Nano Banana 2 Lite API не үшін ең қолайлы?

Nano Banana 2 Lite жылдам әрі шығын тұрғысынан тиімді кескін генерациясы мен кескіндерді өңдеуге оңтайландырылған. Google оны интерактивті қолданбаларға, жоғары көлемді өндірістік ағындарға және жедел шығармашылық итерацияларға ұсынады.

CometAPI арқылы Nano Banana 2 Lite-қа қалай қол жеткізуге болады?

CometAPI үшін API кілтін жасаңыз, OpenAI-үйлесімді endpoint-ті шақырыңыз және сұранысыңызда 'gemini-3.1-flash-lite-image' модель идентификаторын көрсетіңіз.

Nano Banana 2 Lite бірнеше аспект қатынастарын қолдай ма?

Иә. API алдын ала анықталған 14 аспект қатынасын қолдайды және 1024×1024 (1K) кескін генерациясына оңтайландырылған.

Nano Banana 2 Lite Nano Banana 2-мен қалай салыстырылады?

Nano Banana 2 Lite кідіріс пен өткізу қабілетіне басымдық береді, ал Nano Banana 2 жоғарырақ кескін сапасы мен неғұрлым бай рендерингке шоғырланады. Жалпы алғанда, Lite нақты уақыттағы немесе ірі ауқымды қолданбалар үшін жақсырақ таңдау.

Nano Banana 2 Lite API токен шектеулері қандай?

Google-дың ресми құжаттамасына сәйкес, бұл модель 65,536 кіріс токеніне және 4,096 шығыс токеніне дейін қолдайды.

Nano Banana 2 Lite кескін генерациясымен қатар кескіндерді өңдей ала ма?

Иә. Модель мәтіннен кескінге, кескіннен кескінге және мәтінмен бағытталған кескін өңдеуді жергілікті түрде қолдайды, бұл нысанды алмастыру, фонды өңдеу, түстерді өзгерту және итеративті түзетулер сияқты жұмыс үрдістерін іске асыруға мүмкіндік береді.

CometAPI-де OpenAI-үйлесімді API арқылы Nano Banana 2 Lite қолжетімді ме?

Иә. CometAPI бұл модельді OpenAI-үйлесімді интерфейс арқылы ұсынады, сондықтан бар OpenAI SDK-ларынан көшу үдерісі жеңілдейді.

Google

Қолжетімді Танымал

gemini-3.1-flash-lite-image

Nano Banana 2 lite API

Gemini 3.1 Flash Lite Image model — кескін жасауға арналған модельдер отбасындағы тиімділік бойынша сарапшы, ультратөмен кідіріс пен шығын тұрғысынан тиімді кескін жасау және өзгерту үшін әзірленген.

Бастапқы баға

$0.2 / 1М кіріс токен

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

Jun 30, 2026

Google

Playground

Nano Banana 2 lite моделін нақты сұраныспен байқап көріңіз, параметрлерін қарап шығыңыз және API-ді біріктірмес бұрын нәтижені тексеріңіз.

Шолу

Nano Banana 2 lite туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Nano Banana 2 Lite API шолуы

Nano Banana 2 Lite API, ресми түрде gemini-3.1-flash-lite-image, — жоғары көлемді сурет генерациясы мен өңдеуге бағытталған Google's өнімділікке басымдық беретін Gemini 3.1 бейне моделi. Google оны Gemini 3.1 Flash Lite Image деп те атайды. CometAPI-де әзірлеушілер модельге Gemini-дің жергілікті generateContent бағыты арқылы қол жеткізе алады, бұл оны жылдам 1K сурет драфттары, қарапайым сурет өңдеулері, интерактивті креатив құралдары, миниатюралар (thumbnails), әлеуметтік активтер және жылдамдық пен құнды бақылау максималды ажыратымдылықтан маңыздырақ болатын өндірістік жұмыс процестері үшін практикалық етеді.

