Can Wan 2.7 API generate videos from both images and text prompts?

Иә. Wan 2.7 мәтіннен бейнеге және кескіннен бейнеге арналған жұмыс ағындарын қолдайды, оның ішінде бастапқы кадр бойынша бағытталатын генерациялау және жалғастыру тапсырмалары бар.

How does Wan 2.7 API maintain character consistency across scenes?

Wan 2.7 кескін немесе бейне референстері арқылы кадрлар арасында кейіпкердің бірегейлігін, киімін, реквизиттерін және стилін сақтауға мүмкіндік беретін, референске негізделген жұмыс ағындарын пайдаланады.

What video resolutions and durations does Wan 2.7 support?

Wan 2.7 әдетте 720P және 1080P шығарылымын қолдайды, ал клип ұзақтығы жұмыс ағынының конфигурациясына байланысты шамамен 2-ден 15 секундқа дейін болады.

When should I use Wan 2.7 instead of Veo 3.1?

Кадрды бекіту, референске негізделген жұмыс ағындары немесе өңдеуге көп жүктемелі процестер сияқты басқару мүмкіндіктері күшті қажет болғанда Wan 2.7 таңдаңыз. Кей жағдайларда кинематографиялық реализм үшін Veo үлгісіндегі модельдер күштірек болуы мүмкін.

Does Wan 2.7 support audio generation and lip sync?

Иә. Wan 2.7 дыбысты ескеретін жұмыс ағындарын қамтиды, олардың құрамына дауыс референстері, дыбыс генерациясы және ерін синхрондауына бағытталған мүмкіндіктер кіреді.

Can Wan 2.7 API edit existing videos instead of generating new ones?

Иә. Модельдер отбасы қолданыстағы клиптерді түрлендіруге, кеңейтуге немесе қайта стильдеуге арналған өңдеу жұмыс ағындарын қамтиды.

What are the main limitations of Wan 2.7 video generation?

Ең үлкен шектеулер: клиптердің қысқа ұзақтығы, 1080P шығару шегі және аса динамикалық көріністер кезінде кейде тұрақсыздық.

Is Wan 2.7 suitable for production marketing videos and social media content?

Иә. Тұрақтылықты бақылау, өңдеу құралдары және мультимодальды енгізулердің үйлесімі оны жарнамаларға, әлеуметтік клиптерге және қысқа форматтағы әңгімелеуге лайық етеді.

Қолжетімді Wan2.7 API | text-to-video

Wan 2.7 техникалық сипаттамалары

Тармақ	Wan 2.7 (Video Suite)
Провайдер	Alibaba Tongyi Lab
Модельдер отбасы	Wan 2.7 Video Suite
Архитектура	27B параметрлі Mixture-of-Experts (MoE)
Енгізу түрлері	Мәтін, суреттер, бейнелер, аудио референстер
Шығыс түрлері	Қалауы бойынша аудиомен бірге жасалған/өңделген бейне клиптер
Қолдау көрсетілетін режимдер	Мәтіннен бейнеге (T2V), Суреттен бейнеге (I2V), Референстен бейнеге (R2V), Бейнені өңдеу
Ажыратымдылық	720P және 1080P шығыстары
Бейне ұзақтығы	2–15 секунд
Аудиоға қолдау	Нативті аудио генерациясы, дауыс референстері, ерін қимылын синхрондау жұмыс процестері
Референстер мүмкіндігі	Көп референсті суреттер/бейнелер, тұлғалық сәйкестік
Кейіпкер тұрақтылығы	Жұмыс процесіне қарай бірнеше референс субъектілерін қолдайды
Релиз буыны	Wan 2.6-ның ірі мұрагері

Wan 2.7 деген не?

Wan 2.7 — қарапайым промпттан бейнеге құрудан гөрі, басқарылатын AI кинопроизводство жұмыс процестеріне арналған Alibaba-ның флагмандық мультимодальды бейне генерация жиынтығы. Модельдер отбасы генерацияны, өңдеуді, жалғастыруды және референске негізделген бірізділікті бір жүйеге біріктіріп, авторларға объектіні жақсырақ сақтау және сахнаны басқару арқылы қысқа кинематографиялық клиптер жасауға мүмкіндік береді.

Алдыңғы, көбіне промпт сапасына көңіл бөлген бейне генераторлардан айырмашылығы, Wan 2.7 кадрларды бекіту, референс енгізулері, аудио синхрондау және құрылымды көп-кадрлық жұмыс процестері арқылы басқарылғыштыққа басымдық береді.

Wan 2.7-ның негізгі мүмкіндіктері

Thinking Mode жоспарлау конвейері: Модель рендерингке дейін сахна композициясын және қозғалысты жоспарлайды, бұл промптқа сәйкестікті жақсартып, үйлесімсіздік қателерін азайтады.
Бірінші және соңғы кадрды басқару: Пайдаланушылар ашылу және аяқталу кадрларын анықтай алады, жүйе олардың арасындағы қозғалысты интерполяциялайды.
Референске негізделген тұлғалық бірізділік: Бірнеше кадр бойы кейіпкер бейнесін, киімін, объектілерді және стильді сақтайды.
Нативті мультимодальды жұмыс процестері: Бір жұмыс процесінде мәтін, сурет, аудио және бейне референстерін қолдайды.
Кіріктірілген аудио генерациясы: Көріністермен қатар фондық музыка, қоршаған орта дыбыстары және дауыс синхрондауы жасалады.
Өңдеу және жалғастыру қолдауы: Бар бейнелерді нөлден бастамай-ақ кеңейтуге, түрлендіруге немесе қайта стильдеуге болады.

