Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Codex
O

GPT-5.2 Codex

Енгізу:$1.4/M
Шығыс:$11.2/M
Контекст:400,000
Максималды шығыс:128,000
GPT-5.2-Codex — Codex немесе соған ұқсас орталардағы агенттік негіздегі кодтау тапсырмаларына оңтайландырылған GPT-5.2 нұсқасының жаңартылған түрі. GPT-5.2-Codex пайымдау деңгейінің төмен, орташа, жоғары және аса жоғары баптауларын қолдайды.
Жаңа
Коммерциялық пайдалану
Playground
Шолу
Мүмкіндіктер
Баға белгілеу
API

GPT 5.2 Codex техникалық сипаттамалары

ItemGPT-5.2-Codex (ашық сипаттамалар)
Model familyGPT-5.2 (Codex нұсқасы — кодтауға/агенттікке оңтайландырылған).
Input typesМәтін, Кескін (скриншоттар/сұлбалар үшін көру енгізулері).
Output typesМәтін (код, түсіндірмелер, командалар, патчтар).
Context window400,000 токен (өте ұзақ контекст қолдауы).
Max output tokens128,000 (бір шақыруға).
Reasoning effort levelslow, medium, high, xhigh (ішкі ойлау/есептеу ресурстарын бөлуді басқарады).
Knowledge cutoff2025 жылғы 31 тамыз (модель оқытуының шектеуі).
Parent family / variantsGPT-5.2 отбасы: gpt-5-2 (Ойлау), gpt-5.2-chat-latest (Жедел), gpt-5.2-pro (Pro); Codex — агенттік кодтауға арналған оңтайландырылған нұсқа.

GPT-5.2-Codex деген не

GPT-5.2-Codex — кәсіби бағдарламалық жасақтама инженериясы мен қорғаныстық киберқауіпсіздік тапсырмалары үшін арнайы әзірленген GPT-5.2 отбасынан туындаған модель. Ол GPT-5.2-нің жалпы мақсаттағы жақсартуларын (ұзақ контексті пайымдау, құрал шақыру сенімділігі және көруді түсіну) нақты агенттік кодтауға арналған қосымша баптаулармен және қауіпсіздік бақылауларымен кеңейтеді: ауқымды рефакторингтер, репозиторий деңгейіндегі түзетулер, терминалмен өзара әрекет және инженерия барысында жиі бөлісілетін скриншоттар/диаграммаларды интерпретациялау.

GPT-5.2 Codex негізгі мүмкіндіктері

  • Өте ұзақ контексті өңдеу: 400k токендік терезе бүкіл репозиторийлерді, ұзақ мәселе тарихтарын немесе көп файлды диффтерді контекст жоғалтпай талдауға мүмкіндік береді.
  • Көру + код: Бірнеше тілде кодты генерациялайды, рефакторлайды және миграциялайды; алдыңғы Codex нұсқаларымен салыстырғанда ірі рефакторингтер мен көп файлды түзетулерде жақсырақ. Жақсартылған көру қабілеті скриншоттарды, сұлбаларды, диаграммаларды және инженериядағы дебаг сессияларында бөлісілетін UI беттерін түсіндіруге мүмкіндік береді — фронтенд дебагы мен UI ақауларын кері инженериялау үшін пайдалы.
  • Агенттік/терминал құзыреті: Терминал тапсырмалары мен агент жұмыс ағындарына (компиляция, тесттерді іске қосу, тәуелділіктерді орнату, commit жасау) үйретілген және бенчмаркталған. Компиляция процестерін жүргізу, пакет орнатуларын үйлестіру, серверлерді баптау және терминал контексті берілгенде dev орта қадамдарын қайта өндіру қабілетін көрсетті. Terminal-Bench бойынша бенчмаркталған.
  • Бапталатын ойлау күші: Күрделі тапсырмаларда терең, көпқадамды шешім үшін xhigh режимі (қосымша ішкі есептеу/қадамдарды бөледі).

GPT-5.2 Codex эталондық көрсеткіштері

OpenAI есептері агенттік кодтау тапсырмаларындағы бенчмарк нәтижелерінің жақсарғанын көрсетеді:

  • SWE-Bench Pro: шамамен 56.4% дәлдік (GPT-5.2-Codex үшін релизден кейін хабарланған).
  • Terminal-Bench 2.0: шамамен 64% дәлдік терминал/агенттік тапсырмалар жинағында.

(Бұлар агенттік кодтау мүмкіндіктерін бағалауға арналған күрделі, репозиторий деңгейіндегі бенчмарктердегі жиынтық тапсырма сәттілік көрсеткіштері.)

GPT-5.2-Codex басқа модельдермен салыстыру

  • vs GPT-5.2 (жалпы): Codex — GPT-5.2-нің мамандандырылған баптауы: бірдей өзекті жақсартулар (ұзақ контекст, көру) бар, бірақ агенттік кодтау үшін қосымша үйрету/оңтайландыру (терминал операциялары, рефакторинг). Көп файлды түзетулер, терминал тұрақтылығы және Windows ортасымен үйлесімділік жақсарғанын күтіңіз.
  • vs GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex — Windows өнімділігі, контекстті қысу және көру мүмкіндіктерін ілгерілетеді; 5.2 үшін хабарланған бенчмарктер SWE-Bench Pro және Terminal-Bench бойынша алдындағы нұсқаларға қатысты жақсаруды көрсетеді.
  • vs бәсекелес модельдер (мысалы, Google Gemini отбасы): GPT-5.2 көптеген ұзақ көкжиекті және мультимодальды тапсырмаларда Gemini 3 Pro-мен бәсекелі немесе алда. Codex-тің практикалық артықшылығы — агенттік кодтауға оңтайландыру және IDE интеграциялары; алайда лидербордтағы орын тапсырма мен бағалау протоколына тәуелді.

