Midjourney バージョン7（V7）では、クリエイターにとって画期的な機能「Omni-Reference」が導入されました。3年2025月7日にリリースされたこの新ツールを使用すると、キャラクター、オブジェクト、クリーチャーなど、特定のビジュアル要素を単一の参照画像からロックし、AI生成アートワークにシームレスに融合させることができます。この記事では、最新の公式アップデートとコミュニティの洞察を組み合わせ、Midjourney VXNUMXでOmni-Referenceを使用する方法を段階的に説明します。
読みやすいQ&A形式のセクションタイトル（二次見出し）と詳細なサブトピック（三次見出し）を用いて、Omni-Referenceの目的、理由、方法、そしてベストプラクティスを探求します。このコースを修了すれば、Omni-Referenceを活用して、あらゆるクリエイティブプロジェクトやプロフェッショナルプロジェクトで、一貫性のある高忠実度画像を作成できるようになります。
Midjourney V7 の Omni‑Reference とは何ですか?
Omni‑Reference はどのように機能しますか?
Omni-Referenceを使用すると、人物写真、製品写真、クリーチャーデザインなど、単一の画像をMidjourneyプロンプトに直接埋め込むことができます。V7モデルはこの画像を参照し、新しく生成されたシーン内でそのコア要素（形状、色、構造）を再現します。
どの要素を参照できますか?
人間の顔、ペット、乗り物、小道具、神話上の生き物など、事実上あらゆるものを参照できます。V6の従来の「キャラクター参照」とは異なり、Omni-Referenceは普遍的（つまり「omni」）であり、スタイルやムードボード機能と連携して視覚的な一貫性を維持します。
技術的な制限は何ですか?
Omni‑Referenceは現在サポートしています XNUMXつ プロンプトごとに参照画像が表示されます。 互換性がない インペインティング、アウトペインティング（どちらもまだV6.1）、高速/ドラフト/会話モード、そして --q 4 品質設定。さらに、Omni-Reference レンダリングは、標準の V7 ジョブの XNUMX 倍の GPU 時間を消費します。
Omni-Reference が導入されたのはなぜですか?
どのようなギャップを埋めるのでしょうか?
V7以前は、クリエイターは複数のレンダリング間でキャラクターやオブジェクトの一貫性を維持するのに苦労し、しばしば面倒な回避策に頼っていました。Omni-Referenceは、AIにどのビジュアル要素を保持すべきかを正確に「指示」する、直接的で信頼性の高い方法を提供することで、この問題に対処します。
早期導入者の声は？
Erik Knobl 氏のような業界観察者は、Omni-Reference によりストーリーボードやゲーム アート内の繰り返し登場するキャラクターの忠実度が劇的に向上し、初期テストでは修正ループが最大 50% 削減されたと指摘しています。
コミュニティの反応はどうでしたか?
Product Huntでは、Omni-Referenceは4年3月2025日に第291位にランクインし、その精密な制御と使いやすさが高く評価されました。最初の24時間でXNUMX件の賛成票を獲得したことは、デザイナーや愛好家の間での幅広い熱意を証明しています。
Omni‑Reference にアクセスするにはどうすればいいですか?
ウェブインターフェース
- V7に切り替える: 設定で、V7 モデルを選択します。
- 画像をアップロードまたは選択する: Imagine バーの画像アイコンをクリックして、アップロード ライブラリを開きます。
- Omni-Reference Binにドラッグ：「Omni‑Reference」というラベルの付いたスロットに画像をドロップします。
- 影響度を調整する: 画面上のスライダーまたは
--ow基準強度を設定するパラメータ。
Discordコマンドを使用
- モデルフラグ: オンになっていることを確認してください
--v 7. - 参照パラメータ：追加
--oref <image_url>プロンプトに（URL は既にホストされている画像を指している必要があります）。 - ウェイト・コントロール： 追加
--ow <value>(1～1000、デフォルトは100) を使用して、AI が参照にどれだけ厳密に準拠するかを微調整します。
Omni-Reference を使用するメリットは何ですか?
一貫性と忠実性の向上
画像を直接参照することで、重要な特徴（顔の特徴、ロゴ、小道具の形状）が複数のレンダリングにわたって正確に表現されることが保証されます。これは、ブランディング、シーケンシャルアート、キャラクター主導の物語制作において非常に貴重です。
重み付けによるクリエイティブコントロール
当学校区の --ow （オムニウェイト）パラメータは1から1,000までの範囲で調整でき、微妙な（25～50）から強い（400以上）まで、影響度を調整できます。ウェイトが低いほどスタイル化が促進され、ウェイトが高いほど厳密に従うようになります。この柔軟性により、大まかなコンセプトアートから精密な製品モックアップまで、あらゆるものに対応できます。
パーソナライゼーションとスタイル参照との統合
Omni‑Reference は、V7 のパーソナライゼーション システムやムードボード機能とうまく連携し、人間の肖像、環境の雰囲気、スタイルの華やかさを XNUMX つのまとまりのあるワークフローに組み合わせることができます。
最良の結果を得るために Omni‑Reference をどのように設定すればよいですか?
