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Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

リクエストごと:$0.06
FLUX 2 DEV は、研究・実験・非商用利用に最適化された、開発者フレンドリーなバージョンです。品質と計算効率のバランスを保ちつつ、強力な画像生成機能を開発者に提供します。プロトタイピング、学術研究、個人のクリエイティブプロジェクトに最適です。
新着
商用利用
概要
機能
料金プラン
API

主な機能（Flux.2 Dev ができること）

  • テキスト→画像生成：高いプロンプト追従性と、改善されたタイポグラフィ／細部レンダリング。
  • マルチリファレンス編集：複数の参照画像を1つの出力に統合し、同一人物性／スタイルの一貫性を維持。
  • 生成＋編集用の単一チェックポイント：編集専用の別モデルは不要。
  • 大規模なオープンウェイト・チェックポイント（32B）：ローカルでの研究、量子化、コミュニティによる適応が可能。)
  • 最適化された VAE：学習しやすさ・品質・圧縮率のトレードオフを改善（4MP の編集／出力が可能）。

技術詳細（アーキテクチャとエンジニアリング）

  • **パラメータ数：**FLUX.2 チェックポイントは 320 億パラメータ。
  • **コア設計：**latent flow-matching／rectified flow transformer とビジョン・ランゲージ・モデルを組み合わせた構成（BFL によると、意味的グラウンディングのために Mistral-3 24B VLM をトランスフォーマーのバックボーンと結合）。VLM は世界知識とテキストのグラウンディングを提供し、トランスフォーマーは空間的／構成的構造をモデル化。
  • **VAE：**新しい FLUX.2 VAE（Apache-2.0 の下で公開）は、再構成忠実度と潜在表現の学習しやすさを向上させるために再学習されており、高解像度編集を可能にする。
  • **サンプリングと蒸留：**推論効率と忠実度を向上させるため、guidance-distillation 技術を用いて学習。

ベンチマーク性能

Black Forest Labs は、FLUX.2 と同時代のオープンウェイトおよびホスト型画像モデルを比較した評価とチャートを公開しています。主な公開数値（BFL／報道要約）：

  • テキストから画像への勝率：FLUX.2 ~66.6%（BFL の head-to-head データセットにおいて、Qwen-Image 51.3%、Hunyuan ~48.1% と比較）。
  • 単一リファレンス編集の勝率：FLUX.2 ~59.8%（Qwen-Image 49.3%、FLUX.1 Kontext ~41.2% と比較）。
  • マルチリファレンス編集の勝率：FLUX.2 ~63.6%（Qwen-Image 36.4% と比較）。BFL はまた、評価スイートにおいて最大 10 件の参照画像 までのマルチリファレンス機能を報告しています。

典型的／推奨されるユースケース

  • 広告・マーケティング用の画像バリエーション：同じモデル／俳優／製品を、多くのシーンや背景にわたって一貫して保つ必要がある場合（マルチリファレンス一貫性）。
  • 商品写真撮影とバーチャル試着：背景を変えても商品のディテールを保持。
  • エディトリアル／ファッション特集：多くのカットで同一の人物性を必要とする場合。
  • 迅速なプロトタイピングと研究：dev チェックポイントにより、実験、ファインチューニング、LoRA／アダプタのワークフローが可能。

Flux.2 dev API へのアクセス方法

ステップ 1：API キーを取得する

cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、先に登録してください。CometAPI コンソール にサインインします。インターフェースのアクセス認証情報である API キーを取得します。個人センターの API token で「Add Token」をクリックし、トークンキー（sk-xxxxx）を取得して送信します。

Flux.2 Dev API

ステップ 2：Flux.2 dev API にリクエストを送信する

API リクエストを送信し、リクエスト本文を設定するには、「black-forest-labs/flux-2-dev」エンドポイントを選択します。リクエストメソッドとリクエスト本文は、当社ウェブサイトの API ドキュメントで確認できます。利便性のために、当社ウェブサイトでは Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> を、アカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。

質問またはリクエストを content フィールドに入力します。これがモデルの応答対象となります。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。

ステップ 3：結果を取得して確認する

API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。

CometAPI は現在、Replicate 形式のモデルをサポートしています：🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

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⚡ 柔軟な選択肢：

  • Pro：高効率な本番運用と高速な提供向けに設計。
  • Flex：調整可能なパラメータにより画質を最大化。
  • Dev：開発者向けに最適化。

よくある質問

FLUX.2 [dev] は無料で使用できますか？

はい、FLUX.2 [dev] は非商用のローカル開発およびテスト目的であれば無料で利用できます。

FLUX.2 [dev] を商用プロジェクトに使用できますか？

いいえ、FLUX.2 [dev] は非商用利用に厳格にライセンスされています。商用アプリケーションには、[pro]、[flex]、または [max] の API モデルを使用してください。