Техникалық сипаттамалар

Параметр	Сипаттама
Модель атауы	Nano Banana 2 Lite / Gemini 3.1 Flash Lite Image
API модель ID	gemini-3.1-flash-lite-image
CometAPI модель коды	gemini-3-1-flash-lite-image
Қызмет беруші	Google
Модель түрі	Сурет генерациясы және өңдеу
CometAPI каталог мүмкіндігі	мәтіннен суретке
Енгізу тәсілдері	Мәтін және сурет
Шығыс тәсілдері	Сурет және мәтін
CometAPI-дегі соңғы нүкте	POST /v1beta/models/{model}:generateContent
Тұрақты модель ID	gemini-3.1-flash-lite-image
Енгізу токен шегі	65,536 tokens
Шығыс токен шегі	4,096 tokens
Шығыс ажыратымдылығы	Тек 1K / 1024px
Қолдау көрсетілетін қатынастар	1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 қоса алғанда 14 қатынас
Ойлау	Қолдау бар; минималды және жоғары

Nano Banana 2 Lite деген не?

Nano Banana 2 Lite — Google's Gemini бейне модельдер отбасының жылдамдық пен тиімділікке бағытталған мүшесі. Google-дың модель бетінде ол өте төмен кідіріс пен үнемді сурет генерациясы және модификациясына арналған өнімділік маманы ретінде сипатталады.

Бұл айырбас әдейі жасалған: Nano Banana 2 Lite максималды дәлдікке емес, 1K шығыс пен жоғары көлемді интерактивті қолдануға бағытталған. Google Lite моделінде 2K және 4K шығыстары қолдау таппайтынын айтады, ал бейне-генерация нұсқаулығында ол бірнеше референс енгізулеріне немесе көп айналымды тізбекті өңдеуге оңтайландырылмағаны көрсетілген. Бұл оны жылдам драфттар мен жеңіл өңдеулер үшін жақсы әдепкі етеді, ал Gemini 3.1 Flash Image және Nano Banana Pro жоғары ажыратымдылық немесе референске бай өндірістік жұмыстарға көбірек жарайды.

Nano Banana 2 Lite API-дің негізгі мүмкіндіктері

1. Интерактивті сурет жұмыс процестері үшін өте төмен кідіріс

Google Nano Banana 2 Lite-ты Gemini бейне отбасының өнімділік маманы ретінде ұсынады. Ресми модель картасы оның мақсатты end-to-end кідірісі 2 секундтан төмен екенін айтады, ал Google-дың жарияланымында жылдам драфт үшін мәтіннен суретке шамамен 4 секундта нәтиже беретіні атап өтілген. Өндірісте нақты кідіріс промпт күрделілігіне, кіріс сурет өлшеміне, желі жолына, жауаптың модальдігіне және CometAPI маршрутизация шарттарына байланысты болады, бірақ модель анық жылдам кері байланыс циклдары үшін жасалған, максималды ажыратымдылықтағы офлайн рендеринг үшін емес.

Бұл Nano Banana 2 Lite-ты интерактивті құрастырушылар үшін ерекше пайдалы етеді: пайдаланушы терген сайын визуалдар жасайтын қолданба интерфейстері, жоғары көлемді миниатюра жүйелері, ойын немесе аватар алдын ала қараулары, жарнама варианттарын зерттеу, электрондық коммерциядағы плейсхолдер генерациясы және пайдаланушы финалдық бағытты мақұлдамай тұрып ондаған шағын итерация сұрайтын креатив құралдары.

2. Жергілікті мәтіннен суретке және суреттен суретке генерация

Nano Banana 2 Lite мәтін мен сурет енгізулерін қолдайды және сурет пен мәтін шығаруды қайтаруы мүмкін. CometAPI-дің Gemini бағыты арқылы әзірлеушілер мәтіндік промптты жеке жіберіп, жергілікті мәтіннен суретке генерация жасай алады немесе кіріс суретін мәтіндік нұсқаулармен біріктіріп, суреттен суретке өңдеуді орындай алады.