Wan 2.7-ның эталондық өнімділігі

Wan 2.7 бойынша жария эталондар мәтіндік LLM-дермен салыстырғанда әлі шектеулі, бірақ үшінші тарап бағалаулары мен қауымдастық сынақтары қозғалыс тұрақтылығы, промптқа сәйкестік және Wan 2.6-мен салыстырғандағы басқарылғыштық бойынша айтарлықтай жақсартуларды көрсетеді.

Экожүйеде хабарланған бақылауларға мыналар жатады:

Алдыңғы Wan нұсқаларымен салыстырғанда қозғалыстың үздіксіздігі күшейген.
Үшінші тараптың мәтіннен бейнеге бағалауларында рейтингілік тізімдерде жоғары орындар.
Бірнеше субъект бойынша бірізділік және референстерді сақтау жақсарған.
Көптеген бұрынғы ашық бейне модельдеріне қарағанда аудионы біріктіруі жақсырақ.

Ресми эталондардың ашықтығы әлі де шектеулі, сондықтан өнімділік жөніндегі тұжырымдарды сақтықпен түсіндіру қажет.

Wan 2.7 басқа бейне модельдерімен салыстыру

Мүмкіндік	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Нативті аудио жұмыс процестері	Күшті	Күшті	Орташа
Референске негізделген бірізділік	Күшті	Орташа	Орташа
Алғашқы + Соңғы кадрды басқару	Иә	Жартылай	Шектеулі
Бейнені өңдеу жұмыс процестері	Иә	Иә	Шектеулі
Максималды ортақ ажыратымдылық	1080P	Жоғары деңгейдегі кинематографиялық шығару	1080P
Көп референс қолдауы	Күшті басымдық	Орташа	Орташа

Wan 2.7-ның шектеулері

Ұзақ форматты өндіріс құралдарымен салыстырғанда клип ұзақтығы қысқа.
Максималды 1080P шығару өте жоғары ажыратымдылықтағы жұмыс процестерін шектейді.
Жылдам қозғалысты сахналарда тұрақсыздық артефакттары әлі де пайда болуы мүмкін.
Көп референсті жұмыс процестері күрделілікті және промпт-инжиниринг талаптарын арттырады.
Қоғамдық эталондық есептер салыстырмалы түрде аз.

Өкілдік қолдану жағдайлары

Кейіпкерлері бірізді қысқа фильмдер мен сторибордтар.
Аудио синхрондауы бар маркетинг клиптері.
Әлеуметтік желілерге арналған бейне генерациясы.
Өнім визуализациясы және концепт-трейлерлер.
Бейнені жалғастыру және сахналарды интерполяциялау жұмыс процестері.
Референске негізделген аватар және кейіпкер анимациясы.

CometAPI-де WAN 2.7 Video API-ін қалай пайдалану керек

1-қадам: WAN 2.7 Video API-ін Kie Al Playground ішінде байқап көріңіз

Алдымен CometAPI Playground ішінде WAN 2.7 Video API арқылы WAN 2.7 функционалдылығын сынап көріңіз. Өндірістік жұмыс процесіңізге WAN 2.7 AI бейнесін біріктірмес бұрын, жасалған WAN бейнесін алдын ала қарау үшін суреттер жүктеңіз, промпттар қосыңыз немесе референстерді пайдаланыңыз.

2-қадам: WAN 2.7 API кілтін алыңыз және API құжаттамасымен танысыңыз

CometAPI консолінен WAN 2.7 API кілтін алып, құжаттамамен танысыңыз. Мәтіннен бейнеге, суреттен бейнеге және WAN бейне жұмыс процестерін қолдау үшін WAN 2.7 Video API эндпойнттері, аутентификациясы және параметрлері туралы түсінік алыңыз.

3-қадам: WAN 2.7 AI бейнелерін генерациялап, оларды жұмыс процесіңізге біріктіріңіз

Промпттар, суреттер немесе референстер көмегімен WAN 2.7 AI бейнелерін жасау үшін WAN 2.7 Video API-ін пайдаланыңыз. Масштабталатын бейне жасау үшін WAN 2.7 нәтижелерін өнімдік жұмыс процестеріне, контент конвейерлеріне немесе AI бейне құралдарына біріктіріңіз.

ЖҚС

Wan2.7 үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Wan2.7 үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Wan2.7 нұсқалары

Wan2.7 бірнеше снупшоттарының болуының себептеріне мыналар жатады: жаңартулардан кейінгі шығыстардың өзгеруі, бұрынғы снупшоттарды тұрақтылықты сақтау үшін қолдану, әзірлеушілерге бейімделу және көшіру үшін өту кезеңін ұсыну, сондай-ақ әртүрлі снупшоттардың жаһалдық немесе аймақтық эндпоинттерге сәйкес келуі арқылы пайдаланушы тәжірибесін оңтайландыру. Нұсқалар арасындағы егжей-тегжейлі айырмашылықтар үшін ресми құжаттамаға жүгініңіз.

Version
wan2.7