FLUX.2 [dev] の重みはどこでダウンロードできますか？

FLUX.2 [dev] の重みは、ローカル推論デプロイ用に HuggingFace でダウンロードできます。

FLUX.2 [dev] をローカルで実行するためのハードウェア要件は何ですか？

正確な要件は異なりますが、ローカル開発には通常、モデルのアーキテクチャを効率的に処理するために、大容量の VRAM（例：24GB 以上）を備えた高性能 GPU が必要です。

FLUX.2 [dev] は API モデルと同じ機能をサポートしていますか？

FLUX.2 [dev] では完全なカスタマイズが可能で、text-to-image や基本的な編集などのコア機能をサポートしていますが、[max] にある grounding search のようなクラウド専用機能は備えていません。

FLUX.2 [dev] の推奨されるマルチリファレンスの上限は何ですか？

FLUX.2 [dev] を使用したローカル開発では、ドキュメントで API 経由でサポートされる 8～10 枚と比較して、最大 6 枚の参照画像を使用することが推奨されています。

FLUX.2 [dev] をファインチューニングできますか？

はい、オープンウェイトモデルとして、FLUX.2 [dev] はコミュニティによるファインチューニングやカスタム LoRAs の開発のベースとして利用できます。

Black Forest Labs/FLUX 2 DEVの機能

Black Forest Labs/FLUX 2 DEVのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

Black Forest Labs/FLUX 2 DEVの料金

Black Forest Labs/FLUX 2 DEVの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Black Forest Labs/FLUX 2 DEVがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
リクエストごと:$0.06
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Black Forest Labs/FLUX 2 DEVのサンプルコードとAPI

Black Forest Labs/FLUX 2 DEVの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでBlack Forest Labs/FLUX 2 DEVの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
Python
JavaScript
Curl
import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

その他のモデル

G

Nano Banana 2

入力:$0.4/M
出力:$2.4/M
コア機能の概要: 解像度: 最大4K（4096×4096）、Proと同等。参照画像の一貫性: 参照画像は最大14枚（オブジェクト10件 + キャラクター4件）、スタイル/キャラクターの一貫性を維持。極端なアスペクト比: 1:4、4:1、1:8、8:1を新規追加、縦長画像・ポスター・バナーに最適。テキストレンダリング: 高度なテキスト生成、インフォグラフィックおよびマーケティングポスターのレイアウトに最適。検索機能の強化: Google Search + Image Searchを統合。グラウンディング: 思考プロセスを内蔵、複雑なプロンプトは生成前に推論。
D

Doubao Seedream 5

リクエストごと:$0.028
Seedream 5.0 Lite は、深い思考能力とオンライン検索機能を備えた統合型マルチモーダル画像生成モデルで、理解・推論・生成の各能力が総合的に強化されています。
F

FLUX 2 MAX

リクエストごと:$0.008
FLUX.2 [max] は Black Forest Labs (BFL) による最高水準の視覚インテリジェンスモデルで、プロダクション向けのワークフロー: マーケティング、商品写真、eコマース、クリエイティブなパイプライン、および一貫したキャラクター／製品アイデンティティ、正確なテキストレンダリング、マルチメガピクセル解像度でのフォトリアルなディテールを必要とするあらゆるアプリケーションに向けて設計されています。アーキテクチャは、強力なプロンプト追従、複数参照の融合（最大10枚の入力画像）、およびグラウンデッド生成（画像生成時に最新のウェブコンテキストを取り込む能力）に対応するよう設計されています。
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

リクエストごと:$0.056
FLUX.2 [max] は、Black Forest Labs (BFL) の FLUX.2 ファミリーにおけるフラッグシップかつ最高品質のバリアントです。最大限の忠実度、プロンプト遵守、キャラクター、オブジェクト、ライティング、色にわたる編集の一貫性に重点を置いた、プロフェッショナルグレードのテキスト→画像生成および画像編集モデルとして位置付けられています。BFL およびパートナーのレジストリは、FLUX.2 [max] を、マルチリファレンス編集やグラウンデッド生成向けの機能を備えた、FLUX.2 の最上位バリアントとして説明しています。
O

GPT Image 1.5

入力:$6.4/M
出力:$25.6/M
GPT-Image-1.5は、OpenAIのGPT Image familyに属する画像モデルです。これは、テキストプロンプトから画像を生成し、ユーザーの指示に厳密に従いながら入力画像の高忠実度な編集を行うように設計された、ネイティブにマルチモーダルなGPTモデルです。
D

Doubao Seedream 4.5

リクエストごと:$0.032
Seedream 4.5 は、ByteDance/Seed のマルチモーダル画像モデル（text→image + 画像編集）で、プロダクショングレードの画像忠実度、より強固なプロンプトへの忠実性、そして大幅に改善された編集の一貫性（被写体の保持、テキスト／タイポグラフィのレンダリング、顔の写実性）に注力しています。