HappyHorse 1.1 Seedance 2.5-пен қалай салыстырылады?

HappyHorse 1.1 жоғары сапалы қысқа форматты бейне генерациясына және аудиовизуалды синхрондауға көңіл бөледі, ал Seedance 2.5 ұзағырақ бейнелерге және ірі ауқымды мультимодальды референстік басқаруға басымдық береді.

HappyHorse 1.1 қандай бейне ажыратымдылықтарын қолдайды?

HappyHorse 1.1 720p және 1080p шығыс режимдерін қолдайды.

HappyHorse 1.1 мәтіндік сұраулардан бейнелер жасай ала ма?

Иә. HappyHorse 1.1 мәтіннен бейнеге генерацияны қолдайды және егжей-тегжейлі мәтіндік сұраулардан 720p немесе 1080p бейнелер жасай алады.

HappyHorse 1.1 кескіннен бейнеге генерацияны қолдай ма?

Иә. Пайдаланушылар кескінді жүктеп, оны қосымша сұрау бойынша бағыттаумен қысқа бейне тізбегіне анимациялай алады.

HappyHorse 1.1 дыбысы синхрондалған бейнелер жасай ала ма?

HappyHorse тобы біртұтас аудио-видео архитектурасына негізделген, ол визуалды және аудио элементтерді бірге генерациялайды, бұл синхрондауды және ерін қимылын сәйкестендіру сапасын жақсартады.

HappyHorse 1.1 коммерциялық контент жасауға қолайлы ма?

Иә. Ол жарнама, маркетинг, әлеуметтік медиа өндірісі, әңгімелеу және кәсіби бейне генерацияның басқа қолдану жағдайлары үшін жасалған.

HappyHorse 1.1 референске негізделген бейне жасауды қолдай ма?

Иә. Модель референстен бейнеге арналған жұмыс процестерін қамтиды, олар авторларға генерацияны бағыттау үшін бар визуалды активтерді пайдалануға мүмкіндік береді.

HappyHorse 1.1 HappyHorse 1.0-мен салыстырғанда қандай жақсартулар ұсынады?

HappyHorse 1.1 T2V, I2V және R2V жұмыс процестерінің барлығында сұрауды түсінуді, қимылдың тегістігін, уақыттық бірізділікті және жалпы бейне сапасын жақсартады.

Aliyun

Қолжетімді Танымал

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 — кәсіби контент жасауға, жарнамаға, қысқаметражды фильмдерге, әлеуметтік желі контентін өндіруге және сторителлингке арналған мультимодальды бейне генерациялау моделі. Ол HappyHorse 1.0 мүмкіндіктерін — тәуелсіз бейне генерациялау бағалауларында жоғары орын алып, айтарлықтай назарға ие болған — күштірек сахналық тұтастық пен жақсартылған визуалдық дәлдік арқылы кеңейтеді.

Бастапқы баға

$0.112 / секунд

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Happy Horse 1.1 моделін нақты сұраныспен байқап көріңіз, параметрлерін қарап шығыңыз және API-ді біріктірмес бұрын нәтижені тексеріңіз.

Шолу

Happy Horse 1.1 туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

HappyHorse 1.1 техникалық сипаттамалары

Тармақ	HappyHorse 1.1
Ұсынушы	Alibaba
Модель түрі	AI бейне генерациясы
Генерация режимдері	Text-to-Video (T2V), Image-to-Video (I2V), Reference-to-Video (R2V)
Енгізу түрлері	Мәтін, суреттер, референс медиасы
Шығыс түрлері	Бейне
Ажыратылымдылық	720p және 1080p қолдау көрсетіледі
Видео ұзақтығы	3–15 секунд
Өлшем қатынастары	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Промпт ұзындығы	Қытайша емес 5,000 таңбаға дейін
Коммерциялық пайдалану	API серіктестері арқылы қолдау көрсетіледі
Басты бағыты	Синхрондалған аудиомен және қозғалыс бірізділігімен кинематографиялық бейне генерациясы

HappyHorse 1.1 — Alibaba-ның жоғары өнімді AI бейне моделінің, HappyHorse 1.0-дің жалғасы. 1.1 нұсқасы промптқа сәйкестікті, қозғалыс сапасын, уақытша бірізділікті және референс негізіндегі генерация жұмыс ағындарын жақсартты, сонымен қатар text-to-video, image-to-video және reference-to-video генерациясын қолдауды сақтап қалды.

