МодельдерҚолдауКәсіпорынБлог
500+ AI Model API, Барлығы Бір API-да. Тек CometAPI-де
Модельдер API
Әзірлеуші
Жылдам бастауҚұжаттамаAPI Бақылау Тақтасы
Ресурстар
AI МодельдеріБлогКәсіпорынӨзгерістер журналыБіз туралы
2025 CometAPI. Барлық құқықтар қорғалған.Құпиялылық саясатыҚызмет көрсету шарттары
Home/Models/Google/Nano Banana 2
G

Nano Banana 2

Енгізу:$0.4/M
Шығыс:$2.4/M
Негізгі мүмкіндіктерге шолу: Ажыратылымдылығы: 4K-ға дейін (4096×4096), Pro-мен деңгейлес. Үлгі суреттердің бірізділігі: 14-ке дейін үлгі сурет (10 объект + 4 кейіпкер), стиль/кейіпкер бірізділігін сақтайды. Экстремалды жақтар арақатынастары: Жаңа 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 қатынастары қосылды, ұзын суреттерге, постерлер мен баннерлерге жарамды. Мәтінді кескіндеу: Жетілдірілген мәтін генерациясы, инфографика мен маркетингтік постер макеттеріне жарайды. Іздеуді жетілдіру: Google Search + Image Search біріктірілген. Негіздеу: Кірістірілген ойлау үдерісі; күрделі сұраныстар генерацияға дейін пайымдалады.
Жаңа
Коммерциялық пайдалану
Playground
Шолу
Мүмкіндіктер
Баға белгілеу
API
Нұсқалар

Gemini 3.1 Flash Image Preview техникалық сипаттамалары

ЭлементGemini 3.1 Flash Image Preview
ҰсынушыGoogle
Модельдер отбасыGemini 3.1 (Flash tier)
Негізгі бағытСурет алдын-ала қараумен жылдам мультимодаль генерация
Енгізу түрлеріМәтін, Сурет
Шығару түрлеріМәтін, Сурет (алдын-ала қарау генерациясы)
Контекст терезесі1M токенге дейін (Gemini 3.x Flash tier стандарты)
Кідіріс деңгейіТөмен кідіріс, жоғары өткізу қабілеті
Стриминг қолдауыИә
Құралдарды шақыруИә (Gemini API tools framework)
Нұсқа3.1

Nano Banana 2 деген не

Nano Banana 2 — баспасөз бен әзірлеушілер қауымдастығында жақында шыққан Gemini-3.1-Flash-Image моделіне берілген танымал лақап атау. Google оны “Flash”-tier санатындағы сурет қозғалтқышы ретінде ұсынады: ол Near-Pro деңгейіндегі визуалдық адалдықты әлдеқайда төмен кідіріс пен құн деңгейіне әкеледі — бұл үлкен көлемде генерацияға, жылдам итеративті өңдеуге және Google қызметтері бойынша біріктірілген өнімдік жұмыс ағындарына жарамды. Ол Gemini 3.1 multimodal ойлау қабілеттерін мұралап, суретке бағдарланған мүмкіндіктерді қосады (суреттердегі оқылатын мәтін, көп суретті композиция, кең аспект қатынасына қолдау, native 4K).

Негізгі мүмкіндіктер

  • Жоғары жылдамдық, көп-рұқсаттылықтағы генерация: Flash-tier жылдамдығы және 0.5K / 1K / 2K / 4K шығыстарға қоса, жаңа экстремалды аспект қатынастары (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
  • Нақты уақыттағы веб-негіздеу: “Thinking” немесе іздеу арқылы негіздеу қосылған кезде заманауи веб-ақпаратқа сүйене отырып, мәтін және сурет іздеу нәтижелерін біріктіріп, жасалған контентті негіздейді. Актуалды дереккөздер мен фактологиялық инфографика үшін пайдалы.
  • Мәтінді жақсартылған көрсету: Бұрынғы Flash модельдеріне қарағанда қысқа мәтіндер мен графикалық мәтіндерді (қаріптер, өлшемдер) жақсырақ көрсетеді; ұзын абзацтар/ұсақ мәтіндерде әлі де мінсіз емес.
  • Көп енгізу арқылы өңдеу және көп бұрылысты жұмыс ағындары: Бірнеше суретті енгізу ретінде біріктіруге және айналымдар бойынша итеративті өңдеуге күшті қолдау.