Gemini-дің жергілікті бейне жұмыс процесін қолданатындықтан, Nano Banana 2 Lite қарапайым "promt in, picture out" үлгісімен шектелмейді. Ол пайдаланушының визуал контекстін оқи алады, локал өзгерістер қолданады, жаңа сурет жасайды және қажет болса жауапқа мәтін қоса алады. Бұл өнім мокап құралдары, фон алмастыру, жедел стиль трансферлері, локализацияланған кампания варианттары және тұтынушылық қосымшалардағы алдын ала қарау суреттері үшін дұрыс пішін.

3. Жылдам көп айналымды локал сурет өңдеу

Google-дың модель картасында жылдам көп айналымды локал өңдеулер негізгі қабілет ретінде көрсетілген, мысалы түстерді ауыстыру, стикер жасау және фонды түзету. Тәжірибеде бұл пайдаланушылар алдымен бір сурет сұрап, кейін "күртешені қызыл қыл", "оны стикерге айналдыр", немесе "фонды таза студиялық қабырғамен алмастыр" сияқты қосымша нұсқаулармен жалғастыра алатынын білдіреді.

Шектеу маңызды: Google-дың бейне-генерация нұсқаулығында Nano Banana 2 Lite бірнеше референс кірістері немесе көп айналымды тізбекті өңдеу үшін оңтайландырылмағаны айтылған. Lite-ты жедел локал өңдеулер мен әңгімелесу арқылы зерттеу үшін қолданыңыз; ауыр референстерді өңдеу, ұзын өңдеу тізбектері немесе кәсіби макет бақылауы қажет болғанда Nano Banana 2 немесе Nano Banana Pro-ға өтіңіз.

4. Промптты дәл орындау және кейіпкер сәйкестігі

Google Nano Banana 2 Lite Nano Banana-дан күтілетін басқару мен дәлдікті сақтай отырып, тәжірибені жеделдететінін айтады. Ресми материалдар сенімді промптқа бағыну, мықты кейіпкер тұрақтылығы және бастапқы Nano Banana стандарттарына сай кейіпкер сәйкестігін атап өтеді.

Бұл модельді қарапайым жылдам генератордан пайдалырақ етеді. Қайталама креатив зерттеулерінде модель вариациялар арасында ниеттелген субъектіні, түс бағытын, позаны, орынды, бренд белгісін және кейіпкер тұлғасын сақтауы тиіс. Nano Banana 2 Lite "идеяны жоғалтпай жылдам итерациялау" жағдайына арналған.

5. Сурет ішіндегі мәтінді жақсартылған рендеринг

Google-дың жарияланымы Nano Banana 2 Lite жылдамдыққа басымдық берсе де, сурет ішіндегі оқылатын мәтін рендерингін сақтайтынын айтады. Бұл миниатюралар, қарапайым постерлер, UI концепттері, жапсырмалар, стикерлер және қысқа сөз немесе тіркес генерацияланған суретте көрінуі тиіс жеңіл маркетинг графикасы үшін маңызды.

Мәтіні көп инфографика, көптілді макеттер, журнал беттері, өнім қаптамасы немесе нәзік типография үшін Nano Banana 2 және Nano Banana Pro қолайлырақ. Google-дың бейне-генерация нұсқаулығында Nano Banana 2 сенімді мәтін рендерингі бар жалпылама модель ретінде, ал Nano Banana Pro күрделі мәтін және күрделі макеттер үшін кәсіби нұсқа ретінде көрсетілген.

6. Кең пішім қатынастары бар 1K шығыс

Nano Banana 2 Lite 1K шығысқа оңтайландырылған, Google-дың модель картасында қолдау тапқан сурет өлшемі 1024px / 1K ретінде көрсетілген және 2K пен 4K қолдау таппайтыны ескертілген. Ол шаршы, портрет, ландшафт, вертикалды әлеуметтік форматтар және ультракең макеттерді қоса жалпы қатынастарды қолдайды.