HappyHorse 1.1 деген не?

HappyHorse 1.1 — кәсіби контент жасау, жарнама, қысқаметражды фильмдер, әлеуметтік медиа өндірісі және баяндау үшін жасалған көпмодальды бейне генерациялау моделі. Ол HappyHorse 1.0 мүмкіндіктерін кеңейтеді — бұл модель тәуелсіз бейне генерация бағаларында жоғары орын алып, едәуір назар аудартқан — көрініс тұтастығын және визуалды шынайылықты күшейте отырып.

Көптеген бейне модельдері алдымен дыбыссыз бейне жасап, кейін аудио қосатын болса, HappyHorse архитектурасы видеомен аудионың генерациясын бірлесіп модельдеуімен танымал, бұл ерін синхронының дәлдігін және аудиовизуалды үйлесімділікті сақтауға көмектеседі.

Happy Horse 1.1 API негізгі мүмкіндіктері

Text-to-Video генерациясы

Happy Horse 1.1 егжей-тегжейлі промпттарды күштірек семантикалық түсінікпен және промптқа дәлірек сәйкестікпен қысқа AI-генерацияланған видеоларға айналдыра алады. Ол көптілді промпттарды қолдайды және кинематографиялық көріністерге, өнім визуалдарына, әлеуметтік медиа роликтеріне, баяндау видеоларына және креативті концепт генерациясына жарамды.

Image-to-Video генерациясы

Image-to-video қолдауымен Happy Horse 1.1 статикалық суретті жандандыра алады, кейіпкер бейнесі, өнімнің пішіні, фон композициясы және көркем стиль сияқты негізгі визуалды бөлшектерді сақтай отырып. Бұл eсommerce видеоларына, кейіпкер анимациясына, қолданба демонстрацияларына, әлеуметтік медиа жарнамаларына және брендтелген визуалды контентке пайдалы.

Reference-to-Video генерациясы

Happy Horse 1.1 бірнеше суретті пайдалана отырып, референс негізіндегі бейне генерациясын қолдайды. Kie.ai-дағы HappyHorse-1.1 бетіне сәйкес, reference-to-video жұмыс ағындары 9-ға дейін референс суреттерді пайдалана алады, бұл әзірлеушілерге нысанның келбетін, көрініс композициясын, стильді және шығармашылық бағытты дәлірек басқаруға көмектеседі.

Икемді бейне басқарулары

Happy Horse 1.1 720p және 1080p ажыратылымдылық опцияларын, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 және 21:9 сияқты бірнеше өлшем қатынастарын және 3-тен 15 секундқа дейінгі видео ұзақтығын қамтитын өндірісте жиі қолданылатын басқаруларды қолдайды. Бұл оны көлденең видеоларға, тік қысқа формат контентіне, квадрат әлеуметтік медиа жазбаларына және аса кең кинематографиялық превьюлерге лайық етеді.

Күшті қозғалыс және бірізділік

Happy Horse 1.1 тегісірек қозғалысқа, шынайырақ кейіпкер қимылдарына, жақсартылған камера ауысуларына және тұлғалық/объектілік бейнені сақтауға басымдық береді. Бір кейіпкер, өнім немесе бренд активі бірнеше генерацияда визуалды түрде тұрақты болуы қажет жұмыс ағындары үшін бұл бірізділік — модельдің негізгі артықшылықтарының бірі.

Happy Horse 1.1 API және Seedance 2.0 API салыстыруы

Ерекшелік	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Үздігі неде	Кейіпкер бірізділігі, reference-to-video, брендбасқарылатын бейне генерациясы	Кинематографиялық text-to-video, мультимодальды бейне генерациясы, аудио-видео жұмыс ағындары
Негізгі жұмыс ағындары	Text-to-video, image-to-video, reference-to-video	Интеграцияға қарай мәтін, сурет, видео және аудио негізіндегі генерация
Референс қолдауы	Kie.ai-да 9-ға дейін референс сурет	CometAPI-дегі Seedance 2.0 нұсқаулығы сурет, видео және аудионы қоса кеңірек мультимодальды референстерді сипаттайды
Шығыс ұзақтығы	3-15 секунд	Көбіне 4-15 секунд
Ажыратылымдылық	720p және 1080p	Тарифке байланысты; CometAPI материалдарында 480p/720p және кейбір тарифтерде 2K-ге дейін аталады
Күшті жағы	Кейіпкерлерді, стильді, объектілерді және референс-сурет ниетін сақтап қалу	Режиссерлік стильдегі қозғалыс, нативті аудио-видео генерация, кинематографиялық промпт орындау
Ұсынылатын қолдану	Өнім демолары, виртуалды кейіпкерлер, бренд видеолары, оқиға көріністері, тұрақты визуалды активтер	Маркетинг видеолары, кинематографиялық роликтер, әлеуметтік медиа клиптері, аудиоға синхрондалған контент