📊 Бенчмарк нәтижелері — Сурет генерациясы және өңдеу (Эло ұпайлары)

МүмкіндікGemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)GPT-Image 1.5Seedream 5.0 LiteGrok Imagine Image Pro
Мәтіннен суретке — Жалпы артық көру1079.0 ± 7.01073.0 ± 5.0942.0 ± 6.01021.0 ± 5.01047.0 ± 5.0928.0 ± 8.0
Мәтіннен суретке — Көрнекі сапа1140.0 ± 6.01129.0 ± 6.0929.0 ± 6.01043.0 ± 5.0975.0 ± 5.0759.0 ± 10.0
Мәтіннен суретке — Инфографика (фактылық)1114.0 ± 14.01074.0 ± 12.0881.0 ± 13.01102.0 ± 13.0985.0 ± 12.0890.0 ± 22.0
Өңдеу — Жалпы1065.0 ± 9.01047.0 ± 9.0913.0 ± 9.01051.0 ± 10.0995.0 ± 8.0937.0 ± 9.0
Өңдеу — Персонаж1056.0 ± 7.01049.0 ± 7.0952.0 ± 7.01050.0 ± 8.01025.0 ± 7.0894.0 ± 8.0
Өңдеу — Шығармашылық1023.0 ± 7.01031.0 ± 7.0976.0 ± 7.01004.0 ± 7.01017.0 ± 7.0938.0 ± 7.0
Өңдеу — Нысан/Орта1029.0 ± 8.01018.0 ± 8.0945.0 ± 8.01042.0 ± 10.0976.0 ± 8.0946.0 ± 9.0
Өңдеу — Көп енгізу1037.0 ± 8.01016.0 ± 8.0919.0 ± 9.01056.0 ± 12.01014.0 ± 9.0Қолданылмайды
Өңдеу — Стилдендіру1045.0 ± 7.01031.0 ± 7.0862.0 ± 8.01045.0 ± 9.0996.0 ± 7.0984.0 ± 7.0

Негізгі тұжырымдар:

  • Мәтіннен суретке генерациялау және суретті өңдеу санаттары бойынша Gemini 3.1 Flash Image Flash-tier және көптеген бәсекелес сурет модельдерінің арасында ұдайы үздік көрсеткіш көрсетеді немесе ең жоғары ұпайларға теңеседі.
  • Модель әсіресе Көрнекі сапа және Инфографика (фактылық) бенчмарктерінде күшті нәтижелер көрсетеді — бұл оның эстетикалық сапамен қатар құрылымдық тұрғыдан дәл контент көрсетуде де үздік екенін білдіреді.
  • Көп енгізу арқылы өңдеуде Nano Banana 2 бұрынғы Flash буынымен салыстырғанда жоғарырақ ұпайлармен мықты жалпылауды көрсетеді.

Бұл бағалар кең ауқымды бенчмарк жиынтығында адам тарапынан қатарлас Эло салыстырулары арқылы жүргізілген, және кең таралған сурет генерациясы/өңдеу тапсырмаларында әрі преференцияны, әрі дәлдікті бейнелейді.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

МодельПозициялауӨкілдік бенчмарк/ескертпелер
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)Flash tier: жылдамдық + жоғары көрнекі сапа (2K–4K)Жалпы артық көру 1079.0 ± 7.0; көрнекі сапа 1140 ± 6.0 (ішкі GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)Бұрынғы Flash шығарылымы (төменірек дәлдік)3.1-мен салыстырғанда преференция/көрнекі ұпайлары сәл төмен.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)Pro tier: күрделі тапсырмаларда қабылданатын адалдығы жоғары, құны/кідірісі жоғарыӘртүрлі компромистер; кейбір метрикаларда арнайы тапсырмаларда салыстырмалы орындар өзгеше.
GPT-Image 1.5 / өзге коммерциялық модельдерБәсекелестер (ашық/жабық)Google-дың ішкі бенчмарктерінде GPT-Image және басқалары есеп берілген бағалауда көрнекі сапа мен жалпы артық көру бойынша Gemini 3.1-ден төмен ұпай алды. Тәуелсіз үшінші тарап салыстырымдары әркелкі.

