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OpenClaw を完全にアンインストールし、マルウェアをチェックする最善の方法 2026

OpenClaw を完全に削除するには: 公式の CLI アンインストールを実行し、ゲートウェイ/サービスのプロセスを停止して削除し、設定およびワークスペースのディレクトリを削除し、グローバル CLI パッケージ（npm/pnpm/bun）を削除し、OpenClaw が使用していた API トークンと OAuth セッションを失効させ、スケジュールされたタスク/サービス/Launch Agents を確認して削除し、残存する悪意のあるインストーラーや「スキル」をスキャンします。その後、openclaw のプロセスが存在しないこと、リッスンしているゲートウェイのポートがないこと、OpenClaw のファイルや認証情報が残っていないことを確認して検証します。

Mar 10, 2026

OpenClaw メモリ：仕組み、なぜ重要か、どう制御するか

ここ数カ月で、オープンソースのエージェントプラットフォームOpenClawはニッチな存在から見出しを飾る話題へと躍進した：都市やスタートアップがその導入や補助にしのぎを削り、コミュニティはそのメモリシステム向けに高度に踏み込んだ技術ツールチェーンを公開し、セキュリティ研究者はすでに重大な欠陥を発見して修正に協力している。こうした多くの出来事の核心にあるのは、一見すると単純だが侮れない設計上の判断だ。OpenClawはメモリをプレーンなMarkdownファイルとして保存し、そのファイル—一時的なモデルのアクティベーションではなく—を唯一の信頼できる情報源と見なしている。この判断は、人間が編集可能で監査可能なメモリゆえの迅速な採用と、運用担当者や政府を懸念させているセキュリティの攻撃面の広さの両方を説明している。

Openclaw における GPT-5.4 ガイド: メリット、設定 & ベストプラクティス

OpenClaw の最新リリースでは、OpenAI の GPT-5.4 へのファーストクラスかつ将来互換のサポートが追加され、さらに「メモリのホットスワップ可能」アーキテクチャを導入しました。これにより、OpenClaw エージェントは実行時に、アクティブなモデルとメモリストアを最小限の影響で切り替えられます。これが、大規模コンテキストのワークフロー（GPT-5.4 の拡張されたコンテキストウィンドウ）、オンザフライでのモデル特化、本番環境のエージェントにおけるコスト／レイテンシの最適化を実現します。アップグレードは OpenClaw のリリースおよび付随ドキュメントで利用可能です。以下の例では、実用的な設定、コードスニペット、ベンチマークのコンテキスト、および推奨ベストプラクティスを示します。

CometAPI を使用して OpenClaw を設定するための5分間チュートリアル

2026年初頭、OpenClaw（オープンソースのエージェントランタイム兼AIアシスタントプラットフォーム）は、Slack、Telegram、WhatsApp、ローカルのコマンドライン実行などのチャネル横断でのマルチモデル・オーケストレーションを求める開発者、研究チーム、企業に広く採用され続けている。一方、CometAPI は、単一の API エンドポイントの下に数百のモデル（例：Kimi-K2.5、GPT 系、Claude）を集約する強力な OpenAI 互換の LLM ゲートウェイとして台頭している。

Kimi K-2.5 を OpenClaw と併用して素早く使うには？

Kimi K-2.5 は、Moonshot/MoonshotAI（Kimi family）による最新のオープンソースのマルチモーダルなエージェント型モデルです。OpenClaw は、ローカルモデル上で動作したり外部 API にルーティングしたりできる、人気のセルフホスト型パーソナル AI アシスタント/ゲートウェイです。本ガイドでは、Kimi K-2.5 を OpenClaw に接続する理由を説明し、すぐに実行できるステップバイステップの手順を提供します。

APIなしでローカルの LLM 上で openClaw (Moltbot/ Clawdbot ) を実行する方法

OpenClaw — オープンソースの AI アシスタントで、Clawdbot（短期間は Moltbot）として生まれ — は、その永続的な記憶、ローカルへの深いアクセス、幅広いメッセージング連携によって一躍脚光を浴びました。その人気により、クラウド API に依存せずにこのシステムを運用する方法についての疑問が生じました。解決策は、インターネット接続やサブスクリプション料金を一切必要とせず、ollama またはその他を介してローカルの大規模言語モデル（LLMs）上で OpenClaw を実行することにあります。