What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 — Google-дің AI кескіндерді генерациялау және өңдеу бойынша ең жаңа моделі, ол Gemini Flash image технологиясының негізінде мәтін және кескін кірістері бойынша жылдам, жоғары сапалы визуалды генерация және нұсқауларды дәл орындауды қамтамасыз етеді.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 негізінен Google-дің Gemini 3.1 Flash Image моделіне арналған тұтынушыға бағытталған бренд атауы болып табылады, алдыңғы Nano Banana нұсқаларындағы озық мүмкіндіктерді Flash модельдерінің жылдамдығымен біріктіреді.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 генерация жылдамдығын арттырады, детальдарды айқынырақ етеді, нұсқауларға сәйкестікті жақсартады, мәтінді көрсету/локализацияланған аударманы күшейтеді және шығармашылық бақылауды кеңейтеді, сонымен қатар көптеген Pro деңгейіндегі мүмкіндіктерді базалық деңгейде қолжетімді етеді.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Модель әртүрлі пішім қатынастары және 4K-ге дейінгі ажыратымдылықпен икемді шығуды қолдайды, әлеуметтік медиа, жарнамалар, дисплейлер және кәсіби контент үшін қолайлы.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Иә — ол бірнеше субъектілер мен объектілер арасында бірізділікті сақтайды (мысалы, бір ғана prompt жұмыс ағынында бес кейіпкерге және 14 объектіге дейін), бұл сюжеттік көріністер мен сториборд стиліндегі тапсырмаларға көмектеседі.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Ол кәсіби деңгейдегі кескін жасау және өңдеу, инфографика, көп кескін арасындағы бірізділік, мәтін көрсету және локализацияланған көптілді нәтижелер үшін өте қолайлы, әсіресе жұмыс процестері дәл бақылауды және қайталамалы итерацияларды талап еткен жағдайда.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 нақты әлем туралы білімді және кескін іздеумен интеграцияны қамтиды, бұл неғұрлым дәл субъектілерді, инфографикаларды және орналасу контекстін ескеретін визуалдарды генерациялауға көмектеседі.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Иә — ол кескіндердің ішінде анық мәтін генерациялап, көрсетуге қабілетті, бірақ өте ұсақ немесе тығыз көп абзацты мәтін кейде қиындық тудыруы мүмкін.

Қолжетімді Nano Banana 2 API | text-to-image

Nano Banana 2 үшін Playground

Nano Banana 2 Playground-ын зерттеңіз — модельдерді тестілеу және нақты уақытта сұрауларды орындауға арналған интерактивті орта. Промпттарды қолданып көріңіз, параметрлерді реттеңіз және дамуды жеделдету және пайдалану жағдайларын растау үшін лезде қайталаңыз.

Gemini 3.1 Flash Image Preview техникалық сипаттамалары

Элемент	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Ұсынушы	Google
Модельдер тобы	Gemini 3.1 (Flash деңгейі)
Негізгі бағыты	Суретті алдын ала қарауы бар жылдам мультимодальды генерация
Енгізу түрлері	Мәтін, Сурет
Шығыс түрлері	Мәтін, Сурет (алдын ала қарау генерациясы)
Контекст терезесі	1M токенге дейін (Gemini 3.x Flash деңгейінің стандарты)
Кідіріс деңгейі	Төмен кідіріс, жоғары өткізу қабілеті
Стримингті қолдау	Иә
Құралдарды шақыру	Иә (Gemini API tools framework)
Нұсқа	3.1

Nano Banana 2 деген не

Nano Banana 2 — баспасөз бен әзірлеушілер қауымдастығы жаңа шыққан Gemini-3.1-Flash-Image моделі үшін қолданатын танымал лақап атау. Google оны төмен кідіріс пен құны бар “Flash” деңгейіндегі сурет қозғалтқышы ретінде ұсынады — ол жоғары көлемді генерацияға, жылдам итеративті өңдеуге және Google қызметтері бойынша біріктірілген өнімдік жұмыс процестеріне қолайлы. Ол Gemini 3.1 мультимодальды пайымдауын мұрагер етеді және суретке бағытталған мүмкіндіктерді қосады (суреттердегі оқылатын мәтін, көпсуретті композиция, кең аспект қатынастарын қолдау, native 4K).

