Негізгі мүмкіндіктер (Flux.2 Dev не істейді)
- Мәтін→Бейне генерациясы жоғары промптқа сәйкестікпен және типография/ұсақ бөлшектерді рендерлеуді жақсартумен.
- Көп референсті өңдеу — бірнеше референс суретті бір нәтижеге біріктіріп, тұлға/стиль бірізділігін сақтау
- Генерация және өңдеу үшін бірыңғай чекпойнт (бөлек өңдеу моделі қажет емес).
- Үлкен ашық-салмақты чекпойнт (32B) жергілікті зерттеулерге, квантизацияға және қауымдастыққа бейімдеуге мүмкіндік береді.)
- Оңтайландырылған VAE үйренгіштік–сапа–сығылу арасындағы ымыраны жақсарту үшін (4MP өңдеуді/шығыстарды мүмкін етеді).
Техনিকалық мәліметтер (архитектура және инженерия)
- Параметрлер саны: FLUX.2 чекпойнты үшін 32 миллиард параметр.
- Негізгі дизайн: латентті flow-matching / rectified flow transformer көру-тіл моделімен біріктірілген (BFL олар семантикалық негіздеу үшін Mistral-3 24B VLM-ді трансформердің өзегімен жұптастырғанын айтады). VLM әлем туралы білім мен мәтіндік негіздеуді қамтамасыз етеді, ал трансформер кеңістіктік/құрамдық құрылымды модельдейді.
- VAE: жаңа FLUX.2 VAE (Apache-2.0 бойынша шығарылған) қайта үйретілді, реконструкция дәлдігін және латент кеңістігінің үйренгіштігін жақсарту үшін, бұл жоғары ажыратымдылықта өңдеуді мүмкін етеді.
- Үлгілеу және дистилляция: инференс тиімділігі мен дәлдігін арттыру үшін guidance-distillation әдістерімен үйретілген.
Бенчмарк нәтижелері
Black Forest Labs заманауи ашық-салмақты және хостед кескін модельдерімен салыстырғанда FLUX.2 өнімділігін көрсететін салыстырмалы бағалаулар мен диаграммалар жариялады. Негізгі жарияланған көрсеткіштер (BFL / баспасөз шолулары):
- Мәтіннен бейнеге жеңіс үлесі: FLUX.2 ~66.6% (Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% — BFL-дің тікелей салыстыру деректер жинағында).
- Бір референсті өңдеудегі жеңіс үлесі: FLUX.2 ~59.8% (Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
- Көп референсті өңдеудегі жеңіс үлесі: FLUX.2 ~63.6% (Qwen-Image 36.4%). Сондай-ақ BFL өздерінің бағалау жинағында 10 референске дейінгі көп референстік мүмкіндікті хабарлайды.
Әдеттегі / ұсынылатын қолдану жағдайлары
- Жарнама және маркетингтік кескін нұсқалары — бір модель/актер/өнім көптеген көріністер немесе фондар бойынша бірізділігін сақтауы тиіс жағдайлар (көп референстік бірізділік).
- Өнім фотосуреті және виртуалды киіп көру (әртүрлі фондарда өнімнің егжей-тегжейін сақтау).
- Редакциялық/мода материалдары — көптеген кадрлар бойы бірдей тұлғаны сақтау қажет.
- Жылдам прототиптеу және зерттеу (dev чекпойнт эксперименттеуге, fine-tuning және LoRA/adapter жұмыс ағындарына мүмкіндік береді).
Flux.2 dev API-ға қалай қол жеткізуге болады
1-қадам: API кілтін алу үшін тіркелу
cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. CometAPI console жүйесіне кіріңіз. Интерфейстің рұқсат беру API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

2-қадам: Flux.2 dev API-ға сұраулар жіберу
API сұранысын жіберу үшін “black-forest-labs/flux-2-dev ” endpoint-ін таңдаңыз және сұраныс денесін орнатыңыз. Сұраныс тәсілі мен денесі біздің сайттағы API құжатынан алынады. Қолайлылық үшін сайтымызда Apifox сынағы да бар. <YOUR_API_KEY> орнындағы мәнді аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтімен ауыстырыңыз.
Сұрағыңыз немесе өтінішіңізді content өрісіне енгізіңіз — модель дәл соған жауап береді . Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз.
3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру
Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз. Өңдеуден кейін API тапсырманың күйі мен шығару деректерін қайтарады.
CometAPI Енді Replicate пішіміндегі модельдерді қолдайды: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex
Шектеулі уақытқа акция: Replicate ресми бағасынан төмен!
👇 Қазір бастаңыз Болжамдар жасау – API құжаты
⚡ Икемді таңдау:
- Pro: Жоғары тиімді өндіріс пен тез жеткізілімге арналған.
- Flex: Реттелетін параметрлер арқылы кескін сапасын барынша арттырады.
- Dev: Әзірлеушіге қолайлы оңтайландыру.