Жақында

Aliyun

Қолжетімді

qwen-image-3.0

Qwen-Image-3.0 API

Name: Qwen-Image-3.0 API
Brand: CometAPI
SKU: qwen-image-3.0
Price: 75 USD
Availability: InStock

Жақында

Бастапқы баға

$60.00 / 1М кіріс токен

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

Aug 11, 2026

Aliyun

Баға белгілеу

Жоғарыдағы жылдам бағалауды бір іске қосу үшін пайдаланыңыз, содан кейін CometAPI мен ресми баға арасындағы толық салыстыруды қараңыз.

Бірінші сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он бес сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Qwen-Image-3.0 үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Енгізу:$60/M Шығыс:$60/M	Енгізу:$75/M Шығыс:$75/M	-20%

API

Жұмыс істейтін соңғы нүкте мен код мысалын көшіріңіз, барлық параметрлер қажет болғанда толық API анықтамалығын ашыңыз.

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

Бір рет аутентификациядан өтіп, модель соңғы нүктесін шақырыңыз және провайдерлер арасында бірдей төлем мен бақылау процесін сақтаңыз.

POST/v1/images/editsPOST/v1/images/generations

Qwen-Image-3.0 үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example}"
: "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL:?Set QWEN_IMAGE_INPUT_URL before running this example}"

generation_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [{
          text: "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns."
        }]
      }]
    },
    parameters: {
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false,
      size: "1328*1328"
    }
  }')

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${generation_payload}"
echo

edit_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  --arg image "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL}" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [
          {image: $image},
          {text: "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition."}
        ]
      }]
    },
    parameters: {
      n: 1,
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false
    }
  }')

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${edit_payload}"
echo

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example}"
: "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL:?Set QWEN_IMAGE_INPUT_URL before running this example}"

generation_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [{
          text: "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns."
        }]
      }]
    },
    parameters: {
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false,
      size: "1328*1328"
    }
  }')

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${generation_payload}"
echo

edit_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  --arg image "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL}" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [
          {image: $image},
          {text: "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition."}
        ]
      }]
    },
    parameters: {
      n: 1,
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false
    }
  }')

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${edit_payload}"
echo

Python Code Example

import json
import os

import requests


COMETAPI_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
QWEN_IMAGE_INPUT_URL = os.environ["QWEN_IMAGE_INPUT_URL"]

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

generation_response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "qwen-image-3.0",
        "input": {
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {
                            "text": "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns."
                        }
                    ],
                }
            ]
        },
        "parameters": {
            "negative_prompt": "blurry, low quality",
            "prompt_extend": True,
            "watermark": False,
            "size": "1328*1328",
        },
    },
    timeout=120,
)
generation_response.raise_for_status()
print("Generation response:")
print(json.dumps(generation_response.json(), ensure_ascii=False, indent=2))

edit_response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/images/edits",
    headers=headers,
    json={
        "model": "qwen-image-3.0",
        "input": {
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {"image": QWEN_IMAGE_INPUT_URL},
                        {
                            "text": "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition."
                        },
                    ],
                }
            ]
        },
        "parameters": {
            "n": 1,
            "negative_prompt": "blurry, low quality",
            "prompt_extend": True,
            "watermark": False,
        },
    },
    timeout=120,
)
edit_response.raise_for_status()
print("Edit response:")
print(json.dumps(edit_response.json(), ensure_ascii=False, indent=2))

JavaScript Code Example

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const inputImageUrl = process.env.QWEN_IMAGE_INPUT_URL;

if (!apiKey || !inputImageUrl) {
  throw new Error("Set COMETAPI_KEY and QWEN_IMAGE_INPUT_URL before running this example.");
}

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const generationResponse = await fetch(
  "https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
  {
    method: "POST",
    headers,
    body: JSON.stringify({
      model: "qwen-image-3.0",
      input: {
        messages: [
          {
            role: "user",
            content: [
              {
                text: "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns.",
              },
            ],
          },
        ],
      },
      parameters: {
        negative_prompt: "blurry, low quality",
        prompt_extend: true,
        watermark: false,
        size: "1328*1328",
      },
    }),
  },
);

if (!generationResponse.ok) {
  throw new Error(`Generation failed (${generationResponse.status}): ${await generationResponse.text()}`);
}

console.log("Generation response:");
console.log(JSON.stringify(await generationResponse.json(), null, 2));

const editResponse = await fetch(
  "https://api.cometapi.com/v1/images/edits",
  {
    method: "POST",
    headers,
    body: JSON.stringify({
      model: "qwen-image-3.0",
      input: {
        messages: [
          {
            role: "user",
            content: [
              { image: inputImageUrl },
              {
                text: "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition.",
              },
            ],
          },
        ],
      },
      parameters: {
        n: 1,
        negative_prompt: "blurry, low quality",
        prompt_extend: true,
        watermark: false,
      },
    }),
  },
);

if (!editResponse.ok) {
  throw new Error(`Edit failed (${editResponse.status}): ${await editResponse.text()}`);
}

console.log("Edit response:");
console.log(JSON.stringify(await editResponse.json(), null, 2));

Мүмкіндіктер

Архитектураны таңдамас немесе өндірістік жүктемені бағаламас бұрын модельдің маңызды деректерін қарап шығыңыз.

