Kimi-K2.7-Code қандай мақсатқа арналған?

Kimi-K2.7-Code — агент-бағытты бағдарламалық инженерияға, репозиторий ауқымындағы кодты түсінуге және ұзақ, көпқадамды әзірлеу жұмыс процестеріне оңтайландырылған, кодтауға маманданған ірі тілдік модель.

Әзірлеушілер қандай API модель идентификаторын қолдануы керек?

CometAPI тұрақты `kimi-for-coding` модель идентификаторын қолдануды ұсынады, ол артқы жақтағы ең соңғы кодтау моделі шығарылымына автоматты түрде байланыстырылады.

Kimi-K2.7-Code өзіндік хостингті қолдай ма?

Иә. Moonshot AI Kimi-K2.7-Code-ты Modified MIT License аясында ашық салмақты модель ретінде жариялады, бұл қауымдастық деңгейінде орналастыруға және эксперименттер жасауға мүмкіндік береді.

Kimi-K2.7-Code Kimi-K2.6-пен салыстырғанда қалай жақсарды?

Moonshot AI дерегінше, K2.7-Code бірнеше кодтау бағалауларында бенчмарк көрсеткіштерін жақсартады әрі пайымдау токендерін қолдануды шамамен 30% азайтады, бұл ұзаққа созылатын кодтау тапсырмаларын неғұрлым тиімді етеді.

Kimi-K2.7-Code AI кодтау агенттері үшін қолайлы ма?

Иә. Модель файлдарды өңдеу, командаларды орындау, ұзақ контексті өңдеу және итерациялық тапсырмаларды аяқтау қамтылатын агенттік стильдегі жұмыс процестеріне арнайы бапталған.

Kimi-K2.7-Code кодтау бенчмарктерінде қандай нәтижелер көрсетеді?

Өндіруші хабарлаған нәтижелерге сәйкес, K2.6-пен салыстырғанда Kimi Code Bench v2-де +21.8%, Program Bench-те +11.0% және MLS Bench Lite-та +31.5% жақсару көрсетілген.

Қолданыстағы OpenAI-мен үйлесімді құралдармен Kimi-K2.7-Code-ты пайдалана аламын ба?

Иә. Kimi Code платформасы OpenAI-мен және Anthropic-пен үйлесімді API endpoint-терін ұсынады, бұл көптеген қолданыстағы кодтау құралдарын ең аз өзгерістермен интеграциялауға мүмкіндік береді.

Жалпы мақсаттағы модельдің орнына Kimi-K2.7-Code-ты қашан таңдаған жөн?

Репозиторий ауқымындағы кодтау, AI бағдарламалық агенттері, IDE-мен интеграция немесе көп файлды инженерлік тапсырмалар қамтылған жұмыс жүктемеңіз болғанда, жалпы мақсаттағы кең әңгімелесуден гөрі маманданған кодтау мүмкіндіктері маңыздырақ болатын жағдайларда Kimi-K2.7-Code — мықты таңдау.

Moonshot AI

Қолжетімді Танымал

kimi-k2.7-code

Kimi K2.7 Code API

Kimi K2.7 Code — бүгінге дейінгі Kimi-дің ең интеллектуалды кодтау моделі, ұзақ контексттерде нұсқауларды сенімді түрде ұстанып, бағдарламалау тапсырмаларын неғұрлым жоғары табыстылықпен орындайды. Ол мәтін, кескін және бейне енгізуді қолдайды және тек ойлау режимін, диалогты және агенттік тапсырмаларды ғана қолдайды.

Бастапқы баға

$0.76 / 1М кіріс токен

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

Jun 11, 2026

Moonshot AI

Playground

Kimi K2.7 Code моделін нақты сұраныспен байқап көріңіз, параметрлерін қарап шығыңыз және API-ді біріктірмес бұрын нәтижені тексеріңіз.

