Nano Banana 2 нақты не және ол не істейді?

Nano Banana 2 — Google компаниясының ең жаңа AI кескін жасау және өңдеу моделі; ол Gemini Flash image технологиясына негізделген және мәтін мен кескін түріндегі енгізулер үшін жылдам, жоғары сапалы генерацияны әрі нұсқауларды дәл орындауды қамтамасыз етеді.

Nano Banana 2 Gemini 3.1 Flash Image-пен қалай байланысты?

Nano Banana 2, негізінен, Google компаниясының Gemini 3.1 Flash Image моделіне арналған, тұтынушыға бағытталған бренд атауы; ол бұрынғы Nano Banana нұсқаларындағы озық мүмкіндіктерді Flash модельдерінің жылдамдығымен біріктіреді.

Nano Banana 2 күрделі композицияларда бірізділікті сақтай ала ма?

Иә — ол бірнеше субъект пен объект арасында бірізділікті сақтайды (мысалы, бір промпт ішіндегі жұмыс ағынында бес кейіпкерге және 14 объектіге дейін), бұл баяндаулы көріністер мен сториборд үлгісіндегі тапсырмаларға көмектеседі.

Nano Banana 2 нақты уақыттағы ақпаратты немесе әлем жайлы білімді пайдалана ма?

Nano Banana 2 нақты әлемге қатысты білімді және кескін іздеумен кіріктіруді қамтиды, бұл неғұрлым дәл субъектілерді, инфографикаларды және орналасу контекстін ескеретін кескіндерді жасауға көмектеседі.

Nano Banana 2 қандай кескін түрлері мен ажыратымдылықтарды жасай алады?

Модель әртүрлі өлшем қатынастары мен ажыратымдылықтарды қолдай отырып, 4K-қа дейін икемді нәтиже береді; ол әлеуметтік желілерге, жарнамаларға, дисплейлерге және кәсіби контентке жарайды.

Nano Banana 2 бұрынғы Nano Banana модельдеріне қарағанда қандай жақсартулар ұсынады?

Nano Banana 2 генерацияны жылдамырақ етеді, детализацияны айқынырақ береді, нұсқауларды орындау дәлдігін арттырады, мәтін рендерлеуін/локализацияланған аударманы жақсартады және шығармашылықты басқаруды кеңейтеді, сонымен бірге көптеген Pro деңгейіндегі мүмкіндіктерді базалық деңгейде қолжетімді қылады.

Gemini 3.1 Flash Image кескін генерациялау бойынша қандай қолдану сценарийлеріне ең қолайлы?

Ол кәсіби деңгейдегі кескін жасау мен өңдеуге, инфографикаға, көп кескін арасындағы бірізділікке, мәтін рендерлеуге және локализацияланған көптілді нәтижелерге өте қолайлы, әсіресе жұмыс ағындарына дәл бақылау мен қайталанатын итерациялар қажет болғанда.

Gemini 3.1 Flash Image кескіндерде немесе диаграммаларда егжей-тегжейлі мәтін жасай ала ма?

Иә — ол кескіндердің ішінде анық мәтін генерациялап, рендерлей алады, бірақ тым ұсақ немесе тығыз көпабзацты мәтін кейде күрделі болып қала береді.

Google

Қолжетімді Танымал

gemini-3.1-flash-image-preview

Nano Banana 2 API

Негізгі мүмкіндіктерге шолу: Ажыратылымдылығы: 4K-ға дейін (4096×4096), Pro-мен деңгейлес. Үлгі суреттердің бірізділігі: 14-ке дейін үлгі сурет (10 объект + 4 кейіпкер), стиль/кейіпкер бірізділігін сақтайды. Экстремалды жақтар арақатынастары: Жаңа 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 қатынастары қосылды, ұзын суреттерге, постерлер мен баннерлерге жарамды. Мәтінді кескіндеу: Жетілдірілген мәтін генерациясы, инфографика мен маркетингтік постер макеттеріне жарайды. Іздеуді жетілдіру: Google Search + Image Search біріктірілген. Негіздеу: Кірістірілген ойлау үдерісі; күрделі сұраныстар генерацияға дейін пайымдалады.

