DeepSeek-V4-Pro API-де 1M-token құжаттарды өңдей ала ма?

Иә. DeepSeek-V4-Pro 1M-token контекст ұзындығын және 384K-қа дейінгі шығыс токендерді қолдайды, сондықтан ол өте ұзын құжаттар мен көп файлды жұмыс процестеріне арналған.

DeepSeek-V4-Pro ойлау режимін және құрал шақыруларын қолдай ма?

Иә. DeepSeek-V4-Pro ойлау және ойлаусыз режимдердің екеуін де, сондай-ақ JSON шығысын және құрал шақыруларын қолдайды.

DeepSeek-V4-Pro-ды OpenAI-мен үйлесімді SDK-лармен қалай біріктіремін?

CometAPI негізгі URL-ін `https://api.cometapi.com` және модель атауын `deepseek-v4-pro` пайдаланыңыз

DeepSeek-V4-Flash орнына DeepSeek-V4-Pro-ды қашан қолдану керек?

Жылдамдықтан дәлдік пен агенттік кодтау маңыздырақ болғанда DeepSeek-V4-Pro-ды қолданыңыз. DeepSeek айтуынша, V4-Flash жылдам әрі үнемдірек нұсқа, ал V4-Pro кодтауда және агенттерді кеңірек бағалауда күштірек.

DeepSeek-V4-Pro іздеуге көп сүйенетін зерттеу жұмыс процестері үшін қолайлы ма?

Иә. V4-Pro іздеу және ақпаратты қайта алу стиліндегі тапсырмаларда жоғары нәтиже көрсетеді және объективті әрі субъективті Q&A санаттарының екеуінде де DeepSeek-V3.2-ден едәуір басым түседі.

DeepSeek-V4-Pro Claude Code немесе OpenCode сияқты кодтау агенттері үшін жақсы ма?

Иә. DeepSeek-V4-Pro Claude Code және OpenCode үшін конфигурацияланған, `reasoningEffort` `max` мәніне орнатылып, ойлау режимі қосулы.

DeepSeek

API жұмыс істеп тұр Танымал

deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro API

DeepSeek V4 Pro — DeepSeek әзірлеген ірі ауқымды сарапшылар қоспасы моделі, жалпы параметрлері 1.6T және белсендірілген параметрлері 49B, 1M-токендік контекст терезесін қолдайды. Ол күрделі пайымдау, код жазу және ұзақ көкжиекті агентке негізделген жұмыс ағындары үшін әзірленген, сондай-ақ білім, математика және бағдарламалық инженерия бенчмарктерінде жоғары нәтижелер көрсетеді.

Бастапқы баға

Бағаларды көру

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Жұмыс істеп тұр

100.0% жұмыс уақыты / 24 сағ

Жауап беру уақыты

2101 ms

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

Aug 12, 2026

DeepSeek

Playground

DeepSeek V4 Pro моделін нақты сұраныспен байқап көріңіз, параметрлерін қарап шығыңыз және API-ді біріктірмес бұрын нәтижені тексеріңіз.

Шолу

DeepSeek V4 Pro туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Техникалық сипаттамалар

Тармақ	DeepSeek-V4-Pro
Провайдер	DeepSeek
API модель атауы	deepseek-v4-pro
Негізгі URL-дер	https://api.deepseek.com және https://api.deepseek.com/anthropic
Енгізу түрі	Мәтін
Шығару түрі	Мәтін, құрал шақырулары, ойлау нәтижесі
Контекст ұзындығы	1,000,000 tokens
Максималды шығару	384,000 tokens
Ойлау режимдері	Ойлаусыз, ойлау (әдепкі)
Агент/кодтаудың әдепкі параметрлері	reasoning_effort жоғары мәнге орнатуға болады; күрделі агент сұранымдары max мәнін қолдануы мүмкін
Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер	JSON Output, Tool Calls, Chat Prefix Completion (beta), FIM Completion (beta in non-thinking mode)
Жергілікті/ашық салмақтар шығарылымы	1.6T жалпы параметр, 49B активтелген параметр, FP4 + FP8 аралас дәлдік
Лицензия (модель картасы)	MIT
Анықтамалық модель картасы	DeepSeek-V4-Pro preview on Hugging Face

DeepSeek-V4-Pro деген не?

