Gemini 3.5 Flash миллион токендік контексттерді өңдей ала ма?

Иә. Gemini 3.5 Flash 1 миллион токендік контекст терезесін қолдайды, бұл оны репозиторий деңгейіндегі пайымдауға, үлкен көлемді PDF-терге және көп құжатты жұмыс процестеріне лайық етеді.

Gemini 3.5 Flash қандай бенчмарк көрсеткіштеріне қол жеткізді?

Google хабарлауынша, бенчмарк нәтижелері мыналар: Terminal-Bench 2.1 бойынша 76.2%, MCP Atlas бойынша 83.6% және CharXiv Reasoning бойынша 84.2%.

Gemini 3.5 Flash-тың қазіргі шектеулері қандай?

Қазіргі уақытта Gemini 3.5 Flash жергілікті сурет генерациясын, аудио генерациясын немесе Live API арқылы сөйлесу ағындық таратуын қолдамайды.

Gemini 3.5 Flash API көпмодальды енгізулерді қолдай ма?

Иә. Gemini 3.5 Flash Gemini API арқылы мәтін, суреттер, аудио, бейне және PDF енгізулерін қабылдайды.

Код жазуға келсек, Gemini 3.5 Flash Gemini 3.1 Pro-мен қалай салыстырылады?

Google мәліметінше, Gemini 3.5 Flash Terminal-Bench 2.1 және MCP Atlas сияқты агенттік және кодтау бенчмарктерінде Gemini 3.1 Pro-дан озады.

Gemini 3.5 Flash AI агенттер мен автономды жұмыс процестеріне жарай ма?

Иә. Google Gemini 3.5 Flash-ты ұзақ көкжиекті агенттік орындалу, құралдарды оркестрациялау және тұрақты AI көмекші жұмыс процестері үшін арнайы оңтайландырды.

Gemini 3.5 Flash API-де қандай құралдар мен интеграциялар бар?

Модель функция шақыруын, код орындауды, құрылымдалған нәтижелерді, Google Search grounding, Maps grounding, файл іздеуді және URL контекстін қолдайды.

Әзірлеушілер Claude Sonnet 4 орнына Gemini 3.5 Flash-ты қашан таңдауы керек?

Кідірісі төмен көпмодальды пайымдау, үлкен контексттерді өңдеу және Google экожүйесімен интеграция премиум деңгейдегі ұзақ формадағы жазу сапасынан маңыздырақ болғанда, Gemini 3.5 Flash — мықты таңдау.

Google

API жұмыс істеп тұр Танымал

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash API

Gemini 3.5 Flash — жедел жауап беру және тиімді кодтау өнімділігі үшін әзірленген жоғары жылдамдықты ЖИ моделі. Ол күшті пайымдау қабілетін сақтай отырып, генерациялау жылдамдығын едәуір арттырады, бұл оны нақты уақыт режиміндегі қолданбалар мен әзірлеушілердің жұмыс процестеріне лайық етеді.

Бастапқы баға

$1.20 / 1М кіріс токен

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Жұмыс істеп тұр

100.0% жұмыс уақыты / 24 сағ

Жауап беру уақыты

3447 ms

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

May 19, 2026

Google

Playground

Gemini 3.5 Flash моделін нақты сұраныспен байқап көріңіз, параметрлерін қарап шығыңыз және API-ді біріктірмес бұрын нәтижені тексеріңіз.

Шолу

Gemini 3.5 Flash туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Gemini 3.5 Flash техникалық сипаттамалары

Элемент	Gemini 3.5 Flash
Қызмет беруші	Google
Модельдер сериясы	Gemini 3.5
Ресми модель идентификаторы	gemini-3.5-flash
Енгізу түрлері	Мәтін, кескін, бейне, аудио, PDF
Шығыс түрлері	Мәтін
Контекст терезесі	1 миллион токен
Ең көп шығыс токендері	~65K шығыс токендері
Негізгі артықшылықтары	Агенттік жұмыс ағындары, кодтау, көпмодальды пайымдау
Құралдар қолдауы	Функция шақыру, кодты орындау, іздеуге негіздеу, құрылымдалған шығыстар, URL контексті, файл іздеу
Пайымдау қолдауы	Реттелетін ойлау/пайымдау деңгейлері
Қауіпсіздік құрылымы	Google Frontier Safety Framework

Gemini 3.5 Flash деген не?

