GLM-5-Turbo — Zhipu AI әзірлеген, агенттік сипаттағы жұмыс ағындары үшін арнайы үйретілген және реттелген жаңа іргетас LLM (компания нысана экожүйесін OpenClaw / “lobster” сценарийлері деп атайды). Ол өте ұзын контекст ұсынады (шамамен ~200K токенге дейін), ағындық және құрылымдалған шығыстарды қолдайды, құрал шақыру қателік деңгейі төмен (үшінші тарап сынақтарында шамамен ~0.67% деп хабарланған), әрі токен-бағасы едәуір төмен. Модель бір реттік шыңдық өткізу қабілетінің аздаған бөлігін әлдеқайда жоғары тұрақтылық, құрал сенімділігі, жоспарланған/тұрақты тапсырмаларды өңдеу және ұзын тізбекті орындалу үшін айырбастауға бағытталған — бұл автономды агенттерге, оркестрация жүйелеріне және көпқұралды құбырларға пайдалы.
GLM-5-Turbo деген не?
GLM-5-Turbo Zhipu тарапынан жалпы чат немесе мультимодальды модель ретінде емес, агент оркестрациясы және күрделі автоматтандырылған жұмыс ағындары үшін мақсатты түрде жасалған іргетас модель ретінде ұсынылады. Дизайн таңдаулары келесілерге екпін береді:
- Агенттерге ыңғайлы табиғи оқыту (құралдарды пайдалану, командаларды орындау, уақытталған/тұрақты тапсырмалар).
- Өте үлкен контекст терезелері және шығыс сыйымдылығы ұзақ сессияларды, жадты және ойды жоспарлауды қолдау үшін.
- Ұзақ бизнес ағындары мен жоспарланған тапсырмалар үшін тұрақты, жоғары өткізу қабілетті инференс.
Дәстүрлі чатқа немесе мәтін генерациясына оңтайландырылған LLM-дерден айырмашылығы, GLM-5-Turbo:
- Агент-бірінші (чат-бірінші емес)
- OpenClaw (“lobster”) орталар үшін жасалған
- Көпқадамды автономды жұмыс ағындары үшін жасалған
🦞 “Lobster Agent” нені білдіреді?
“Lobster” тұжырымы модельдер келесі әрекеттерді орындайтын Zhipu-дың OpenClaw атты AI агент экожүйесіне қатысты:
- Құралдарды динамикалық пайдалану
- Ұзын тапсырма тізбектерін орындау
- Тұрақты жадты сақтау
- Терминалдар, қолданбалар және API-лер арасында жұмыс істеу
GLM-5-Turbo осы парадигма үшін терең оңтайландырылған және келесі негізгі агент мәселелерін шешеді:
- Құрал шақыру сенімділігі
- Тапсырманы бөлшектеу
- Ұзақ көкжиекті жоспарлау
- Орындалу тұрақтылығы
Негізгі мүмкіндіктері және олардың маңызы
Ұзын контекст + үлкен шығыс сыйымдылығы (200K / 128K)
200K токендік контекст терезесі және 128K шығыс мүмкіндігі GLM-5-Turbo-ға:
- Алдыңғы контекстті (сөйлесулер, құрал шығыстары, аралық нәтижелер) кеңейтілген жадта сақтау.
- Өте ұзын жасалған артефактілерді (көп кезеңді жоспарлар, ұзақ есептер, код базалары) қайталама контекст біріктірусіз шығару.
- Толық орындау тарихын дәл шешім қабылдау үшін сақтауы тиіс көпкезеңді агенттерді жүргізу.
Бұл агенттер үшін әдейі техникалық таңдау — қысқа нұсқауларға бөлудің орнына, агенттер мыңдаған қадамдар немесе сөйлесу айналымдары бойы тұтас күйді сақтай алады.
Агенттік примитивтер оқытуға енгізілген
Жалпы мақсаттағы модельді агент тапсырмаларына соңынан бейімдеудің орнына, GLM-5-Turbo агенттік мақсаттармен (мысалы, құрал шақыру жүрісі, команда/аргументті талдау) оқытылған. Мәлімделген әсері — құрал шақыру кезінде галлюцинациялардың азаюы, көпқадамды жоспарлардың тұрақтылығының артуы және ұзақ орындауда кідірістің жақсаруы — бұл сыртқы API-лер немесе құралдар көп байланыстырылатын автоматтандыру үшін өте құнды.