DeepSeek-V4-Pro — DeepSeek-тің V4 алдын ала шолу отбасындағы күштірек мүшесі. Ресми модель картасында ол 49B активтелген параметрі бар және миллион токендік контекст терезесімен 1.6T параметрлі MoE модель ретінде сипатталады, ұзақ көкжиекті білім жұмысына, код генерациясына және агенттік тапсырмаларға бағытталған. API құжаттары оны стандартты DeepSeek chat-completions интерфейсі арқылы ұсынады және OpenAI мен Anthropic SDK стильдерін қолдайды.

Негізгі мүмкіндіктер

Million-token контексті: DeepSeek құжаттамасында 1M токендік контекст ұзындығы көрсетілген, бұл модельді өте үлкен құжат жиындарына, репозиторийлерге және көпқадамды агент сессияларына жарамды етеді.
Екі ойлау режимі: API ойлаусыз және ойлау режимдерін қолдайды; ойлау — әдепкі, ал құжаттар Claude Code немесе OpenCode секілді күрделі агент сұранымдары автоматты түрде max талпынысын қолдануы мүмкін деп ескертеді.
Құрал шақыруларын қолдау: DeepSeek-тің ойлау режимі құрал шақыруларын қолдайды, бұл іздеу, файл операциялары немесе сыртқы функциялар қажет агенттер үшін маңызды.
Ұзын контексте тиімділік: Модель картасы V4 ұзын контексте есептеуді және KV кэш құнын V3.2-мен салыстырғанда азайту үшін Compressed Sparse Attention және Heavily Compressed Attention бар гибридті назар аудару дизайнын қолданатынын айтады. citeturn980363view2
Кодтау және пайымдауға басымдық: DeepSeek V4-Pro-Max ойлау режимі кодтау бенчмарктерін ілгерілетіп, пайымдау және агенттік тапсырмаларда жетекші жабық бастапқы модельдермен арадағы алшақтықтың едәуір бөлігін қысқартатынын айтады. citeturn980363view2
SDK икемділігі: Оған стандартты OpenAI-мен үйлесімді chat completions арқылы немесе DeepSeek-тің Anthropic-ке үйлесімді endpoint-ы арқылы құралға бағытталған жұмыс ағындары үшін қол жеткізуге болады.

Бенчмарк өнімділігі

Ресми DeepSeek модель картасы базалық модель отбасына және V4-Pro-Max салыстыру жинағына арналған келесі бағалау нәтижелерін хабарлайды. Базалық модельдер кестесінде V4-Pro бірнеше білім және ұзын контекст бенчмарктерінде V3.2-Base-тен жоғары ұпай жинайды, соның ішінде MMLU-Pro (73.5 vs. 65.5), FACTS Parametric (62.6 vs. 27.1) және LongBench-V2 (51.5 vs. 40.2).

Бенчмарк	V3.2-Base	V4-Flash-Base	V4-Pro-Base
MMLU-Pro (EM)	65.5	68.3	73.5
FACTS Parametric (EM)	27.1	33.9	62.6
HumanEval (Pass@1)	62.8	69.5	76.8
LongBench-V2 (EM)	40.2	44.7	51.5

Сол модель картасы жарияланған салыстыру кестесінде V4-Pro-Max таңдап алынған тапсырмаларда топтық шептегі модельдермен бәсекеге қабілетті деңгейде қалатынын да көрсетеді. Мысалы, ол MMLU-Pro бойынша 87.5, SimpleQA-Verified бойынша 57.9, GPQA Diamond бойынша 90.1 және Terminal Bench 2.0 бойынша 67.9 ұпай жинайды.

DeepSeek-V4-Pro vs DeepSeek-V4-Flash vs DeepSeek-V3.2

Модель	Ең қолайлы	Контекст	Ескертпелер
DeepSeek-V4-Pro	Күрделі ойлау, кодтау, агенттер, ірі құжаттар	1M	Ең үлкен V4 модель, 49B активтелген параметр, сериядағы жалпы қуаты ең мықты. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V4-Flash	Жылдамырақ, жеңіл жалпы пайдалану	1M	Кіші 284B/13B модель, ойлау мен құрал шақыруларын әлі де қолдайды. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V3.2	Алдыңғы буындағы ұзын контекст базалық деңгей	Алдыңғы API құжаттарында 128K; V4 1M контекст үшін басқа дизайн қолданады	Тиімділікті арттыру үшін анықтамалық нүкте ретінде пайдалы; V4-Pro-ның модель картасы V3.2-мен салыстырғанда ұзын контексте FLOPs және KV кэштің айтарлықтай азайғанын хабарлайды. citeturn321011view1turn980363view2