Google Gemini 3.5 Flash — агенттік орындалуға, кодтауға және ұзақ мерзімді жұмыс ағындарына оңтайландырылған, жоғары жылдамдықтағы көпмодальды пайымдау моделінің Google-дың флагмандық нұсқасы. Ол Gemini Flash сериясын айтарлықтай күштірек пайымдау және бағдарламалық инженерия мүмкіндіктерімен кеңейтіп, төмен кідірісті инференс сипаттамаларын сақтайды.

Алдыңғы, негізінен жеңіл инференске бағытталған Flash модельдерінен айырмашылығы, Gemini 3.5 Flash тұрақты AI агенттеріне, көпқадамды кодтау жүйелеріне және кәсіпорындық автоматтандыру пайплайндарына арналған. Google оны бүгінге дейінгі ең қуатты агенттік Flash деңгейіндегі моделі ретінде позициялайды.

Gemini 3.5 Flash негізгі мүмкіндіктері

1M токендік ұзын контекстті қолдау: Өте үлкен репозиторийлерді, ұзақ құжаттамаларды, PDF-терді, транскрипттерді және көпсеансты жұмыс ағындарын бір ғана промпт контекстінде өңдейді.
Күшті агенттік орындалу: Көпқадамды автономды жұмыс ағындарына, құралдарды үйлестіруге, терминал тапсырмаларына және ұзақ уақыт жұмыс істейтін AI агенттеріне оңтайландырылған.
Озық кодтау өнімділігі: Terminal-Bench және MCP Atlas қоса алғанда бірнеше кодтау және агенттік бенчмарктерде Gemini 3.1 Pro-дан озады.
Туа-бітті көпмодальды пайымдау: Біріктірілген пайымдау тапсырмалары үшін мәтін, кескін, аудио, бейне және PDF-терді қабылдайды.
Өндірістік деңгейдегі құралдар: Құрылымдалған шығыстарды, функция шақыруын, кодты орындауды, Google Search және Maps-пен негіздеуді және файл іздеуді қолдайды.
Бапталатын пайымдау/ойлау режимдері: Әзірлеушілер ойлау деңгейі басқару элементтері арқылы кідіріс пен пайымдау тереңдігі арасындағы теңгерімді реттей алады.

Gemini 3.5 Flash бенчмарк өнімділігі

Google жариялаған бенчмарк нәтижелері Gemini 3.5 Flash моделін қазіргі қолжетімді агенттік Flash-деңгейдегі ең мықты модельдердің бірі ретінде көрсетеді:

Бенчмарк	Gemini 3.5 Flash
Terminal-Bench 2.1	76.2%
GDPval-AA	1656 Elo
MCP Atlas	83.6%
CharXiv Reasoning	84.2%

Бұл ұпайлар алдыңғы Gemini Flash нұсқаларымен салыстырғанда автономды орындалу, көпмодальды пайымдау және бағдарламалық қамтамасыз ету сенімділігі бойынша айтарлықтай өсімді көрсетеді.

Gemini 3.5 Flash басқа модельдермен салыстыру

Мүмкіндік	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro	Claude Sonnet 4
Контекст терезесі	1M токен	Үлкен контекст	Үлкен контекст
Агенттік жұмыс ағындары	Өте жақсы	Күшті	Күшті
Кодтау өнімділігі	Өте күшті	Күшті	Өте жақсы
Инференс жылдамдығы	Flash үшін оңтайландырылған кідіріс	Баяулау	Орташа
Көпмодальды енгізулер	Туа-бітті көпмодальды	Туа-бітті көпмодальды	Көру + мәтін
Құрал экожүйесі	Кең Google құралдары	Кең	Күшті API құралдары

Негізгі айырмашылықтар

Gemini 3.1 Pro-мен салыстырғанда: Gemini 3.5 Flash айтарлықтай жылдам инференсті сақтай отырып, кодтау мен автономды тапсырмаларды орындауда жақсырақ.
Claude Sonnet 4-пен салыстырғанда: Claude нәзік ұзын формадағы пайымдау мен жазу сапасында жиі күштірек болып қалса, Gemini 3.5 Flash жылдамдыққа, агенттік орындалуға және Google экожүйесімен интеграцияға басымдық береді.
GPT-сериясының пайымдау модельдеріне қатысты: Gemini 3.5 Flash әсіресе кәсіпорындық автоматтандыру сценарийлерінде көпмодальды агенттік жұмыс ағындары мен үлкен контексті оркестрациялауда бәсекеге қабілетті.

