 DeepSeek V3 シリーズは、 自然言語処理（NLP） 能力が高く評価されており、 並外れたパフォーマンス in 非推論タスク テキストの要約、質問への回答、コンテンツの生成など。
DeepSeek V3-0324 は、2024 年 128 月の前身のほとんどの仕様を保持しており、入手可能な最も高度な言語モデルの 64 つとなっています。671k のコンテキスト ウィンドウを備えていますが、DeepSeek の API 経由でアクセスする場合は 700k に制限されます。このモデルには、FP8 精度のために 37GB を超える GPU メモリを必要とする、驚異的な合計 3 億のパラメーターが含まれており、操作中に 0324 億のアクティブ パラメーターが使用されます。テキストベースの機能専用に設計された DeepSeek VXNUMX-XNUMX は、マルチモーダル入力をサポートせず、テキストの生成と分析のみに重点を置いています。MIT ライセンスの下でリリースされているため、学術目的および商用目的でのより広範なアクセスと使用が可能です。
- 推論性能が大幅に向上
- フロントエンド開発スキルの強化
- よりスマートなツールの使用
DeepSeek V3 の主な更新点は何ですか?
強化されたモデルアーキテクチャとトレーニング
新バージョンのDeepSeek-V3-0324には685億個のパラメータがあり、元のV671モデルの3億個のパラメータよりわずかに増加しています。同社はまだ更新モデルのシステムカードをリリースしていません。DeepSeekはまた、モデルのオープンソースライセンスをMITライセンスに変更し、DeepSeek-R1モデルと揃えました。
これは、深い推論と読解力をテストするように設計された DROP や FRAMES などのいくつかの長文ベンチマークで、Claude 3.7 Sonnet や GPT-4o などのモデルを上回ります。
主要ベンチマークのパフォーマンス
人工知能分析知能指数（AAII）： DeepSeek V3-0324は、非推論モデルでトップの座を獲得し、次のような他のモデルを上回りました。 GoogleのGemini 2.0 Pro および メタのラマ 3.3 70B さまざまな自然言語処理 (NLP) タスクにおいて。
長いテキストの処理: DeepSeek V3は、一貫性があり文脈的に正確な長文コンテンツを理解し生成する能力を大幅に向上させました。 クロード 3.7 ソネット および GPT-4o いくつかの長文ベンチマークでは、 DROP および フレームは、深い推論力と読解力をテストするように設計されています。
コーディングと数学のタスク: V3-0324はアルゴリズムタスクにおいて引き続き優れたパフォーマンスを示し、他のモデルを上回っています。 クロード 3.7 ソネット 次のような競技会では 数学 および エム2024高度な問題解決能力が求められます。
事実の正確性と一貫性: このモデルの事実上の一貫性は、 REベンチDeepSeek V3 は、独自の代替製品やオープンソースの代替製品と比較して、優れた知識検索と事実の根拠を実証しました。
非推論タスクにおける強み
DeepSeek V3-0324は、次のような非推論タスクで優れています。 テキスト要約、翻訳, 質問応答他のモデルでは クラウディア3.7 DeepSeek V3 は推論重視の課題で優れた成績を収める傾向がありますが、NLP タスク向けの特別な最適化により、単純でありながら高品質なテキスト生成と理解を必要とする側面でより高いスコアを獲得できます。
最近のAAIIスコアは、DeepSeek V3が非推論領域で明らかに優位であることを示しており、 より自然な言語理解と生成を提供する 事実に基づくクエリへの回答から長文記事の作成まで、さまざまなシナリオで役立ちます。
推論チャレンジ
注目に値しますが、 ディープシーク V3-0324 大きな進歩を遂げたが、 推論に最適化されたモデルにはまだ遅れをとっているDeepSeek V3は、高度な複雑な論理的推論タスクや深い認知プロセスを必要とする問題解決演習では不十分な場合があります。 クロード 3.7 ソネット および GoogleのGemini 2.0 Pro これらの先進分野は、その特殊なアーキテクチャと、より重視された技術によって引き続き優位に立っています。 多段階推論機能.
最新の DeepSeek V3 にアクセスするにはどうすればいいですか?
