Gemini 2.5 ProとOpenAIのGPT-4.1の完全比較

GoogleのGemini 2.5 ProとOpenAIのGPT-4.1の導入により、主要なAI開発者間の競争は激化しています。これらの最先端モデルは、コーディングや長文理解からコスト効率やエンタープライズ対応まで、幅広い分野で大きな進歩を約束しています。この詳細な比較では、最新の機能、ベンチマーク結果、そしてニーズに最適なモデルを選択するための実用的な考慮事項を網羅しています。

Gemini 2.5 Pro の新機能は何ですか?

リリースと統合

Googleは ジェミニ 2.5 Pro プレビュー 06-05 2025 年 XNUMX 月初旬にアップデートされ、初の「長期安定リリース」と銘打たれ、AI Studio、Vertex AI、Gemini アプリを通じて Pro および Ultra 加入者向けに提供開始されます。

強化されたコーディングと深い思考

際立った特徴の XNUMX つは、 「構成可能な思考予算」 これにより、モデルが各タスクに費やす計算量を制御できるようになり、アプリのコストと速度の最適化に役立ちます。Googleはまた、 ディープシンクは、回答前に複数の仮説を評価し、複雑な推論課題のパフォーマンスを向上させる高度な推論モードです。

マルチモーダル推論と長文の一貫性

Gemini 2.5 Proは、生のコードだけでなく、マルチモーダル理解を強化し、Video-MMEベンチマークで84.8%、93KトークンでのロングコンテキストMRCRで128%を達成しました。このモデルは、長文ライティングにおける従来の弱点にも対処し、一貫性、フォーマット、事実の一貫性を向上させています。これにより、文書作成や、持続的で文脈を考慮した対話を必要とする会話エージェントなどのタスクにとって魅力的な選択肢となっています。

GPT-4.1 の新機能は何ですか?

APIのリリースと利用可能状況

14年2025月XNUMX日、OpenAIは公式に GPT-4.1, GPT-4.1 ミニ, GPT-4.1ナノ 同社はAPIにGPTファミリーを追加し、開発者に移行のための時間を与えるため、4.5か月後（14年2025月4.1日）にGPT-4.1プレビューを直ちに廃止しました。現在、すべての有料ChatGPTティアにはGPT-4が含まれており、無料ユーザーでもデフォルトでGPT-XNUMXo miniに代わりGPT-XNUMX miniが採用されています。

パフォーマンスの向上

GPT-4.1は 主な改善 前作と比べて：

• コーディング： 得点 54.6パーセント SWE-bench Verified では、 GPT-21.4o より 4 ポイント上回りました。
• 指示は次のとおりです: 目標を達成した 38.3パーセント ScaleのMultiChallengeでは10.5ポイント上昇。

トークンウィンドウと効率

おそらく最もエキサイティングなアップグレードは 100万トークンのコンテキストウィンドウGPT-128oの4Kと比べて、GPT-4.1はXNUMXKです。これにより、膨大な量のドキュメントを一度に読み込むことができます。これは、長文の技術マニュアルの分析にぜひ試してみたい機能です。さらに、GPT-XNUMXは最適化された推論パイプラインのおかげで、多くの場合、より高速かつ低コストで応答します。

主要なベンチマークで比較するとどうでしょうか?

コーディングとプログラミング

• ジェミニ 2.5 プロ Aider Polyglot コーディング ベンチマークでトップに立っており、最新のアップデートにより競合他社を上回っています。
• GPT-4.1 SWE-bench Verified および Codeforces の問題で優位に立ち、一部のユーザー テストでは GPT-4o と Gemini の両方を明らかに上回っています。

指示の理解と推論

• ディープシンク Gemini では、複数の推論チェーンを評価することで深みが増し、複雑な Q&A シナリオに役立ちます。
• GPT-4.1 ARCやGPQAのような標準化された多段階推論テストで優れた成績を示す

Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 Thinkingは最近、WebDev ArenaやLMArenaのリーダーボードを含む複数の推論および科学ベンチマークにおいて、OpenAIのo3やAnthropicのClaude Opus 4を上回りました。このアップデートは、高度な科学的質問応答においても優れたパフォーマンスを示し、Googleのドメイン特化型推論機能への投資を実証しました。