Flash Image Preview-ді қашан таңдау керек:

  • Қолданбаларда нақты уақыттағы суретті алдын-ала қарау
  • Құнға сезімтал, ауқымды сурет генерациясы
  • Интерактивті дизайн көмекшілері

Nano Banana 2-ге қол жеткізу және біріктіру жолы

1-қадам: API кілтіне тіркелу

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. Өз CometAPI консоліңізге кіріңіз. Интерфейстің қолжетімділік деректемесі — API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басыңыз, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

2-қадам: Nano Banana 2 API-іне сұраулар жіберу

API сұрауын жіберу үшін “gemini-3.1-flash-image-preview8” endpoint-ін таңдаңыз және сұрау денесін баптаңыз. Сұрау әдісі мен сұрау денесін біздің веб-сайттағы API құжатынан алыңыз. Ыңғайлылық үшін сайтымызда Apifox тесті де бар. <YOUR_API_KEY> мәнін аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтімен ауыстырыңыз. Қайда шақыруға болады: Gemini арқылы сурет генерациясы

Nano Banana 2 суретті өңдеу, сурет генерациясы және көп суретті жұмыс ағындарын қолдайды. Суретті өңдеу үшін сурет URL-ін беруіңіз керек. Қосымша параметрлер үшін құжаттаманы қараңыз.

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

Жасалған жауапты алу үшін API жауаптарын өңдеңіз. Өңдеуден кейін API тапсырма күйі мен шығыс деректерін қайтарады. Сіз суретті playground-та (әдетте PNG форматында) тікелей жергілікті компьютеріңізге жүктей аласыз. API үдерісінде сурет URL-і жасалады; оны дер кезінде жүктеп алыңыз.

ЖҚС

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 — Google-дің ең жаңа жасанды интеллект негізіндегі кескін генерациялау және өңдеу моделі; ол Gemini Flash image technology негізінде құрастырылған және мәтін мен кескін кірістері бойынша жылдам, жоғары сапалы визуалды генерацияны және нұсқауларды дәл орындауды қамтамасыз етеді.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 іс жүзінде Google-дің Gemini 3.1 Flash Image моделінің тұтынушыға бағытталған брендингі; ол алдыңғы Nano Banana нұсқаларындағы озық мүмкіндіктерді Flash модельдерінің жылдамдығымен ұштастырады.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 генерация жылдамдығын арттырады, детальдың анықтығын күшейтеді, нұсқауларды дәл сақтауын жақсартады, мәтінді рендерлеуді/жергілікті аударманы жетілдіреді және шығармашылықты басқаруды кеңейтеді; сонымен бірге көптеген кәсіби деңгейдегі мүмкіндіктерді базалық деңгейде қолжетімді етеді.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Модель әртүрлі жақтар қатынастары мен 4K-ға дейінгі ажыратымдылықтарда икемді шығысты қолдайды, және әлеуметтік желілерге, жарнамаларға, дисплейлерге әрі кәсіби контентке жарайды.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Иә — ол бірнеше субъектілер мен объектілер арасында бірізділікті сақтайды (мысалы, бір ғана prompt жұмыс ағынында бес кейіпкерге дейін және 14 объектіге дейін), бұл баяндау көріністері мен storyboard-стильдегі тапсырмаларға көмектеседі.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Ол кәсіби деңгейдегі кескін жасау мен өңдеуге, инфографикаға, көп кескін арасындағы бірізділікке, мәтінді рендерлеуге және локализацияланған көптілді нәтижелерге өте лайық, әсіресе жұмыс ағындарына дәл бақылау мен қайталанатын итерациялар қажет болғанда.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 нақты әлем туралы білімді және кескін іздеумен интеграцияны пайдаланады, бұл неғұрлым дәл объектілерді, инфографикаларды және орынға сезімтал визуалдарды жасауға көмектеседі.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Иә — ол кескіндердің ішінде анық мәтін генерациялап, рендерлей алады, бірақ тым ұсақ немесе тығыз көпабзацты мәтін кейде әлі де күрделі болып қалады.

Nano Banana 2 үшін мүмкіндіктер

[Модель атауы] негізгі мүмкіндіктерін зерттеңіз, олар өнімділік пен пайдалану ыңғайлылығын арттыруға арналған. Бұл мүмкіндіктердің сіздің жобаларыңызға қалай пайда әкелетінін және пайдаланушы тәжірибесін қалай жақсартатынын біліңіз.

Nano Banana 2 үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

nano-banana-2（image）

variant / aliasPrice
gemini-3.1-flash-image (0.5K)≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)≈ $0.12080

Nano Banana 2 үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.
POST
/v1beta/models/{model}:generateContent
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Nano Banana 2 нұсқалары

Nano Banana 2 бірнеше снупшоттарының болуының себептеріне мыналар жатады: жаңартулардан кейінгі шығыстардың өзгеруі, бұрынғы снупшоттарды тұрақтылықты сақтау үшін қолдану, әзірлеушілерге бейімделу және көшіру үшін өту кезеңін ұсыну, сондай-ақ әртүрлі снупшоттардың жаһалдық немесе аймақтық эндпоинттерге сәйкес келуі арқылы пайдаланушы тәжірибесін оңтайландыру. Нұсқалар арасындағы егжей-тегжейлі айырмашылықтар үшін ресми құжаттамаға жүгініңіз.
Үлгі идентификаторыСипаттамаҚолжетімділікСұраныс
gemini-3.1-flash-imageҰсынылады, ең соңғы модельге сілтейді✅Gemini кескін жасайды
gemini-3.1-flash-image-previewРесми алдын ала нұсқа✅Gemini кескін жасайды

