Nano Banana vs Midjourney — 2025年に賭けるべき画像AIはどちらでしょうか?

AIによる画像生成は、3年足らずで目新しいものからクリエイティブツールの中核へと急速に発展しました。今、どこでも目にする2つの名前は ナノバナナ （GoogleのGemini 2.5 Flash Imageファミリー、通称「ナノバナナ」） ミッドジャーニーこれらはデザイナー、マーケティング担当者、代理店、開発者など重複するユーザーをターゲットにしていますが、技術哲学やビジネス哲学は異なります。

以下では、プロジェクトに適したツールを選択できるように、単一の実用的な技術比較を示します。

Nano Banana とは何ですか? その主な機能は何ですか?

「ナノバナナ」は、 ジェミニ2.5のフラッシュイメージは、Google のマルチモーダル画像生成・編集モデルで、API / Google AI Studio および Vertex AI を通じて公開されています。テキストと画像を単一の統合されたステップで処理し、会話型（マルチターン）画像編集を可能にし、複数の出力間で主題／キャラクターの一貫性を維持し、複数の参照画像を単一の合成結果に統合できるように、ゼロから設計されています。

コア機能と技術的な差別化要因

• 会話型画像編集Nano Bananaは、画像とテキストの指示を受け取り、コンテキストに応じた編集（衣装、ポーズ、照明の変更、複数の画像を1つのまとまりのあるシーンにブレンドするなど）を実行できるように構築されています。編集セッションは会話的に処理され、複数の修正を経ても意図が維持されます。
• 複数画像の構成と文字の一貫性: このモデルは、キャラクターと照明の一貫性を保ちながら、複数の画像の要素をブレンドするように調整されています。コミュニティリソースと公式ドキュメントでは、複数画像合成が主要な焦点として強調されています。
• 反復的/エージェント的計画: 最近の報告によると、Nano Banana 2 (および Gemini 2.5 ワークフロー) は、段階的に画像を計画し、アーティファクトを検出/修復し、修正パスを自動的に実行します。これは、「AI をクリエイティブ パートナーにする」という方向への前進です。
• SynthID透かし: Gemini 2.5 Flash Image で作成または編集された画像には、「AI 生成」を示す目に見えない SynthID 透かしが含まれており、出所とコンプライアンスのワークフローに影響します。

Midjourney とは何ですか? その主な機能は何ですか?

Midjourneyは、独立系研究機関による画像生成プラットフォームです。独特の美的感覚、強力なプロンプトコントロール、そしてアーティストフレンドリーなパラメータによって人気を博しました。これまでは主にDiscord（スラッシュコマンド）とウェブアプリからアクセスしていましたが、V5、V6、そして後にV7へと進化を遂げ、テキストから画像への忠実度、プロンプトの応答性、そしてツールセット（ドラフトモード、Omni Referenceなど）が向上しました。Midjourneyは、高品質でスタイリッシュな出力と、プロンプト主導の実践的な創造性を重視しています。

技術的なハイライト

• 豊富なパラメータ制御: ユーザーは、スタイル設定、カオス、アスペクト比、シード、アップスケーリングなどを調整できます。Midjourney は、出力の美観を精密に制御するための多くのパラメータを提供します。
• 迅速なパワーとリミックス: 強力なパラメータ化と以前の世代をリミックスする機能 (バリエーション/アップサンプル) により、反復的なクリエイティブ ワークフローがデザイナーにとって直感的になります。
• バージョン管理とツールモード: Midjourney のバージョン管理 (現在は V7 がデフォルト) とモード (Draft/Turbo/Relax) により、ユーザーはユースケースに応じて品質とコストと速度のバランスを取ることができます。

一目でわかる表：Nano Banana vs Midjourney

Nano Banana と Midjourney はどれくらい現実的ですか?

ここでの「リアリズム」の意味

リアリズムとは、写真のような忠実度を指します。つまり、妥当な照明、正確な解剖学的構造/顔の詳細、自然な質感、生成されたコンテンツと入力写真の信頼できる統合 (編集ワークフロー用)、合成アーティファクトの少なさなどです。

ナノバナナ（ジェミニ2.5号のフラッシュ画像）

ナノバナナは、 写真編集とフォトリアル生成 製品メッセージと初期レビューでは、被写体の似顔絵、照明、コンテキスト（服装の変更、オブジェクトの挿入、色付けなど）を維持するターゲット編集が強調されています。Googleはまた、モデルを「世界知識」に基づいて構築することで、生成された要素がシーンに意味的に適合するようにし、オブジェクトの配置と細部のリアリティを高めています。この設計により、Nano Bananaは、実際の写真から始めて、信憑性を維持した編集を行いたい場合に特に効果的です。

強み：

• 画像間の編集（レタッチ、背景/照明の修正）における高い忠実度。
• 編集をまたいで被写体の類似性を保持する傾向が向上します。

既知の制限:

