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Claude Sonnet 4.6

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Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
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技术规格 — Claude Sonnet 4.6

项目Claude Sonnet 4.6（公开摘要）
提供商Anthropic
模型家族Sonnet（Claude v4.x 家族）— Sonnet 4.6 变体
规范模型 IDclaude-sonnet-4-6
输入类型文本（主要）。对结构化工具/JSON I/O 提供有限/次要支持。不定位为主要的图像生成模型。
输出类型文本（自然语言、结构化 JSON、代码以及工具调用负载）
上下文窗口~200,000 tokens（约）— 为多文档和长会话连贯性而设计
函数调用 / 工具使用是 — 支持结构化工具调用、JSON 约束输出和代理式编排
多模态有限 — Sonnet 侧重文本和结构化工具集成；未针对图像生成进行优化。
发布说明亮点长上下文推理稳定性/改进、更低延迟的 Sonnet 变体，针对速度与准确性权衡进行了调优，并改进了指令遵循能力。

什么是 Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic Sonnet 模型系列的最新演进版本，旨在以更易于接受的价格提供接近 Opus 的性能。它在早期 4.5 版本的基础上升级，带来了更强的指令遵循能力、大幅扩展的上下文支持、改进的编码与计算机使用技能，以及更广泛的多步推理能力——同时仍与 Sonnet 4.5 保持同等定价。

与作为旗舰、针对重度代理型工作负载优化的 Opus 模型不同，Sonnet 4.6 面向开发者和通用知识工作场景，在这些场景中，广泛能力与成本效益同样重要。

Claude Sonnet 4.6 的主要特性

  • 100 万 Token 上下文窗口（Beta）： Sonnet 4.6 在测试版中支持最多 100 万 tokens 的上下文——大致足以在单次请求中摄取整个代码库、一叠法律合同或多篇学术论文。
  • 改进的编码性能： 相比 Sonnet 4.5，Sonnet 4.6 在真实世界开发任务以及 SWE-Bench Verified（报告分数约为 ~79.6%）等基准上表现出显著提升，因此适用于复杂编码任务。
  • 增强的计算机使用能力： 在涉及操作软件的任务中（电子表格、多步骤网页表单工作流等）达到新的能力水平，在 OSWorld-Verified 测试中表现接近人类水平。
  • 自适应思考： 该模型融合了增强的推理策略，并能动态分配内部计算资源，以逐步处理复杂问题。
  • 更强的指令遵循： 用户反馈其在遵循详细请求时表现出更高的一致性和精确性，幻觉更少，任务完成度更高。
  • 安全性与提示注入抵抗能力： 相较 Sonnet 4.5，Anthropic 提升了其对提示注入攻击及类似漏洞的鲁棒性。

Claude Sonnet 4.6 的基准表现

评测Claude Sonnet 4.6（约）说明
SWE-Bench Verified~79.6%强劲的编码性能，接近 Opus 级别。
OSWorld-Verified（计算机使用）~72.5%接近人类水平的任务表现；对工作流非常强大。
ARC-AGI-2~60.4%反映出广泛的推理能力。

作为中档模型，Sonnet 4.6 显著缩小了与 Opus 模型之间的性能差距，使其适用于许多此前通常保留给旗舰级模型的任务。

Claude Sonnet 4.6 与其他 Claude 模型对比

模型最适合用途关键差异
Claude Sonnet 4.6平衡的编码、推理、大上下文超大上下文窗口测试版、成本效率高、适合工作流任务。
Claude Sonnet 4.5中档通用任务基准表现较低，4.6 之前的上下文窗口更小。
Claude Opus 4.6深度推理与代理式编码原始推理与代理能力更强；价格更高。

与 Sonnet 4.5 相比，4.6 版本提升了上下文理解以及办公风格任务上的表现；与 Opus 模型相比，Sonnet 在旗舰级推理能力上略逊一筹，但在编码和通用任务基准中往往比预期更接近 Opus。

Claude Sonnet 4.6 的局限性

  • 测试版上下文窗口： 100 万 token 上下文目前仍处于测试阶段——其采用情况和稳定性可能会因 API 使用方式和套餐而异。
  • 延迟与成本： 处理超大上下文会增加计算成本，并且相较于较小上下文，可能在 API 调用中带来更高延迟。
  • 基准粒度： 虽然在已报告测试中表现强劲，但在最复杂的推理或跨学科基准上，Sonnet 可能仍稍落后于 Opus。

Claude Sonnet 4.6 的代表性用例

  1. 大型代码库辅助： 非常适合摄取并推理整个软件系统、重构任务或跨文件依赖关系。
  2. 文档与研究综合： 适用于上下文超出典型限制的长文档分析。
  3. 工作流自动化： 解决多步骤计算机任务，例如电子表格和表单自动化。
  4. 通用知识工作： 适合需要可靠指令遵循和推理能力、但又不希望承担旗舰模型成本的知识工作者。

如何访问并使用 Claude Sonnet 4.6 API

第 1 步：注册 API Key

登录 cometapi.com。如果您还不是我们的用户，请先注册。登录您的 CometAPI console。获取接口访问凭证 API key。在个人中心的 API token 处点击 “Add Token”，获取 token key：sk-xxxxx 并提交。

第 2 步：向 claude-sonnet-4-6 API 发送请求

选择 “claude-opus-4-6” 端点发送 API 请求，并设置请求体。请求方法和请求体可从我们网站的 API 文档中获取。我们的网站还提供 Apifox 测试，方便您使用。将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账户中的实际 CometAPI key。调用位置： Anthropic Messages 格式和 Chat 格式。

将您的问题或请求插入到 content 字段中——模型将对此作出响应。处理 API 响应以获取生成的答案。

第 3 步：获取并验证结果

处理 API 响应以获取生成的答案。处理完成后，API 将返回任务状态和输出数据。

よくある質問

How large is the context window in the Claude Sonnet 4.6 API?