Gemini 3.5 Flash белгілі шектеулері

Қазіргі уақытта кескін немесе аудионың нативті генерациясын қолдамайды.
Бұл модель деңгейінде тікелей әңгімелесу API-лері қолдау таппайды.
Қауымдастық бенчмарктері кейбір мамандандырылған бағалау тапсырмаларында, әсіресе көрініске көп тәуелді нишалық жұмыс ағындарында аралас нәтижелерді көрсетеді.

Gemini 3.5 Flash API-ге қалай қол жеткізуге болады

1-қадам: API қолжетімділігін алу

cometAPI-ге кіріңіз. Егер әлі пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. CometAPI console жүйесіне кіріңіз. Интерфейстің қолжетімділік идентификаторы — API key — алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

cometapi-key

2-қадам: Gemini 3.5 Flash API-не сұраулар жіберу

API сұрауын жіберу үшін “` gemini-3.5-flash” эндпоинтын таңдаңыз және сұрау денесін орнатыңыз. Сұрау әдісі мен денесін біздің сайттағы API құжатынан алуға болады. Біздің веб-сайтта ыңғайлы болу үшін Apifox сынағы да бар. Есептік жазбаңыздағы нақты CometAPI кілтімен <YOUR_API_KEY> өрісін ауыстырыңыз. base url is Gemini Generating Content

Сұрақ немесе өтінішіңізді content өрісіне енгізіңіз — модель осыған жауап қайтарады. API жауаптарын өңдеп, генерацияланған жауапты алыңыз.

3-қадам: Жауаптарды өңдеу

API құрылымдалған кандидат жауаптарын қайтарады, олардың құрамында генерацияланған мәтін, дәйексөздер, қауіпсіздік метадеректері және қосымша құрал шығыстары болуы мүмкін.

ЖҚС

Баға белгілеу

Жоғарыдағы жылдам бағалауды бір іске қосу үшін пайдаланыңыз, содан кейін CometAPI мен ресми баға арасындағы толық салыстыруды қараңыз.

Бірінші сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он бес сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Gemini 3.5 Flash үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gemini-3.5-flash	Енгізу:$1.2/M Шығыс:$7.2/M	Енгізу:$1.5/M Шығыс:$9/M	-20%
gemini-3.5-flash-lite	Енгізу:$0.24/M Шығыс:$2.016/M	Енгізу:$0.3/M Шығыс:$2.52/M	-20%

API

Жұмыс істейтін соңғы нүкте мен код мысалын көшіріңіз, барлық параметрлер қажет болғанда толық API анықтамалығын ашыңыз.

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

Бір рет аутентификациядан өтіп, модель соңғы нүктесін шақырыңыз және провайдерлер арасында бірдей төлем мен бақылау процесін сақтаңыз.

POST/v1/chat/completionsPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Gemini 3.5 Flash үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

cURL Code Example

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="minimal"),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.5-flash";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [
            {
              text: "Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
            },
          ],
        },
      ],
      generationConfig: {
        thinkingConfig: {
          thinkingLevel: "MINIMAL",
        },
      },
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Мүмкіндіктер

Архитектураны таңдамас немесе өндірістік жүктемені бағаламас бұрын модельдің маңызды деректерін қарап шығыңыз.

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

speech-to-text

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

text

Өндірістік профиль

Провайдер: Google
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Gemini 3.5 Flash моделін оның text мүмкіндіктеріне сәйкес өндірістік жұмыс ағындарында пайдаланыңыз, содан кейін ұзақ мерзімді интеграцияға кірісер алдында баламаларды салыстырыңыз.

Өндірістік чат және агент жұмыс ағындары

Кодтау, талдау және құрылымдалған генерация

Бір API арқылы жоғары көлемді автоматтандыру

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash бағдарламалық жасақтама инженериясы, білімге негізделген жұмыс және веб-әзірлеу жұмыс ағындарында айтарлықтай жақсартулар ұсынады — таныстырылым бағасы миллион токен үшін 3.6 Flash-тың бастапқы бағасының жартысы.

