Gemini 2.5 Pro I/O Editionは、Google DeepMindの主力AIモデルの画期的なアップデートであり、比類のないコーディング能力、拡張された入出力機能、洗練された開発者ワークフローを提供します。Google I/O 2025に先駆けてリリースされたこのプレビュー版は、WebDev Arenaリーダーボードでトップの座を獲得することでフロントエンドとUI開発のレベルを向上させ、最先端のビデオ理解を実現し、関数呼び出しとエラー削減の強力な改善を導入しています。価格は前モデルと同じで、入力トークン1.25万トークンあたり10ドル、出力トークン200,000万トークンあたりXNUMXドルであり、XNUMX万トークンという十分なコンテキストウィンドウを維持しながら、競合製品よりも費用対効果の高いソリューションを提供します。「ビデオからコードへ」やシングルプロンプトアプリ生成などのマルチモーダルI/O機能によりプロトタイピングが簡素化され、業界リーダーからの支持がその実用的価値を強調しています。今後、Google はコンテキスト容量を拡張し、高度な I/O 機能を統合して、現実世界のコーディング チャレンジに欠かせないツールとしての Gemini の地位を強固なものにする予定です。
Gemini 2.5 Pro I/O Editionとは何ですか?
起源とリリースのタイムライン
Gemini 2.5 Pro I/O Editionは、6年2025月25日に発表された早期プレビュー版で、同月後半に開催されるGoogle I/O開発者会議に先駆けて、開発者の皆様に先行してご利用いただけるよう設計されています。このエディションは、03月25日リリース（05-06）を「2.5-XNUMX」というラベルの付いたアップデートモデルに置き換え、既存のGemini XNUMX Proユーザーは、特別な操作を必要とせずに自動的に新バージョンに誘導されます。
I/O エディションの特徴は何ですか?
バックエンドの最適化に重点を置いた標準的なアップデートとは異なり、I/Oエディションは、フロントエンドと基本的なコード変換の両方において、大幅に強化されたコーディング機能に重点を置いています。ビデオ理解やインタラクティブアプリ生成といった洗練されたマルチモーダルI/O機能を導入することで、モデルの有用性をテキストやコードだけでなく、よりリッチなメディア領域にも拡張します。
Gemini 2.5 Pro の主な改善点は何ですか?
コーディングパフォーマンスはどのように向上しましたか?
Gemini 2.5 Proは、コード生成とリファクタリング機能が「大幅に改善」され、「シニア開発者」レベルの抽象化とアーキテクチャの選択により、複雑なバックエンド再構築タスクを処理できるようになりました。Cognition社内ベンチマークでは、高度な開発者テストケースに初めて合格し、追加の微調整なしで堅牢なモジュール再設計、API書き換え、そして複数段階のロジック実装を実現しました。
さらに、関数呼び出しの信頼性も向上しました。エラー率が大幅に低下し、トリガー率も向上したため、複数の関数呼び出しを連鎖させるエージェント型ワークフローをよりスムーズに構築できます。Gemini APIを既に使用している開発者は、コード変更を必要とせずに、システムが自動的にアップグレードされたモデルにデフォルト設定されるため、シームレスな移行が可能です。
どのようなフロントエンドおよび UI 機能が追加されましたか?
フロントエンド開発の分野では、Gemini 2.5 Pro が、機能的で見た目に美しい Web アプリケーションを構築するための AI モデルの人間による好みのランキングである WebDev Arena リーダーボードで 1 位に上り、Claude 3.7 Sonnet および以前の Gemini バージョンを 140 ELO ポイント以上上回りました。
このモデルは、デザインモックアップを、レスポンシブなレイアウトと一貫したスタイルを備えた、本番環境で使用可能なHTML、CSS、JavaScriptコンポーネントに自動変換します。ボタンインタラクション、タイポグラフィ、間隔、アニメーションなどの視覚要素を認識し、忠実に再現することで、新しいUIモジュールが既存のデザインシステムとシームレスに融合することを保証します。例えば、Gemini 95 Starter Appを使用する開発者は、「スタイルがマッチしたビデオプレーヤー」をリクエストできます。すると、モデルはプロジェクトのデザイントークンを推測し、数秒以内にすぐに使用できるコンポーネントを出力します。
Gemini 2.5 Pro は、ビデオ理解とコード生成をどのように融合するのでしょうか?
Gemini 2.5 Proは、ネイティブのマルチモーダル機能をビデオにも拡張しました。新しいVideoMMEベンチマークで84.8%のスコアを達成し、現在利用可能な大規模「ビデオ理解」モデルの中でトップクラスにランクインしました。この強みを活用することで、開発者はYouTubeクリップを提供するだけで、抽出されたコンテンツ、カスタムUI画面、基盤となるロジックスクリプトを備えた、完全にインタラクティブな学習アプリケーションまたはデモアプリケーションを作成できます。
Google AI Studioの「動画から学習アプリへ」デモは、このワークフローを具体的に示しています。チュートリアル動画が取り込まれ、主要なポイントがインタラクティブなモジュールにマッピングされ、人間の介入なしに完成した教育アプリが生成されます。この進歩は、マルチモーダルAI環境において、「言語主導のコード」から「動画主導の製品」作成への移行を示しています。
開発者はどこでどのようにして Gemini 2.5 Pro にアクセスできますか?