Бастапқы баға

$0.4 / 1М кіріс токен

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

Feb 26, 2026

Google

Playground

Nano Banana 2 моделін нақты сұраныспен байқап көріңіз, параметрлерін қарап шығыңыз және API-ді біріктірмес бұрын нәтижені тексеріңіз.

Шолу

Nano Banana 2 туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Gemini 3.1 Flash Image Preview техникалық сипаттамалары

Параметр	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Ұсынушы	Google
Модель желісі	Gemini 3.1 (Flash tier)
Басты бағыт	Суретті алдын ала қараумен жылдам мультимодаль генерация
Енгізу түрлері	Мәтін, Сурет
Шығыс түрлері	Мәтін, Сурет (алдын ала қарау генерациясы)
Контекст терезесі	1M токенге дейін (Gemini 3.x Flash tier стандарты)
Кідіріс деңгейі	Төмен кідіріс, жоғары өткізу қабілеті
Стриминг қолдауы	Иә
Құралдарды шақыру	Иә (Gemini API tools framework)
Нұсқа	3.1

Nano Banana 2 деген не

Nano Banana 2 — баспасөз бен әзірлеушілер қауымдастығы жаңадан шыққан Gemini-3.1-Flash-Image моделін осылай атап жүр. Google оны «Flash» деңгейіндегі сурет қозғалтқышы ретінде ұсынады: кәсіби деңгейге жуық визуалдық нақтылықты әлдеқайда төмен кідіріспен және құнмен ұсынады — жоғары көлемді генерацияға, жедел қайталама өңдеуге және Google сервистері аясындағы біріктірілген өнімдік жұмыс үрдістеріне лайық. Ол Gemini 3.1-дің мультимодаль пайымдауын мұралатып, суретке бағдарланған мүмкіндіктерді қосады (суреттердегі оқылатын мәтін, көп-суретті композиция, кең аспект арақатынасы, жергілікті 4K).

Негізгі мүмкіндіктер

Жоғары жылдамдық, көп ажыратымдылық: Flash деңгейіндегі жылдамдық және 0.5K / 1K / 2K / 4K шығыстары мен жаңа шектен тыс аспект арақатынастарын (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) қолдау.
Нақты уақыттағы веб-негіздеу: “Thinking” немесе іздеу негіздеуі қосылғанда, мәтін және сурет бойынша іздеу нәтижелерін біріктіріп, генерацияланған контентті ағымдағы веб-ақпаратқа негіздейді. Актуалды сілтемелер мен фактілік инфографика үшін пайдалы.
Мәтінді көрсету жақсарды: Бұрынғы Flash модельдеріне қарағанда қысқа мәтін мен графикалық мәтіндерді (қаріптер, өлшемдер) жақсырақ көрсетеді; ұзын абзацтар/ұсақ мәтінде әлі де мінсіз емес.
Көп кірісті өңдеу және көп-айналымды жұмыс үрдістері: Бірнеше суретті кіріс ретінде біріктіруді және бұрылыстар арасындағы итеративті өңдеуді сенімді қолдайды.

📊 Бенчмарк өнімділігі — Сурет генерациясы және өңдеу (Elo ұпайлары)

Мүмкіндік	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Мәтіннен суретке — Жалпы артықшылық	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Мәтіннен суретке — Көрнекі сапа	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Инфографика (нақтылық)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Өңдеу — Жалпы	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Өңдеу — Кейіпкер	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Өңдеу — Шығармашылық	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Өңдеу — Нысан/Орта	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Өңдеу — Көп кіріс	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Өңдеу — Стильдендіру	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Осы бенчмарк кестесінен негізгі түйіндер:

Мәтіннен суретке генерация және суретті өңдеу санаттары бойынша Gemini 3.1 Flash Image тұрақты түрде көш бастап тұр немесе ең жоғары ұпайлармен тең келеді — Flash деңгейіндегі және көптеген бәсекелес сурет модельдері арасында.
Модель Көрнекі сапа және Инфографика (нақтылық) бенчмарктерінде ерекше мықты нәтиже көрсетеді — бұл оның эстетикалық сапада ғана емес, құрылымдық тұрғыдан дәл контент көрсетуде де озатынын білдіреді.
Көп кірісті өңдеу бойынша Nano Banana 2 жалпыдан нақтыға көшу қабілетін сенімді көрсетті, алдыңғы Flash буынына қарағанда ұпайлары жоғары.