Модельді көру

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision

deepseek-v4-flash-vision-exp моделі мәтінмен қатар кескіндерді де қабылдайды, сондықтан сіз модельден суреттерді сипаттауды, скриншоттардан мәтінді оқуды, диаграммаларды талдауды және тағы басқаларын сұрай аласыз. Қолдау көрсетілетін кескін пішімдері: JPEG, PNG, GIF және WebP. Пішім файлдың атауына немесе көрсетілген MIME түріне емес, нақты файл мазмұнына қарай анықталады.

Модельді көру

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro — DeepSeek әзірлеген ірі ауқымды сарапшылар қоспасы моделі, жалпы параметрлері 1.6T және белсендірілген параметрлері 49B, 1M-токендік контекст терезесін қолдайды. Ол күрделі пайымдау, код жазу және ұзақ көкжиекті агентке негізделген жұмыс ағындары үшін әзірленген, сондай-ақ білім, математика және бағдарламалық инженерия бенчмарктерінде жоғары нәтижелер көрсетеді.

Модельді көру

xAI

Grok 4.6

Кодқа да, басқа барлық нәрсеге де арналған флагмандық модель: агенттік түрде құралдарды шақыру, минималды галлюцинациялар, бапталатын пайымдау.

Модельді көру

Zhipu AI

GLM 5.3

GLM-5.3 — күрделі бағдарламалау, ұзақ көкжиекті тапсырмалар және киберқауіпсіздік сценарийлері үшін оңтайландырылған келесі буындағы ашық бастапқы кодты үлкен тілдік модель. Ол GLM-5.2-мен салыстырғанда бағдарламалау мүмкіндіктері мен агенттердің өнімділігін айтарлықтай жақсартады.

Модельді көру

Anthropic

Claude Fable 5

Claude Fable 5-ке қолжетімділік қалпына келтірілді. Ол ең өршіл бағдарламалау мен кәсіби жұмысыңызға 5-буындық интеллект әкеледі.

Модельді көру

Uptime

Өндіріске көшпес бұрын нақты уақыттағы heartbeat деректерін, соңғы нүкте қолжетімділігін және байқалған жауап беру уақытын қараңыз.

Uptime

Соңғы 30 күндегі сұрау сәттілік деңгейі, әрбір модель провайдерінің сенімділігін көрсетеді. CometAPI барлық қосылған провайдерлерді нақты уақытта тәулік бойы бақылайды.

RespondLIVE

3447msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

gemini-3.5-flash

gemini-3.5-flash-lite

Шолуды жалғастыру

Модельдерді салыстырып, зерттеуіңізді жалғастырыңыз

Google

API жұмыс істеп тұр Танымал

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash API

Бастапқы баға

$1.20 / 1М кіріс токен

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Жұмыс істеп тұр

100.0% жұмыс уақыты / 24 сағ

Жауап беру уақыты

3447 ms

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

May 19, 2026

Google

Playground

Шолу

Gemini 3.5 Flash туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Gemini 3.5 Flash техникалық сипаттамалары

Элемент	Gemini 3.5 Flash
Қызмет беруші	Google
Модельдер сериясы	Gemini 3.5
Ресми модель идентификаторы	gemini-3.5-flash
Енгізу түрлері	Мәтін, кескін, бейне, аудио, PDF
Шығыс түрлері	Мәтін
Контекст терезесі	1 миллион токен
Ең көп шығыс токендері	~65K шығыс токендері
Негізгі артықшылықтары	Агенттік жұмыс ағындары, кодтау, көпмодальды пайымдау
Құралдар қолдауы	Функция шақыру, кодты орындау, іздеуге негіздеу, құрылымдалған шығыстар, URL контексті, файл іздеу
Пайымдау қолдауы	Реттелетін ойлау/пайымдау деңгейлері
Қауіпсіздік құрылымы	Google Frontier Safety Framework

Gemini 3.5 Flash деген не?

Gemini 3.5 Flash негізгі мүмкіндіктері

1M токендік ұзын контекстті қолдау: Өте үлкен репозиторийлерді, ұзақ құжаттамаларды, PDF-терді, транскрипттерді және көпсеансты жұмыс ағындарын бір ғана промпт контекстінде өңдейді.
Күшті агенттік орындалу: Көпқадамды автономды жұмыс ағындарына, құралдарды үйлестіруге, терминал тапсырмаларына және ұзақ уақыт жұмыс істейтін AI агенттеріне оңтайландырылған.
Озық кодтау өнімділігі: Terminal-Bench және MCP Atlas қоса алғанда бірнеше кодтау және агенттік бенчмарктерде Gemini 3.1 Pro-дан озады.
Туа-бітті көпмодальды пайымдау: Біріктірілген пайымдау тапсырмалары үшін мәтін, кескін, аудио, бейне және PDF-терді қабылдайды.
Өндірістік деңгейдегі құралдар: Құрылымдалған шығыстарды, функция шақыруын, кодты орындауды, Google Search және Maps-пен негіздеуді және файл іздеуді қолдайды.
Бапталатын пайымдау/ойлау режимдері: Әзірлеушілер ойлау деңгейі басқару элементтері арқылы кідіріс пен пайымдау тереңдігі арасындағы теңгерімді реттей алады.