Ең жақсы қолдану жағдайлары

Репозиторий ауқымындағы кодтау көмекшілері және рефакторинг құралдары
Ұзын құжаттарды талдау және синтез
Көпраундтық ойлауды қажет ететін құрал пайдаланатын агенттер
Ұзақ жад пен құрылымды нәтижелерден пайда алатын техникалық қолдау жұмыс ағындары
Модель картасы күшті бенчмарк нәтижелерін көрсететін қытай тілі және көптілді білім тапсырмалары

Deepseek v4 pro API-ге қалай қол жеткізу және пайдалану

1-қадам: API кілтін алу үшін тіркелу

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі пайдаланушы емес болсаңыз, алдымен тіркеліңіз. CometAPI console бөліміне кіріңіз. Интерфейстің қол жеткізу тіркеу мәліметі — API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, sk-xxxxx токен кілтін алып, жіберіңіз.

2-қадам: Deepseek v4 proAPI-ге сұранымдарды жіберу

API сұранымын жіберу үшін “deepseek-v4-pro” endpoint-ін таңдаңыз және сұраным денесін орнатыңыз. Сұраным әдісі мен денесі біздің веб-сайттағы API құжаттамасынан алынады. Ыңғайлылық үшін веб-сайтта Apifox сынағы да ұсынылады. <YOUR_API_KEY> орнын аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтімен ауыстырыңыз. Қайда шақыру керек: Anthropic Messages форматы және Chat форматы.

Сұраныңызды немесе өтінішіңізді content өрісіне енгізіңіз — модель соған жауап береді. Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз.

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз. Өңдеуден кейін API тапсырма күйін және шығыс деректерін қайтарады. Стандартты параметрлер арқылы streaming, prompt кэштеу немесе ұзын контекстті өңдеу сияқты мүмкіндіктерді қосуды іске асырыңыз.

ЖҚС

Баға белгілеу

Жоғарыдағы жылдам бағалауды бір іске қосу үшін пайдаланыңыз, содан кейін CometAPI мен ресми баға арасындағы толық салыстыруды қараңыз.

Бірінші сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он бес сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

DeepSeek V4 Pro үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

Model	Tier	Condition	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
deepseek-v4-pro	base	-	Input:$0.5280/M Output:$1.5840/M Cache Read:$0.0176/M	Input:$0.6600/M Output:$1.9800/M Cache Read:$0.0220/M	-20%
deepseek-v4-pro-0813	base	-	Input:$0.5280/M Output:$1.5840/M Cache Read:$0.0176/M	Input:$0.6600/M Output:$1.9800/M Cache Read:$0.0220/M	-20%

Сұраным негіздегі баға реттеулер

Сұраныс шарттары деңгейлерден тәуелсіз. Бірнеше шарт тобы бір уақытта сәйкес кезде, көбейткіштері көбейткіштік жиналады. Алдымен қолданылатын деңгейді анықтаңыз, содан сәйкес келетін сұраныс бағасы көбейткіштерін қойыңыз. Сәйкес келмейтін шарттардың әдепкі көбейткіші 1×.

Сұраныс шарты	Баға көбейткіші
Сағат(UTC): 1:00 - 4:00	2×
Сағат(UTC): 6:00 - 10:00	2×

API

Жұмыс істейтін соңғы нүкте мен код мысалын көшіріңіз, барлық параметрлер қажет болғанда толық API анықтамалығын ашыңыз.

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

Бір рет аутентификациядан өтіп, модель соңғы нүктесін шақырыңыз және провайдерлер арасында бірдей төлем мен бақылау процесін сақтаңыз.