Өндірісте imageConfig.aspectRatio және imageConfig.imageSize мәндерін нақты орнатыңыз және 1K жазуын үлкен әріппен немесе қолдау тапқан 1024px мәнін пайдаланыңыз. Жұмыс барысыңыз 2K, 4K, 0.5K утилиталық алдын ала қарауларын немесе жоғары дәлдіктегі принт/дизайн шығыстарын талап етсе, Nano Banana 2 немесе Nano Banana Pro қолданыңыз.

Nano Banana 2 Lite-тың бенчмарк өнімділігі

Arena.ai қоғамдық рейтингтерінің 2026 жылғы 29 маусымдағы мәліметтері бойынша, gemini-3.1-flash-lite-image — тек "арзан драфт" емес, жоғары өнімділік моделi: ол генерацияда ауырлау Gemini бейне модельдеріне жақын ұпай жинайды және бір суретті өңдеуде бәсекеге қабілетті болып қала отырып, әлдеқайда төмен кідіріске басымдық береді.

Бенчмарк	Nano Banana 2 Lite ұпайы	Arena.ai рейтинг сигналы	Дауыс	Бұл нені білдіреді
Text-to-Image Arena, Overall	1251 +/- 8	70 модельдің ішінде 5-орын	5,462	Lite модель үшін мықты қоғамдық генерация сапасы, осы снэпшотта mai-image-2.5 және Nano Banana 2-ден сәл төмен, 2K Nano Banana Pro алдын ала қарауынан жоғары
Image Edit Arena, Single-Image Edit	1308 +/- 7	49 модельдің ішінде 15-орын	9,320	Өңдеу сапасы бойынша бәсекеге қабілетті, ауыр флагман бейне модельдерінен төмен, бірақ көптеген жалпы бейне редакторлардан алда

Қалай таңдау керек: Nano Banana 2 Lite vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro

Google-дың Nano Banana бейне отбасы жылдамдық, сапа және басқару бойынша жіктелген. Nano Banana 2 Lite — жоғары көлемді 1K генерацияға арналған жылдам, тиімді модель. Nano Banana 2 — жоғары сапалы бейне генерация мен өңдеуге, мықты референс өңдеуге және 4K-қа дейінгі шығысқа арналған жалпылама жұмыс моделі. Nano Banana Pro — күрделі дизайн, бренд дәлдігі, жетілдірілген локализация және дәл креатив бақылауына арналған премиум модель.

Мәтіннен суретке лидерборд gemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) моделін бірнеше премиум бәсекелестерге жақын қояды: gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) 1270 +/- 4 ұпайына ие, mai-image-2.5 1257 +/- 5, gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) 1245 +/- 4, ал gpt-image-1.5-high-fidelity 1241 +/- 3 ұпайына ие. Сурет-өңдеу лидерборды Lite үшін күрделірек: gpt-image-2 (medium) 1464 +/- 4 ұпайымен алда, ал Nano Banana 2 Lite-тың 1308 +/- 7 ұпайы оны флагман деңгейінен төмен, бірақ әлі де бәсекеге қабілетті жоғарғы топта орналастырады.

Модель	Қызмет беруші	Ең қолайлы жүктеме	Қоғамдық бенчмарк сигналы
Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image)	Google	Жылдам 1K сурет генерациясы, жеңіл өңдеулер, жоғары көлемді драфттар, интерактивті өнім тәжірибелері	Arena.ai Text-to-Image Overall бойынша 1251 +/- 8; Arena.ai Single-Image Edit бойынша 1308 +/- 7
Nano Banana 2 / Gemini 3.1 Flash Image	Google	Жоғары сапалы Gemini 3.1 бейне генерациясы, мықты көп референсті жұмыс, 2K/4K жұмыс процестері	Arena.ai Text-to-Image Overall бойынша 1270 +/- 4; Arena.ai Single-Image Edit бойынша 1387 +/- 4
Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image	Google	Күрделірек композиция, бай контекст және жоғары ажыратымдылықтағы өндірістік жұмыс	Arena.ai Text-to-Image Overall 2K алдын ала қарауы үшін 1245 +/- 4; Single-Image Edit 2K алдын ала қарауы үшін 1388 +/- 3
GPT Image 2	OpenAI	Максималды бенчмарк сапасы Lite-класс кідірісінен маңыздырақ болатын премиум генерация/өңдеу	Көрсетілген Arena.ai снэпшоттарында Text-to-Image бойынша 1387 +/- 5 және Single-Image Edit бойынша 1464 +/- 4 нәтижелерімен алда