Сіздің жұмыс ағыныңыз визуалды бірізділікке, референс суреттерімен басқаруға, кейіпкерді сақтауға немесе брендке қауіпсіз қайталанушылыққа тәуелді болса, Happy Horse 1.1 API таңдаңыз. Әрі қарай күштірек аудио-видео генерация, кинематографиялық промпт интерпретациясы немесе күрделірек мультимодальды режиссура қажет болса, Seedance 2.0 API таңдаңыз.

CometAPI арқылы HappyHorse 1.1 API көмегімен қалай құруға болады

1-қадам: API кілтіңізді алыңыз

CometAPI аккаунтын құрып, API кілтін генерациялаңыз да, платформада қолжетімді HappyHorse 1.1 модель (happyhorse-1.1) идентификаторын растаңыз және HappyHorse API құжатын қараңыз.

2-қадам: Промпт

Мәтіндік промпттар беріңіз, суреттер жүктеңіз немесе HappyHorse-1.1 бейне генерация процесін бағыттау үшін референс суреттерін қосыңыз.

3-қадам: Видеоны генерациялау

CometAPI арқылы POST /v1/videos көмегімен HappyHorse text-to-video тапсырмасын жасаңыз, кейін тапсырманы бақылап, дайын MP4 файлын жүктеп алыңыз. Егер тапсырма әлі орындалып жатса, API видео байттарының орнына JSON қатесін қайтарады.

CometAPI-де Happy Horse 1.1 API арқылы не құра аласыз?

AI бейне генерация қосымшалары

Бір API қабаты арқылы text-to-video, image-to-video және reference-to-video генерациясын қолдайтын толыққанды AI бейне жасау платформасын құрыңыз.

Өнім демо видеолары

Өнім фотоларын eсommerce, SaaS іске қосулары, мобильді қосымшалар, аппараттық көрсетілімдер және цифрлық жарнама үшін қысқа қозғалысты клиптерге айналдырыңыз.

Кейіпкер- бірізді баяндау

Кейіпкер бейнесі мен визуалды стильді сақтай отырып, баяндау видеоларын, виртуалды инфлюенсерлерді, брендтелген анимациялық кейіпкерлерді және әлеуметтік медиа сторилерін жасаңыз.

Бренд және маркетинг контенті

Бірнеше бейне шығарылымдарда бренд активтерін, түстерді, өнім дизайнын, маскот келбетін, кампания стилін және көрініс режиссурасын сақтау үшін референс суреттерін қолданыңыз.

Креативті прототиптеу

Толық өндірісқа инвестиция салмас бұрын, концепт видеоларын, мудбордтарды, сториборд превьюлерін, питч материалдарын және қысқа форматтағы кампания драфттарын жасаңыз.

Неліктен CometAPI-де Happy Horse 1.1 API таңдау керек?

500+ модель үшін бір API

CometAPI мәтін, сурет, аудио және видео генерация модельдерін қоса алғанда, 500+ AI модельге бірыңғай қолжетімділік береді. Әзірлеушілер бір рет интеграция жасап, қосымшаны қайта құрмай-ақ модельдерді ауыстыра алады.

Интеграция жүктемесі төмен

Әр провайдер үшін бөлек аккаунттар, тіркеу деректері, биллинг жүйелері және API форматтарын басқарудың орнына, CometAPI командаларға бір API кілтін және бірыңғай қолжетімділік қабатын ұсынады.

Модельдерді салыстыру оңайырақ

Happy Horse 1.1 Seedance, Kling, Veo және Sora стиліндегі модельдер сияқты басқа бейне модельдерімен қатар тестілене алады. Бұл командаларға өндірістік модельді таңдауға дейін сапаны, құнын, кідірісті және промпт өнімділігін салыстыруға көмектеседі.