Өткізгіштік және орындалу тұрақтылығы
GLM-5-Turbo нұсқасы жалпы үлгілермен салыстырғанда ұзақ бизнес ағындары үшін орындалу тұрақтылығы мен өткізгіштігін жақсартады — маркетинг тілінде ұқсас модельдер арасында «жоғары өткізу қабілетті орындалу» және «жетекші жауап тұрақтылығы» атап өтіледі. Бұл кәсіпорындық агент орналастыруларында маңызды, себебі бір қадамның істен шығуы бүкіл конвейерді бұзуы мүмкін. Тәуелсіз үшінші тарап бенчмарктері әлі де қалыптасу кезеңінде.
GLM-5-Turbo бойынша бенчмарк деректері
Ескерту: Zhipu ішкі бағалаулар жариялады, ал GLM-5 үшінші тарап/академиялық бенчмарклері қолжетімді. GLM-5-Turbo жаңа шықты; тәуелсіз қауымдастық бенчмарктері уақыт өте пайда болады. Төменде ең негізді, жарияланған сандар мен контекст келтірілген.
GLM-5 (анықтама) — жарияланған өкілдік метрикалар
Zhipu-дың GLM-5 (Turbo-ның флагмандық алдындағысы) көптеген инженерлік/жұмыс ағындары тапсырмаларында күшті көрсеткіштерді хабарлайды — мысалы:
- SWE-bench Verified: 77.8 (GLM-5 құжаттамасында жетекші ашық модель ұпайы ретінде хабарланған).
- Terminal Bench 2.0: 56.2 (берілген дистрибуция бойынша үздік ашық модель өнімділігі ретінде хабарланған).
Бұл көрсеткіштер GLM-5-ті бағдарламалау және орындау тапсырмаларында жоғары базалық деңгей ретінде бекітеді; GLM-5-Turbo шикі өлшем/параметрлер басымдығының аз бөлігін агент сенімділігі мен өткізгіштігін жақсарту үшін айырбастауға бағытталған. GLM-5-Turbo олардың салыстыру жүгірістерінде шамамен ~0.67% құрал-шақыру қатесін көрсетті, бұл салыстырмалы GLM-5 провайдер жүгірістеріндегі шамамен ~2.33%-дан 6.41%-ға дейінгі деңгейден айтарлықтай төмен.
ZClawBench: OpenClaw прокси сценарийлері үшін бенчмарк сынағы
Zhipu сондай-ақ интеллектуалды агенттерді бағалауға арналған ZClawBench бенчмаркін шығарды. Код әзірлеу, деректерді талдау және контент жасау сияқты әртүрлі салаларды қамтитын соқыр тесттерде жаңа модель Pony-Alpha-2 қатысушылардың 90%-ының таңдауы болды.
Баға және қолжетімділік (кім сатады және құны қанша)
Zhipu GLM-5-Turbo ұсынысы үшін шамамен ~20% API бағасын көтерді және бір уақытта агент орналастыруларына арналған токен бағасын тегістеуге бағытталған “Lobster Package” жазылым деңгейлерін енгізді.
Жарияланған жазылым деңгейлері (мысал пакеттер)
Екі көрсеткіштік Lobster пакеті (бағалар айырбастау нәтижелері және шамамен):
- Entry Lobster жоспары: ~39 CNY / ай (~US$5.66) 35,000,000 токен үшін.
- Mid Lobster жоспары: ~99 CNY / ай (~US$14.36) 100,000,000 токен үшін.
Осы жарияланған сандарды пайдалана отырып, әрбір 1 миллион токеннің құны шамамен:
- Entry жоспары: ~US$0.162 / 1M токен.
- Mid жоспары: ~US$0.144 / 1M токен.
Бұл 1M бойынша көрсеткіштер жарияланған жазылым құны мен токен шегінің қарапайым түрлендірулері және жоғары көлемді агент жұмыс жүктемелері экономикасын иллюстрациялайды. (Есептеулер баспасөзде хабарланған валюта және токен сандықтары негізінде.)
API бағасы
Өкіл маркетплейс (CometAPI) тізімінде: GLM-5-Turbo үшін 1M енгізу токені үшін $0.96 және 1M шығару токені үшін $3.20.
Zhipu-дың (Z.ai) әзірлеушілерге арналған баға бетінде GLM-5-Turbo үшін сәл жоғары тікелей тариф көрсетілген: 1M енгізу токені үшін $1.20 және 1M шығару токені үшін $4.00 (кэштелген енгізу тарифтері төменірек).