Шолу

Kimi K2.7 Code туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Kimi K2.7 Code техникалық сипаттамалары

Сипаттама	Мәліметтер
Модель атауы	Kimi K2.7 Code
Модель идентификаторы	kimi-k2.7-code
Ұсынушы	Moonshot AI
Модель отбасына	Kimi K2
Модель түрі	Код жазуға бағытталған ірі тілдік модель
Архитектура	Сарапшылар қоспасы (MoE)
Жалпы параметр саны	1 триллион (жеткізуші мәлімдеген)
Белсенді параметр саны	32 миллиард (жеткізуші мәлімдеген)
Енгізу түрлері	Мәтін
Шығару түрлері	Мәтін
Контекст терезесі	256K токен
Пайымдау режимдері	Кодтау жұмыс үрдістері үшін көпқадамды пайымдау
Құралдарды қолдау	Агенттік жұмыс ағындары қолдау табады; толық сипаттамалар көпшілікке жария етілмеген
Функция шақыру	Көпшілікке жария етілмеген
API үйлесімділігі	CometAPI арқылы қолжетімді

Kimi K2.7 Code деген не?

Kimi K2.7 Code — Moonshot AI әзірлеген және Kimi K2 отбасына кіретін кодтауға мамандандырылған тілдік модель. Бұл модель дәл код генерациясын, ұзақ контексті түсінуді және итеративті мәселені шешуді талап ететін кәсіби бағдарламалық инженерия жағдайларын нысанаға алады.

K2.7 Code-тың жобалау философиясы әзірлеушілерге оқшау үзінділер емес, толық жобалармен жұмыс істеуге мүмкіндік беруге бағытталған. Өте үлкен контексттерді қолдау арқылы модель архитектуралық шешімдерді, іске асыру егжей-тегжейлерін, тест жиынтықтарын және құжаттаманы бір мезгілде талдай алады.

Moonshot AI экожүйесінде Kimi K2.7 Code әзірлеуші өнімділігін, агенттік жүйелерді және кәсіпорындық инженерлік автоматтандыруды көздейтін жоғары мүмкіндікті кодтау моделі рөлін атқарады.

Kimi K2.7 Code негізгі мүмкіндіктері

1. Ұзақ контексті репозиторийді түсіну

256K-токендік контекст терезесі әзірлеушілерге үлкен репозиторийлерді, API құжаттамасын, архитектуралық жазбаларды және ілеспе материалдарды бір сессияда ұсынуға мүмкіндік береді.

2. Кодтауға бағдарланған оңтайландыру

Жалпы әңгімелесу модельдерінен айырмашылығы, K2.7 Code іске асыру, түзету, рефакторинг және түсіндіруді қоса алғанда, бағдарламалық инженерия тапсырмаларын басымдыққа қояды.

3. Сарапшылар қоспасының тиімділігі

Moonshot AI модель қорытындылау кезінде жалпы параметрлердің тек бір бөлігін іске қосатынын, осылайша мүмкіндіктер мен есептеу тиімділігін теңестіретінін хабарлайды.

4. Агенттік жұмыс ағындарын қолдау

K2.7 Code жоспарлау, орындау, тексеру және қайта қарау бірнеше қадамда өтетін итеративті кодтау жұмыс ағындарын қолдауға арналған.

5. Көп файлды пайымдау

Әзірлеушілер үлкен жобалардағы әртараптанған компоненттер арасындағы тәуелділіктерді және өзара әрекеттесулерді талдай алады.

Kimi K2.7 Code бенчмарк өнімділігі

Осы мәтін жазылған сәтте, Kimi K2.7 Code бойынша тәуелсіз бенчмарк қамтылуы шектеулі күйінде қалуда.

Moonshot AI Kimi-дің алдыңғы шығарылымдарымен салыстырғандағы келесі жақсартуларды жариялады:

Бенчмарк	Хабарланған жақсарту
Kimi Code Bench v2	+21.8%
Program Bench	+11.0%
MLS Bench Lite	+31.5%

Бұл көрсеткіштер жеткізушінің коммуникацияларынан алынған және тәуелсіз түрде расталған рейтингтер емес, жеткізуші хабарлаған нәтижелер ретінде түсіндірілгені жөн.

