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G

Gemini 2.5 Pro

入力:$1/M
出力:$8/M
文脈:1M
最大出力:65K
Gemini 2.5 Pro は Google が提供する人工知能モデルです。ネイティブなマルチモーダル処理能力と最大 1 million tokens の超長コンテキストウィンドウを備え、複雑な長シーケンスのタスクに対して前例のない強力なサポートを提供します。Google のデータによれば、Gemini 2.5 Pro は複雑なタスクで特に優れた性能を発揮します。このモデルは最大 1,048,576 tokens のコンテキスト長をサポートしています。
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商用利用
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概要
機能
料金プラン
API
バージョン

基本情報（機能）

  • Multimodality: 1つのモデルでテキスト、画像、コードをネイティブに扱います。
  • Long Context Window: 長い会話や文書にわたって整合性を維持します。1.05M
  • Deep Think Mode: Pro スイート内の実験的なバリアントで、複数の推論エージェントを並列に稼働させ、戦略的計画や創造的な解決策に活用します。
  • Ideal Use Cases: コーディング、エージェント型ワークフロー、インタラクティブなシミュレーション、データ可視化。

技術的詳細

  • Multi-Agent Architecture: 複数の解法パスを同時に探るために推論ストリームを並列化します。
  • MRCR (Multi-Round Coreference Resolution): 継続的な対話やマルチターンタスクにおける共参照処理を強化します。
  • Training Corpus: ウェブテキスト、コードリポジトリ、学術ソース、独自データセットにまたがる数十億のトークン。
  • Tool Integration: 内部推論を補強するために、コード実行、Google Search、外部APIをシームレスに組み合わせます。
  • 制限事項と既知のリスク
  • Content policy constraints: モデルはコンテンツポリシー（例: 露骨な性的コンテンツや一部の違法コンテンツの禁止）を施行しますが、施行は完全ではありません—公人や物議を醸すアイコンの画像生成が状況によっては可能な場合があるため、ポリシーチェックは不可欠です。 )
  • Failure modes: 極端な編集におけるアイデンティティのドリフト、プロンプトが十分に特定されていない場合の意味的不整合、非常に複雑なシーンや極端な視点変更でのアーティファクトが発生する可能性があります。
  • Provenance & misuse: 透かしや SynthID は存在しますが、悪用を防ぐものではありません—検出や帰属の支援には役立ちますが、センシティブなワークフローにおいて人間によるレビューの代替にはなりません。

代表的なユースケース

  • Product & ecommerce: 複数画像の融合により、ライフスタイルショットに製品を配置/カタログ化。
  • Creative tooling / design: デザインアプリでの高速な反復（Adobe Firefly との統合が言及されています）。
  • Photo editing & retouching: 自然言語による局所編集（オブジェクトの削除、色/ライティングの変更、リスタイル）。
  • Storytelling / character assets: パネルやシーンをまたいでキャラクターの一貫性を保つ。

Gemini 2.5 Proの機能

Gemini 2.5 Proのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

Gemini 2.5 Proの料金

Gemini 2.5 Proの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Gemini 2.5 Proがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

gemini-2.5-pro (same price across variants)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-all$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-thinking$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro$1.00$8.00

Gemini 2.5 ProのサンプルコードとAPI

Gemini 2.5 Proの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでGemini 2.5 Proの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
POST
/v1beta/models/{model}:{operator}
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro",
    contents: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

Curl Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Gemini 2.5 Proのバージョン

Gemini 2.5 Proに複数のスナップショットが存在する理由としては、アップデート後の出力変動により旧版スナップショットの一貫性維持が必要な場合、開発者に適応・移行期間を提供するため、グローバル/リージョナルエンドポイントに対応する異なるスナップショットによるユーザー体験最適化などが考えられます。各バージョンの詳細な差異については、公式ドキュメントをご参照ください。
gemini-2.5-pro-all
gemini-2.5-pro-thinking
gemini-2.5-pro-deepsearch

その他のモデル

A

Claude Opus 4.6

入力:$4/M
出力:$20/M
Claude Opus 4.6 は、Anthropic の「Opus」クラスの大規模言語モデルで、2026年2月にリリースされた。ナレッジワークや研究ワークフローの主力として位置づけられており、長文脈での推論、多段階の計画立案、ツールの利用（エージェント型ソフトウェアワークフローを含む）、およびスライドやスプレッドシートの自動生成といったコンピュータ操作タスクを強化する。
A

Claude Sonnet 4.6

入力:$2.4/M
出力:$12/M
Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
O

GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
出力:$1/M
GPT-5.4 nano は、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェントなど、速度とコストが最も重要となるタスク向けに設計されています。
O

GPT-5.4 mini

入力:$0.6/M
出力:$3.6/M
GPT-5.4 mini は、GPT-5.4 の強みを、高スループットのワークロード向けに設計された、より高速で効率的なモデルにもたらします。
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

近日公開
入力:$60/M
出力:$240/M
Claude Mythos Preview は、当社のこれまでで最も高性能なフロンティアモデルであり、 従来のフロンティアモデルである Claude Opus 4.6 と比べ、多くの評価ベンチマークでスコアが顕著に向上していることを示しています。
X

mimo-v2-pro

入力:$0.8/M
出力:$2.4/M
MiMo-V2-Pro は Xiaomi のフラッグシップ基盤モデルで、総パラメータ数は 1T 超、コンテキスト長は 1M で、エージェント志向のシナリオ向けに徹底的に最適化されています。OpenClaw のような汎用エージェントフレームワークに高い適応性を備えており、標準的な PinchBench および ClawBench ベンチマークで世界トップクラスに位置し、体感パフォーマンスは Opus 4.6 に迫ります。MiMo-V2-Pro はエージェントシステムの頭脳として、複雑なワークフローをオーケストレーションし、本番環境のエンジニアリングタスクを推進し、確実に成果を提供するよう設計されています。

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