Таңдаңыз Nano Banana 2 Lite, егер өнім тәжірибесі жылдамдыққа, құнды бақылауға және жиі итерацияға тәуелді болса. Ол дерлік нақты уақыттағы UX, драфт генерациясы және 1K деңгейіндегі жеңіл өңдеу үшін ең қолайлы.

Таңдаңыз Nano Banana 2, егер сізге сурет сапасы, 4K шығыс, бірнеше референс, мықты мәтін рендерингі және сапа мен кідіріс арасындағы жақсы баланс қажет болса. Ол көпшілік өндірістік бейне жұмыс процестері үшін ең қауіпсіз жалпы мақсаттағы таңдау.

Таңдаңыз Nano Banana Pro, егер тапсырма жылдам генерациядан гөрі дизайн өндірісіне жақынырақ болса: бренд жарнамалары, өнім мокаптары, көп элементті композициялар, локализация, нәзік типография, күрделі диаграммалар немесе жоғары деңгейдегі дүниетаным мен креатив бақылауы қажет активтер.

CometAPI-де Nano Banana 2 Lite API-ін қалай пайдалану керек

1-қадам: API кілтіне тіркелу

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер сіз әлі CometAPI пайдаланушысы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз, содан кейін CometAPI console token бетіне өтіңіз. Жеке кабинетте API token басқару бөлімінде Add Token батырмасын басып, қол жеткізу тіркелгі дерегін жасаңыз және sk-xxxxx форматындағы токен кілтін көшіріңіз.

Бұл API кілтін құпия сақтаңыз және оны бэкенд қызметіңізден немесе локал орта айнымалысынан пайдаланыңыз. Төмендегі мысалдарда <YOUR_API_KEY> немесе $COMETAPI_KEY мәндерін аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтімен ауыстырыңыз.

2-қадам: Nano Banana 2 Lite API-іне сұраулар жіберу

Nano Banana 2 Lite үшін gemini-3.1-flash-lite-image модель endpoint-ын таңдаңыз. Сұрау CometAPI-дің Gemini бейне бағыты арқылы жіберіледі:

POST https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent

CometAPI Gemini бейне құжаттамасындағы сұрау әдісі мен сұрау денесін пайдаланыңыз. Қайда шақыру керек: Gemini сурет генерациясы. Сол бағыт мәтіннен суретке генерацияны, сурет өңдеуді және көп суретті жұмыс процестерін қолдайды, бірақ Nano Banana 2 Lite-тың өзі 2K/4K немесе күрделі ұзын тізбекті өңдеуден гөрі жылдам 1K шығысқа оңтайландырылған.

Мәтіннен суретке генерация үшін contents.parts.text өрісіне мәтіндік промпт жіберіңіз және generationConfig.responseModalities ішіне IMAGE қосыңыз. Сурет өңдеу үшін CometAPI нұсқаулығына сәйкес кіріс суретті беріңіз, мысалы Google Gen AI SDK арқылы локал суретті өткізу немесе құжатталған Gemini форматында бастапқы сурет деректерін беру, содан кейін өңдеу нұсқауын мәтін ретінде қосыңыз. Көп суретті жұмыс процестері үшін алдымен бастапқы суреттерді жүктеңіз немесе дайындаңыз және қолдау тапқан сурет енгізулері мен модельге тән шектеулер бойынша ағымдағы құжаттаманы орындаңыз.