POST/v1/chat/completions

DeepSeek V4 Pro үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

POST

/v1/chat/completions

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>
'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '
</reasoning>

<answer>
'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '
'

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>\n'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '\n</reasoning>\n\n<answer>\n'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '\n'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."},
    ],
    stream=True,
    max_tokens=256,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

thinking = False
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = (delta.model_extra or {}).get("reasoning_content") or ""
    content = delta.content or ""

    if reasoning:
        if not thinking:
            print("<reasoning>")
            thinking = True
        print(reasoning, end="", flush=True)

    if content:
        if thinking:
            print("\n</reasoning>\n\n<answer>")
            thinking = False
        print(content, end="", flush=True)

print()

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence." },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  max_tokens: 256,
  stream: true,
});

let thinking = false;
for await (const chunk of stream) {
  const delta = chunk.choices[0]?.delta ?? {};
  const reasoning = delta.reasoning_content ?? "";
  const content = delta.content ?? "";

  if (reasoning) {
    if (!thinking) {
      process.stdout.write("<reasoning>\n");
      thinking = true;
    }
    process.stdout.write(reasoning);
  }

  if (content) {
    if (thinking) {
      process.stdout.write("\n</reasoning>\n\n<answer>\n");
      thinking = false;
    }
    process.stdout.write(content);
  }
}

process.stdout.write("\n");

Мүмкіндіктер

Архитектураны таңдамас немесе өндірістік жүктемені бағаламас бұрын модельдің маңызды деректерін қарап шығыңыз.

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-text

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

text

Өндірістік профиль

Провайдер: DeepSeek
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

DeepSeek V4 Pro моделін оның text мүмкіндіктеріне сәйкес өндірістік жұмыс ағындарында пайдаланыңыз, содан кейін ұзақ мерзімді интеграцияға кірісер алдында баламаларды салыстырыңыз.

Өндірістік чат және агент жұмыс ағындары

Кодтау, талдау және құрылымдалған генерация

Бір API арқылы жоғары көлемді автоматтандыру

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash бағдарламалық жасақтама инженериясы, білімге негізделген жұмыс және веб-әзірлеу жұмыс ағындарында айтарлықтай жақсартулар ұсынады — таныстырылым бағасы миллион токен үшін 3.6 Flash-тың бастапқы бағасының жартысы.

Модельді көру

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision

deepseek-v4-flash-vision-exp моделі мәтінмен қатар кескіндерді де қабылдайды, сондықтан сіз модельден суреттерді сипаттауды, скриншоттардан мәтінді оқуды, диаграммаларды талдауды және тағы басқаларын сұрай аласыз. Қолдау көрсетілетін кескін пішімдері: JPEG, PNG, GIF және WebP. Пішім файлдың атауына немесе көрсетілген MIME түріне емес, нақты файл мазмұнына қарай анықталады.

Модельді көру

xAI

Grok 4.6

Кодқа да, басқа барлық нәрсеге де арналған флагмандық модель: агенттік түрде құралдарды шақыру, минималды галлюцинациялар, бапталатын пайымдау.

Модельді көру

Zhipu AI

GLM 5.3

GLM-5.3 — күрделі бағдарламалау, ұзақ көкжиекті тапсырмалар және киберқауіпсіздік сценарийлері үшін оңтайландырылған келесі буындағы ашық бастапқы кодты үлкен тілдік модель. Ол GLM-5.2-мен салыстырғанда бағдарламалау мүмкіндіктері мен агенттердің өнімділігін айтарлықтай жақсартады.

Модельді көру

Anthropic

Claude Fable 5

Claude Fable 5-ке қолжетімділік қалпына келтірілді. Ол ең өршіл бағдарламалау мен кәсіби жұмысыңызға 5-буындық интеллект әкеледі.

Модельді көру

Anthropic

Claude Sonnet 5

Код жазуға және агенттерге арналған жоғары өнімді модель

Модельді көру

Uptime

Өндіріске көшпес бұрын нақты уақыттағы heartbeat деректерін, соңғы нүкте қолжетімділігін және байқалған жауап беру уақытын қараңыз.

Uptime

Соңғы 30 күндегі сұрау сәттілік деңгейі, әрбір модель провайдерінің сенімділігін көрсетеді. CometAPI барлық қосылған провайдерлерді нақты уақытта тәулік бойы бақылайды.