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-image

image-editing

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

image

Өндірістік профиль

Провайдер: Aliyun
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Qwen-Image-3.0 моделін оның image мүмкіндіктеріне сәйкес өндірістік жұмыс ағындарында пайдаланыңыз, содан кейін ұзақ мерзімді интеграцияға кірісер алдында баламаларды салыстырыңыз.

Өнім бейнелері мен науқан креативтері

Концепт-арт және жылдам визуалды зерттеу

Суретті өңдеу, нұсқалар және активтер өндіру

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 — openai ұсынған, жылдам әрі жоғары сапалы кескіндерді жасау және өңдеуге арналған, ең озық деңгейдегі кескін генерациялау моделі. Ол икемді кескін өлшемдерін және жоғары дәлдіктегі кескіндерді енгізуді қолдайды.

Модельді көру

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model — кескін жасауға арналған модельдер отбасындағы тиімділік бойынша сарапшы, ультратөмен кідіріс пен шығын тұрғысынан тиімді кескін жасау және өзгерту үшін әзірленген.

Модельді көру

Google

Nano Banana 2

Негізгі мүмкіндіктерге шолу: Ажыратылымдылығы: 4K-ға дейін (4096×4096), Pro-мен деңгейлес. Үлгі суреттердің бірізділігі: 14-ке дейін үлгі сурет (10 объект + 4 кейіпкер), стиль/кейіпкер бірізділігін сақтайды. Экстремалды жақтар арақатынастары: Жаңа 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 қатынастары қосылды, ұзын суреттерге, постерлер мен баннерлерге жарамды. Мәтінді кескіндеу: Жетілдірілген мәтін генерациясы, инфографика мен маркетингтік постер макеттеріне жарайды. Іздеуді жетілдіру: Google Search + Image Search біріктірілген. Негіздеу: Кірістірілген ойлау үдерісі; күрделі сұраныстар генерацияға дейін пайымдалады.

Модельді көру

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] — Black Forest Labs (BFL) әзірлеген, өндірістік жұмыс процестеріне арналған жоғары деңгейлі визуалды интеллект моделі: маркетинг, өнім фотосуреті, электрондық коммерция, шығармашылық процестер және тұрақты кейіпкер/өнім сәйкестілігін, мәтінді дәл рендерлеуді, көп мегапиксельді ажыратымдылықтарда фотореалистік егжей-тегжей талап ететін кез келген қолданба. Архитектурасы промптты нақты орындау, көп референсті біріктіру (онға дейін кіріс кескіні) және негізделген генерация (кескіндерді жасау кезінде вебтегі өзекті контекстті енгізу қабілеті) үшін әзірленген.

Модельді көру

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] — Black Forest Labs (BFL) компаниясының FLUX.2 қатарындағы флагмандық, ең жоғары сапалы нұсқа. Ол максималды дәлдікке, промптқа қатаң сәйкестікке және кейіпкерлер, нысандар, жарықтандыру мен түс бойынша өңдеудің бірізділігіне басымдық беретін кәсіби деңгейдегі мәтін→кескін генерациялау және кескінді өңдеу моделі ретінде позицияланады. BFL және серіктес тіркелімдер FLUX.2 [max]-ті көп референсті өңдеу мен негізделген генерациялау мүмкіндіктері бар FLUX.2-дің ең жоғарғы деңгейлі нұсқасы ретінде сипаттайды.

Модельді көру

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV — зерттеу, эксперименттер және коммерциялық емес пайдалану үшін оңтайландырылған, әзірлеушілерге қолайлы нұсқа. Ол әзірлеушілерге кескіндерді генерациялаудың қуатты мүмкіндіктерін ұсынып, сапа мен есептеу тиімділігінің арасындағы тепе-теңдікті сақтайды. Прототиптеу, академиялық зерттеулер және жеке шығармашылық жобалар үшін өте қолайлы.

Модельді көру

Uptime

Өндіріске көшпес бұрын нақты уақыттағы heartbeat деректерін, соңғы нүкте қолжетімділігін және байқалған жауап беру уақытын қараңыз.