Бұл бағалаулар әртүрлі бенчмарк жиынтықтарында адамның қатар-қатар қойып салыстыруына негізделген Elo салыстырулары арқылы жүргізілді, яғни кең тараған сурет генерациясы/өңдеу тапсырмаларында ұнатылым мен сәйкестікті бірдей ескереді.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Модель	Позициялау	Өкілдік бенчмарк/ескертпелер
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Flash деңгейі: жылдамдық + жоғары көрнекі сапа (2K–4K)	Жалпы артықшылық 1079.0 ± 7.0; көрнекі сапа 1140 ± 6.0 (ішкі GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Flash-тың бұрынғы шығарылымы (дәлдігі төменірек)	3.1-мен салыстырғанда жалпы ұнатылым/көрнекі ұпайлары сәл төмен.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Pro деңгейі: күрделі тапсырмаларда қабылданатын дәлдігі жоғары, құны/кідірісі жоғары	Айырбас-баланстар өзгеше; кейбір метрикалар маманданған тапсырмаларда салыстырмалы рейтингтердің өзгешелігін көрсетеді.
GPT-Image 1.5 / басқа коммерциялық модельдер	Бәсекелестер (ашық/жабық)	Google-дың ішкі бенчмарктерінде GPT-Image және басқалары көрсетілген бағалауда көрнекі сапа мен жалпы ұнатылым бойынша Gemini 3.1-ден төмен ұпай жинады. Тәуелсіз үшінші тарап салыстырулары әркелкі.

Flash Image Preview қашан таңдауға лайық:

Қолданбаларда нақты уақыттағы сурет алдын ала қарауы
Құнға сезімтал, ауқымды сурет генерациясы
Интерактивті дизайн ассистенттері

Nano Banana 2-ге қол жеткізу және интеграциялау жолы

1-қадам: API кілтін алу

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер сіз әлі пайдаланушы емес болсаңыз, алдымен тіркеліңіз. Өзіңіздің CometAPI console бетіңізге кіріңіз. Интерфейс үшін қол жеткізуге арналған API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

2-қадам: `Nano Banana 2` API-іне сұраныс жіберу

API сұранысын жіберу үшін “gemini-3.1-flash-image-preview8” endpoint-ін таңдаңыз және сұраныс денесін баптаңыз. Сұраныс әдісі мен денесін біздің сайттағы API құжатынан табасыз. Қолайлылық үшін сайтымызда Apifox тесті де ұсынылады. <YOUR_API_KEY> орнындағы мәнді өз аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтімен ауыстырыңыз. Қайда шақыру керек: Gemini сурет генерациясы

Nano Banana 2 суретті өңдеу, сурет генерациясы және көп-суретті жұмыс үрдістерін қолдайды. Суретті өңдеу үшін сурет URL-ін жүктеу қажет. Қосымша параметрлер үшін құжаттаманы қараңыз.

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

API жауаптарын өңдеп, генерацияланған нәтижені алыңыз. Өңдеуден кейін API тапсырма күйі мен шығыс деректерін қайтарады. Плейграундта суретті (әдетте PNG форматында) тікелей жергілікті машинаңызға жүктей аласыз. API үдерісінде сурет URL-і жасалады; оны уақытында жүктеп алуды ұмытпаңыз.

ЖҚС

Баға белгілеу

Жоғарыдағы жылдам бағалауды бір іске қосу үшін пайдаланыңыз, содан кейін CometAPI мен ресми баға арасындағы толық салыстыруды қараңыз.

Бірінші сұраныс

$0.0028

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он сұраныс

$0.028

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он бес сұраныс

$0.042

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Nano Banana 2 үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

API

Жұмыс істейтін соңғы нүкте мен код мысалын көшіріңіз, барлық параметрлер қажет болғанда толық API анықтамалығын ашыңыз.

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

Бір рет аутентификациядан өтіп, модель соңғы нүктесін шақырыңыз және провайдерлер арасында бірдей төлем мен бақылау процесін сақтаңыз.

