急速に進化する大規模言語モデル（LLM）分野において、GoogleのGemini 2.5 ProとAnthropicのClaude Sonnet 4は、推論、コーディング、ユーザーカスタマイズにおいて画期的な改善を謳う、最新の有力候補と言える2.5つの製品です。Gemini 4 Proはエンタープライズグレードの安定性、構成可能なコンピューティング、そしてディープリーディング機能の強化に重点を置いているのに対し、Claude Sonnet XNUMXはコスト効率の高いパフォーマンス、拡張された「思考」モード、そして無料ユーザーと有料ユーザーを問わず幅広いユーザーアクセスを重視しています。以下では、それぞれの開発タイムライン、アーキテクチャの革新、ベンチマークパフォーマンス、価格体系、そして統合エコシステムについて解説し、企業、開発者、そしてエンドユーザーがそれぞれのニーズに最適なモデルを判断できるよう支援します。
開発とリリースのタイムライン
Gemini 2.5 Proのマイルストーン
- プレビューとI/Oエディションのリリース
Googleは2.5年2025月下旬にGemini XNUMX Pro Experimentalを初めて導入し、その「思考」機能と画像および音声出力のマルチモーダルサポートを強調した。 - I/Oエディションコーディングアップグレード
Google I/O 2025 では、I/O エディションはコーディング パフォーマンスの大幅な向上に重点を置き、Aider Polyglot ベンチマークで最高スコアを達成し、OpenAI の o3-mini などのライバルを上回りました。 - 安定した「長期」リリース
5 年 2025 月 2.5 日、Google は最初の「長期安定リリース」と呼ばれる Gemini 06 Pro Preview 05-XNUMX をリリースし、書き込みの一貫性に関する過去の回帰に対処し、カスタマイズされたコンピューティング割り当てのための「構成可能な思考予算」を導入しました。
クロード・ソネット 4つのマイルストーン
- クロード4家族のお知らせ
22 年 2025 月 4 日、Anthropic は、ハイブリッド推論、ツール統合、最大 4 万トークンの拡張コンテキスト ウィンドウを備えた Claude 4 シリーズ (Opus 200 と Sonnet XNUMX) を発表しました。 - Sonnet 4 の無料 Web/アプリ アクセス
Claude Sonnet 4はウェブおよびアプリのユーザーに無料で提供されましたが、Opus 4は有料サブスクリプションが必要であり、フリーミアムモデルを通じて普及を促進するという戦略的な動きを示しています。 - APIとクラウドプラットフォームのデプロイメント
その後まもなく、Sonnet 4 が Amazon Bedrock と Google Cloud の Vertex AI に統合され、開発者はエンタープライズ環境で拡張された思考とツールの使用が可能になりました。
建築上の革新
Gemini 2.5 Pro: 設定可能な思考予算とディープシンク
Gemini 2.5 Proは ディープシンクは、回答を確定させる前に複数の仮説を評価する強化された推論モードであり、科学的な問題解決や長文分析などの複雑なクエリの精度が向上します。
さらに、 構成可能な思考予算 開発者が計算リソースを動的に割り当てることを可能にし、レイテンシと推論の深さをトレードオフします。これは、エンタープライズ ワークロードのコストを最適化するように設計された機能です。
クロード・ソネット4：拡張思考とハイブリッド推論
クロード・ソネット4は、 ハイブリッド推論モデルほぼ瞬時の応答と 拡張思考 ロジックのより深い内部連鎖を可能にするモード。特に、マルチステップ推論やコード生成などのタスクに役立ちます。
ソネット4には、 ツール使用能力モデルのコンテキストを離れることなく、オンザフライの Web 検索、ファイル アクセス、API 呼び出しが可能になり、さまざまなワークフローの AI エージェントとしての有用性が高まります。
パフォーマンスベンチマーク
コーディング機能
- ジェミニ 2.5 プロ 82.2年6月2025日のアップデート以降、コーディングベンチマークにおいてOpenAI、Anthropic、その他の競合他社を上回り、Aider PolyglotスコアXNUMX%を達成しました。
- クロード・ソネット 4は、Opus 4 のコスト効率に優れた兄弟として位置付けられていますが、SWE-bench や Terminal-bench などのコーディング ベンチマークでは Claude 3.7 よりも優れており、コンピューティング コストのほんの一部で堅牢なコード提案、リファクタリング、デバッグ機能を発揮します。
推論とマルチモーダルタスク