Бенчмарк маңызы

Хабарланған жақсартулар Kimi K2.7 Code жалпы әңгімелесу өнімділігінен гөрі практикалық кодтау нәтижелеріне назар аударатынын көрсетеді. Кодтауға бағытталған бағалаулардағы өсім репозиторийді түсінуді, іске асыру дәлдігін және бағдарламалық инженерия өнімділігін жақсартуы мүмкін.

Kimi K2.7 Code және ұқсас модельдермен салыстыру

Модель	Контекст терезесі	Негізгі бағыты	Күшті жақтары	Ең жақсы пайдалану жағдайлары
Kimi K2.7 Code	256K	Кодтау	Ұзақ контекстілі инженерлік жұмыс ағындары	Кодтау агенттері және репозиторийді талдау
Claude Code Models	Үлкен	Кодтау және пайымдау	Нұсқауларды дәл орындау қабілеті жоғары	Кәсіпорындық кодтау көмекшілері
GPT Coding Models	Үлкен	Жалпы + кодтау	Экожүйенің кең қолдауы	Өндірістік қолданбалар мен интеграциялар
DeepSeek Coding Models	Үлкен	Кодтау тиімділігі	Бәсекеге қабілетті ашық орналастырулар	Құнын ескеретін инженерлік командалар

Салыстыру қорытындысы

Kimi K2.7 Code ұзақ контекстті өңдеу мен кодтауға мамандануды біріктіру арқылы ерекшеленеді. Репозиторий деңгейіндегі түсінуді және агенттік жұмыс ағындарын бірінші орынға қоятын ұйымдар оның архитектурасынан пайда көре алады, ал кең мультимодаль мүмкіндіктерді көздейтін командаларға жалпы мақсаттағы баламалар қолайлырақ болуы мүмкін.

Белгілі шектеулер

Шығыс токендерінің максималды шегі көпшілікке жария етілмеген.
Тәуелсіз бенчмарк валидациясы шектеулі күйде.
Қоғамдық құжаттамада функция шақыру мінез-құлығы көрсетілмеген.
Көру, аудио және бейне мүмкіндіктері құжатталмаған.
Кодтау тапсырмаларынан тыс өнімділік сипаттамалары азырақ айқындалған.
Көбірек жетілген экожүйелермен салыстырғанда кәсіпорынға енгізу бойынша нұсқаулықтар салыстырмалы түрде шектеулі.

CometAPI-да Kimi K2.7 Code API-ін қалай пайдалану керек

1-қадам: API кілтіңізді алыңыз

CometAPI тіркелгіңізді жасаңыз немесе кіріңіз және API кілтін жасаңыз. Қолдауы бар соңғы модель идентификаторының келесідей екенін растаңыз:

kimi-k2.7-code

Жаңарту алдында үйлесімділік талаптарын растау үшін ағымдағы endpoint құжаттамасын қарап шығыңыз.

2-қадам: Модельді сынаңыз

Өндірістік ортаңызды бейнелейтін шынайы әзірлеу промпттарынан бастаңыз.

Мысал сценарийлер мыналарды қамтиды:

Ескірген модульді рефакторлеу.
Pull request-ті қарау.
Бірлік тесттерін генерациялау.
Репозиторий архитектурасын түсіндіру.
Спецификациялардағы функционалдарды іске асыру.

Өкілдік жұмыс жүктемелерімен сынау синтетикалық мысалдарға қарағанда модель мінез-құлқын неғұрлым анығырақ түсінуге мүмкіндік береді.

3-қадам: Өндіріске интеграциялау

Ортаңыз қолдаса, енгізуді жеделдету үшін OpenAI-мен үйлесімді SDK үлгілерін пайдаланыңыз.