Көбірек модельдер

D

Doubao Seedream 5

Сұраным бойынша:$0.028
Seedream 5.0 Lite — терең ойлау және онлайн іздеу мүмкіндіктеріне ие, біртұтас көпмодальды кескін генерациялау моделі, түсіну, пайымдау және генерациялау мүмкіндіктері жан-жақты жаңартылған.
F

FLUX 2 MAX

Сұраным бойынша:$0.008
FLUX.2 [max] — Black Forest Labs (BFL) әзірлеген, өндірістік жұмыс процестеріне арналған жоғары деңгейлі визуалды интеллект моделі: маркетинг, өнім фотосуреті, электрондық коммерция, шығармашылық процестер және тұрақты кейіпкер/өнім сәйкестілігін, мәтінді дәл рендерлеуді, көп мегапиксельді ажыратымдылықтарда фотореалистік егжей-тегжей талап ететін кез келген қолданба. Архитектурасы промптты нақты орындау, көп референсті біріктіру (онға дейін кіріс кескіні) және негізделген генерация (кескіндерді жасау кезінде вебтегі өзекті контекстті енгізу қабілеті) үшін әзірленген.
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Сұраным бойынша:$0.056
FLUX.2 [max] — Black Forest Labs (BFL) компаниясының FLUX.2 қатарындағы флагмандық, ең жоғары сапалы нұсқа. Ол максималды дәлдікке, промптқа қатаң сәйкестікке және кейіпкерлер, нысандар, жарықтандыру мен түс бойынша өңдеудің бірізділігіне басымдық беретін кәсіби деңгейдегі мәтін→кескін генерациялау және кескінді өңдеу моделі ретінде позицияланады. BFL және серіктес тіркелімдер FLUX.2 [max]-ті көп референсті өңдеу мен негізделген генерациялау мүмкіндіктері бар FLUX.2-дің ең жоғарғы деңгейлі нұсқасы ретінде сипаттайды.
O

GPT Image 1.5

Енгізу:$6.4/M
Шығыс:$25.6/M
GPT-Image-1.5 — GPT Image family-дегі OpenAI-дің кескін моделі. Ол мәтіндік промпттерден кескіндерді генерациялауға және енгізілген кескіндерге жоғары дәлдікпен өңдеулерді орындауға арналған, пайдаланушы нұсқауларын мұқият әрі дәл ұстанатын нативті көпмодальды GPT моделі.
D

Doubao Seedream 4.5

Сұраным бойынша:$0.032
Seedream 4.5 ByteDance/Seed-тің мультимодальды кескін моделі (мәтін→кескін + кескінді өңдеу) болып табылады, ол өндірістік деңгейдегі кескін шынайылығына, промптқа берік сәйкестікке және өңдеудің айтарлықтай жақсарған бірізділігіне (нысанды сақтау, мәтін/типографияны көрсету және бет-әлпеттің шынайылығы) назар аударады.
R

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

R

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

Сұраным бойынша:$0.06
FLUX 2 PRO — FLUX 2 сериясындағы флагмандық коммерциялық модель, ол бұрын-соңды болмаған сапасы мен егжей-тегжейімен ең озық кескін генерациясын ұсынады. Кәсіби және корпоративтік қолданбаларға арнап жасалған ол промптқа жоғары сәйкестік, фотореалистік нәтижелер және айрықша көркемдік мүмкіндіктер ұсынады. Бұл модель ЖИ кескін синтезі технологиясының ең алдыңғы шебін білдіреді.

Байланысты блогтар

2026 жылы OpenClaw қанша тұрады? Баға бойынша толық талдау
Apr 13, 2026
openclaw

2026 жылы OpenClaw қанша тұрады? Баға бойынша толық талдау

OpenClaw негізгі бағдарламалық жасақтамасы 100% тегін (MIT лицензиясы). Нақты жағдайдағы ай сайынғы шығындар жеңіл жеке пайдалану үшін $0–$13** (тегін деңгейдегі хостинг + арзан модельдер) деңгейінен бастап, шағын командалар үшін **$25–$100 және ауқымды автоматтандыру үшін $100–$200+ дейін. Ресми OpenClaw Cloud басқарылатын жоспары айына тұрақты $59 ($29.50 — бірінші ай). API токендері ең үлкен айнымалы—ақылды оңтайландыру оларды 90%-ға дейін қысқарта алады.
GPT Image 1.5 пен Seedream 4.5: 2026 жылы қайсысы жақсырақ?
Apr 12, 2026
gpt-image-1-5
seedream-4-5

GPT Image 1.5 пен Seedream 4.5: 2026 жылы қайсысы жақсырақ?