RespondLIVE

2101msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

deepseek-v4-pro

deepseek-v4-pro-0813

Шолуды жалғастыру

Модельдерді салыстырып, зерттеуіңізді жалғастырыңыз

DeepSeek

API жұмыс істеп тұр Танымал

deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro API

Бастапқы баға

Бағаларды көру

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Жұмыс істеп тұр

100.0% жұмыс уақыты / 24 сағ

Жауап беру уақыты

2101 ms

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

Aug 12, 2026

DeepSeek

Playground

Шолу

DeepSeek V4 Pro туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Техникалық сипаттамалар

Тармақ	DeepSeek-V4-Pro
Провайдер	DeepSeek
API модель атауы	deepseek-v4-pro
Негізгі URL-дер	https://api.deepseek.com және https://api.deepseek.com/anthropic
Енгізу түрі	Мәтін
Шығару түрі	Мәтін, құрал шақырулары, ойлау нәтижесі
Контекст ұзындығы	1,000,000 tokens
Максималды шығару	384,000 tokens
Ойлау режимдері	Ойлаусыз, ойлау (әдепкі)
Агент/кодтаудың әдепкі параметрлері	reasoning_effort жоғары мәнге орнатуға болады; күрделі агент сұранымдары max мәнін қолдануы мүмкін
Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер	JSON Output, Tool Calls, Chat Prefix Completion (beta), FIM Completion (beta in non-thinking mode)
Жергілікті/ашық салмақтар шығарылымы	1.6T жалпы параметр, 49B активтелген параметр, FP4 + FP8 аралас дәлдік
Лицензия (модель картасы)	MIT
Анықтамалық модель картасы	DeepSeek-V4-Pro preview on Hugging Face

DeepSeek-V4-Pro деген не?

Негізгі мүмкіндіктер

Million-token контексті: DeepSeek құжаттамасында 1M токендік контекст ұзындығы көрсетілген, бұл модельді өте үлкен құжат жиындарына, репозиторийлерге және көпқадамды агент сессияларына жарамды етеді.
Екі ойлау режимі: API ойлаусыз және ойлау режимдерін қолдайды; ойлау — әдепкі, ал құжаттар Claude Code немесе OpenCode секілді күрделі агент сұранымдары автоматты түрде max талпынысын қолдануы мүмкін деп ескертеді.
Құрал шақыруларын қолдау: DeepSeek-тің ойлау режимі құрал шақыруларын қолдайды, бұл іздеу, файл операциялары немесе сыртқы функциялар қажет агенттер үшін маңызды.
Ұзын контексте тиімділік: Модель картасы V4 ұзын контексте есептеуді және KV кэш құнын V3.2-мен салыстырғанда азайту үшін Compressed Sparse Attention және Heavily Compressed Attention бар гибридті назар аудару дизайнын қолданатынын айтады. citeturn980363view2
Кодтау және пайымдауға басымдық: DeepSeek V4-Pro-Max ойлау режимі кодтау бенчмарктерін ілгерілетіп, пайымдау және агенттік тапсырмаларда жетекші жабық бастапқы модельдермен арадағы алшақтықтың едәуір бөлігін қысқартатынын айтады. citeturn980363view2
SDK икемділігі: Оған стандартты OpenAI-мен үйлесімді chat completions арқылы немесе DeepSeek-тің Anthropic-ке үйлесімді endpoint-ы арқылы құралға бағытталған жұмыс ағындары үшін қол жеткізуге болады.

Бенчмарк өнімділігі

Бенчмарк	V3.2-Base	V4-Flash-Base	V4-Pro-Base
MMLU-Pro (EM)	65.5	68.3	73.5
FACTS Parametric (EM)	27.1	33.9	62.6
HumanEval (Pass@1)	62.8	69.5	76.8
LongBench-V2 (EM)	40.2	44.7	51.5

DeepSeek-V4-Pro vs DeepSeek-V4-Flash vs DeepSeek-V3.2

Модель	Ең қолайлы	Контекст	Ескертпелер
DeepSeek-V4-Pro	Күрделі ойлау, кодтау, агенттер, ірі құжаттар	1M	Ең үлкен V4 модель, 49B активтелген параметр, сериядағы жалпы қуаты ең мықты. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V4-Flash	Жылдамырақ, жеңіл жалпы пайдалану	1M	Кіші 284B/13B модель, ойлау мен құрал шақыруларын әлі де қолдайды. citeturn980363view2turn980363view0
DeepSeek-V3.2	Алдыңғы буындағы ұзын контекст базалық деңгей	Алдыңғы API құжаттарында 128K; V4 1M контекст үшін басқа дизайн қолданады	Тиімділікті арттыру үшін анықтамалық нүкте ретінде пайдалы; V4-Pro-ның модель картасы V3.2-мен салыстырғанда ұзын контексте FLOPs және KV кэштің айтарлықтай азайғанын хабарлайды. citeturn321011view1turn980363view2

