МодельдерБағалауКәсіпорын
500+ AI Model API, Барлығы Бір API-да. Тек CometAPI-де
Модельдер API
Әзірлеуші
Жылдам бастауҚұжаттамаAPI Бақылау Тақтасы
Компания
Біз туралыКәсіпорын
Ресурстар
AI МодельдеріБлогӨзгерістер журналыҚолдау
Қызмет көрсету шарттарыҚұпиялылық саясаты
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/DeepSeek/DeepSeek V4 Flash
D

DeepSeek V4 Flash

Енгізу:$0.24/M
Шығыс:$0.48/M
DeepSeek V4 Flash — DeepSeek компаниясынан тиімділігі оңтайландырылған сарапшылар қоспасының моделі, оның 284B жалпы параметрі және 13B белсендірілген параметрі бар әрі 1M-token контексттік терезені қолдайды. Ол жылдам инференс пен жоғары өткізу қабілетті жұмыс жүктемелері үшін жасалған, сонымен қатар мықты пайымдау және код жазу өнімділігін сақтайды.
Жаңа
Коммерциялық пайдалану
Playground
Шолу
Мүмкіндіктер
Баға белгілеу
API

DeepSeek-V4-Flash техникалық сипаттамалары

ПараметрЕгжей-тегжей
МодельDeepSeek-V4-Flash
ПровайдерDeepSeek
СериясыDeepSeek-V4 алдын ала қарау сериясы
АрхитектураMixture-of-Experts (MoE)
Жалпы параметрлер284B
Белсендірілген параметрлер13B
Контекст ұзындығы1,000,000 токен
ДәлдікFP4 + FP8 аралас
Ойлау режимдеріNon-think, Think, Think Max
Шығарылым мәртебесіАлдын ала қарау моделі
ЛицензияMIT License

DeepSeek-V4-Flash деген не?

DeepSeek-V4-Flash — DeepSeek-тің V4 сериясындағы тиімділікке бағытталған алдын ала қарау моделі. Ол салыстырмалы түрде шағын белсенді ізге ие Mixture-of-Experts тілдік моделі ретінде жасалған, бұл оған өте үлкен 1M-токенді контекст терезесін қолдай отырып, жедел әрекет етуге мүмкіндік береді.

DeepSeek-V4-Flash негізгі мүмкіндіктері

  • Миллион токенді контекст: Модель 1,000,000 токендік контекст терезесін қолдайды, бұл оны өте ұзын құжаттар, үлкен код базалары және көпқадамды агент сессиялары үшін қолайлы етеді.
  • Тиімділікке басымдық беретін MoE дизайны: Ол жалпы 284B параметрді қолданады, бірақ әр сұраныс үшін тек 13B белсендірілген параметрді іске қосады — бұл жылдамырақ әрі тиімдірек инференс мақсатындағы конфигурация.
  • Үш ойлау режимі: Non-think, Think және Think Max тапсырма қиындаған кезде жылдамдықты тереңірек ойлауға айырбастауға мүмкіндік береді.
  • Күшті ұзақ-контекст архитектурасы: DeepSeek айтуынша, V4 сериясы ұзақ контекст тиімділігін арттыру үшін Compressed Sparse Attention және Heavily Compressed Attention тәсілдерін біріктіреді.
  • Кодтау және агенттік мінез-құлық бойынша бәсекеге қабілеттілік: Модель картасы HumanEval, SWE Verified, Terminal Bench 2.0 және BrowseComp сияқты кодтау және агенттік бенчмарктерде мықты нәтижелерді хабарлайды.
  • Ашық салмақтар және жергілікті орналастыру: Релиз модель салмақтарын, жергілікті инференс бойынша нұсқаулықты және MIT License қамтиды, бұл өзінде орналастыруды және эксперименттерді іс жүзінде жүзеге асыруға мүмкіндік береді.

DeepSeek-V4-Flash бенчмарк нәтижелері

Ресми модель картасынан алынған таңдалған нәтижелер DeepSeek-V4-Flash моделі бірнеше негізгі бенчмарктерде DeepSeek-V3.2-Base-тен жоғары екенін көрсетеді:

БенчмаркDeepSeek-V3.2-BaseDeepSeek-V4-Flash-BaseDeepSeek-V4-Pro-Base
AGIEval (EM)80.182.683.1
MMLU (EM)87.888.790.1
MMLU-Pro (EM)65.568.373.5
HumanEval (Pass@1)62.869.576.8
LongBench-V2 (EM)40.244.751.5

Ойлау және агент тапсырмалары кестесінде Flash нұсқасы терминал және бағдарламалық міндеттерде де жақсы нәтижелер көрсетеді: Flash Max Terminal Bench 2.0-де 56.9-ға және SWE Verified-де 79.0-ге жетеді, бірақ ең күрделі, білімге тәуелді және агенттік тапсырмаларда үлкенірек Pro моделінен әлі де қалып қояды.