GPT Image 1.5 (OpenAI, 2025 жылғы желтоқсан) 4× жылдамырақ генерациямен (5–15 секунд), жоғарғы деңгейдегі LM Arena ELO ұпайларымен (~1,264–1,285) және редакциялау үшін нұсқауларды жоғары деңгейде орындауымен көш бастайды. Seedream 4.5 (ByteDance, 2025 жылғы желтоқсан) типографика, 4K ажыратымдылық, бірнеше сурет бойынша бірізділік (14 референске дейін) және тұрақты $0.04/сурет бағасымен ерекшеленеді. Жылдамдық пен көпқырлылық үшін GPT Image 1.5-ті таңдаңыз; дизайнға көп талап қоятын коммерциялық жобалар үшін Seedream 4.5-ті таңдаңыз. Екеуі де **CometAPI**-дің бірыңғай платформасы арқылы тиімді бағамен қолжетімді: 20%+ үнем және бір кілттік интеграция.
2026 жылы ChatGPT-тің сурет жасауына қанша уақыт кетеді?
Apr 9, 2026
chat-gpt

2026 жылы ChatGPT-тің сурет жасауына қанша уақыт кетеді?

2026 жылы ChatGPT әдетте өзінің соңғы GPT-Image 1.5 моделін (DALL·E 3-тің ізбасары) пайдаланып, бейнені **5–20 секундта** жасайды. Қарапайым сұраулар 3–8 секундта-ақ аяқталады, ал күрделі не жоғары егжей-тегжейлі сұраулар пик уақыттарында 20–60 секундқа дейін созылуы мүмкін. Тегін пайдаланушылар көбіне ұзағырақ күтеді (30–60+ секунд), ал Plus/Pro жазылушылары басымдықпен өңдеудің артықшылығына ие. Бұл көрсеткіштер 2024–2025 жылдардағы DALL·E 3-тің орташа 15–30 секундтық деңгейімен салыстырғанда айтарлықтай жақсаруды білдіреді; бұған OpenAI-дің 2025 жылғы желтоқсандағы GPT-Image 1.5 жаңартуы себеп болып, инференс жылдамдығын 4× дейін арттырды.
Alibaba Wan2.7-Image 2026 шолуы: Революциялық біртұтас AI кескін моделі
Apr 3, 2026

Alibaba Wan2.7-Image 2026 шолуы: Революциялық біртұтас AI кескін моделі

Wan2.7-Image — Alibaba Cloud-тың 2026 жылғы 1 сәуірде жарияланған, жаңадан іске қосылған бірыңғай кескін моделі. Ол бір жұмыс ағынында кескін жасауды, кескінді өңдеуді және визуалды түсінуді біріктіреді, бірнеше кескінді енгізуді қолдайды және Pro нұсқасына қарағанда жылдамырақ жасауға арналған. Alibaba компаниясының айтуынша, модель мәтіннен кескін жасау, кескінді өңдеу, кескіндер жиынтығын жасау және бірнеше үлгі кескінді пайдалану сияқты тапсырмаларды орындай алады, ал Wan2.7-Image-Pro 4K шығару мүмкіндігін және неғұрлым тұрақты композицияны қосады.
Luma AI Unit-1 кескін үлгісі (2026): Жан-жақты талдау және салыстыру
Mar 24, 2026

Luma AI Unit-1 кескін үлгісі (2026): Жан-жақты талдау және салыстыру

Luma AI компаниясының Uni-1 — кескін генерациясы мен визуалды түсінуді бір архитектураға біріктіретін жаңа буындағы авторегрессиялық мультимодальды кескін моделі. Диффузиялық модельдерден айырмашылығы, ол мәтін мен кескін токендерін ортақ тізбекте өңдейді, бұл жоғары деңгейлі пайымдауға, өңдеуге және көп қадамды шығармашылық жұмыс үдерістеріне мүмкіндік береді. Uni-1 GPT Image 1.5 және Nano Banana 2 сияқты бәсекелестерінен логикаға негізделген RISEBench секілді бенчмарктерде озып түседі.