GLM-5-Turbo vs GLM-5 — қатарлас салыстыру
Жалпы деңгейде:
- GLM-5 = флагмандық жалпы мақсаттағы іргетас модель (күшті пайымдау, кодтау, бенчмарктер)
- GLM-5-Turbo = агенттерге оңтайландырылған GLM-5 нұсқасы (ұзақ жұмыс ағындары, құрал қолдану, тұрақтылық)
GLM-5-Turbo мүлдем жаңа модель архитектурасы емес, OpenClaw сияқты агент жүйелеріне арналған GLM-5-тің мамандандырылған, өндірістік-оптимизацияланған нұсқасы.
Негізгі позициялау
| Model | Позициялау |
|---|---|
| GLM-5 | Жалпы мақсаттағы флагман LLM (пайымдау, кодтау, бенчмарктер) |
| GLM-5-Turbo | Агент-бірінші модель (автоматтандыру, оркестрация, құралдарды пайдалану) |
👉 Қарапайым тілмен:
- GLM-5 қолданыңыз → сізге максимум интеллект қажет болса
- GLM-5-Turbo қолданыңыз → сізге тұрақты автоматтандыру / агенттер қажет болса
Агент мүмкіндіктерін салыстыру (ЕҢ МАҢЫЗДЫ)
GLM-5 (агент мүмкіндіктері) қазірдің өзінде қолдайды:
- Құралдарды пайдалану
- Көпқадамды пайымдау
- Кодтау агенттері
Бірақ шектеулері бар:
- Ұзын тізбектерде контексті жоғалтуы мүмкін
- Құрал шақырулары уақыт өте нашарлауы мүмкін
- Көбірек оркестрация логикасын талап етеді
GLM-5-Turbo агенттер үшін арнайы оңтайландырылған:
Негізгі жақсартулар:
- Құрал шақыру сенімділігі ↑
- Тапсырманы бөлшектеу (жоспарлау) ↑
- Ұзын тізбек сәйкестігі ↑
- Тұрақты орындалуды қолдау ↑
Жақсартуға мысал:
- Контексті жоғалтпай 10+ қадам бойы тұрақты орындалу
👉 Бұл келесілер үшін шешуші:
- AutoGPT-тәрізді жүйелер
- Көпагентті жұмыс ағындары
- SaaS автоматтандыруы
Жылдамдық және тиімділік
| Аспект | GLM-5 | GLM-5-Turbo |
|---|---|---|
| Инференс жылдамдығы | Орташа | Жылдамырақ |
| Өткізгіштік | Стандартты | Жоғары |
| Ұзақ тапсырма кідірісі | Нашарлауы мүмкін | Оңтайландырылған |
GLM-5-Turbo саланың нақты мәселесін шешуге арналған:
Үлкен модельдер ұзақ жұмыс ағындары кезінде баяулайды немесе істен шығады
Баға салыстыруы
| Model | Енгізу ($/1M токен) | Шығару ($/1M токен) |
|---|---|---|
| GLM-5 | ~$1.00 | ~$3.20 |
| GLM-5-Turbo | ~$1.20 | ~$4.00 |
👉 GLM-5-Turbo қымбатырақ (~20% жоғары)
Неге қымбатырақ?