Өндірістік бейне жұмыс ағындарына арналған

CometAPI асинхронды бейне генерация үлгілерін, тапсырмаларды сұрауды, пайдалану метрикаларын бақылауды және модельді бағыттауды қолдайды, бұл прототиптен өндіріс кезеңіне өтуді жеңілдетеді.

ЖҚС

Баға белгілеу

Жоғарыдағы жылдам бағалауды бір іске қосу үшін пайдаланыңыз, содан кейін CometAPI мен ресми баға арасындағы толық салыстыруды қараңыз.

5 секундтық сынақ

$0.56

Болжамды CometAPI пайдалану құны

10 секундтық сынақ

$1.12

Болжамды CometAPI пайдалану құны

15 секундтық сынақ

$1.68

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Happy Horse 1.1 үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Жұмыс істейтін соңғы нүкте мен код мысалын көшіріңіз, барлық параметрлер қажет болғанда толық API анықтамалығын ашыңыз.

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

Бір рет аутентификациядан өтіп, модель соңғы нүктесін шақырыңыз және провайдерлер арасында бірдей төлем мен бақылау процесін сақтаңыз.

POST/v1/videos

Happy Horse 1.1 үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Мүмкіндіктер

Архитектураны таңдамас немесе өндірістік жүктемені бағаламас бұрын модельдің маңызды деректерін қарап шығыңыз.

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-video

image-to-video

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

video

Өндірістік профиль

Провайдер: Aliyun
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Happy Horse 1.1 моделін оның video мүмкіндіктеріне сәйкес өндірістік жұмыс ағындарында пайдаланыңыз, содан кейін ұзақ мерзімді интеграцияға кірісер алдында баламаларды салыстырыңыз.

Мәтіннен видеоға концепциялар мен әлеуметтік контент

Өнім демолары мен кинематографиялық сториборд

Суреттен видеоға қозғалыс және шығармашылық қайталау

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 — жоғары сапалы шығармашылық өндіріс үшін әзірленген жаңа бейне генерациялау моделі. Ол промпттарды түсінуді жақсартады, визуалды бірізділікті күшейтеді, қозғалысты бірқалыптырақ етеді және кинематографиялық бейне генерациялау жұмыс процестері үшін референс суреттерін басқаруды икемдірек етеді.

Модельді көру

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 — 30 секундтық әңгімелеуге арналған, референс бойынша дәл басқару және қуатты өңдеу мүмкіндіктеріне ие келесі буын аудио-бейне бірлескен генерация моделі.

Модельді көру

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Нақты әлем модельдері: Көрнекі интеллекттің тірегі ретінде көпмодальды ағындық модельдерге қарай.

Модельді көру

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 — ByteDance-тың кинематографиялық, көп кадрлы оқиғалы бейне генерациясына бағытталған келесі буын көпмодальды бейнеге арналған іргелі моделі. Бір кадрлы мәтіннен бейнеге арналған демо-нұсқалардан өзгеше, Seedance 2.0 референстерге негізделген басқаруға (суреттер, қысқа клиптер, аудио), кадрлар арасындағы кейіпкер/стиль бірізділігіне және аудио/бейненің табиғи синхрондалуына баса назар аударады — кәсіби шығармашылық және алдын ала визуализациялау жұмыс үдерістері үшін ЖИ бейнені пайдалы етуге бағытталған.

Модельді көру

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — мәтіннен бейнеге және суреттен бейнеге түрлендіруді қолдайтын, жоғары сапалы дыбыс-бейне генерациялау моделі. Ол синхрондалған көріністерді, дыбысты және ерін қимылдарын жасай алады, сондықтан қысқаметражды фильмдерге, жарнамалық креативтерге және өнім таныстырылымдарына сай келеді.

Модельді көру

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast — жылдам әрі икемді контент жасауға арналған жеңілдетілген көпмодальды бейне генерациялау моделі. Ол бірнеше енгізу түрін қолдай отырып, бейнені тиімді генерациялауға мүмкіндік береді, бұл оны интерактивті және қайталамалы жұмыс ағындары үшін қолайлы етеді.

Модельді көру

Uptime

Өндіріске көшпес бұрын нақты уақыттағы heartbeat деректерін, соңғы нүкте қолжетімділігін және байқалған жауап беру уақытын қараңыз.