Ең жақсы қолдану жағдайлары

Репозиторий ауқымындағы кодтау көмекшілері және рефакторинг құралдары
Ұзын құжаттарды талдау және синтез
Көпраундтық ойлауды қажет ететін құрал пайдаланатын агенттер
Ұзақ жад пен құрылымды нәтижелерден пайда алатын техникалық қолдау жұмыс ағындары
Модель картасы күшті бенчмарк нәтижелерін көрсететін қытай тілі және көптілді білім тапсырмалары

Deepseek v4 pro API-ге қалай қол жеткізу және пайдалану

1-қадам: API кілтін алу үшін тіркелу

2-қадам: Deepseek v4 proAPI-ге сұранымдарды жіберу

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

ЖҚС

Баға белгілеу

Бірінші сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он бес сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

DeepSeek V4 Pro үшін баға белгілеу

Model	Tier	Condition	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
deepseek-v4-pro	base	-	Input:$0.5280/M Output:$1.5840/M Cache Read:$0.0176/M	Input:$0.6600/M Output:$1.9800/M Cache Read:$0.0220/M	-20%
deepseek-v4-pro-0813	base	-	Input:$0.5280/M Output:$1.5840/M Cache Read:$0.0176/M	Input:$0.6600/M Output:$1.9800/M Cache Read:$0.0220/M	-20%

Сұраным негіздегі баға реттеулер

Сұраныс шарты	Баға көбейткіші
Сағат(UTC): 1:00 - 4:00	2×
Сағат(UTC): 6:00 - 10:00	2×

API

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

POST/v1/chat/completions

DeepSeek V4 Pro үшін үлгі код және API

POST

/v1/chat/completions

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>
'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '
</reasoning>

<answer>
'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '
'

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

if ! command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  echo "jq is required to parse streamed reasoning_content in this shell example." >&2
  exit 1
fi

thinking=false

curl --silent --no-buffer --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }' | while IFS= read -r line; do
    case "$line" in
      data:\ *) data=${line#data: } ;;
      *) continue ;;
    esac

    [ "$data" = "[DONE]" ] && break

    reasoning=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.reasoning_content // empty')
    content=$(printf '%s' "$data" | jq -r '.choices[0].delta.content // empty')

    if [ -n "$reasoning" ]; then
      if [ "$thinking" = false ]; then
        printf '<reasoning>\n'
        thinking=true
      fi
      printf '%s' "$reasoning"
    fi

    if [ -n "$content" ]; then
      if [ "$thinking" = true ]; then
        printf '\n</reasoning>\n\n<answer>\n'
        thinking=false
      fi
      printf '%s' "$content"
    fi
  done

printf '\n'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence."},
    ],
    stream=True,
    max_tokens=256,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

thinking = False
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    reasoning = (delta.model_extra or {}).get("reasoning_content") or ""
    content = delta.content or ""

    if reasoning:
        if not thinking:
            print("<reasoning>")
            thinking = True
        print(reasoning, end="", flush=True)

    if content:
        if thinking:
            print("\n</reasoning>\n\n<answer>")
            thinking = False
        print(content, end="", flush=True)

print()

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Which number is greater, 9.11 or 9.8? Answer with one sentence." },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "high",
  max_tokens: 256,
  stream: true,
});

let thinking = false;
for await (const chunk of stream) {
  const delta = chunk.choices[0]?.delta ?? {};
  const reasoning = delta.reasoning_content ?? "";
  const content = delta.content ?? "";

  if (reasoning) {
    if (!thinking) {
      process.stdout.write("<reasoning>\n");
      thinking = true;
    }
    process.stdout.write(reasoning);
  }

  if (content) {
    if (thinking) {
      process.stdout.write("\n</reasoning>\n\n<answer>\n");
      thinking = false;
    }
    process.stdout.write(content);
  }
}

process.stdout.write("\n");

Мүмкіндіктер

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-text

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

text

Өндірістік профиль

Провайдер: DeepSeek
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Өндірістік чат және агент жұмыс ағындары

Кодтау, талдау және құрылымдалған генерация

Бір API арқылы жоғары көлемді автоматтандыру

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Код жазуға және агенттерге арналған жоғары өнімді модель

Модельді көру

Uptime

RespondLIVE

2101msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

deepseek-v4-pro

deepseek-v4-pro-0813

Шолуды жалғастыру