急速に進化する大規模言語モデル（LLM）の領域において、Google の Gemini 2.5 Pro と Anthropic の Claude Sonnet 4 は最新の有力候補であり、それぞれが推論、コーディング、ユーザー向けカスタマイズで画期的な進歩をうたっています。Gemini 2.5 Pro がエンタープライズ級の安定性、構成可能なコンピュート、そして深い推論強化の提供に注力する一方、Claude Sonnet 4 はコスト効率の高い性能、拡張「thinking」モード、無料および有料ユーザー双方への幅広いアクセス性を重視しています。以下では、両モデルの開発タイムライン、アーキテクチャ上の革新、ベンチマーク、価格体系、統合エコシステムを比較し、企業・開発者・エンドユーザーが自分たちのニーズに最も合致するモデルを判断できるようにします。
開発とリリースのタイムライン
Gemini 2.5 Pro のマイルストーン
- プレビューと I/O Edition のローンチ
Google は 2025年3月下旬に Gemini 2.5 Pro Experimental を初披露し、「thinking」機能と画像・音声出力に対するマルチモーダル対応を強調しました。 - I/O Edition におけるコーディング強化
Google I/O 2025 では、I/O Edition がコーディング性能を大幅に強化し、Aider Polyglot ベンチマークでトップスコアを達成、OpenAI の o3-mini などの競合を上回りました。 - 安定した「長期」リリース
2025年6月5日、Google は Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 をリリースし、初の「長期安定版」と称して、文章の一貫性に関する過去のリグレッションに対処するとともに、用途に合わせてコンピュート配分を調整できる「構成可能な思考バジェット」を導入しました。
Claude Sonnet 4 のマイルストーン
- Claude 4 ファミリーの発表
2025年5月22日、Anthropic は Claude 4 シリーズ（Opus 4 と Sonnet 4）を発表。ハイブリッド推論、ツール統合、最大 200k tokens の拡張コンテキストウィンドウを備えています。 - Sonnet 4 の Web/アプリでの無料アクセス
Claude Sonnet 4 は Web とアプリのユーザーに無償提供され、Opus 4 は有料サブスクリプションが必要となりました。これはフリーミアムモデルによる導入促進を狙った戦略的な動きです。 - API とクラウドプラットフォームへの展開
ほどなくして、Amazon Bedrock や Google Cloud の Vertex AI への Sonnet 4 の統合が行われ、エンタープライズ環境において拡張思考やツール使用にアクセスできるようになりました。
アーキテクチャ上の革新
Gemini 2.5 Pro: 構成可能な思考バジェットと Deep Think
Gemini 2.5 Pro は、最終回答に到達する前に複数の仮説を評価する強化推論モードである「Deep Think」を導入し、科学的課題の解決や長文分析といった複雑なクエリにおける正確性を高めます。
さらに、「構成可能な思考バジェット」により、開発者は計算資源を動的に割り当て、レイテンシと推論の深さをトレードオフできるようになりました。これはエンタープライズのワークロードにおけるコスト最適化を目的とした機能です。
Claude Sonnet 4: 拡張思考とハイブリッド推論
Claude Sonnet 4 は「ハイブリッド推論モデル」として動作し、ほぼ即時の応答と、特に多段推論やコード生成に有用な、より深い内部論理連鎖を可能にする「拡張思考」モードをシームレスに切り替えます。
また、Sonnet 4 は「ツール使用機能」を統合しており、モデルのコンテキストを離れることなく、その場でのウェブ検索、ファイルアクセス、API 呼び出しを可能にし、多様なワークフローに対応する AI エージェントとしての有用性を高めています。
パフォーマンス・ベンチマーク
コーディング能力
- Gemini 2.5 Pro は、2025年6月6日のアップデート後、Aider Polyglot スコアで 82.2% を達成し、コーディング系ベンチマークで OpenAI、Anthropic を含む競合を上回りました。
- Claude Sonnet 4 は、Opus 4 のコスト効率に優れた位置付けでありながら、SWE-bench や Terminal-bench といったコーディング系ベンチマークで Claude 3.7 を上回り、はるかに少ない計算資源で、コード提案、リファクタリング、デバッグの強力な能力を示しています。