Өндірістік ұсыныстар мыналарды қамтиды:

Пайдаланушы тәжірибесін жақсарту үшін ағындық жауаптарды қосыңыз.
Экспоненциалды артқа шегінумен қайта әрекеттерді енгізіңіз.
Сұраулар мен жауаптарды журналдауды жүргізіңіз.
Орындау алдында генерацияланған кодты тексеріңіз.
Сындарлы жұмыс ағындары үшін адамдық тексеруді енгізіңіз.
Өкілдік инженерлік тапсырмаларды пайдалана отырып, сапа метрикаларын бақылаңыз.

Kimi K2.7 Code жоспарлау, іске асыру, тексеру және итерация бағдарламалық қамтамасыз ету өмірлік циклі бойы үздіксіз жүретін агенттік әзірлеу жүйелеріне әсіресе жақсы бейімделген.

ЖҚС

Баға белгілеу

Жоғарыдағы жылдам бағалауды бір іске қосу үшін пайдаланыңыз, содан кейін CometAPI мен ресми баға арасындағы толық салыстыруды қараңыз.

Бірінші сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он бес сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Kimi K2.7 Code үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
kimi-k2.7-code	Енгізу:$0.76/M Шығыс:$3.19998/M	Енгізу:$0.95/M Шығыс:$3.999975/M	-20%

API

Жұмыс істейтін соңғы нүкте мен код мысалын көшіріңіз, барлық параметрлер қажет болғанда толық API анықтамалығын ашыңыз.

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

Бір рет аутентификациядан өтіп, модель соңғы нүктесін шақырыңыз және провайдерлер арасында бірдей төлем мен бақылау процесін сақтаңыз.

POST/v1/chat/completions

Kimi K2.7 Code үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

POST

/v1/chat/completions

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.7-code",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges overlapping integer intervals. Include type hints, a concise docstring, and a short usage example. Return only the code."
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.7-code",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges overlapping integer intervals. Include type hints, a concise docstring, and a short usage example. Return only the code."
      }
    ]
  }'

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.7-code",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges "
                "overlapping integer intervals. Include type hints, a concise "
                "docstring, and a short usage example. Return only the code."
            ),
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.7-code",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content:
        "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges overlapping integer intervals. Include type hints, a concise docstring, and a short usage example. Return only the code.",
    },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Мүмкіндіктер

Архитектураны таңдамас немесе өндірістік жүктемені бағаламас бұрын модельдің маңызды деректерін қарап шығыңыз.

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-text

image-to-text

video-to-text

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

text

Өндірістік профиль

Провайдер: Moonshot AI
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Kimi K2.7 Code моделін оның text мүмкіндіктеріне сәйкес өндірістік жұмыс ағындарында пайдаланыңыз, содан кейін ұзақ мерзімді интеграцияға кірісер алдында баламаларды салыстырыңыз.

Өндірістік чат және агент жұмыс ағындары

Кодтау, талдау және құрылымдалған генерация

Бір API арқылы жоғары көлемді автоматтандыру

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash бағдарламалық жасақтама инженериясы, білімге негізделген жұмыс және веб-әзірлеу жұмыс ағындарында айтарлықтай жақсартулар ұсынады — таныстырылым бағасы миллион токен үшін 3.6 Flash-тың бастапқы бағасының жартысы.

Модельді көру

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro — DeepSeek әзірлеген ірі ауқымды сарапшылар қоспасы моделі, жалпы параметрлері 1.6T және белсендірілген параметрлері 49B, 1M-токендік контекст терезесін қолдайды. Ол күрделі пайымдау, код жазу және ұзақ көкжиекті агентке негізделген жұмыс ағындары үшін әзірленген, сондай-ақ білім, математика және бағдарламалық инженерия бенчмарктерінде жоғары нәтижелер көрсетеді.

Модельді көру

xAI

Grok 4.6

Кодқа да, басқа барлық нәрсеге де арналған флагмандық модель: агенттік түрде құралдарды шақыру, минималды галлюцинациялар, бапталатын пайымдау.