DeepSeek-V4-Flash vs DeepSeek-V4-Pro vs DeepSeek-V3.2

МодельЕң қолайлыКомпромисс
DeepSeek-V4-FlashЖылдам, ұзақ-контекст жұмысы, кодтау көмекшілері және жоғары өткізу қабілетті агент ағындарыТаза білім және ең күрделі агенттік тапсырмаларда Pro-дан сәл төмен
DeepSeek-V4-ProЕң жоғары қабілеттілік талап ететін тапсырмалар, тереңірек ойлау және күрделірек агенттік жұмыс процестеріFlash-пен салыстырғанда ауырлау және тиімділікке азырақ бағытталған
DeepSeek-V3.2Салыстыру және көшу жоспары үшін ескі базалық нұсқаРесми кестелерде V4-Flash-қа қарағанда бенчмарк көрсеткіштері төмен

DeepSeek-V4-Flash үшін әдеттегі қолдану жағдайлары

  1. Ұзын құжаттарды талдау — шарттар, зерттеу пакеттері, қолдау білім базалары және ішкі уикилер үшін.
  2. Көп файл бойынша нұсқауларды орындап, үлкен репозиторийлерді талдайтын және контексті сақтайтын кодтау көмекшілері.
  3. Модельге ойлау, құралдарды шақыру және контексті жоғалтпай итерациялау қажет болатын агенттік жұмыс процестері.
  4. Өте үлкен контекст терезесі мен оңай орналастырудың артықшылығын пайдаланатын кәсіпорынға арналған чат жүйелері.
  5. Өндірістік қатайтуға дейін DeepSeek-V4 мінез-құлқын бағалағысы келетін командаларға арналған прототиптік жергілікті орналастырулар.

Deepseek v4 Flash API-ге қалай қол жеткізу және пайдалану

1-қадам: API кілтіне тіркелу

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер сіз әлі пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. CometAPI console жүйесіне кіріңіз. Интерфейстің қолжетімділік деректемесі ретінде API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

2-қадам: deepseek v4 flash API-ға сұраныстар жіберу

API сұранысын жіберу үшін “deepseek-v4-flash” endpoint-ын таңдап, сұраныс денесін орнатыңыз. Сұраныс әдісі мен денесін біздің веб-сайттағы API құжаттамасынан алуға болады. Қолайлық үшін сайтымыз Apifox тестін де ұсынады. <YOUR_API_KEY> мәнін аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтімен ауыстырыңыз. Қай жерде шақыруға болады: [Anthropic Messages] форматы және [Chat] форматы.

Сұрағыңызды немесе өтінішіңізді content өрісіне енгізіңіз — модель осыған жауап береді. Жауапты өңдеп, генерацияланған нәтижені алыңыз.

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

Генерацияланған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз. Өңдегеннен кейін API тапсырма мәртебесі және шығыс деректерімен жауап қайтарады. Стандартты параметрлер арқылы ағындық беру, prompt кэштеу немесе ұзақ контекстті өңдеу сияқты мүмкіндіктерді қосыңыз.

ЖҚС

Can DeepSeek-V4-Flash API handle 1M-token prompts?

Иә. DeepSeek-V4-Flash 1M-token контекст терезесіне ие, сондықтан өте ұзын промпттар, құжаттар және код базалары үшін жасалған.

Does DeepSeek-V4-Flash API support thinking mode and non-thinking mode?

Иә. DeepSeek-V4-Flash ойлау және ойлаусыз режимдердің екеуін де қолдайды, ал әдепкі бойынша ойлау қосулы.

Does DeepSeek-V4-Flash API support JSON output and tool calls?

Иә. DeepSeek DeepSeek-V4-Flash үшін JSON Output және Tool Calls екеуін де қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер ретінде көрсетеді.

When should I use DeepSeek-V4-Flash API instead of DeepSeek-V4-Pro?

V4 сериясының контекст терезесі мен агент мүмкіндіктері қажет болып, бірақ үлкен Pro моделі қажет емес кезде V4-Flash пайдаланыңыз. Ресми есеп V4-Pro бірнеше білімге ауыр бенчмарктерде күштірек екенін көрсетеді, сондықтан максималды қабілет үшін Pro анағұрлым лайық.