API経由でDeepSeek V3-0324にアクセスする
DeepSeek V3-0324は以下から入手可能です。 DeepSeekの公式APIは、企業や開発者に最新モデルへのアクセスを提供します。使用を開始する方法は次のとおりです。
- API登録: まず、DeepSeek プラットフォームでアカウントを作成する必要があります。登録すると、API キーを申請して API にアクセスできるようになります。
- APIドキュメント: 詳細なドキュメントは、DeepSeek 公式ポータルから入手できます。これには、API を既存のソフトウェアに統合する方法、モデル応答を要求する方法、さまざまなモデル機能 (テキスト生成、要約、QA など) にアクセスする方法などが含まれます。
- 価格: DeepSeek V3の価格は、使用量とクエリの複雑さによって異なります。通常は 無料枠 開発者や小規模チーム向けに、 プレミアム層 大規模な企業での使用に適しています。 プロモーションオファーDeepSeek は新規ユーザーや主要な祝日に割引を提供することで知られています。
deepseek v3にアクセスしてテストすることもできます。 コメットAPICometAPIは統合します ディープシークV3API、詳細については ディープシークV3API CometAPI で。
使用することにより、 コメットAPI deepseek v3 API と直接インターフェースするため、ユーザーは最小限のセットアップでローカル マシンに簡単に統合、管理、実行できます (必要なのは API URL と認証資格情報 (API キーまたはトークン) だけです)。deepseek v3 をすぐに起動して実行し、使用状況を最適化してパフォーマンスを向上させ、プロセス中に発生する可能性のある問題をトラブルシューティングできます。複雑な構成の手間をかけたり、サードパーティのランタイムに依存したりすることなく、ローカル AI のメリットを享受できます。
開発者アクセス
開発者向けには、DeepSeek V3-0324はオープンソースリポジトリからも入手可能です。 コードベース このモデルは次のようなプラットフォームでホストされています GitHub開発者が ダウンロード、変更, 実験 モデルを無料で利用できます。これは、 微調整 特定のアプリケーションまたは地域向けのモデル。
ホスティングオプション
モデルの増加を考慮すると 計算上の要求ユーザーは、モデルを自社の クラウドプラットフォーム. DeepSeekはクラウドホスティングサービスを提供しています、インフラストラクチャのニーズに対応してくれる、または他のクラウドプロバイダーから選択することもできます。 AWS、Azureまたは Googleクラウド独自のインフラストラクチャ上でモデルをホストすることは、特定のコンプライアンスまたはデータ主権のニーズがある人にとって理想的です。
DeepSeek V3-0324 が重要な理由は何ですか?
ディープシーク V3-0324 重要な節目となる オープンソースAI、特にそれに関しては 非推論タスク. 優れたパフォーマンス 人工知能分析指数 それを実証します オープンソースモデル 最も先進的な技術と競争できる 独自モデル 市場では、AI のアクセシビリティと使用に対する従来の障壁を打ち破っています。
- オープンソースAIの推進このモデルのパフォーマンスは、独自のモデルが本質的に優れているという概念に疑問を投げかけ、オープンソース ソリューションが特定のドメインで競争力のある、あるいはそれ以上のパフォーマンスを提供できることを証明しています。
- 高性能AIへのアクセスを拡大: 手頃な価格とオープンソースのおかげで、 ディープシーク V3-0324 企業、開発者、教育機関、特に独自のモデルを購入できない人々にとって、高品質の AI ツールへのアクセスを民主化します。
- カスタマイズの可能性: モデルを微調整し、特定のニーズに適応させる能力により、 ディープシーク V3-0324 さまざまな業界で多目的に使えるツール ファイナンス, ヘルスケア, 教育, エンターテインメントプロセスと意思決定を最適化するために AI モデルがますます使用されるようになっています。
結論
ディープシーク V3-0324 これは、特にオープンソースソリューションにおけるAIモデルの進化における大きな前進を表しています。 印象的なベンチマーク, コスト効率, 速度の向上は、AI分野でトップの座を獲得し、次のような独自モデルに強い競争を仕掛けています。 クラウディア3.7 および Google ジェミニ強力なAI機能を求める開発者、研究者、または企業であっても、 ディープシーク V3-0324 アクセスしやすく、非常に効率的なソリューションを提供します。