Claude Sonnet 4.6 はベータ版で 1,000,000 トークンのコンテキストウィンドウに対応しており、開発者は1回のリクエストでコードベース全体、契約書、または研究用データセットを処理できます。

How does Claude Sonnet 4.6 compare with Claude Opus 4.6?

Sonnet 4.6 は、中価格帯で Opus に近い性能を低コストで提供するよう設計されたモデルであり、一方で Opus 4.6 は、最も複雑な推論やリサーチタスク向けの Anthropic のフラッグシップモデルの位置づけです。

Can Claude Sonnet 4.6 handle large software engineering projects?

はい。Sonnet 4.6 は SWE-Bench Verified のようなソフトウェアエンジニアリング系ベンチマークで高い性能を示し、約79.6%を達成しており、リポジトリ規模のコーディングやデバッグに適しています。

What new capabilities were added in Claude Sonnet 4.6 compared with Sonnet 4.5?

Sonnet 4.6 では、1M トークンのコンテキストウィンドウ、コーディング精度の向上、より良い指示追従性、そしてさまざまなソフトウェア環境におけるより強力なコンピュータ操作能力が追加されています。

Is Claude Sonnet 4.6 suitable for agent workflows and automation?

はい。本モデルはツール呼び出し、ウェブ検索、プログラマティックなワークフローをサポートしており、複数ステップのタスクを実行する AI エージェントの構築に有効です。

Which platforms support the Claude Sonnet 4.6 API?

Claude Sonnet 4.6 は CometAPI の API を通じて利用できます。

Claude Sonnet 4.6の機能

Claude Sonnet 4.6のパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

Claude Sonnet 4.6の料金

Claude Sonnet 4.6の競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Claude Sonnet 4.6がコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
入力:$2.4/M
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入力:$3/M
出力:$15/M
-20%

Claude Sonnet 4.6のサンプルコードとAPI

Claude Sonnet 4.6の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでClaude Sonnet 4.6の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
POST
/v1/messages
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

message = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
messages = message.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(messages.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

message = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
messages = message.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(messages.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});
console.log(message.content[0].text);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
     --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
}'

Claude Sonnet 4.6のバージョン

Claude Sonnet 4.6に複数のスナップショットが存在する理由としては、アップデート後の出力変動により旧版スナップショットの一貫性維持が必要な場合、開発者に適応・移行期間を提供するため、グローバル/リージョナルエンドポイントに対応する異なるスナップショットによるユーザー体験最適化などが考えられます。各バージョンの詳細な差異については、公式ドキュメントをご参照ください。
version
claude-sonnet-4-6
claude-sonnet-4-6-thinking

その他のモデル

A

Claude Opus 4.6

入力:$4/M
出力:$20/M
Claude Opus 4.6 は、Anthropic の「Opus」クラスの大規模言語モデルで、2026年2月にリリースされた。ナレッジワークや研究ワークフローの主力として位置づけられており、長文脈での推論、多段階の計画立案、ツールの利用（エージェント型ソフトウェアワークフローを含む）、およびスライドやスプレッドシートの自動生成といったコンピュータ操作タスクを強化する。
O

GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
出力:$1/M
GPT-5.4 nano は、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェントなど、速度とコストが最も重要となるタスク向けに設計されています。
O

GPT-5.4 mini

入力:$0.6/M
出力:$3.6/M
GPT-5.4 mini は、GPT-5.4 の強みを、高スループットのワークロード向けに設計された、より高速で効率的なモデルにもたらします。
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

近日公開
入力:$60/M
出力:$240/M
Claude Mythos Preview は、当社のこれまでで最も高性能なフロンティアモデルであり、 従来のフロンティアモデルである Claude Opus 4.6 と比べ、多くの評価ベンチマークでスコアが顕著に向上していることを示しています。
X

mimo-v2-pro

入力:$0.8/M
出力:$2.4/M
MiMo-V2-Pro は Xiaomi のフラッグシップ基盤モデルで、総パラメータ数は 1T 超、コンテキスト長は 1M で、エージェント志向のシナリオ向けに徹底的に最適化されています。OpenClaw のような汎用エージェントフレームワークに高い適応性を備えており、標準的な PinchBench および ClawBench ベンチマークで世界トップクラスに位置し、体感パフォーマンスは Opus 4.6 に迫ります。MiMo-V2-Pro はエージェントシステムの頭脳として、複雑なワークフローをオーケストレーションし、本番環境のエンジニアリングタスクを推進し、確実に成果を提供するよう設計されています。
X

mimo-v2-omni

入力:$0.32/M
出力:$1.6/M
MiMo-V2-Omni は、統一されたアーキテクチャで画像・動画・音声入力をネイティブに処理する最先端のオムニモーダルモデルです。強力なマルチモーダル知覚とエージェント的能力（視覚的グラウンディング、マルチステップの計画、ツールの使用、コード実行）を組み合わせ、モダリティをまたぐ複雑な現実世界のタスクに適しています。256K のコンテキストウィンドウ。

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