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

API жауабын өңдеп, генерацияланған суретті алыңыз. Gemini бейне жауаптары мәтін бөліктерін, финалдық сурет бөліктерін және кейде thought: true белгісі бар аралық сурет бөліктерін қамтуы мүмкін. Алғашқы суретті бірден сақтамаңыз; thought: true бөліктерін өткізіп, inlineData бар және thought true емес соңғы қалған сурет бөлігін сақтаңыз.

CometAPI playground ішінде генерацияланған суретті әдетте PNG форматында тікелей жүктей аласыз. API жұмыс процестерінде қайтарылған inlineData суретін декодтап сақтаңыз немесе таңдалған CometAPI жұмыс процесі қайтарса, генерацияланған нәтижені URL арқылы жүктеп алыңыз. Генерацияланған активтерді жедел жүктеп алыңыз немесе сақтаңыз, содан кейін финалдық суретті ажыратымдылық, промптқа сәйкестік, көрінетін артефакттар, қауіпсіздік талаптары және аралық ойлау кескіні емес, соңғы нәтиже екені бойынша тексеріңіз.

Неліктен Nano Banana 2 Lite үшін CometAPI пайдалану керек?

Командаларға бірнеше бейне моделіне бір аккаунт және бір маршрутизация қабатын қажет еткенде CometAPI пайдалы. CometAPI-дегі Nano Banana 2 Lite арқылы командалар жылдам 1K Gemini сурет генерациясын іске қосып, нәтижелерді Gemini 3.1 Flash Image, Nano Banana Pro, Imagen, Flux, Midjourney-стиліндегі маршруттар және басқа бейне модельдерімен салыстырып, сапа, кідіріс және шығын профилі бойынша тапсырмаларды маршрутизациялай алады.

CometAPI модель каталогы ағымдағы модель ID-ін, қызмет берушіні, feature flag-тарды, қолжетімділікті және endpoint жолын да ашады. Бұл модель ауыстыру, баламалар, қолдануды қадағалау және бірізді кілт/рұқсат деректерін басқару қажет өндірістік қолданбалар үшін интеграциядағы түсініксіздікті азайтады.

ЖҚС

Баға белгілеу

Жоғарыдағы жылдам бағалауды бір іске қосу үшін пайдаланыңыз, содан кейін CometAPI мен ресми баға арасындағы толық салыстыруды қараңыз.

Бірінші сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он бес сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Nano Banana 2 lite үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gemini-3.1-flash-lite-image	Енгізу:$0.2/M Шығыс:$1.2/M	Енгізу:$0.25/M Шығыс:$1.5/M	-20%

API

Жұмыс істейтін соңғы нүкте мен код мысалын көшіріңіз, барлық параметрлер қажет болғанда толық API анықтамалығын ашыңыз.

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

Бір рет аутентификациядан өтіп, модель соңғы нүктесін шақырыңыз және провайдерлер арасында бірдей төлем мен бақылау процесін сақтаңыз.

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

Nano Banana 2 lite үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "1:1",
        "imageSize": "1K"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('$OUTPUT_DIR/gemini-3.1-flash-lite-image.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to: $OUTPUT_DIR/gemini-3.1-flash-lite-image.png')
"

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "1:1",
        "imageSize": "1K"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('$OUTPUT_DIR/gemini-3.1-flash-lite-image.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to: $OUTPUT_DIR/gemini-3.1-flash-lite-image.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. "
    "Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
)
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","3:2","2:3","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-lite-image",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio, image_size="1K"),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "gemini-3.1-flash-lite-image.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL, apiVersion: "v1beta", timeout: 600000 },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. " +
    "Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","3:2","2:3","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: "1K",
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-lite-image.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Мүмкіндіктер

Архитектураны таңдамас немесе өндірістік жүктемені бағаламас бұрын модельдің маңызды деректерін қарап шығыңыз.