• 時々微妙なアーティファクトが発生します (照明が暗い場合や編集が極端な場合、顔がわずかに合成されているように見えることがあります)。

旅の途中（V7）

Midjourney V7は以前のリリースと比較してフォトリアリズムが向上しましたが、その歴史的な強みは依然として様式化された芸術的な出力にあります。V7は以前のバージョンよりも優れたディテールの保持とより自然なレンダリングを実現していますが、Midjourneyのトレードオフはしばしば 美的 選択肢は様々です。絵画風や映画的なルックなど、厳密なフォトリアリズムよりも雰囲気を重視するものもあります。被写体のオリジナル性を維持することが重要な、フォトリアリスティックな編集においては、レビュー担当者は一般的に、Midjourney を画像編集に特化した専用モデルよりも下位に位置付けています。

強み：

• フォトリアルに非常に強い 世代 特にアップスケーリング/品質フラグで厳密にプロンプ​​トが表示された場合。
• 説得力のあるテクスチャと高精細の様式化された写真を作成するのに優れています。

既知の制限:

• 複数のステップにわたって元の人物の肖像を保持する必要がある、意味的に制約されたインプレースの編集にはあまり向いていません。

Nano Banana と Midjourney: どちらがより安定していますか?

一貫性の定義

一貫性には2つの関連する事柄が含まれます。(1) 登場人物と主題の一貫性 複数の編集やプロンプト（同じ顔、服装、プロポーションを維持する）にわたって、（2） 決定論的再現性 (同じ入力とシードが与えられた場合に同じ出力を再現する能力)。

ナノバナナ：一貫性の強み

ナノバナナのコア機能セットは、 複数画像の融合 会話型編集機能を備え、反復的なプロンプトや画像入力を通して、登場人物やシーンのコンテキストの一貫性を維持するように設計されています。画像編集を優先するマルチモーダルシステムとして動作するため、繰り返し編集を指示した場合でも、アイデンティティとコンテキストの不変性をより適切に維持できます。そのため、一貫した参照情報を必要とするワークフロー（例：製品ショット、同一主題の複数シーンのストーリーテリング）に最適です。

実用的な意味: 多くのシーンや編集にわたって 1 人のキャラクターの外観を安定させる必要がある場合は、Nano Banana を使用します。

旅の途中：一貫性プロファイル

旅の途中で一貫した視覚効果を生み出すことができる スタイル 再現性のためにシード/パラメータを再利用することができますが、 同一の 複数のプロンプトにまたがるキャラクター表現には、多くの場合、綿密なプロンプト設計と参考画像が必要です。Discord主導のジェネレーションファーストワークフローは、厳格なアイデンティティの維持よりも、スタイルの多様性と探求を重視しています。V7では以前のバージョンに比べて一貫性が向上しましたが、「クリエイティブ」なデフォルト設定は依然としてバリエーションを生み出しています。

実用的な意味: 一貫性を保ちたいときはMidjourneyを使用する またはアセット全体の雰囲気を表現することもできますが、多くのシーンにわたって正確なキャラクターのアイデンティティを保証するには、より多くの作業が必要になることが予想されます。

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Nano Banana と Midjourney のどちらが速いでしょうか?

スピードの意味

ここでの速度とは、リクエストごとのレイテンシ（画像が配信されるまでの秒数）と、反復的なワークフローの編集ループの応答性（一連の洗練された編集をどれだけ速く実行できるか）の両方を指します。

Nano Banana: 低遅延、インタラクティブ編集

GoogleはGemini 2.5を意図的に「Flash」と位置付け、低レイテンシでインタラクティブな編集を実現するツールとして位置付けています。開発者向けドキュメントやハンズオンレビューでは、多くのワークフローにおいて編集/応答時間が30秒未満であることが報告されており、会話型の反復編集のための最適化が強調されています。インプレース編集（画像 + プロンプト → クイック編集）に重点が置かれているため、Nano Bananaは実際の反復セッションにおいてより高速に感じられます。

旅の途中: 生成速度は向上したが (V7)、UX は異なる

Midjourney V7は2025年に大幅な速度向上（Turboなどの新しいモードやFastモードへの最適化）を導入しました。実環境の測定結果とコミュニティレポートによると、生成ウィンドウはモード、サーバー負荷、アップスケーラー／バリエーションの使用状況に応じて、一般的に9～22秒程度です。Midjourneyは大量の高スループット生成において高速ですが、そのインタラクションモデルは会話型編集優先ではなく生成優先であるため、反復編集時の応答性に影響を及ぼします。

価格とアクセシビリティ - コストはどのように比較されますか?

