GPT-5.1-Codex-Max деген не ?
GPT-5.1-Codex-Max — Codex отбасындағы модель, агенттік кодтау жұмыс ағындары үшін дәл бапталған және арнайы жасалған — яғни репозиторий ауқымындағы рефакторингтер, ұзақ дебаг сеанстары, бірнеше сағаттық агенттік циклдер, код шолу және құралдарды бағдарламалық түрде пайдалану сияқты автономды көпқадамды инженерлік тапсырмалар. Ол мынадай әзірлеуші жұмыс ағындарына арналған, мұнда модель міндетті түрде:
- Көптеген түзетулер мен өзара әрекеттесулер арасында күйді сақтайды;
- Құралдар мен терминалдарды (тесттерді іске қосу, компиляциялау, орнату, git командаларын беру) автоматтандырылған тізбектің бөлігі ретінде басқарады;
- Патчтар шығарады, тесттерді жүргізеді және шығулар үшін қадағаланатын журналдар мен дәйексөздер береді
Негізгі мүмкіндіктер
- Ығыздау және көп терезелі контекст: Тарихты ықшамдауға және бірнеше контекст терезесінде үйлесімді жұмыс істеуге нативті түрде үйретілген, бұл жобалық деңгейдегі үздіксіздікті мүмкін етеді.
- Агенттік құралдарды пайдалану (терминал + құралдар): Терминалдық тізбектерді жүргізу, орнату/жинау/тестілеу және бағдарламалық шығуларға ден қою қабілеті жақсартылған.
- Жоғары токен тиімділігі: Шағын тапсырмалар үшін токендерді тиімдірек бөлуге, ал күрделі тапсырмалар үшін ұзағырақ есептік-ойлау іске қосылуларын қолдануға арналған.
- Рефакторинг және ауқымды түзетулер: Файлдар арасындағы рефакторингтер, миграциялар және репозиторий деңгейіндегі патчтарда жақсырақ (OpenAI ішкі бағалаулары).
- Ойлау еңбегі режимдері: Ұзағырақ, есептік ауыр ойлау үшін жаңа еңбектену деңгейлері (мысалы, Extra High /
xhighкідіріс сезімтал емес жұмыстарға).
Техникалық мүмкіндіктері (нені жақсы атқарады)
- Ұзақ көкжиекті рефакторинг және итеративті циклдер: Итерациялау, тесттерді жүргізу, ақауларды қорытындылау және кодты жаңарту арқылы көпсағаттық (OpenAI ішкі демонстрацияларында >24 сағ) жобалық деңгейдегі рефакторингтер мен дебаг сеанстарын ұстап тұра алады.
- Нақты әлемдегі қателерді түзету: Нақты репозиторийлердегі патчинг бенчмарктерінде жоғары өнімділік (SWE-Bench Verified: OpenAI есептері бойынша 77.9% Codex-Max үшін xhigh/extra-effort параметрлерінде).
- Терминал/құрал құзыреті: Журналдарды оқиды, компиляторларды/тесттерді шақырады, файлдарды өңдейді, PR жасайды — яғни анық, тексерілетін құрал шақыруларымен терминалға тікелей агент ретінде жұмыс істейді.
- Қабылдайтын енгізулер: Стандартты мәтіндік сұраулар және код үзінділері, құрал/IDE интеграциялары арқылы репозиторий снапшоттары, Codex беттерінде vision қосулы жерде скриншоттар/терезелер, және құрал шақыру өтініштері (мысалы,
npm testіске қосу, файл ашу, PR жасау). - Шығыстар: Код патчтары (diffs немесе PRs), тест есептері, қадамдық орындау журналдары, табиғи тілдегі түсіндірмелер және аннотацияланған код шолу пікірлері. Агент ретінде қолданылғанда, құрылымдалған құрал шақыруларын және кейінгі әрекеттерді шығара алады.
Бенчмарк өнімділігі (таңдалған нәтижелер және контекст)
- SWE-bench Verified (n=500) — GPT-5.1-Codex (high): 73.7%; GPT-5.1-Codex-Max (xhigh): 77.9%. Бұл метрика GitHub / ашық бастапқы кодтағы мәселелерден алынған нақты инженерлік тапсырмаларды бағалайды.
- SWE-Lancer IC SWE: GPT-5.1-Codex: 66.3% → GPT-5.1-Codex-Max: 79.9% (OpenAI белгілі лидербордтардағы жақсартуларды хабарлады).