Модельді көру

Zhipu AI

GLM 5.3

GLM-5.3 — күрделі бағдарламалау, ұзақ көкжиекті тапсырмалар және киберқауіпсіздік сценарийлері үшін оңтайландырылған келесі буындағы ашық бастапқы кодты үлкен тілдік модель. Ол GLM-5.2-мен салыстырғанда бағдарламалау мүмкіндіктері мен агенттердің өнімділігін айтарлықтай жақсартады.

Модельді көру

Anthropic

Claude Fable 5

Claude Fable 5-ке қолжетімділік қалпына келтірілді. Ол ең өршіл бағдарламалау мен кәсіби жұмысыңызға 5-буындық интеллект әкеледі.

Модельді көру

Anthropic

Claude Sonnet 5

Код жазуға және агенттерге арналған жоғары өнімді модель

Модельді көру

Uptime

Өндіріске көшпес бұрын нақты уақыттағы heartbeat деректерін, соңғы нүкте қолжетімділігін және байқалған жауап беру уақытын қараңыз.

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

kimi-k2.7-code

Шолуды жалғастыру

Модельдерді салыстырып, зерттеуіңізді жалғастырыңыз

Moonshot AI

Қолжетімді Танымал

kimi-k2.7-code

Kimi K2.7 Code API

Бастапқы баға

$0.76 / 1М кіріс токен

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

Jun 11, 2026

Moonshot AI

Playground

Шолу

Kimi K2.7 Code туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Kimi K2.7 Code техникалық сипаттамалары

Сипаттама	Мәліметтер
Модель атауы	Kimi K2.7 Code
Модель идентификаторы	kimi-k2.7-code
Ұсынушы	Moonshot AI
Модель отбасына	Kimi K2
Модель түрі	Код жазуға бағытталған ірі тілдік модель
Архитектура	Сарапшылар қоспасы (MoE)
Жалпы параметр саны	1 триллион (жеткізуші мәлімдеген)
Белсенді параметр саны	32 миллиард (жеткізуші мәлімдеген)
Енгізу түрлері	Мәтін
Шығару түрлері	Мәтін
Контекст терезесі	256K токен
Пайымдау режимдері	Кодтау жұмыс үрдістері үшін көпқадамды пайымдау
Құралдарды қолдау	Агенттік жұмыс ағындары қолдау табады; толық сипаттамалар көпшілікке жария етілмеген
Функция шақыру	Көпшілікке жария етілмеген
API үйлесімділігі	CometAPI арқылы қолжетімді

Kimi K2.7 Code деген не?

Kimi K2.7 Code негізгі мүмкіндіктері

1. Ұзақ контексті репозиторийді түсіну

2. Кодтауға бағдарланған оңтайландыру

3. Сарапшылар қоспасының тиімділігі

4. Агенттік жұмыс ағындарын қолдау

5. Көп файлды пайымдау

Kimi K2.7 Code бенчмарк өнімділігі

Осы мәтін жазылған сәтте, Kimi K2.7 Code бойынша тәуелсіз бенчмарк қамтылуы шектеулі күйінде қалуда.

Moonshot AI Kimi-дің алдыңғы шығарылымдарымен салыстырғандағы келесі жақсартуларды жариялады:

Бенчмарк	Хабарланған жақсарту
Kimi Code Bench v2	+21.8%
Program Bench	+11.0%
MLS Bench Lite	+31.5%

Бенчмарк маңызы

Kimi K2.7 Code және ұқсас модельдермен салыстыру

Модель	Контекст терезесі	Негізгі бағыты	Күшті жақтары	Ең жақсы пайдалану жағдайлары
Kimi K2.7 Code	256K	Кодтау	Ұзақ контекстілі инженерлік жұмыс ағындары	Кодтау агенттері және репозиторийді талдау
Claude Code Models	Үлкен	Кодтау және пайымдау	Нұсқауларды дәл орындау қабілеті жоғары	Кәсіпорындық кодтау көмекшілері
GPT Coding Models	Үлкен	Жалпы + кодтау	Экожүйенің кең қолдауы	Өндірістік қолданбалар мен интеграциялар
DeepSeek Coding Models	Үлкен	Кодтау тиімділігі	Бәсекеге қабілетті ашық орналастырулар	Құнын ескеретін инженерлік командалар