Кәсіпорындарға арналған үлгілік қолдану жағдайлары

  1. Ауқымды рефакторингтер мен миграциялар — Codex көп файлды рефакторингтерді және итеративті тест тізбектерін ұзақ сессиялар барысында жоғары деңгейлі ниетті сақтай отырып басқара алады.
  2. Автоматтандырылған код шолу және түзету — Репозиторийлерді кешенді пайымдай алу және патчтарды іске қосып/тексеру қабілеті оны автоматтандырылған PR шолулары, ұсынылған түзетулер және регрессияны анықтау үшін қолайлы етеді.
  3. DevOps / CI оркестрациясы — Terminal-bench жақсартулары құмсалғыш ағындарда құрастыру/тест/жариялау қадамдарын сенімді үйлестіруге нұсқайды.
  4. Қорғаныстық киберқауіпсіздік — Осалдықтарды жылдам триаждау, валидация үшін эксплуатацияны қайта өндіру және бақыланатын, аудитті орталардағы қорғаныстық CTF жұмыстары (ескерту: қатаң қолжетімділік бақылауы қажет).
  5. Дизайн → прототип жұмыс ағындары — Мокаптар/скриншоттарды функционалды фронтенд прототиптеріне айналдыру және интерактивті итерациялау.

GPT-5.2 Codex API-іне қалай қол жеткізуге болады

1-қадам: API кілті үшін тіркелу

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер сіз әлі пайдаланушымыз болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. CometAPI консоль бетіне кіріңіз. Интерфейс үшін қолжеткізу дерегін — API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басыңыз, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

cometapi-key

2-қадам: GPT 5.2 Codex API-іне сұраулар жіберу

API сұрауын жіберу үшін “gpt-5.2-codex” endpoint-ын таңдаңыз және сұрау денесін баптаңыз. Сұрау әдісі мен денесі біздің веб-сайттағы API құжатынан алынады. Ыңғайлылық үшін веб-сайтымыз Apifox сынамасын да ұсынады. <YOUR_API_KEY> мәнін аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтіне ауыстырыңыз. base url — Responses

Сұраныңызды немесе өтінішіңізді content өрісіне енгізіңіз — модель осыған жауап береді. API жауаптарын өңдеп, генерацияланған жауапты алыңыз.

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

API жауаптарын өңдеп, генерацияланған нәтижені алыңыз. Өңдеуден кейін API тапсырма күйі мен шығыс деректерін қайтарады.

ЖҚС

What is the knowledge cutoff for GPT-5.2-Codex?

GPT-5.2-Codex has a knowledge cutoff of August 31, 2025, covering modern frameworks, libraries, and programming patterns released before that date.

How does GPT-5.2-Codex compare to GPT-5.1-Codex?

GPT-5.2-Codex adds xhigh reasoning effort level and enhanced agentic coding capabilities. Input pricing is $1.75/M tokens vs $1.25/M for GPT-5.1-Codex. Both require Responses API.

Can GPT-5.2-Codex process images for code review?

Yes, GPT-5.2-Codex accepts image inputs for analyzing UI screenshots, diagrams, architecture flowcharts, and error screenshots during code reviews.

What is the context window limit for GPT-5.2-Codex API?

GPT-5.2-Codex supports a 400,000 token context window with up to 128,000 output tokens, enabling analysis and refactoring of large codebases in a single session.

What reasoning effort levels does GPT-5.2-Codex API support?

GPT-5.2-Codex supports four reasoning effort levels: low, medium, high, and xhigh, allowing you to balance response speed and code quality based on task complexity.

Why is GPT-5.2-Codex only available through the Responses API?

GPT-5.2-Codex is optimized for agentic coding tasks in Codex environments, which require the Responses API for multi-turn reasoning, tool orchestration, and long-horizon task execution. Chat Completions API is not supported.

Does GPT-5.2-Codex support function calling and structured outputs?

Yes, GPT-5.2-Codex fully supports function calling, structured outputs, and streaming through the Responses API for building sophisticated coding agents.

GPT-5.2 Codex үшін мүмкіндіктер

[Модель атауы] негізгі мүмкіндіктерін зерттеңіз, олар өнімділік пен пайдалану ыңғайлылығын арттыруға арналған. Бұл мүмкіндіктердің сіздің жобаларыңызға қалай пайда әкелетінін және пайдаланушы тәжірибесін қалай жақсартатынын біліңіз.

GPT-5.2 Codex үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.
Комета бағасы (USD / M Tokens)Ресми баға (USD / M Tokens)
Енгізу:$1.4/M
Шығыс:$11.2/M
Енгізу:$1.75/M
Шығыс:$14/M

GPT-5.2 Codex үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    input="Write a short Python function that checks if a string is a palindrome.",
)

print(response.output_text)

Көбірек модельдер