- Terminal-Bench 2.0: GPT-5.1-Codex: 52.8% → GPT-5.1-Codex-Max: 58.1% (интерактивті терминал/құрал пайдалану бағалауларында жақсартулар).
Шектеулер және сәтсіздік режимдері
- Екіжақты пайдалану / киберқауіпсіздік тәуекелі: Терминалдарды басқара алу және құралдарды іске қосу қабілетінің артуы екіжақты пайдалану мәселелерін туындатады (модель қорғаныс және шабуылдық қауіпсіздік жұмыстарына да көмектесе алады); OpenAI кезеңдік қолжетімділік бақылаулары мен мониторингті баса көрсетеді.
- Толық детерминистік немесе әрдайым дұрыс емес: Инженерлік өнімділік күшейгенімен, модель қате патчтар ұсынуы немесе код семантикасының нәзік тұстарын өткізіп алуы мүмкін (қате оң/теріс), сондықтан адамдық шолу және CI тестілеу маңызды болып қала береді.
- Құны мен кідіру арасындағы компромистер: Жоғары еңбектену режимдері (xhigh) көбірек есептеу/уақыт жұмсайды; ұзақ көпсағаттық агенттік циклдер кредиттерді немесе бюджетіңізді тұтынады. Құн мен rate limits үшін жоспар құрыңыз. ([OpenAI开发者][2])
- Контекст кепілдіктері мен тиімді үздіксіздік: Ығыздау жобаның үздіксіздігін қамтамасыз етеді, бірақ қай токендердің сақталатыны және ығыздаудың сирек шеткі жағдайларға әсері туралы нақты кепілдіктер нұсқаланған репозиторий снапшоттары мен қайталанбалы pipeline-дардың орнын баса алмайды. Ығыздауды көмекші ретінде қолданыңыз, бірден-бір шындық көзі ретінде емес.
Claude Opus 4.5 пен Gemini 3 Pro-мен салыстыру (жоғары деңгей)
- Anthropic — Claude Opus 4.5: Қауымдастық және баспасөз бенчмарктары, жалпы алғанда, Opus 4.5-ті Codex-Max-тен сәл алда қояды қателерді түзету дәлдігі бойынша (SWE-Bench), ғылыми оркестрацияда және өте жинақы, токен тиімді шығуларда күшті. Opus кейде токен бағасы бойынша қымбат, бірақ тәжірибеде токенді тиімдірек қолдануы мүмкін. Codex-Max-тың артықшылығы — ұзақ көкжиекті ығыздау, терминал құралдарымен интеграция және ұзақ агенттік іске қосудар үшін шығын тиімділігі.
- Google Gemini отбасы (3 Pro т.б.): Gemini нұсқалары көпмодальды және жалпы ойлау бенчмарктерінде мықты болып қала береді; кодтау доменінде нәтижелер қолданылған harness-қа байланысты өзгеруі мүмкін. Codex-Max агенттік кодтау үшін арнайы жасалған және DevTool жұмыс ағындарымен жалпы мақсаттағы модельдерге тән емес тәсілдермен интеграцияланады.
GPT-5.1 Codex Max API-ге қол жеткізу және пайдалану тәсілі
Қадам 1: API кілтіне тіркелу
cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі біздің пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. Өз CometAPI консоліңізге кіріңіз. Интерфейстің қолжетімділік деректемесі — API кілтін алыңыз. Жеке орталықтағы API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.
Қадам 2: GPT-5.1-Codex-Max API-ге сұраныстар жіберу
“ gpt-5.1-codex-max” endpoint-ін таңдап, сұраныс денесін орнатыңыз. Сұраныс әдісі мен сұраныс денесі біздің вебсайттағы API құжатынан алынады. Ыңғайлық үшін вебсайтта Apifox сынағы да ұсынылады. <YOUR_API_KEY> мәнін аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтіне ауыстырыңыз. Әзірлеушілер бұларды Responses API / Chat endpoint-тері арқылы шақырады.
Сұрағыңызды немесе өтінішіңызды content өрісіне енгізіңіз—модель жауап беретін нәрсе осы .
Қадам 3: Нәтижелерді алу және тексеру
API жауаптарын өңдеп, генерацияланған жауапты алыңыз. Өңдеуден кейін API тапсырма күйін және шығу деректерін қайтарады.