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Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

リクエストごと:$0.192
FLUX 2 FLEX は、多用途で適応性に優れ、さまざまなユースケースやハードウェア構成にまたがって柔軟に導入できるよう設計されたモデルです。調整可能な品質設定によりスケーラブルな性能を提供し、動的なリソース割り当てを必要とするアプリケーションに最適です。本モデルは、品質、速度、リソース効率の最良のバランスを実現します。
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機能
料金プラン
API

FLUX.2 Flex とは

FLUX.2 は Black Forest Labs の FLUX.2 プロダクトファミリーに属する「柔軟な」（マネージド API）メンバーです。以下を必要とする開発者やクリエイティブチーム向けに設計されています。

  • 反復ワークフローにおいて速度と忠実度をトレードオフできるよう、生成パラメータ（推論のステップ数、ガイダンススケールなど）を明示的に制御したい場合
  • 堅牢なタイポグラフィ / テキストレンダリングと非常に細かなディテール処理（インフォグラフィック、UI モックアップ、製品ラベル）
  • 信頼できるマルチリファレンス編集（複数の写真間で要素を組み合わせつつ、同一性/一貫性を維持）

FLUX.2 は複数の製品バリアント（Pro、Flex、Dev、Klein）で提供され、さまざまな利用パターンに対応します。Flex は Pro（最高品質 + 固定レイテンシ）と Dev（研究/ローカル利用向けのオープンウェイトチェックポイント）の中間に位置します。

主な機能（FLUX.2 Flex の特長）

  • 制御可能な生成: 明示的なパラメータ（ステップ数、ガイダンススケール）で速度とプロンプト忠実度のバランスを調整。
  • 高解像度出力: ディテールを維持しながら最大4メガピクセル（4MP）のプロダクション出力に対応。
  • マルチリファレンス入力: 複数の参照画像を受け付け（Flex は最大10枚の参照画像をサポート。Dev/Pro の上限はティアにより異なる）。これにより、出力間でキャラクター/製品の一貫したレンダリングが可能。
  • タイポグラフィとテキストレンダリングの改善: BFL は字形、カーニング、複数行レイアウトの描画が大幅に向上したと強調しており、UI、パッケージング、インフォグラフィックに魅力的です。
  • メガピクセル課金のマネージド API（予測可能なコストモデル）: Flex の料金はメガピクセル単位のモデルを採用（料金セクション参照）。

FLUX.2 Flex の技術詳細

コアアーキテクチャ: FLUX.2 は、潜在フローマッチングのバックボーン（flow transformer）に視覚言語モデルを組み合わせています（BFL によれば、Mistral-3 24B VLM と rectified flow transformer を結合）。FLUX.2 が用いる VAE は、学習容易性/品質/圧縮のトレードオフを改善するために再訓練されています。これらの選択は、世界知識、構成的ロジック、プロンプトへの厳密な追従に寄与します。

FLUX.2：一般的な生成時間として、テキストのみで**~22秒**、入力画像ありで**~40秒と報告されており、最大10件の入力を受け付けます。CometAPI 上での価格は、入力と出力の合算でメガピクセルあたり $0.048** 前後です。

モデル名: black-forest-labs/flux-2-flex

入力制約: Flex は複数入力（マネージド提供では最大 10 件）を受け付け、総入力メガピクセルの上限が適用されます（合計入力 14MP の上限があるとされています）。4MP を超える出力解像度は、サービスによりダウンサンプリングされるか制限されるのが一般的です。

FLUX.2 Flex のベンチマーク性能

人間スタイルの勝率評価（ベンダーベンチマーク）: BFL の公開した対決テストでは、FLUX.2 の各バリアント（とくに ）が、同時期のオープンモデルに対して強い勝率を示しました：テキストから画像で**~66.6%、単一参照編集で59.8%、マルチ参照編集で63.6%。また、BFL は ELO と画像あたりコストのチャートも提示しており、FLUX.2 の各バリアントを、画像あたり2–6セントの範囲で~1030–1050 ELO**帯に位置付けています。

FLUX.2 Flex の制約

  • 参照数/解像度に伴うコスト増: Flex はメガピクセル課金です。複数の参照画像を追加したり、出力解像度を引き上げたりすると、告知されたメガピクセルモデルに基づきコストが線形に増加します。多数の参照を用いて反復するワークフローでは、コストが急速に積み上がる可能性があります。
  • プロンプト/一貫性の失敗モード: FLUX.2 はキャラクターの一貫性を改善していますが、複雑な多属性プロンプトでは、プロンプト設計や参照数により、アーティファクト、予期せぬブレンド、ポーズ/アイデンティティのドリフトなどの失敗が生じる場合があります。
  • コンテンツと安全性: BFL はモデレーション/違反入力テストにおける強靭性を報告していますが、画像モデルは完全ではありません。著作物の生成、なりすまし、安全でないコンテンツの生成といったリスクは残ります。

典型的/推奨ユースケース

  • 同一のモデル/出演者/製品を多くのシーンや背景で一貫させる広告・マーケティング用画像バリエーション（マルチリファレンスの一貫性）
  • 製品写真 & バーチャル試着（背景が変わっても製品のディテールを維持）
  • 同一のアイデンティティを多数のカットで必要とするエディトリアル/ファッション特集
  • 迅速なプロトタイピングと研究（Dev チェックポイントにより実験、微調整、LoRA/アダプターワークフローが可能）