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

Nano Banana 2 үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Мүмкіндіктер

Архитектураны таңдамас немесе өндірістік жүктемені бағаламас бұрын модельдің маңызды деректерін қарап шығыңыз.

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-image

image-editing

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

image

Өндірістік профиль

Провайдер: Google
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Nano Banana 2 моделін оның image мүмкіндіктеріне сәйкес өндірістік жұмыс ағындарында пайдаланыңыз, содан кейін ұзақ мерзімді интеграцияға кірісер алдында баламаларды салыстырыңыз.

Өнім бейнелері мен науқан креативтері

Концепт-арт және жылдам визуалды зерттеу

Суретті өңдеу, нұсқалар және активтер өндіру

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

GPT Image 2.5(sunburst) API-ін шолыңыз.

Модельді көру

OpenAI

GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare API-ін шолыңыз.

Модельді көру

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 — openai ұсынған, жылдам әрі жоғары сапалы кескіндерді жасау және өңдеуге арналған, ең озық деңгейдегі кескін генерациялау моделі. Ол икемді кескін өлшемдерін және жоғары дәлдіктегі кескіндерді енгізуді қолдайды.

Модельді көру

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model — кескін жасауға арналған модельдер отбасындағы тиімділік бойынша сарапшы, ультратөмен кідіріс пен шығын тұрғысынан тиімді кескін жасау және өзгерту үшін әзірленген.

Модельді көру

OpenAI

GPT Image 1.5

GPT-Image-1.5 — GPT Image family-дегі OpenAI-дің кескін моделі. Ол мәтіндік промпттерден кескіндерді генерациялауға және енгізілген кескіндерге жоғары дәлдікпен өңдеулерді орындауға арналған, пайдаланушы нұсқауларын мұқият әрі дәл ұстанатын нативті көпмодальды GPT моделі.

Модельді көру

OpenAI

GPT Image 1 mini

GPT Image 1-дің құны оңтайландырылған нұсқасы. Бұл мәтін мен кескінді кіріс ретінде қабылдайтын және кескінді шығыс ретінде жасайтын нативті көпмодальды тілдік модель.

Модельді көру

Uptime

Өндіріске көшпес бұрын нақты уақыттағы heartbeat деректерін, соңғы нүкте қолжетімділігін және байқалған жауап беру уақытын қараңыз.

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

Үлгі идентификаторы	Сипаттама	Қолжетімділік	Сұрау
gemini-3.1-flash-image	Ұсынылады, ең соңғы модельге нұсқайды	✅	Gemini кескін жасайды
gemini-3.1-flash-image-preview	Ресми алдын ала қарау	✅	Gemini кескін жасайды

Шолуды жалғастыру

Модельдерді салыстырып, зерттеуіңізді жалғастырыңыз

Google

Қолжетімді Танымал

gemini-3.1-flash-image-preview

Nano Banana 2 API

Бастапқы баға

$0.4 / 1М кіріс токен

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

Feb 26, 2026

Google

Playground

Шолу

Nano Banana 2 туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Gemini 3.1 Flash Image Preview техникалық сипаттамалары

Параметр	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Ұсынушы	Google
Модель желісі	Gemini 3.1 (Flash tier)
Басты бағыт	Суретті алдын ала қараумен жылдам мультимодаль генерация
Енгізу түрлері	Мәтін, Сурет
Шығыс түрлері	Мәтін, Сурет (алдын ала қарау генерациясы)
Контекст терезесі	1M токенге дейін (Gemini 3.x Flash tier стандарты)
Кідіріс деңгейі	Төмен кідіріс, жоғары өткізу қабілеті
Стриминг қолдауы	Иә
Құралдарды шақыру	Иә (Gemini API tools framework)
Нұсқа	3.1