Салыстыру қорытындысы

Белгілі шектеулер

Шығыс токендерінің максималды шегі көпшілікке жария етілмеген.
Тәуелсіз бенчмарк валидациясы шектеулі күйде.
Қоғамдық құжаттамада функция шақыру мінез-құлығы көрсетілмеген.
Көру, аудио және бейне мүмкіндіктері құжатталмаған.
Кодтау тапсырмаларынан тыс өнімділік сипаттамалары азырақ айқындалған.
Көбірек жетілген экожүйелермен салыстырғанда кәсіпорынға енгізу бойынша нұсқаулықтар салыстырмалы түрде шектеулі.

CometAPI-да Kimi K2.7 Code API-ін қалай пайдалану керек

1-қадам: API кілтіңізді алыңыз

kimi-k2.7-code

Жаңарту алдында үйлесімділік талаптарын растау үшін ағымдағы endpoint құжаттамасын қарап шығыңыз.

2-қадам: Модельді сынаңыз

Өндірістік ортаңызды бейнелейтін шынайы әзірлеу промпттарынан бастаңыз.

Мысал сценарийлер мыналарды қамтиды:

Ескірген модульді рефакторлеу.
Pull request-ті қарау.
Бірлік тесттерін генерациялау.
Репозиторий архитектурасын түсіндіру.
Спецификациялардағы функционалдарды іске асыру.

3-қадам: Өндіріске интеграциялау

Ортаңыз қолдаса, енгізуді жеделдету үшін OpenAI-мен үйлесімді SDK үлгілерін пайдаланыңыз.

Өндірістік ұсыныстар мыналарды қамтиды:

Пайдаланушы тәжірибесін жақсарту үшін ағындық жауаптарды қосыңыз.
Экспоненциалды артқа шегінумен қайта әрекеттерді енгізіңіз.
Сұраулар мен жауаптарды журналдауды жүргізіңіз.
Орындау алдында генерацияланған кодты тексеріңіз.
Сындарлы жұмыс ағындары үшін адамдық тексеруді енгізіңіз.
Өкілдік инженерлік тапсырмаларды пайдалана отырып, сапа метрикаларын бақылаңыз.

ЖҚС

Баға белгілеу

Бірінші сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он бес сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Kimi K2.7 Code үшін баға белгілеу

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
kimi-k2.7-code	Енгізу:$0.76/M Шығыс:$3.19998/M	Енгізу:$0.95/M Шығыс:$3.999975/M	-20%

API

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

POST/v1/chat/completions

Kimi K2.7 Code үшін үлгі код және API

POST

/v1/chat/completions

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.7-code",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges overlapping integer intervals. Include type hints, a concise docstring, and a short usage example. Return only the code."
      }
    ]
  }'

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.7-code",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges overlapping integer intervals. Include type hints, a concise docstring, and a short usage example. Return only the code."
      }
    ]
  }'

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.7-code",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges "
                "overlapping integer intervals. Include type hints, a concise "
                "docstring, and a short usage example. Return only the code."
            ),
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.7-code",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content:
        "Write a Python function merge_intervals(intervals) that merges overlapping integer intervals. Include type hints, a concise docstring, and a short usage example. Return only the code.",
    },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Мүмкіндіктер

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-text

image-to-text

video-to-text

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

text

Өндірістік профиль

Провайдер: Moonshot AI
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Өндірістік чат және агент жұмыс ағындары

Кодтау, талдау және құрылымдалған генерация

Бір API арқылы жоғары көлемді автоматтандыру

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

Код жазуға және агенттерге арналған жоғары өнімді модель

Модельді көру

Uptime

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

kimi-k2.7-code

Шолуды жалғастыру