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

happyhorse-1.1

Шолуды жалғастыру

Модельдерді салыстырып, зерттеуіңізді жалғастырыңыз

Aliyun

Қолжетімді Танымал

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Бастапқы баға

$0.112 / секунд

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Шолу

Happy Horse 1.1 туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

HappyHorse 1.1 техникалық сипаттамалары

Тармақ	HappyHorse 1.1
Ұсынушы	Alibaba
Модель түрі	AI бейне генерациясы
Генерация режимдері	Text-to-Video (T2V), Image-to-Video (I2V), Reference-to-Video (R2V)
Енгізу түрлері	Мәтін, суреттер, референс медиасы
Шығыс түрлері	Бейне
Ажыратылымдылық	720p және 1080p қолдау көрсетіледі
Видео ұзақтығы	3–15 секунд
Өлшем қатынастары	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Промпт ұзындығы	Қытайша емес 5,000 таңбаға дейін
Коммерциялық пайдалану	API серіктестері арқылы қолдау көрсетіледі
Басты бағыты	Синхрондалған аудиомен және қозғалыс бірізділігімен кинематографиялық бейне генерациясы

HappyHorse 1.1 деген не?

Happy Horse 1.1 API негізгі мүмкіндіктері

Text-to-Video генерациясы

Image-to-Video генерациясы

Reference-to-Video генерациясы

Икемді бейне басқарулары

Күшті қозғалыс және бірізділік

Happy Horse 1.1 API және Seedance 2.0 API салыстыруы

Ерекшелік	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Үздігі неде	Кейіпкер бірізділігі, reference-to-video, брендбасқарылатын бейне генерациясы	Кинематографиялық text-to-video, мультимодальды бейне генерациясы, аудио-видео жұмыс ағындары
Негізгі жұмыс ағындары	Text-to-video, image-to-video, reference-to-video	Интеграцияға қарай мәтін, сурет, видео және аудио негізіндегі генерация
Референс қолдауы	Kie.ai-да 9-ға дейін референс сурет	CometAPI-дегі Seedance 2.0 нұсқаулығы сурет, видео және аудионы қоса кеңірек мультимодальды референстерді сипаттайды
Шығыс ұзақтығы	3-15 секунд	Көбіне 4-15 секунд
Ажыратылымдылық	720p және 1080p	Тарифке байланысты; CometAPI материалдарында 480p/720p және кейбір тарифтерде 2K-ге дейін аталады
Күшті жағы	Кейіпкерлерді, стильді, объектілерді және референс-сурет ниетін сақтап қалу	Режиссерлік стильдегі қозғалыс, нативті аудио-видео генерация, кинематографиялық промпт орындау
Ұсынылатын қолдану	Өнім демолары, виртуалды кейіпкерлер, бренд видеолары, оқиға көріністері, тұрақты визуалды активтер	Маркетинг видеолары, кинематографиялық роликтер, әлеуметтік медиа клиптері, аудиоға синхрондалған контент

CometAPI арқылы HappyHorse 1.1 API көмегімен қалай құруға болады

1-қадам: API кілтіңізді алыңыз

2-қадам: Промпт

3-қадам: Видеоны генерациялау

CometAPI-де Happy Horse 1.1 API арқылы не құра аласыз?

AI бейне генерация қосымшалары

Өнім демо видеолары

Кейіпкер- бірізді баяндау

Бренд және маркетинг контенті

Креативті прототиптеу

Неліктен CometAPI-де Happy Horse 1.1 API таңдау керек?

500+ модель үшін бір API

Интеграция жүктемесі төмен

Модельдерді салыстыру оңайырақ

Өндірістік бейне жұмыс ағындарына арналған

ЖҚС

Баға белгілеу

5 секундтық сынақ

$0.56

Болжамды CometAPI пайдалану құны

10 секундтық сынақ

$1.12

Болжамды CometAPI пайдалану құны

15 секундтық сынақ

$1.68

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Happy Horse 1.1 үшін баға белгілеу

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

POST/v1/videos

Happy Horse 1.1 үшін үлгі код және API

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Мүмкіндіктер

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-video

image-to-video

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

video

Өндірістік профиль

Провайдер: Aliyun
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Мәтіннен видеоға концепциялар мен әлеуметтік контент

Өнім демолары мен кинематографиялық сториборд

Суреттен видеоға қозғалыс және шығармашылық қайталау

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

FLUX 3 - Нақты әлем модельдері: Көрнекі интеллекттің тірегі ретінде көпмодальды ағындық модельдерге қарай.

Uptime

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

happyhorse-1.1

Шолуды жалғастыру