Flux.2 Flex API へのアクセス方法

ステップ 1: API キーにサインアップ

cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソールにサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。パーソナルセンターの API token で “Add Token” をクリックし、トークンキー（sk-xxxxx）を取得して送信します。

ステップ 2: Flux.2 Flex API にリクエストを送信

“black-forest-labs/flux-2-flex” エンドポイントを選択し、API リクエストを送信してリクエストボディを設定します。リクエストメソッドおよびリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントで確認できます。利便性のため、当社ウェブサイトでは Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。

content フィールドに質問やリクエストを挿入します — モデルが応答する内容はここになります。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。

ステップ 3: 結果の取得と検証

API レスポンスを処理して生成結果を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。

CometAPI Replicate 形式のモデルをサポートしました: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

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⚡ 柔軟な選択肢:

  • Pro: 高効率な制作と迅速な納品向けに設計。
  • Flex: 調整可能なパラメータで画質を最大化。
  • Dev: 開発者フレンドリーな最適化。

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEXの機能

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEXのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEXの料金

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEXの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Black Forest Labs/FLUX 2 FLEXがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
リクエストごと:$0.192
リクエストごと:$0.24
-20%

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEXのサンプルコードとAPI

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEXの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでBlack Forest Labs/FLUX 2 FLEXの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
Python
JavaScript
Curl
import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling 'FLEX' in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "steps": 30,
        "guidance": 4.5,
        "prompt_upsampling": True,
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling 'FLEX' in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "steps": 30,
        "guidance": 4.5,
        "prompt_upsampling": True,
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling 'FLEX' in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        aspect_ratio: "16:9",
        resolution: "2 MP",
        steps: 30,
        guidance: 4.5,
        prompt_upsampling: true,
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        safety_tolerance: 2,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling FLEX in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "steps": 30,
        "guidance": 4.5,
        "prompt_upsampling": true,
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}'

その他のモデル

G

Nano Banana 2

入力:$0.4/M
出力:$2.4/M
コア機能の概要: 解像度: 最大4K（4096×4096）、Proと同等。参照画像の一貫性: 参照画像は最大14枚（オブジェクト10件 + キャラクター4件）、スタイル/キャラクターの一貫性を維持。極端なアスペクト比: 1:4、4:1、1:8、8:1を新規追加、縦長画像・ポスター・バナーに最適。テキストレンダリング: 高度なテキスト生成、インフォグラフィックおよびマーケティングポスターのレイアウトに最適。検索機能の強化: Google Search + Image Searchを統合。グラウンディング: 思考プロセスを内蔵、複雑なプロンプトは生成前に推論。
D

Doubao Seedream 5

リクエストごと:$0.028
Seedream 5.0 Lite は、深い思考能力とオンライン検索機能を備えた統合型マルチモーダル画像生成モデルで、理解・推論・生成の各能力が総合的に強化されています。
F

FLUX 2 MAX

リクエストごと:$0.008
FLUX.2 [max] は Black Forest Labs (BFL) による最高水準の視覚インテリジェンスモデルで、プロダクション向けのワークフロー: マーケティング、商品写真、eコマース、クリエイティブなパイプライン、および一貫したキャラクター／製品アイデンティティ、正確なテキストレンダリング、マルチメガピクセル解像度でのフォトリアルなディテールを必要とするあらゆるアプリケーションに向けて設計されています。アーキテクチャは、強力なプロンプト追従、複数参照の融合（最大10枚の入力画像）、およびグラウンデッド生成（画像生成時に最新のウェブコンテキストを取り込む能力）に対応するよう設計されています。
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

リクエストごと:$0.056
FLUX.2 [max] は、Black Forest Labs (BFL) の FLUX.2 ファミリーにおけるフラッグシップかつ最高品質のバリアントです。最大限の忠実度、プロンプト遵守、キャラクター、オブジェクト、ライティング、色にわたる編集の一貫性に重点を置いた、プロフェッショナルグレードのテキスト→画像生成および画像編集モデルとして位置付けられています。BFL およびパートナーのレジストリは、FLUX.2 [max] を、マルチリファレンス編集やグラウンデッド生成向けの機能を備えた、FLUX.2 の最上位バリアントとして説明しています。
O

GPT Image 1.5

入力:$6.4/M
出力:$25.6/M
GPT-Image-1.5は、OpenAIのGPT Image familyに属する画像モデルです。これは、テキストプロンプトから画像を生成し、ユーザーの指示に厳密に従いながら入力画像の高忠実度な編集を行うように設計された、ネイティブにマルチモーダルなGPTモデルです。
D

Doubao Seedream 4.5

リクエストごと:$0.032
Seedream 4.5 は、ByteDance/Seed のマルチモーダル画像モデル（text→image + 画像編集）で、プロダクショングレードの画像忠実度、より強固なプロンプトへの忠実性、そして大幅に改善された編集の一貫性（被写体の保持、テキスト／タイポグラフィのレンダリング、顔の写実性）に注力しています。