GPT-4.1は、これらのリーダーボード上での直接比較は公表されていませんが、OpenAIの内部ベンチマークでは、推論、指示追従、コーディングテストにおいてGPT-4oを大幅に上回っていることが示されています。また、独立したテストでは、長期コンテキスト理解とマルチターンコヒーレンスにおいて顕著な向上が示されています。

コンテキストの長さ

両モデルとも現在サポートされています 非常に長いコンテキスト (数十万から百万トークン) ですが、GPT-4.1 は現在、正式な百万トークンのウィンドウで優位に立っています。

マルチモダリティ

Gemini 2.5 Proは、Gemini 2.5 Flashの強力なマルチモーダルコア（テキスト、画像、音声処理）を維持し、 ネイティブオーディオ出力人間のような音声をAPIから直接生成します。開発者は、サードパーティの音声合成サービスを利用せずに、音声応答をアプリケーションに統合できます。 ディープシンクこれにより、Gemini 2.5 Pro は、高度な推論を必要とする対話型音声アシスタントに適しています。

GPT-4.1はOpenAIのマルチモーダル化の軌跡を継承し、GPT-4oから継承した高精度なテキストと画像を処理します。ネイティブ音声生成はまだ提供していませんが、マルチモーダルアプリケーション向けに既存のOpenAI音声サービス（WhisperおよびTTS）とシームレスに統合されます。さらに、GPT-4.1のminiおよびnanoバリアントは、リソースが限られた環境への導入を可能にし、エッジデバイスやモバイルアプリでマルチモーダルAIをより利用しやすくします。

あなたのユースケースに適したモデルはどれですか?

開発者とコーディング

インタラクティブなウェブアプリや自動コーディングエージェントを構築する場合は、 ジェミニ 2.5 プロの予算設定とGoogle Cloudとの緊密な連携（AI Studio/Vertex）は大きなメリットです。しかし、コーディングの精度とChatGPT経由のアクセスを優先する場合は、 GPT-4.1の SWE ベンチ リーダーシップが私の頼みの綱となっています。

長文の文章と会話

長時間のチャットセッションや長いレポートの作成には GPT-4.1安定した百万トークンのコンテキストウィンドウは非常に信頼性が高い。しかし、より自然な音声応答とより豊かなマルチモーダルなやり取りを重視するなら、 双子座 ネイティブの音声と画像の理解では依然としてリードしています。

エンタープライズ統合

どちらのプラットフォームもエンタープライズ向け機能を提供しています。GeminiはGoogle Workspaceプラグインとスケジュールアクションを介して、GPT-4.1はAPIを介してDirect Preference Optimization（DPO）を介して、チームのスタイルに合わせて微調整できます。どちらを選んでも間違いはありませんが、既にGoogle CloudとAzure/OpenAIインフラストラクチャのどちらをご利用いただいているかによって選択が左右される可能性があります。

私の見解はこうです:

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スタートガイド

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開発者はアクセスできる Gemini 2.5 Pro プレビュー API （モデル名： gemini-2.5-pro-preview-06-05）そして GPT-4.1 API（モデル名： gpt-4.1 ;gpt-4.1-mini; gpt-4.1-nano）を通して コメットAPI掲載されている最新モデルは、記事公開日時点のものです。まずは、モデルの機能をご確認ください。 プレイグラウンド そして相談する APIガイド 詳細な手順についてはこちらをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得していることを確認してください。 コメットAPI 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。

包み込むこの比較が、現状の状況をより明確にするのに役立つことを願っています。GoogleのGemini 2.5 Proは、大規模なコンテキスト、コーディングの深さ、クラウドネイティブな自動化に優れており、OpenAIのGPT-4.1は、命令追跡、費用対効果の高いAPIアクセス、そして幅広いエコシステムサポートに優れています。最終的には、どの機能が最も重要かは、あなたとあなたのチームが最もよく理解しているでしょう。どちらの方法を選択しても、現在利用可能な最も高度なAIモデルのいくつかを活用できます。既にこれらのプラットフォームのいずれかをご利用の場合は、新しいバージョンを試してみて、ご自身のワークフローでのパフォーマンスについて教えてください。