Шолуды жалғастыру

Модельдерді салыстырып, зерттеуіңізді жалғастырыңыз

Жақында

Aliyun

Қолжетімді

qwen-image-3.0

Qwen-Image-3.0 API

Жақында

Бастапқы баға

$60.00 / 1М кіріс токен

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

Aug 11, 2026

Aliyun

Баға белгілеу

Бірінші сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он бес сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Qwen-Image-3.0 үшін баға белгілеу

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Енгізу:$60/M Шығыс:$60/M	Енгізу:$75/M Шығыс:$75/M	-20%

API

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

POST/v1/images/editsPOST/v1/images/generations

Qwen-Image-3.0 үшін үлгі код және API

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example}"
: "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL:?Set QWEN_IMAGE_INPUT_URL before running this example}"

generation_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [{
          text: "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns."
        }]
      }]
    },
    parameters: {
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false,
      size: "1328*1328"
    }
  }')

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${generation_payload}"
echo

edit_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  --arg image "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL}" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [
          {image: $image},
          {text: "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition."}
        ]
      }]
    },
    parameters: {
      n: 1,
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false
    }
  }')

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${edit_payload}"
echo

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example}"
: "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL:?Set QWEN_IMAGE_INPUT_URL before running this example}"

generation_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [{
          text: "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns."
        }]
      }]
    },
    parameters: {
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false,
      size: "1328*1328"
    }
  }')

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${generation_payload}"
echo

edit_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  --arg image "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL}" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [
          {image: $image},
          {text: "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition."}
        ]
      }]
    },
    parameters: {
      n: 1,
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false
    }
  }')

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${edit_payload}"
echo

Python Code Example

import json
import os

import requests


COMETAPI_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
QWEN_IMAGE_INPUT_URL = os.environ["QWEN_IMAGE_INPUT_URL"]

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

generation_response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "qwen-image-3.0",
        "input": {
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {
                            "text": "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns."
                        }
                    ],
                }
            ]
        },
        "parameters": {
            "negative_prompt": "blurry, low quality",
            "prompt_extend": True,
            "watermark": False,
            "size": "1328*1328",
        },
    },
    timeout=120,
)
generation_response.raise_for_status()
print("Generation response:")
print(json.dumps(generation_response.json(), ensure_ascii=False, indent=2))

edit_response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/images/edits",
    headers=headers,
    json={
        "model": "qwen-image-3.0",
        "input": {
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {"image": QWEN_IMAGE_INPUT_URL},
                        {
                            "text": "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition."
                        },
                    ],
                }
            ]
        },
        "parameters": {
            "n": 1,
            "negative_prompt": "blurry, low quality",
            "prompt_extend": True,
            "watermark": False,
        },
    },
    timeout=120,
)
edit_response.raise_for_status()
print("Edit response:")
print(json.dumps(edit_response.json(), ensure_ascii=False, indent=2))

JavaScript Code Example

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const inputImageUrl = process.env.QWEN_IMAGE_INPUT_URL;

if (!apiKey || !inputImageUrl) {
  throw new Error("Set COMETAPI_KEY and QWEN_IMAGE_INPUT_URL before running this example.");
}

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const generationResponse = await fetch(
  "https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
  {
    method: "POST",
    headers,
    body: JSON.stringify({
      model: "qwen-image-3.0",
      input: {
        messages: [
          {
            role: "user",
            content: [
              {
                text: "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns.",
              },
            ],
          },
        ],
      },
      parameters: {
        negative_prompt: "blurry, low quality",
        prompt_extend: true,
        watermark: false,
        size: "1328*1328",
      },
    }),
  },
);

if (!generationResponse.ok) {
  throw new Error(`Generation failed (${generationResponse.status}): ${await generationResponse.text()}`);
}

console.log("Generation response:");
console.log(JSON.stringify(await generationResponse.json(), null, 2));

const editResponse = await fetch(
  "https://api.cometapi.com/v1/images/edits",
  {
    method: "POST",
    headers,
    body: JSON.stringify({
      model: "qwen-image-3.0",
      input: {
        messages: [
          {
            role: "user",
            content: [
              { image: inputImageUrl },
              {
                text: "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition.",
              },
            ],
          },
        ],
      },
      parameters: {
        n: 1,
        negative_prompt: "blurry, low quality",
        prompt_extend: true,
        watermark: false,
      },
    }),
  },
);

if (!editResponse.ok) {
  throw new Error(`Edit failed (${editResponse.status}): ${await editResponse.text()}`);
}

console.log("Edit response:");
console.log(JSON.stringify(await editResponse.json(), null, 2));

Мүмкіндіктер

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-image

image-editing

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

image

Өндірістік профиль

Провайдер: Aliyun
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Өнім бейнелері мен науқан креативтері

Концепт-арт және жылдам визуалды зерттеу

Суретті өңдеу, нұсқалар және активтер өндіру

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Модельді көру

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Модельді көру

Uptime

Шолуды жалғастыру