Негізгі мүмкіндіктер

Жоғары жылдамдық, көп ажыратымдылықта генерация: Flash деңгейіндегі жылдамдық, 0.5K / 1K / 2K / 4K шығыстар және жаңа шектен тыс аспект қатынастары (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) опцияларымен.
Нақты уақыттағы веб-негіздеу: “Thinking” немесе іздеу негіздеуі қосылған кезде генерацияланған контентті ағымдағы веб-ақпаратқа негіздеу үшін мәтін және сурет іздеу нәтижелерін біріктіреді. Актуалды анықтамалар мен фактологиялық инфографика үшін пайдалы.
Мәтінді көрсету жақсартылды: Бұрынғы Flash модельдеріне қарағанда қысқа мәтіндер мен графикалық мәтіндерді (қаріптер, өлшемдер) жақсырақ көрсетеді; ұзын абзацтар/ұсақ мәтінде әлі де мінсіз емес.
Көпкіріс өңдеу және көпқадамды жұмыс процестері: Бірнеше суретті кіріс ретінде біріктіруге және айналымдар бойынша итеративті түзетулерге күшті қолдау.

📊 Бенчмарк өнімділігі — Сурет генерациясы және өңдеу (Elo ұпайлары)

Мүмкіндік	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Мәтіннен-суретке — Жалпы басымдық	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Мәтіннен-суретке — Көрнекі сапа	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Мәтіннен-суретке — Инфографика (фактілік)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Өңдеу — Жалпы	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Өңдеу — Кейіпкер	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Өңдеу — Шығармашылық	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Өңдеу — Нысан/Қоршаған орта	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Өңдеу — Көпкіріс	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Өңдеу — Стильдендіру	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Осы бенчмарк кестесінің негізгі қорытындылары:

Мәтіннен-суретке генерациясы және сурет өңдеу санаттарында Gemini 3.1 Flash Image Flash деңгейіндегі және көптеген бәсекелес сурет модельдері арасында көрсеткіштер бойынша тұрақты түрде алда немесе үздіктермен тең.
Модель Көрнекі сапа және Инфографика (фактілік) бенчмарктерінде ерекше күшті нәтижелер көрсетеді — бұл оның эстетикалық сапада ғана емес, құрылымдық тұрғыдан дәл контент көрсетуде де мықты екенін білдіреді.
Көпкіріс өңдеуінде Nano Banana 2 жалпы қабілеттерін жақсы жалпылайды, алдыңғы Flash буынына қарағанда ұпайлары жоғары.

Бұл бағалаулар әртүрлі бенчмарк жиынтығында адам тарапынан қатар салыстыруға негізделген Elo салыстырулары арқылы жүргізілген, кең қолданыстағы сурет генерациясы/өңдеу тапсырмаларындағы талғам мен дәлдікті көрсетеді.

Nano Banana 2 мен Nano Banana және Nano Banana Pro салыстыру

Модель	Позициялау	Өкілдік бенчмарк/ескертпелер
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Flash деңгейі: жылдамдық + жоғары көрнекі сапа (2K–4K)	Жалпы басымдық 1079.0 ± 7.0; көрнекі сапа 1140 ± 6.0 (ішкі GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Алдыңғы Flash шығарылымы (дәлдігі төмен)	3.1-мен салыстырғанда жалпы басымдық/көрнекі сапа ұпайлары сәл төмен.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Pro деңгейі: күрделі тапсырмалар үшін қабылданатын адалдық жоғары, құны/кідірісі жоғары	Әртүрлі компромистер; кейбір көрсеткіштер арнайы тапсырмаларда салыстырмалы рейтингтердің өзгеше екенін көрсетеді.
GPT-Image 1.5 / басқа коммерциялық модельдер	Бәсекелестер (ашық/жабық)	Google ішкі бенчмарктерінде GPT-Image және басқалары көрнекі сапа мен жалпы басымдық бойынша Gemini 3.1-ден төмен нәтиже көрсетті. Тәуелсіз үшінші тарап салыстырулары әрқилы.

