Google өзінің алғашқы өндіріс деңгейіндегі мәтінді ендіру моделін ресми түрде таныстырды, gemini-embedding-001, компанияның табиғи тілді түсіну мен ұсынуды ілгерілету күш-жігеріндегі шешуші сәт. Қазір Gemini API, Google AI Studio және Vertex AI арқылы әзірлеушілерге кеңінен қол жетімді, бұл заманауи үлгі семантикалық іздеуді, ұсыныстар жүйелерін және AI қосымшаларының кең ауқымын қайта анықтауға уәде береді.
Негізгі мүмкіндіктер мен мүмкіндіктер
- Көптілді қолдау: gemini-embedding-001 100-ден астам тілді өңдейді, бұл шын мәнінде жаһандық орналастыруға және тіларалық іздеу тапсырмаларына мүмкіндік береді.
- Мәтінмән ұзындығы: Модель ұзын пішінді құжаттарды, код үзінділерін және қысқартусыз көп сөйлемнен тұратын үзінділерді орналастыратын 2,048 таңбалауышқа дейін енгізуді қабылдайды.
- Динамикалық шығыс өлшемдері: Google компаниясының патенттік Matryoshka Representation Learning (MRL) әдісін қолдана отырып, әзірлеушілер ендіру өлшемін икемді түрде реттей алады — әдепкі бойынша 3072 өлшем, қосымша 1536 немесе 768 дейін қысқарту — жоғары дәлдікті сақтай отырып, сақтау және есептеу шығындарын оңтайландыру .
Эталондық өнімділік
gemini-embedding-001 қазірдің өзінде жоғары деңгейлі нәтижелерді көрсетті Жаппай мәтінді енгізу эталоны (MTEB). Көптілді және біртілді бағалауда ол тапсырма бойынша орташа баллға қол жеткізді 68.32, Mistral және Qwen негізіндегі ендірулер сияқты жетекші бәсекелестерден асып түседі. Атап айтқанда, ол жұптық жіктеу тапсырмалары бойынша 85.13, іздеуде 67.71 және қайталау бойынша 65.58 ұпай жинады — бұл әртүрлі мәтінді өңдеу сценарийлерінде оның әмбебаптығын көрсететін көрсеткіштер.
Қалай пайдалану
Эксперимент пен қабылдауды ынталандыру үшін Google екеуін де қамтамасыз етеді ақысыз және ақылы деңгейлер gemini-енгізу-001 үшін. Еркін деңгейлі квоталар таусылғаннан кейін пайдалану үшін шот алынады \Бір миллион енгізу токеніне $0.15, бұл салада бәсекеге қабілетті бағаға ие етеді .Тарифтік шектеулер жеңіл әзірлеу прототиптерінен бастап кәсіпорын ауқымында орналастыруға дейінгі бірқатар пайдалану жағдайларын қамтуға арналған.
Әзірлеушілер қол жеткізе алады gemini-embedding-001 бүгінде бар арқылы embed_content Gemini API ішіндегі соңғы нүкте. Google AI Studio және Vertex AI интеграциясы біркелкі қосылу тәжірибесін қамтамасыз етеді. Python-да мысалды пайдалану қарапайым:
from google import genai
client = genai.Client()
result = client.models.embed_content(
model="gemini-embedding-001",
contents="What is the meaning of life?"
)
print(result.embeddings)
Эксперименттен ауысатындар үшін gemini-embedding-exp-03-07 немесе бұрынғы ендіру үлгілері (embedding-001, text-embedding-004), Google ескіру уақыт шкаласын жариялады: эксперименттік нұсқа және бұрынғы embedding-001 зейнеткерлікке шығады Тамыз 14, 2025, ал text-embedding-004 ескіру күні белгіленген Қаңтар 14, 2026. Үздіксіз қызмет көрсетуді және өнімділікті соңғы жақсартуларға қол жеткізуді қамтамасыз ету үшін gemini-embedding-001 нұсқасына ерте көшу ұсынылады.
Болашақта Google Gemini Embedding мүмкіндіктерін кеңейтуді жоспарлап отыр Пакет API асинхронды, үнемді өңдеуді, сондай-ақ кеңірек әдістерді қамтитын болашақ ендіру үлгілерін қолдау. Күшті көптілді қамтуы, реттелетін өлшемділігі және бәсекеге қабілетті бағасымен gemini-embedding-001 AI басқаратын қолданбалардың келесі буынын қуаттауға дайын.
Басталу
CometAPI ендірілген API кілтін басқару, пайдалану квоталары және есеп айырысу бақылау тақталары бар тұрақты соңғы нүкте астында жүздеген AI үлгілерін біріктіретін бірыңғай REST интерфейсін қамтамасыз етеді. Бірнеше жеткізушінің URL мекенжайлары мен тіркелгі деректерін араластырудың орнына.
Әзірлеушілер қол жеткізе алады Gemini 2.5 Pro алдын ала қарау және Veo 3 арқылы CometAPI, тізімдегі соңғы үлгілердің нұсқасы мақаланың жарияланған күнінен бастап берілген. Терминалыңызды осы құралмен толықтырыңыз Google Gemini CLI CometAPI-де! Бастау үшін үлгінің мүмкіндіктерін зерттеңіз Ойын алаңы және кеңесіңіз API нұсқаулығы егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін. Қол жеткізу алдында CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.
Gemini-embedding-001 ең соңғы интеграциясы жақын арада CometAPI сайтында пайда болады, сондықтан хабардар болыңыз! Gemini-embedding-001 үлгісін жүктеп салуды аяқтағанша, Үлгілер бетіндегі басқа үлгілерімізді зерттеңіз немесе AI ойын алаңында қолданып көріңіз.