どのプラットフォームと価格モデルが適用されますか?
Gemini 2.5 Pro I/O Editionは、Google AI StudioのGemini API、およびエンタープライズのお客様向けのVertex AIを通じて、今すぐご利用いただけます。プレビューリリースは以前のバージョンと同じ価格設定となっており、早期導入者に追加費用は発生しません。
デフォルトでは、Gemini 2.5エンドポイントをターゲットとする既存のAPI呼び出しはすべて、新しいProモデル（05-06）に自動的にリダイレクトされるため、開発チームの移行オーバーヘッドが削減されます。透明性を確保するため、ベンチマーク結果と機能変更を記録した詳細なモデルカードがリリースと同時に公開されています。
CometAPIはすでにGemini 2.5 Pro I/O API（モデル名： ggemini-2.5-pro-preview-05-06).
Gemini 2.5 Pro は競合製品と比べてどうですか?
WebDev Arena ランキングではどの程度優位ですか?
Gemini 1419.95 ProはArenaスコア2.5を獲得し、WebDev Arenaボードでトップに立ち、Claude 3.7 Sonnet（1357.10）やGPT-4.1（1261.35）を大きく上回っています。この躍進は、Geminiのデザイン忠実度、コードの保守性、そして洗練されたUIの組み合わせに対するユーザーの評価を反映しています。
より広範な AI ベンチマークから何が明らかになるのでしょうか?
フロントエンド以外にも、Gemini 2.5 Proは一般的な推論とコーディングのベンチマークでも優位性を維持しています。AI理解と問題解決能力を総合的に評価するLMArenaでは、Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス氏によると、Gemini 39 Proは最も近いライバルに対してXNUMXELOポイントのリードを保っています。
テキスト、音声、画像、ビデオ、コードに及ぶマルチモーダルな能力により、統合 AI 推論が急速に必須になりつつある市場において、同社は引き続き際立った存在となっています。
実際の使用例でその機能が発揮されるのはどのような場合ですか?
単一のプロンプトからアプリのプロトタイプを作成
I/Oエディションの最も高く評価されている機能の一つは、たった一つのプロンプトから完全なインタラクティブウェブアプリを生成できることです。Geminiアプリ内では、ユーザーはデザインテーマやビジュアルパターンを入力するだけで、実際に動作するアプリケーションの完全なコードを受け取ることができるため、プロトタイピングサイクルが大幅に短縮されます。
エージェントワークフローと統合
強化されたモデルは、Replit AgentやCursorのコードエージェントとの統合に代表される、洗練されたエージェントワークフローを実現します。これらのパイプラインは、バックエンドのルーティングリファクタリングやUIコンポーネントのスタイリングといった複雑なタスクを、最小限の人的介入で自動化します。
開発者はどのようなフィードバックを提供しましたか?
業界リーダーの推薦
CognitionのSilas Alberti氏は、このモデルの成熟度を称賛し、上級レベルの意思決定品質で大規模なリファクタリングを実行できる能力を挙げました。ReplitのMichele Catasta氏は、「レイテンシよりも能力」の優れたバランスを強調し、レイテンシに敏感なタスクに適していると述べました。AI教育者でBlueShellの創設者であるPaul Couvert氏と、EverArtのCEOであるPietro Schirano氏は、ソーシャルメディアでの推薦を通じて、コードとUI生成におけるこのモデルの強みを強調しました。
ReplitやCursorなどのプラットフォームへの統合
Cursorの社内テストでは、ツール呼び出しの失敗が減少し、信頼性が向上したことが示され、同社はI/O Editionをコアコードエージェントに統合しました。同様に、Replitは、モデルの改良された関数呼び出しとマルチモーダルI/Oを活用し、リアルタイムコーディング支援のためのより深い統合を検討しています。
クイックスタート
CometAPIは、チャット、画像、コードなどに対応したオープンソースおよび特化したマルチモーダルモデルを含む、500以上のAIモデルへのアクセスを提供します。その最大の強みは、従来複雑だったAI統合プロセスを簡素化できることです。CometAPIを利用することで、Claude、OpenAI、Deepseek、Geminiといった主要なAIツールに、単一の統合サブスクリプションでアクセスできます。CometAPIのAPIを使用して、音楽やアートワークの作成、動画の生成、独自のワークフローの構築が可能です。
コメットAPI 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに安い価格を提供します ジェミニ 2.5 プロ API登録してログインすると、アカウントに1ドルが入ります。登録してCometAPIを体験してください。CometAPIは使った分だけ支払います。ジェミニ 2.5 プロ API （モデル名： gemini-2.5-pro-preview-05-06) の CometAPI の料金は次のように構成されています。
- 入力トークン: $1 / XNUMX万トークン
- 出力トークン: 8ドル / XNUMX万トークン
迅速な統合については、以下を参照してください。 APIドキュメント