Flash Image Preview қашан таңдалуы тиіс:

Қолданбаларда нақты уақыттағы сурет алдын ала қарауы
Құны сезімтал, ауқымды сурет генерациясы
Интерактивті дизайн ассистенттері

Nano Banana 2-ні қалай алу және біріктіру

1-қадам: API кілтіне тіркелу

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі пайдаланушымыз болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. CometAPI console жүйесіне кіріңіз. Интерфейстің қолжетімділік деректемесі — API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

2-қадам: `Nano Banana 2` API-іне сұраулар жіберу

API сұрауын жіберу үшін “gemini-3.1-flash-image-preview8” соңғы нүктесін таңдаңыз және сұрау денесін орнатыңыз. Сұрау әдісі мен сұрау денесін біздің вебсайттағы API құжаттамасынан алыңыз. Сондай-ақ қолайлылық үшін вебсайтта Apifox сынағы бар. <YOUR_API_KEY> орнын аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтімен ауыстырыңыз. Қай жерде шақыруға болады:Gemini сурет генерациясы

Nano Banana 2 суретті өңдеуді, сурет генерациясын және көпсуретті жұмыс процестерін қолдайды. Суретті өңдеу үшін сурет URL-ін жүктеуіңіз керек. Қосымша параметрлер үшін құжаттаманы қараңыз.

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

Генерацияланған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз. Өңдеуден кейін API тапсырма күйі мен шығыс деректерін қайтарады. Суретті playground ішінде тікелей жергілікті машинаңызға жүктеп алуға болады (әдетте PNG форматында). API процесінде сурет URL-і жасалады; оны уақтылы жүктеп алыңыз.

ЖҚС

Nano Banana 2 үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Nano Banana 2 үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Nano Banana 2 нұсқалары

Nano Banana 2 бірнеше снупшоттарының болуының себептеріне мыналар жатады: жаңартулардан кейінгі шығыстардың өзгеруі, бұрынғы снупшоттарды тұрақтылықты сақтау үшін қолдану, әзірлеушілерге бейімделу және көшіру үшін өту кезеңін ұсыну, сондай-ақ әртүрлі снупшоттардың жаһалдық немесе аймақтық эндпоинттерге сәйкес келуі арқылы пайдаланушы тәжірибесін оңтайландыру. Нұсқалар арасындағы егжей-тегжейлі айырмашылықтар үшін ресми құжаттамаға жүгініңіз.

Модель идентификаторы	Сипаттама	Қолжетімділік	Сұраныс
gemini-3.1-flash-image	Ұсынылады, ең жаңа модельге сілтейді	✅	Gemini кескін жасайды
gemini-3.1-flash-image-preview	Ресми алдын ала нұсқа	✅	Gemini кескін жасайды

Nano Banana 2

Nano Banana 2 үшін Playground

Gemini 3.1 Flash Image Preview техникалық сипаттамалары

Nano Banana 2 деген не

Негізгі мүмкіндіктер

📊 Бенчмарк өнімділігі — Сурет генерациясы және өңдеу (Elo ұпайлары)

Nano Banana 2 мен Nano Banana және Nano Banana Pro салыстыру

Nano Banana 2-ні қалай алу және біріктіру

1-қадам: API кілтіне тіркелу

2-қадам: Nano Banana 2 API-іне сұраулар жіберу

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

ЖҚС

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Nano Banana 2 үшін баға белгілеу

nano-banana-2（image）

Nano Banana 2 үшін үлгі код және API

Python Code Example

JavaScript Code Example

Curl Code Example

Nano Banana 2 нұсқалары

Nano Banana 2

Nano Banana 2 үшін Playground

Gemini 3.1 Flash Image Preview техникалық сипаттамалары

Nano Banana 2 деген не

Негізгі мүмкіндіктер

📊 Бенчмарк өнімділігі — Сурет генерациясы және өңдеу (Elo ұпайлары)

Nano Banana 2 мен Nano Banana және Nano Banana Pro салыстыру

Nano Banana 2-ні қалай алу және біріктіру

1-қадам: API кілтіне тіркелу

2-қадам: Nano Banana 2 API-іне сұраулар жіберу

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

ЖҚС

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Nano Banana 2 үшін баға белгілеу

nano-banana-2（image）

Nano Banana 2 үшін үлгі код және API

Python Code Example

JavaScript Code Example

Curl Code Example

Nano Banana 2 нұсқалары

2-қадам: `Nano Banana 2` API-іне сұраулар жіберу

2-қадам: `Nano Banana 2` API-іне сұраулар жіберу