最適なオムニウェイトの設定
- 25-50: スタイルの転送(例:写真→アニメ)に最適です。
- 100-300: シーンガイダンスに対するバランスのとれた影響。
- 400-1000: 最大限の忠実度 - 企業ロゴやキャラクターの顔の特徴などの複雑なディテールを再現する際に不可欠です (ミッドジャーニー).
効果的なプロンプトを作成する
Omni-Referenceには必ず分かりやすいテキストプロンプトを添付してください。ポーズ、照明、環境、その他の要素について説明してください。例：
/imagine a steampunk airship sailing at sunset — oref https://…/airship.png —ow 200 —v 7
これにより、AI は「何」を含めるかと「どこに」配置するかの両方を理解できるようになります。
スタイルとパーソナライゼーションを組み合わせる
- スタイル参照 (
--style <name>）を使用して、芸術的な雰囲気を変えます（例：「油絵のスタイル」）。 - 活用する パーソナライズトークン （例えば、
<lora:name>) を使用して、カスタムトレーニングされた要素を呼び出します。 - 様式化を優先したい場合はオムニウェイトを少し下げ、忠実度を最優先したい場合はオムニウェイトを上げます。
Omni-Reference が効果的な実用的なユースケースとは?
ブランディングとマーケティング資産
毎回手作業で描き直すことなく、一貫性のある製品ショット（例えば、様々な設定でのスニーカーのデザイン）を作成できます。Omni-Reference により、靴の正確な形状とカラーウェイが常に固定されます。
キャラクターデザインとアニメーション
コンセプトシーン、ストーリーボード、サムネイルスケッチなど、あらゆる場面でキャラクターの外観を統一します。AIが髪型、衣装、プロポーションを統一してくれるので、監督やアニメーターは作業の反復作業をより迅速に進めることができます。
製品のモックアップとプロトタイピング
コアとなる設計の詳細を維持しながら、新しいガジェットをさまざまな角度やさまざまな環境 (スタジオ、ライフスタイル、技術図) から視覚化します。これは、関係者にアイデアを提案する際に重要です。
ストーリーテリングとコミックアート
著者やイラストレーターは、手動で再描画することなく物語の連続性を維持しながら、繰り返し登場する主人公を複数のコマ、背景、またはドラマチックなシーンに配置できます。
知っておくべきトラブルシューティングとヒントは何ですか?
共通落とし穴
- 無効なURL: 参照画像がホストされ、公開されていることを確認します。
- オーバーウェイト: 重みが 400 を超えると、予期しないアーティファクトが発生する可能性があります。低い値から始めて、徐々に増やしてください。
- モードの競合: Omni‑Reference は、互換性のないモード (高速、ドラフト、会話) のプロンプトを黙って無視します。
モデレーションに関する考慮事項
Midjourneyのモデレーションフィルターは、特定の参照画像（著作権で保護されたキャラクターやセンシティブなコンテンツなど）にフラグを付ける場合があります。ブロックされた求人には いいえ クレジット コスト - GPU 時間はレンダリングが成功した場合にのみ差し引かれます。
GPU時間の最適化
Omni-Reference は GPU 消費量を 7 倍にするため、アイデア創出中は慎重に使用してください。ラピッドプロトタイピング（リファレンスなし）の場合は高速モードまたはドラフトモードに切り替え、最終レンダリングには VXNUMX で Omni-Reference を適用してください。
Omni-Reference は今後のアップデートでどのように進化するのでしょうか?
計画されている互換性拡張
コミュニティの報告によると、Midjourney の開発者は、Omni‑Reference サポートをインペインティング/アウトペインティングおよび高速モードに導入し、現在のワークフローの制限を減らすために積極的に取り組んでいます。
強化された複数画像参照
初期の噂では、複数の画像の Omni-Reference 機能により、複数のキャラクターやオブジェクトを同時に参照できるようになり、複雑なグループ シーンやより豊かな物語への扉が開かれると示唆されています。
よりスマートな重量調整
今後のUIの改善では、Midjourneyが最適な重量を提案する適応型重量ヒントが導入される可能性があります。 --ow 画像の複雑さとスタイル設定のニーズに基づいて値を設定し、学習曲線を合理化します。
結論
これらの知見を活用することで、Omni-ReferenceをMidjourney V7のワークフローに統合できるようになります。デザイナー、ストーリーテラー、趣味のクリエイターなど、あらゆるクリエイターにとって、この機能はAI生成アートをかつてないほど自在にコントロールし、あらゆるレンダリングにおいて一貫性、忠実性、そして創造性の自由を確保します。ウェイト、プロンプト、そして組み合わせた参照画像を試して、精度とスタイルの理想的なバランスを見つけてください。AIアートの未来はここにあります。参照画像を手に取り、さあ、飛び込んでみましょう！
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MidJourney V7の使い始めはとても簡単です。 --v 7 パラメータをプロンプトの最後に追加します。この単純なコマンドは、CometAPI に最新の V7 モデルを使用して画像を生成するように指示します。
を参照してください ミッドジャーニーAPI 統合の詳細については、こちらをご覧ください。