Gemini 3.5 Flash бенчмарк өнімділігі

Бенчмарк	Gemini 3.5 Flash
Terminal-Bench 2.1	76.2%
GDPval-AA	1656 Elo
MCP Atlas	83.6%
CharXiv Reasoning	84.2%

Gemini 3.5 Flash басқа модельдермен салыстыру

Мүмкіндік	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro	Claude Sonnet 4
Контекст терезесі	1M токен	Үлкен контекст	Үлкен контекст
Агенттік жұмыс ағындары	Өте жақсы	Күшті	Күшті
Кодтау өнімділігі	Өте күшті	Күшті	Өте жақсы
Инференс жылдамдығы	Flash үшін оңтайландырылған кідіріс	Баяулау	Орташа
Көпмодальды енгізулер	Туа-бітті көпмодальды	Туа-бітті көпмодальды	Көру + мәтін
Құрал экожүйесі	Кең Google құралдары	Кең	Күшті API құралдары

Негізгі айырмашылықтар

Gemini 3.1 Pro-мен салыстырғанда: Gemini 3.5 Flash айтарлықтай жылдам инференсті сақтай отырып, кодтау мен автономды тапсырмаларды орындауда жақсырақ.
Claude Sonnet 4-пен салыстырғанда: Claude нәзік ұзын формадағы пайымдау мен жазу сапасында жиі күштірек болып қалса, Gemini 3.5 Flash жылдамдыққа, агенттік орындалуға және Google экожүйесімен интеграцияға басымдық береді.
GPT-сериясының пайымдау модельдеріне қатысты: Gemini 3.5 Flash әсіресе кәсіпорындық автоматтандыру сценарийлерінде көпмодальды агенттік жұмыс ағындары мен үлкен контексті оркестрациялауда бәсекеге қабілетті.

Gemini 3.5 Flash белгілі шектеулері

Қазіргі уақытта кескін немесе аудионың нативті генерациясын қолдамайды.
Бұл модель деңгейінде тікелей әңгімелесу API-лері қолдау таппайды.
Қауымдастық бенчмарктері кейбір мамандандырылған бағалау тапсырмаларында, әсіресе көрініске көп тәуелді нишалық жұмыс ағындарында аралас нәтижелерді көрсетеді.

Gemini 3.5 Flash API-ге қалай қол жеткізуге болады

1-қадам: API қолжетімділігін алу

cometapi-key

2-қадам: Gemini 3.5 Flash API-не сұраулар жіберу

3-қадам: Жауаптарды өңдеу

ЖҚС

Баға белгілеу

Бірінші сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он бес сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Gemini 3.5 Flash үшін баға белгілеу

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gemini-3.5-flash	Енгізу:$1.2/M Шығыс:$7.2/M	Енгізу:$1.5/M Шығыс:$9/M	-20%
gemini-3.5-flash-lite	Енгізу:$0.24/M Шығыс:$2.016/M	Енгізу:$0.3/M Шығыс:$2.52/M	-20%

API

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

POST/v1/chat/completionsPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Gemini 3.5 Flash үшін үлгі код және API

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

cURL Code Example

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="minimal"),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.5-flash";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [
            {
              text: "Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
            },
          ],
        },
      ],
      generationConfig: {
        thinkingConfig: {
          thinkingLevel: "MINIMAL",
        },
      },
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Мүмкіндіктер

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

speech-to-text

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

text

Өндірістік профиль

Провайдер: Google
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Өндірістік чат және агент жұмыс ағындары

Кодтау, талдау және құрылымдалған генерация

Бір API арқылы жоғары көлемді автоматтандыру

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Uptime

RespondLIVE

3447msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

gemini-3.5-flash

gemini-3.5-flash-lite

Шолуды жалғастыру