推論とマルチモーダルタスク
- マルチモーダル推論において、初期の独立評価では、Gemini 2.5 Pro は新たなロジック重視のベンチマークで 60/100 前後のスコアと報告され、ユニモーダルの同分野モデルと比べ成長の余地があることが示されています。
- これに対し、Claude Sonnet 4 の拡張思考サマリーとメモリ改善により、「shortcut」応答が 65% 減少し、多段タスクでの長期的一貫性が向上したと、Anthropic の内部テストで示されています。
価格とアクセス性
Gemini 2.5 Pro のサブスクリプションと料金
- 入力トークン: 100万トークンあたり $1.25
- 出力トークン: 100万トークンあたり $10
- アクセス: Google AI Studio、Vertex AI、および Gemini アプリ（Pro と Ultra の加入者向け）で利用可能。
Claude Sonnet 4 のアクセス層
- 無料枠: Web とアプリのインターフェース経由で Sonnet 4 に無制限アクセス
- API 料金: Sonnet 4（Anthropic API）において、入力 100万トークンあたり $3、出力 100万トークンあたり $15。Claude 3.7 の料金体系に準拠。
- エンタープライズプラン: Sonnet 4 と Opus 4 の両方を含み、拡張思考、メモリ機能、専用 SLA を提供。Anthropic の Pro、Max、Team、Enterprise パッケージとして展開。
エコシステム統合とユースケース
Google AI Studio と Vertex AI
Gemini 2.5 Pro は Google AI Studio と Vertex AI に緊密に統合され、カスタムモデルのシームレスなデプロイ、ファインチューニングのパイプライン、スケールしたリアルタイム推論を実現します。また、Gemini アプリの Scheduled Actions を通じて、Google Workspace の新機能（AI によるメール要約や会議インサイトなど）を支えています。
Anthropic API と Amazon Bedrock
Claude Sonnet 4 は Amazon Bedrock と Google Cloud の Vertex AI に統合され、コスト効率の高い推論モデルを求める開発者に幅広い利用可能性を提供します。さらに Claude Code CLI ツールは AI エージェントの作成を効率化し、ローカルおよびクラウド環境で複数ツールを連携させた複雑なワークフローのオーケストレーションを可能にします。
はじめに
CometAPI は、数百の AI モデルを単一の REST インターフェースで集約し、一貫したエンドポイントのもとで API キー管理、使用量クォータ、請求ダッシュボードを内蔵提供します。複数のベンダー URL や認証情報を切り替える必要はありません。
開発者は Gemini 2.5 Pro Preview API（モデル名: gemini-2.5-pro-preview-06-05）や Claude Sonnet 4 API（モデル名: claude-sonnet-4-20250514）にアクセスでき、これらを 記事公開の締め切りthrough CometAPI から利用できます。開始するには、Playground でモデルの機能を試し、詳細な手順については API ガイドを参照してください。アクセス前に、CometAPI にログインし API キーを取得していることを確認してください。CometAPI は統合を支援するため、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。
結論
両者は LLM の能力を大きく前進させていますが、優先事項は異なります。
- Gemini 2.5 Pro を選ぶべきケース: エンタープライズ級の安定性、構成可能なコンピュートによる深い推論、そして Google の AI エコシステムとの緊密な統合が必要な場合。特に、すでに Google Cloud に投資している組織に適しています。
- Claude Sonnet 4 を選ぶべきケース: 無料でも利用できるコスト効率の高いモデルを求め、強力な拡張思考、柔軟なツール使用、Anthropic の API や AWS Bedrock といったパートナープラットフォームを通じた幅広い開発者サポートを重視する場合。
最終的な選択は、特定のワークロード要件、予算制約、好みのエコシステムに左右されます。Google と Anthropic がフラッグシップモデルを継続的に改良し続ける中、今後数カ月でさらに強力で効率的かつ多用途な AI ツールが登場することが期待されます。