Can Wan 2.7 API generate videos from both images and text prompts?

Иә. Wan 2.7 мәтіннен видеоға және суреттен видеоға арналған жұмыс ағындарын қолдайды, оған бастапқы кадрмен бағытталған генерация және жалғастыру тапсырмалары кіреді.

How does Wan 2.7 API maintain character consistency across scenes?

Wan 2.7 референске негізделген жұмыс ағындарын қолданады, олар сурет немесе видео референстер арқылы кадрлар арасында тұлға, киім, реквизит және стильді сақтауға мүмкіндік береді.

What video resolutions and durations does Wan 2.7 support?

Wan 2.7 әдетте 720P және 1080P шығуын қолдайды, ал клип ұзақтығы жұмыс ағынының конфигурациясына қарай шамамен 2-ден 15 секундқа дейін болады.

When should I use Wan 2.7 instead of Veo 3.1?

Жоғары басқарылғыштық мүмкіндіктері, мысалы кадрды бекіту, референске негізделген жұмыс ағындары немесе өңдеуге көп сүйенетін пайплайндар қажет болса, Wan 2.7 таңдаңыз. Кейбір жағдайларда кинематографиялық реализм үшін Veo стиліндегі модельдер күштірек болуы мүмкін.

Does Wan 2.7 support audio generation and lip sync?

Иә. Wan 2.7 дауыс референстері, дыбыс генерациясы және ерін синхрондауына бағытталған мүмкіндіктері бар аудиоға бағдарланған жұмыс ағындарын қамтиды.

Can Wan 2.7 API edit existing videos instead of generating new ones?

Иә. Бұл модельдер отбасы қолдағы клиптерді түрлендіру, кеңейту немесе қайта стильдеу үшін өңдеу жұмыс ағындарын қамтиды.

What are the main limitations of Wan 2.7 video generation?

Ең үлкен шектеулер — қысқа клип ұзақтығы, 1080P шығу шегі және өте динамикалық көріністер кезінде кейде тұрақсыздық.

Is Wan 2.7 suitable for production marketing videos and social media content?

Иә. Бірізділікті басқару, өңдеу құралдары және мультимодальды енгізулердің үйлесімі оны жарнамаларға, әлеуметтік клиптерге және қысқа форматтағы сторителлингке лайық етеді.

Қолжетімді Wan2.7 API | text-to-video

Wan 2.7 техникалық сипаттамалары

Тармақ	Wan 2.7 (Video Suite)
Провайдер	Alibaba Tongyi Lab
Модель отбасы	Wan 2.7 Video Suite
Архитектура	27B параметрлі Сарапшылар қоспасы (MoE)
Енгізу түрлері	Мәтін, суреттер, бейнелер, аудио референстер
Шығыс түрлері	Қалауыңызша аудиосы бар жасалған/өңделген бейне клиптер
Қолдау көрсетілетін режимдер	Мәтіннен бейнеге (T2V), Суреттен бейнеге (I2V), Референстен бейнеге (R2V), Бейне өңдеу
Ажыратымдылық	720P және 1080P шығару
Бейненің ұзақтығы	2–15 секунд
Аудио қолдауы	Нативті аудио генерациясы, дауыс референстері, ерін қимылымен синхрондау ағындары
Референс мүмкіндігі	Көп референсті суреттер/бейне, сәйкестікті сақтау
Кейіпкер тұрақтылығы	Жұмыс ағынына қарай бірнеше референс субъектісін қолдайды
Шығарылым буыны	Wan 2.6-ның негізгі мұрагері

Wan 2.7 деген не?

Wan 2.7 — қарапайым промпттан бейнеге жасауға қарағанда, басқарылатын ІИ киноөндіріс жұмыс ағындарына арналған Alibaba-ның флагмандық мультимодальды бейне генерация жиынтығы. Модель отбасы генерацияны, өңдеуді, жалғастыруды және референске негізделген тұрақтылықты бір жүйеде біріктіріп, авторларға тақырыпты жақсырақ сақтау және көріністі басқару арқылы қысқа кинематографиялық роликтер құруға мүмкіндік береді.

Алдыңғы бейне генераторлар көбіне промпт сапасына назар аударса, Wan 2.7 кадрларды бекіту, референс енгізулері, аудио синхрондау және құрылымдалған көп-кадрлы жұмыс ағындары арқылы басқарылушылықты алдыңғы орынға қояды.

Wan 2.7 негізгі мүмкіндіктері

Thinking Mode жоспарлау конвейері: Модель рендерингтен бұрын көрініс композициясын және қозғалысты жоспарлап, промптқа сәйкестікті жақсартады және үйлесімсіздік ақауларын азайтады.
Бірінші және соңғы кадрды басқару: Пайдаланушылар кіріспе және соңғы кадрларды анықтай алады, жүйе олардың арасындағы қозғалысты интерполяциялайды.
Референске негізделген сәйкестікті сақтау: Бірнеше кадр бойы кейіпкердің келбетін, киімін, объектілерді және стильді сақтайды.
Нативті мультимодальды жұмыс ағындары: Бір жұмыс ағынында мәтін, сурет, аудио және бейне референстерін қолдайды.
Интеграцияланған аудио генерациясы: Визуалмен қатар фондық музыка, қоршаған ортаның дыбыстары және дауыс синхронизациясын жасауға болады.
Өңдеу және жалғастыруды қолдау: Бар бейнелерді жаңадан бастамай-ақ ұзарту, түрлендіру немесе қайта стильдеу мүмкін.