- In マルチモーダル推論初期の独立した評価では、Gemini 2.5 Pro は新しいロジック重視のベンチマークで約 60/100 のスコアを獲得し、単一モードの同業他社と比べて成長の余地があることが報告されています。
- 逆に、クロード・ソネット4の 拡張思考要約 また、記憶力の向上により、「ショートカット」反応が 65% 減少し、複数ステップのタスクにおける長期的な一貫性が向上することが、Anthropic の社内テストで明らかになりました。
価格とアクセシビリティ
Gemini 2.5 Pro サブスクリプションと価格
- 入力トークン: 1.25万トークンあたりXNUMXドル
- 出力トークン: 10万トークンあたりXNUMXドル
- アクセス: Pro および Ultra サブスクライバー向けの Google AI Studio、Vertex AI、Gemini アプリからご利用いただけます。
クロード・ソネット 4 つのアクセス層
- 無料利用枠: Webおよびアプリインターフェース経由でSonnet 4に無制限にアクセスできます
- API 料金: Anthropic API 上の Sonnet 3 の場合、入力トークン 15 万個あたり 4 ドル、出力トークン 3.7 万個あたり XNUMX ドルで、Claude XNUMX の価格体系と一致します。
- 企業計画: Anthropic の Pro、Max、Team、または Enterprise パッケージに導入すると、拡張思考、メモリ機能、専用 SLA を備えた Sonnet 4 と Opus 4 の両方が含まれます。
エコシステム統合とユースケース
Google AI StudioとVertex AI
Gemini 2.5 Proは、 Google AIスタジオ および 頂点AIにより、カスタムモデルのシームレスなデプロイ、パイプラインの微調整、大規模なリアルタイム推論が可能になります。また、Gemini アプリのスケジュールされたアクションを通じて、AI 生成のメール概要や会議の分析情報など、Google Workspace の新機能も実現します。
Anthropic API と Amazon Bedrock
Claude Sonnet 4の統合 アマゾンの岩盤 および Google Cloud の Vertex AI コスト効率の高い推論モデルを求める開発者にとって、幅広い利用可能性を保証します。 クロード・コード CLI ツールにより AI エージェントの作成がさらに効率化され、チームはローカル環境とクラウド環境で複雑なマルチツール ワークフローを調整できるようになります。
スタートガイド
CometAPIは、数百ものAIモデルを単一のエンドポイントに集約する統合RESTインターフェースを提供します。APIキー管理、使用量制限、課金ダッシュボードも内蔵されており、複数のベンダーURLや認証情報を管理する手間が省けます。
開発者はアクセスできる Gemini 2.5 Pro プレビュー API （モデル名： gemini-2.5-pro-preview-06-05）そして クロード・ソネット 4 API （モデル名： claude-sonnet-4-20250514）それらの 論文掲載締め切り コメットAPIまず、モデルの機能を調べてみましょう。 プレイグラウンド そして相談する APIガイド 詳細な手順についてはこちらをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得していることを確認してください。 コメットAPI 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。
結論
Gemini 2.5 Pro と Claude Sonnet 4 はどちらも LLM 機能において大きな進歩を遂げていますが、それぞれ異なる優先事項に対応しています。
- Gemini 2.5 Proを選択 エンタープライズ グレードの安定性、構成可能なコンピューティングによる深い推論、Google の AI エコシステムとの緊密な統合が必要な場合、特に Google Cloud サービスにすでに投資している組織に適しています。
- クロード・ソネット4を選択 強力な拡張推論、ツール使用の柔軟性、および Anthropic の API と AWS Bedrock などのパートナー プラットフォームを介した広範な開発者サポートを備えた、コスト効率の高い無料アクセス モデルを求めている場合。
最終的には、具体的なワークロード要件、予算の制約、そして希望するエコシステムによって選択が左右されます。GoogleとAnthropicはどちらも主力モデルの改良を続けており、イノベーション競争は今後数か月で、さらに強力で効率的、そして多用途なAIツールの登場を期待させます。
