ジェミニ 2.5 プロ API

Gemini 2.5 Pro APIは、推論、エンコード、マルチモーダル機能を強化するために設計された高度なAIモデルです。最新バージョンは gemini-2.5-pro .

基本情報（特徴）

• マルチモダリティ: テキスト、画像、コードを単一のモデルでネイティブに処理します。
• 長いコンテキストウィンドウ: 長時間の会話や文書の一貫性を維持します。1.05M
• ディープシンクモード: Proスイート内の実験的な変種で、複数の推論エージェントを並列に展開して、 戦略的計画 および 創造的な解決策.
• 理想的な使用例: コーディング、エージェントワークフロー、インタラクティブシミュレーション、データの視覚化。

技術的詳細

• マルチエージェントアーキテクチャ: 推論ストリームを並列化して、複数のソリューション パスを同時に探索します。
• MRCR（マルチラウンドコリファレンス解決）: 持続的なダイアログとマルチターンのタスクの相互参照処理が強化されました。
• トレーニングコーパス: Web テキスト、コード リポジトリ、学術ソース、独自のデータセットにわたる数十億のトークン。
• ツールの統合: シームレスに組み合わせる コード実行, グーグル検索, 外部API 内部の推論を強化するためです。

モデルバージョン

開発者はプレビューの参照を更新する必要があります。 gemini-2.5-pro 長期的な安定性を確保するため。

Gemini 2.5 Proが一般公開され、安定しました（ 06-05 Preview）。 gemini-2.5-pro-preview-05-06、このモデルは19年2025月XNUMX日まで利用可能で、その後はサポートが終了します。 gemini-2.5-pro-preview-06-05モデルの文字列を「gemini-2.5-pro"

Gemini 2.5 Proの主な機能

深い分析的思考

Gemini 2.5 Proの核となるのは、 深い思考 機能。複数ステップの論理分析を活用することで、モデルはより正確で一貫性のある回答を導き出すことができます。この機能は、複雑な問題に対する詳細な洞察と解決策を求める開発者にとって特に有益です。

複雑なタスクの処理

テストでは ゼロツール推論タスクジェミニ2.5プロは素晴らしいスコアを獲得しました **18.8%**これは、最も近い競合相手であるGPT-4.5のスコアよりも大幅に高い。 **6.4%**この違いは、複雑なタスクを処理する Gemini の優れた能力を強調し、ユーザーにとってより堅牢なソリューションを提供します。

コード生成の卓越性

Gemini 2.5 Proは、 コード生成複雑なコード構造を素早く作成できます。たとえば、シンプルなプロンプトを使用してインタラクティブなビジュアル ゲームを作成できます。この機能により、開発者はワークフローを合理化し、生産性を大幅に向上できます。

コードの編集と変換

コード生成に加えて、Gemini 2.5 Proは コードの編集と変換関数をグループ化し、プログラミング言語間で変換することで既存のコードを最適化し、ソフトウェア開発プロセスの効率を向上させることができます。

クロスドメイン機能

AIモデルは、 クロスドメインタスク たとえば、ビデオから重要な情報を抽出したり、大規模なデータセットを分析したりできるため、包括的なデータ解釈を必要とするプロジェクトにとって強力なツールとなります。

長い文書の処理

Gemini 2.5 Pro の長いドキュメントを処理する能力は特に注目に値します。『ロード オブ ザ リング』三部作の全コンテンツを分析するなど、膨大なテキストを含む複雑なプロジェクトを処理できます。この機能は、大量のドキュメントを扱う学者、研究者、開発者にとって非常に貴重です。

ベンチマークパフォーマンス

アウトパフォーマンス: 複雑な推論メトリクスにおいて、OpenAI の o4-mini High や Anthropic の Opus 4 を一貫してリードしています。

人類最後の試験（HLE）： 達成 34.8% ツールなしでも、xAIのGrok 4（25.4%）とOpenAIのo3（20.3%）を上回りました。

ライブコードベンチ V6: 競技プログラミングのベンチマークでトップに立ち、優れた コード合成 および デバッギング 正確さ。

数学オリンピック2025年国際数学オリンピックで金メダルを獲得し、米国および国際大会の両方で同世代のモデルを上回る成績を収めました。

製品制限

• リソース集約度: Deep Thinkは最大 5× フラッシュに比べてコンピューティング能力が高く、コストとレイテンシに影響します。
• レート制限: Proエンドポイントではより厳しいクォータが適用されます。実験的なTTSプレビューモデルでは 制限付きアクセス API プレビューで。
• 幻覚: 複雑な多段階推論では、妥当ではあるものの誤った出力が生成される可能性があるため、ユーザーは実装する必要がある。 人間による検証.

電話方法 Gemini 2.5 pro CometAPI からの API

Gemini 2.5 pro CometAPI の API 価格、公式価格より 20% オフ:

• 入力トークン: $1/Mトークン
• 出力トークン: $8/Mトークン

必要な手順

• ログインする コムタピまだユーザーでない場合は、まず登録してください
• インターフェースのアクセス認証情報APIキーを取得します。パーソナルセンターのAPIトークンで「トークンを追加」をクリックし、トークンキー（sk-xxxxx）を取得して送信します。
• このサイトの URL を取得します: https://api.cometapi.com/

使用方法

1. "を選択します。gemini-2.5-pro” エンドポイントを使用してAPIリクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは、弊社ウェブサイトのAPIドキュメントから取得できます。また、お客様の便宜を図るため、弊社ウェブサイトではApifoxテストも提供しています。
2. 交換するアカウントの実際の CometAPI キーを使用します。
3. コンテンツ フィールドに質問またはリクエストを入力します。モデルはこれに応答します。
4. API 応答を処理して、生成された回答を取得します。

Comet APIのモデル起動情報については、以下を参照してください。 https://api.cometapi.com/new-model.

Comet APIのモデル価格情報については、以下を参照してください。 https://api.cometapi.com/pricing.

まとめ：

Gemini 2.5 Pro は、AI テクノロジーの進化の証です。高度な推論機能、マルチモーダル入力サポート、堅牢なアプリケーション シナリオを備え、開発者とユーザーの両方にとって新しい時代の到来を告げています。このモデルが進化し続けることで、さまざまな分野で前例のない機会が開かれ、人工知能開発のリーダーとしての Google の地位が強化されることが期待されます。