Wan 2.7-нің бенчмарк өнімділігі

Мәтіндік LLM-дермен салыстырғанда, Wan 2.7 бойынша жария бенчмарк деректері әлі шектеулі, бірақ үшінші тарап бағалаулары мен қауымдастық сынақтары Wan 2.6-пен салыстырғанда қозғалыс тұрақтылығы, промптқа сәйкестік және басқарылушылық бойынша айтарлықтай жақсартуларды көрсетеді.

Экожүйеде байқалған жайттар мыналарды қамтиды:

Алдыңғы Wan нұсқаларымен салыстырғанда қозғалыс бірізділігінің күшеюі.
Үшінші тараптың мәтіннен бейнеге бағалауларында жоғарырақ нәтижелер.
Көп субъектілі консистенттілік пен референсті сақтау жақсарған.
Бұрынғы ашық бейне модельдеріне қарағанда аудиомен интеграциясы жақсырақ.

Ресми бенчмарк ашықтығы әлі де шектеулі болғандықтан, өнімділік туралы мәлімдемелерге сақтықпен қарау қажет.

Wan 2.7 басқа бейне модельдерімен салыстыру

Ерекшелік	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Нативті аудио ағындары	Күшті	Күшті	Орташа
Референске негізделген тұрақтылық	Күшті	Орташа	Орташа
Бірінші + соңғы кадрды басқару	Иә	Ішінара	Шектеулі
Бейне өңдеу ағындары	Иә	Иә	Шектеулі
Ең жоғары ортақ ажыратымдылық	1080P	Жоғары деңгейдегі кинематографиялық шығару	1080P
Көп референсті қолдау	Айқын басымдық	Орташа	Орташа

Wan 2.7 шектеулері

Ұзақметражды өндіріс құралдарымен салыстырғанда қысқа клип ұзақтығы.
1080P максималды шығысы өте жоғары ажыратымдылықтағы ағындарды шектейді.
Жылдам қозғалысты көріністерде тұрақсыздық артефактылары болуы мүмкін.
Көп референсті ағындар күрделілікті және промпт инженериясы талаптарын арттырады.
Жария бенчмарк есептері салыстырмалы түрде сирек.

Өкілдік қолдану жағдайлары

Кейіпкер тұрақтылығы сақталған қысқаметражды фильмдер және сторибордтар.
Аудио синхрондауымен маркетингтік роликтер.
Әлеуметтік желілерге бейне генерациясы.
Өнім визуализациясы және концепт-трейлерлер.
Бейнені жалғастыру және көріністі интерполяциялау ағындары.
Референске негізделген аватар және кейіпкер анимациясы.

CometAPI-де WAN 2.7 Video API-ін қалай пайдалану керек

1-қадам: Kie Al Playground-та WAN 2.7 Video API-ін сынап көріңіз

Алдымен CometAPI Playground-та WAN 2.7 Video API-ін пайдаланып WAN 2.7 функционалдығын сынаңыз. Суреттерді жүктеңіз, промпттар қосыңыз немесе референстерді қолданыңыз да, өндірістік жұмыс ағынына енгізбестен бұрын жасалған WAN бейнесін алдын ала қарап шығыңыз.

2-қадам: WAN 2.7 API кілтін алыңыз және API құжаттамасымен танысыңыз

CometAPI консолінен WAN 2.7 API кілтін алыңыз және құжаттаманы қараңыз. Мәтіннен бейнеге, суреттен бейнеге және WAN бейне ағындарын қолдау үшін WAN 2.7 Video API эндпойнттарын, аутентификациясын және параметрлерін түсініңіз.

3-қадам: WAN 2.7 AI бейнелерін генерациялап, оларды жұмыс ағыныңызға интеграциялаңыз

Промпттар, суреттер немесе референстерді пайдалана отырып, WAN 2.7 Video API арқылы WAN 2.7 AI бейнелерін жасаңыз. Масштабталатын бейне жасауды іске қосу үшін WAN 2.7 нәтижелерін өнімдік жұмыс ағындарына, контент құбырларына немесе AI бейне құралдарына интеграциялаңыз.

Wan2.7 үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Wan2.7 үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Wan2.7 нұсқалары

Wan2.7 бірнеше снупшоттарының болуының себептеріне мыналар жатады: жаңартулардан кейінгі шығыстардың өзгеруі, бұрынғы снупшоттарды тұрақтылықты сақтау үшін қолдану, әзірлеушілерге бейімделу және көшіру үшін өту кезеңін ұсыну, сондай-ақ әртүрлі снупшоттардың жаһалдық немесе аймақтық эндпоинттерге сәйкес келуі арқылы пайдаланушы тәжірибесін оңтайландыру. Нұсқалар арасындағы егжей-тегжейлі айырмашылықтар үшін ресми құжаттамаға жүгініңіз.

version
wan2.7

Wan2.7