How do I integrate DeepSeek-V4-Flash API with OpenAI SDKs via CometAPI?

OpenAI-мен үйлесімді базалық URL https://api.cometapi.com пайдаланыңыз және модельді deepseek-v4-flash деп орнатыңыз. DeepSeek сондай-ақ Anthropic-пен үйлесімді endpoint-ті құжаттайды, сондықтан сол API беткі қабатымен OpenAI/Anthropic SDK-ларының ортақ үлгілерін қайта пайдалана аласыз.

Is DeepSeek-V4-Flash API suitable for coding agents like Claude Code or OpenCode?

Иә, әрі V4 отбасы дәл сол агент-стильдегі API беткі қабаты мен пайымдау басқару элементтері үшін жасалған.

What are DeepSeek-V4-Flash API's known limitations?

Бұл DeepSeek-V4-Pro-дан кіші, сондықтан кейбір білімге ауыр және күрделі агенттік тапсырмаларда Pro-дан артта қалады. Сондай-ақ DeepSeek V4 сериясын алдын ала шолу релизі ретінде белгілейді, сондықтан командалар оны өздерінің жұмыс жүктемелерінде тексеруі керек.

DeepSeek V4 Flash үшін мүмкіндіктер

[Модель атауы] негізгі мүмкіндіктерін зерттеңіз, олар өнімділік пен пайдалану ыңғайлылығын арттыруға арналған. Бұл мүмкіндіктердің сіздің жобаларыңызға қалай пайда әкелетінін және пайдаланушы тәжірибесін қалай жақсартатынын біліңіз.

DeepSeek V4 Flash үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.
Комета бағасы (USD / M Tokens)Ресми баға (USD / M Tokens)Жеңілдік
Енгізу:$0.24/M
Шығыс:$0.48/M
Енгізу:$0.3/M
Шығыс:$0.6/M
-20%

DeepSeek V4 Flash үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
    stream=False,
    extra_body={
        "thinking": {"type": "enabled"},
        "reasoning_effort": "high",
    },
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
    stream=False,
    extra_body={
        "thinking": {"type": "enabled"},
        "reasoning_effort": "high",
    },
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  stream: false,
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "high",
    "stream": false
  }'

Көбірек модельдер

C

Claude Opus 4.7

Енгізу:$3/M
Шығыс:$15/M
Агенттер мен кодтауға арналған ең ақылды модель
A

Claude Sonnet 4.6

Енгізу:$2.4/M
Шығыс:$12/M
Claude Sonnet 4.6 — әзірге біздің ең қабілетті Sonnet моделіміз. Ол кодтау, компьютерді пайдалану, ұзақ контекст бойынша пайымдау, агенттік жоспарлау, білімге негізделген жұмыс және дизайн бойынша модельдің дағдыларын толық жаңартуды қамтиды. Sonnet 4.6 сондай-ақ бета нұсқасында 1M токендік контекст терезесін ұсынады.
O

GPT-5.4 nano

Енгізу:$0.16/M
Шығыс:$1/M
GPT-5.4 nano жылдамдық пен құн ең маңызды болатын жіктеу, деректерді шығарып алу, ранжирлеу және субагенттер сияқты тапсырмаларға арналған.
O

GPT-5.4 mini

Енгізу:$0.6/M
Шығыс:$3.6/M
GPT-5.4 mini жоғары көлемді жүктемелерге арналған, GPT-5.4-тің артықшылықтарын жылдамырақ әрі тиімдірек модельге біріктіреді.
X

MiMo-V2.5-Pro

Жақында
Енгізу:$60/M
Шығыс:$240/M
MiMo-V2.5-Pro — Xiaomi-дің флагмандық моделі, жалпы мақсаттағы агент мүмкіндіктері мен күрделі бағдарламалық жасақтама инженериясында озық нәтижелерімен ерекшеленеді.
X

MiMo-V2.5

Жақында
Енгізу:$60/M
Шығыс:$240/M
MiMo-V2.5 — Xiaomi-дің төл, барлық модальдарды қамтитын моделі. Ол инференс құны шамамен жартысына тең бола тұра кәсіби деңгейдегі агент өнімділігіне қол жеткізеді, әрі кескін және бейнені түсіну тапсырмаларында көпмодальды қабылдау бойынша MiMo-V2-Omni-ден асып түседі.