Nano Banana 2 деген не

Негізгі мүмкіндіктер

Жоғары жылдамдық, көп ажыратымдылық: Flash деңгейіндегі жылдамдық және 0.5K / 1K / 2K / 4K шығыстары мен жаңа шектен тыс аспект арақатынастарын (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) қолдау.
Нақты уақыттағы веб-негіздеу: “Thinking” немесе іздеу негіздеуі қосылғанда, мәтін және сурет бойынша іздеу нәтижелерін біріктіріп, генерацияланған контентті ағымдағы веб-ақпаратқа негіздейді. Актуалды сілтемелер мен фактілік инфографика үшін пайдалы.
Мәтінді көрсету жақсарды: Бұрынғы Flash модельдеріне қарағанда қысқа мәтін мен графикалық мәтіндерді (қаріптер, өлшемдер) жақсырақ көрсетеді; ұзын абзацтар/ұсақ мәтінде әлі де мінсіз емес.
Көп кірісті өңдеу және көп-айналымды жұмыс үрдістері: Бірнеше суретті кіріс ретінде біріктіруді және бұрылыстар арасындағы итеративті өңдеуді сенімді қолдайды.

📊 Бенчмарк өнімділігі — Сурет генерациясы және өңдеу (Elo ұпайлары)

Мүмкіндік	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Мәтіннен суретке — Жалпы артықшылық	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Мәтіннен суретке — Көрнекі сапа	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Инфографика (нақтылық)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Өңдеу — Жалпы	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Өңдеу — Кейіпкер	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Өңдеу — Шығармашылық	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Өңдеу — Нысан/Орта	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Өңдеу — Көп кіріс	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Өңдеу — Стильдендіру	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Осы бенчмарк кестесінен негізгі түйіндер:

Мәтіннен суретке генерация және суретті өңдеу санаттары бойынша Gemini 3.1 Flash Image тұрақты түрде көш бастап тұр немесе ең жоғары ұпайлармен тең келеді — Flash деңгейіндегі және көптеген бәсекелес сурет модельдері арасында.
Модель Көрнекі сапа және Инфографика (нақтылық) бенчмарктерінде ерекше мықты нәтиже көрсетеді — бұл оның эстетикалық сапада ғана емес, құрылымдық тұрғыдан дәл контент көрсетуде де озатынын білдіреді.
Көп кірісті өңдеу бойынша Nano Banana 2 жалпыдан нақтыға көшу қабілетін сенімді көрсетті, алдыңғы Flash буынына қарағанда ұпайлары жоғары.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Модель	Позициялау	Өкілдік бенчмарк/ескертпелер
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Flash деңгейі: жылдамдық + жоғары көрнекі сапа (2K–4K)	Жалпы артықшылық 1079.0 ± 7.0; көрнекі сапа 1140 ± 6.0 (ішкі GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Flash-тың бұрынғы шығарылымы (дәлдігі төменірек)	3.1-мен салыстырғанда жалпы ұнатылым/көрнекі ұпайлары сәл төмен.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Pro деңгейі: күрделі тапсырмаларда қабылданатын дәлдігі жоғары, құны/кідірісі жоғары	Айырбас-баланстар өзгеше; кейбір метрикалар маманданған тапсырмаларда салыстырмалы рейтингтердің өзгешелігін көрсетеді.
GPT-Image 1.5 / басқа коммерциялық модельдер	Бәсекелестер (ашық/жабық)	Google-дың ішкі бенчмарктерінде GPT-Image және басқалары көрсетілген бағалауда көрнекі сапа мен жалпы ұнатылым бойынша Gemini 3.1-ден төмен ұпай жинады. Тәуелсіз үшінші тарап салыстырулары әркелкі.

Flash Image Preview қашан таңдауға лайық:

Қолданбаларда нақты уақыттағы сурет алдын ала қарауы
Құнға сезімтал, ауқымды сурет генерациясы
Интерактивті дизайн ассистенттері

Nano Banana 2-ге қол жеткізу және интеграциялау жолы

1-қадам: API кілтін алу

2-қадам: `Nano Banana 2` API-іне сұраныс жіберу

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

ЖҚС

Баға белгілеу

Бірінші сұраныс

$0.0028

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он сұраныс

$0.028

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он бес сұраныс

$0.042

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Nano Banana 2 үшін баға белгілеу

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

API

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

Nano Banana 2 үшін үлгі код және API

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Мүмкіндіктер

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-image

image-editing

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

image

Өндірістік профиль

Провайдер: Google
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Өнім бейнелері мен науқан креативтері

Концепт-арт және жылдам визуалды зерттеу

Суретті өңдеу, нұсқалар және активтер өндіру

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

GPT Image 2.5(sunburst) API-ін шолыңыз.