ナノバナナ（ジェミニ2.5号のフラッシュ画像）

GoogleはGeminiモデルのトークンベースの価格設定を記載しています。Googleの価格設定ドキュメントから得た大まかな例として、Gemini 2.5 Flash Imageを使用した画像出力の価格は 1万出力トークンあたり約30ドル典型的な1024×1024の画像は約 1,290出力トークン （≈ 画像あたり$0.039 (そのレートでは)、中程度のボリュームであればイメージあたりのコストはかなり低くなります。

開発者はアクセスできる Gemini 2.5 フラッシュイメージ API (Nano-Banana) CometAPIを通じて、 最新モデルバージョン 公式ウェブサイトで常に更新されています。まずは、モデルの機能について調べてみましょう。 プレイグラウンド そして相談する APIガイド 詳しい手順についてはこちらをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得してください。APIについては、 コメットAPI 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格（1 個あたり 0.03120 ドル）を提供します。

ミッドジャーニー

Midjourneyは、サブスクリプションプラン（Basic / Standard / Pro / Mega）を提供しており、それぞれ「高速GPU」の使用可能時間や、上位プランではステルスモード（プライベート世代）などの機能が異なります。公開されている価格概要（変更の可能性あり）によると、Basicは約 10 /月**、標準付近 ** 30 /月、プロ $ 60 /月 （年間請求の場合はそれ以下）、Megaの場合はそれ以下となります。ただし、高速処理クォータと同時実行数に応じて変動します。組み込み型の自動APIスタイルのフローが必要な場合は、サードパーティのサービスまたはカスタムエンジニアリングが必要になります。Midjourneyのネイティブアクセスモデルは、サブスクリプションとDiscordワークフローです。

コメットAPI アクセスを提供します  ミッドジャーニーAPI従量課金制はプログラムによるアプリケーションに推奨される方式であり、現在は Midjourney V7 をサポートしています。 操作プロセス シンプルで早く、公式のものより安価です。

どのように始めればよいですか? (2 つの実用的なコード例)

以下に 2 つのサンプル スニペットを示します。1 つは Gemini / Nano Banana スタイルの画像生成/編集を使用したもので、もう 1 つは Midjourney の Discord ボットをプロキシする HTTP API を使用したものです (Midjourney の公式エクスペリエンスは主に Discord ベースです。プログラムによるアクセスのためにボットをラップする CometAPI プロキシ — 注意して使用し、利用規約に従ってください)。

例A - Nano Banana API(CometAPI)を使用して画像を生成または編集する

curl 
--location 
--request POST 'https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image-preview:generateContent' \ 
--header 'Authorization: {{api-key}}' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--data-raw '{ 
   "contents": [ { "role": "user", "parts": [ { 
        "text": "'\''Maintain the character features in the image to generate a new portrait photo: a woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Her right hand gently touches a large kite with a blue background, decorated with pink fish motifs and a pair of large eyes. The background is the interior of an old wooden building, dimly lit and cozy. The painting style is realistic, focusing on the textural details of the clothing patterns, floral headdresses, and wooden buildings" } ] } ], 
   "generationConfig": { "responseModalities": , 
   "imageConfig": { "aspectRatio": "9:16" } } }'

例 B — 実験的な HTTP ラッパー (curl) を介して Midjourney でイメージを作成する

# Example uses a community "Midjourney API" wrapper (see experimental docs).

# This is NOT the official Midjourney REST API shipped by Midjourney; it's
# an experimental proxy that calls the Midjourney Discord bot on your behalf.

curl -X POST "https://api.cometapi.com/mj/submit/imagine" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_USEAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Cinematic portrait of an astronaut in a bamboo forest, epic lighting, 35mm lens look, highly detailed",
    "options": {
      "stylize": 250,
      "aspect": "16:9",
      "quality": "2"
    }
  }'

ミッドジャーニークイックスタート：画像生成ワークフローを一発で完了:

• ステップ1: 画像生成にはImagineインターフェースを使用します。タスクIDが返されます。
• ステップ2：タスククエリインターフェースを使用してタスクIDを確認し、画像結果を取得します。画像結果には、画像リンクと操作可能なボタンが含まれます。各操作は個別のcustom_idに対応しています。
• ステップ3: 画像に対して操作を実行する場合は、Actionインターフェースを呼び出します。前のタスククエリで取得したcustom_idとタスクIDを使用して操作を実行し、新しいタスクIDを生成します。ステップ2を繰り返して、新しいタスクの結果のクエリを続行します。

異なる速度設定を切り替えるには:追加 /mj-fast, or /mj-turbo パスの先頭に追加します。例: /mj-turbo/mj/submit/imagine

最終的な推奨事項: どれを選択する必要がありますか?

• 選択する ナノバナナ / ジェミニ 2.5 フラッシュイメージ フォトリアルな編集、エンタープライズ統合、再現性の高いプログラムワークフロー、あるいは来歴（SynthID）を優先する場合に最適です。製品チーム、カタログ自動化、ブランドアセットパイプライン、そして編集精度と監査可能性が重要となるアプリケーションに最適です。
• 選択する ミッドジャーニー 迅速な創造的探求、絵画的／芸術的な美学、コミュニティ主導の即席レシピ、あるいはソーシャルファーストのコンセプトワークを重視するなら、Midjourneyは依然として非常に魅力的です。創造性の多様性と雰囲気のある成果を重視するデザインスタジオや個人アーティストにとって、Midjourneyは依然として非常に魅力的です。
• 多くのチームにとって、 両言語で ツールボックスに常駐します。コンセプトの探索とムードボードのために Midjourney を実行し、その後、Gemini/Nano Banana を使用して最終的なブランド準拠の写真編集とカタログ対応のアセットを作成します。

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