Өйткені ол ұсынады:
- Оркестрация сенімділігі жақсырақ
- Өндірістік тұрақтылық жоғары
- Агентке тән оңтайландырулар
👉 Кәсіпорында:
- Сіз токенге көбірек төлейсіз
- Бірақ істен шығу құнын және қайта әрекеттерді азайтасыз
| Атрибут | GLM-5 | GLM-5-Turbo |
|---|---|---|
| Басты мақсат | Жалпы флагмандық іргетас модель (кең мүмкіндіктер, күшті кодтау/бенчмарктер) | Агент/“OpenClaw” / lobster-қа оңтайландырылған іргетас модель |
| Контекст терезесі | (жоғары деп хабарланған; GLM-5 шамамен ~200K-ке бағдарланған (GLM-5 сондай-ақ ұзын контекстті қолдайды) | 200,000 токен (ашық құжатталған). |
| Ең көп шығару токендері | (үлкен, модельге тәуелді) | 128,000 токен (құжатталған). |
| Елеулі бенчмарк ұпайлары | SWE-bench: 77.8; Terminal Bench 2.0: 56.2 (GLM-5 хабарлаған сандар). | Ішкі бағалаулар агент жұмыс ағындары үшін ұзын тізбек тұрақтылығы мен өткізгіштігі жақсарғанын мәлімдейді; тәуелсіз ашық бенчмарктер күтілуде. |
| Модальдылықтар | Мәтін (негізгі), GLM отбасында көрініс нұсқалары бауырлас модельдерде бар | Тек мәтін (құжаттарға сәйкес) — құралға негізделген агенттер үшін оңтайландырылған. |
| Ұсынылатын қолданыс жағдайлары | Кең: чат, код, пайымдау, контент | Агент оркестрациясы, құрал шақыру, ұзақ көкжиекті автоматтандыру |
| Баға | Қолданыстағы GLM-5 бағалары (жоспарға қарай өзгереді) | Жаңа іске қосылу — шамамен ~20% API бағасы өсірілген деп хабарланды; жаңа Lobster жазылым деңгейлері енгізілді |
GLM-5-Turbo қалай пайдалану керек
CometAPI — көптеген модельге бір API арқылы қолжетімділік (OpenAI-мен үйлесімді)
CometAPI GLM-5-Turbo-ны қолжетімді ретінде көрсетеді және OpenAI-мен үйлесімді базалық URL және SDK ұсынады. Олардың жариялаған модель жолын пайдаланыңыз (олардың сайтында GLM-5-Turbo ұқсас бағамен тізімделген). Төмендегі мысалдар CometAPI құжаттамасынан бейімделген:
curl (CometAPI):
curl -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "z-glm-5-turbo", // or use the exact model slug shown in CometAPI UI "messages": [{"role":"user","content":"Create a 5-step checklist for onboarding a new hire."}], "max_tokens": 800 }'
CometAPI-дің құндылығы — агрегатордың ыңғайлылығы (көп модельге бір интеграция). Қоңырау шалмас бұрын нақты модель слагын CometAPI дашбордында растаңыз.
GLM-5-Turbo көмегімен Lobster / OpenClaw агенттерін құруға арналған үздік тәжірибелер
- Жай кідіріс емес, сенімділік үшін жобалаңыз: Turbo-ның артықшылығы — ұзын тізбектерде құрал-қоңырау сәтсіздігінің төмендеуі. Агент іске қосуды бірінші байт жылдамдығынан гөрі сенімді аяқталуларды (қайта әрекеттер, идемпотентті құрал шақыру) қалау етіп құрылымдаңыз.
- Стримингті және инкременталды құрал шақыруларын пайдаланыңыз: Қайта жұмысты азайту және қажет жерде ерте құрал шақыруға мүмкіндік беру үшін ағындық/блоктық шығыстарды қолданыңыз. GLM-5-Turbo стримингті қолдайды.
- Талдаушылар үшін құрылымдалған шығыстар: Төменгі деңгейдегі құралдардың детерминистік талдауы үшін JSON немесе жақсы пішімделген нәтижелерді қалаңыз. Turbo құрылымдалған шығыстарды қолдайды.
- Жоспарлау / тұрақтылықты ескеріңіз: Егер агентіңіз кезеңдік тексеру немесе фондық тапсырмаларды орындауы керек болса, әр циклде қайта жоспарлаудан қашу үшін Turbo-ның уақыт семантикасы мен кэштеу мүмкіндіктерін пайдаланыңыз.
- Құрал шақыруларын және фоллбэктерді аспаптаңыз: Құрал шақыруларын журналдаңыз және сәтсіздіктерге нәзік фоллбэктерді жобалаңыз (мысалы, температураны сәл өзгертіп қайта көру немесе қор сақтық құралын шақыру), өйткені агенттік жұмыс ағындары бір сыртқы API істен шықса да сынғыш келеді. Turbo қате деңгейлерін төмендетеді, бірақ сыртқы ақауларды жоймайды
Әзірлеушілер қазір CometAPI арқылы GLM-5 және GLM-5 turbo API-іне қол жеткізе алады. Бастау үшін егжей-тегжейлі нұсқауларды алу мақсатында API нұсқаулығын қараңыз. Қол жеткізбестен бұрын CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. Интеграцияға көмектесу үшін CometAPI ресми бағадан едәуір төмен баға ұсынады.
Дайынсыз ба?→ Бүгін GLM-5 және GLM-5 turbo-ға тіркеліңіз !