Модельді көру

OpenAI

GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare API-ін шолыңыз.

Uptime

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

Үлгі идентификаторы	Сипаттама	Қолжетімділік	Сұрау
gemini-3.1-flash-image	Ұсынылады, ең соңғы модельге нұсқайды	✅	Gemini кескін жасайды
gemini-3.1-flash-image-preview	Ресми алдын ала қарау	✅	Gemini кескін жасайды

Шолуды жалғастыру

Nano Banana 2 API

Playground

Шолу

Gemini 3.1 Flash Image Preview техникалық сипаттамалары

Nano Banana 2 деген не

Негізгі мүмкіндіктер

📊 Бенчмарк өнімділігі — Сурет генерациясы және өңдеу (Elo ұпайлары)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Nano Banana 2-ге қол жеткізу және интеграциялау жолы

1-қадам: API кілтін алу

2-қадам: Nano Banana 2 API-іне сұраныс жіберу

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

ЖҚС

Nano Banana 2 нақты не және ол не істейді?

Nano Banana 2 Gemini 3.1 Flash Image-пен қалай байланысты?

Nano Banana 2 күрделі композицияларда бірізділікті сақтай ала ма?

Nano Banana 2 нақты уақыттағы ақпаратты немесе әлем жайлы білімді пайдалана ма?

Nano Banana 2 қандай кескін түрлері мен ажыратымдылықтарды жасай алады?

Nano Banana 2 бұрынғы Nano Banana модельдеріне қарағанда қандай жақсартулар ұсынады?

Gemini 3.1 Flash Image кескін генерациялау бойынша қандай қолдану сценарийлеріне ең қолайлы?

Gemini 3.1 Flash Image кескіндерде немесе диаграммаларда егжей-тегжейлі мәтін жасай ала ма?

Баға белгілеу

Nano Banana 2 үшін баға белгілеу

nano-banana-2（image）

API

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

Nano Banana 2 үшін үлгі код және API

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Мүмкіндіктер

Қолдану жағдайлары

Басқа модельдер

Uptime

Нұсқалар

Модельдерді салыстырып, зерттеуіңізді жалғастырыңыз

Nano Banana 2 API

Playground

Шолу

Gemini 3.1 Flash Image Preview техникалық сипаттамалары

Nano Banana 2 деген не

Негізгі мүмкіндіктер

📊 Бенчмарк өнімділігі — Сурет генерациясы және өңдеу (Elo ұпайлары)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Nano Banana 2-ге қол жеткізу және интеграциялау жолы

1-қадам: API кілтін алу

2-қадам: Nano Banana 2 API-іне сұраныс жіберу

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

ЖҚС

Nano Banana 2 нақты не және ол не істейді?

Nano Banana 2 Gemini 3.1 Flash Image-пен қалай байланысты?

Nano Banana 2 күрделі композицияларда бірізділікті сақтай ала ма?

Nano Banana 2 нақты уақыттағы ақпаратты немесе әлем жайлы білімді пайдалана ма?

Nano Banana 2 қандай кескін түрлері мен ажыратымдылықтарды жасай алады?

Nano Banana 2 бұрынғы Nano Banana модельдеріне қарағанда қандай жақсартулар ұсынады?

Gemini 3.1 Flash Image кескін генерациялау бойынша қандай қолдану сценарийлеріне ең қолайлы?

Gemini 3.1 Flash Image кескіндерде немесе диаграммаларда егжей-тегжейлі мәтін жасай ала ма?

Баға белгілеу

Nano Banana 2 үшін баға белгілеу

nano-banana-2（image）

API

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

Nano Banana 2 үшін үлгі код және API

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Мүмкіндіктер

Қолдану жағдайлары

Басқа модельдер

Uptime

Нұсқалар

Модельдерді салыстырып, зерттеуіңізді жалғастырыңыз

2-қадам: `Nano Banana 2` API-іне сұраныс жіберу

2-қадам: `Nano Banana 2` API-іне сұраныс жіберу