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-image

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

image

Өндірістік профиль

Провайдер: Google
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Nano Banana 2 lite моделін оның image мүмкіндіктеріне сәйкес өндірістік жұмыс ағындарында пайдаланыңыз, содан кейін ұзақ мерзімді интеграцияға кірісер алдында баламаларды салыстырыңыз.

Өнім бейнелері мен науқан креативтері

Концепт-арт және жылдам визуалды зерттеу

Суретті өңдеу, нұсқалар және активтер өндіру

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 — openai ұсынған, жылдам әрі жоғары сапалы кескіндерді жасау және өңдеуге арналған, ең озық деңгейдегі кескін генерациялау моделі. Ол икемді кескін өлшемдерін және жоғары дәлдіктегі кескіндерді енгізуді қолдайды.

Модельді көру

Google

Nano Banana 2

Негізгі мүмкіндіктерге шолу: Ажыратылымдылығы: 4K-ға дейін (4096×4096), Pro-мен деңгейлес. Үлгі суреттердің бірізділігі: 14-ке дейін үлгі сурет (10 объект + 4 кейіпкер), стиль/кейіпкер бірізділігін сақтайды. Экстремалды жақтар арақатынастары: Жаңа 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 қатынастары қосылды, ұзын суреттерге, постерлер мен баннерлерге жарамды. Мәтінді кескіндеу: Жетілдірілген мәтін генерациясы, инфографика мен маркетингтік постер макеттеріне жарайды. Іздеуді жетілдіру: Google Search + Image Search біріктірілген. Негіздеу: Кірістірілген ойлау үдерісі; күрделі сұраныстар генерацияға дейін пайымдалады.

Модельді көру

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] — Black Forest Labs (BFL) әзірлеген, өндірістік жұмыс процестеріне арналған жоғары деңгейлі визуалды интеллект моделі: маркетинг, өнім фотосуреті, электрондық коммерция, шығармашылық процестер және тұрақты кейіпкер/өнім сәйкестілігін, мәтінді дәл рендерлеуді, көп мегапиксельді ажыратымдылықтарда фотореалистік егжей-тегжей талап ететін кез келген қолданба. Архитектурасы промптты нақты орындау, көп референсті біріктіру (онға дейін кіріс кескіні) және негізделген генерация (кескіндерді жасау кезінде вебтегі өзекті контекстті енгізу қабілеті) үшін әзірленген.

Модельді көру

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] — Black Forest Labs (BFL) компаниясының FLUX.2 қатарындағы флагмандық, ең жоғары сапалы нұсқа. Ол максималды дәлдікке, промптқа қатаң сәйкестікке және кейіпкерлер, нысандар, жарықтандыру мен түс бойынша өңдеудің бірізділігіне басымдық беретін кәсіби деңгейдегі мәтін→кескін генерациялау және кескінді өңдеу моделі ретінде позицияланады. BFL және серіктес тіркелімдер FLUX.2 [max]-ті көп референсті өңдеу мен негізделген генерациялау мүмкіндіктері бар FLUX.2-дің ең жоғарғы деңгейлі нұсқасы ретінде сипаттайды.

Модельді көру

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV — зерттеу, эксперименттер және коммерциялық емес пайдалану үшін оңтайландырылған, әзірлеушілерге қолайлы нұсқа. Ол әзірлеушілерге кескіндерді генерациялаудың қуатты мүмкіндіктерін ұсынып, сапа мен есептеу тиімділігінің арасындағы тепе-теңдікті сақтайды. Прототиптеу, академиялық зерттеулер және жеке шығармашылық жобалар үшін өте қолайлы.

Модельді көру

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX — әртүрлі қолдану сценарийлері мен аппараттық конфигурацияларда икемді түрде орналастыруға арналған көпқырлы, бейімделгіш модель. Ол реттелетін сапа параметрлері арқылы масштабталатын өнімділікті ұсынады, бұл оны ресурстарды динамикалық бөлу талап етілетін қолданбалар үшін ең қолайлы етеді. Бұл модель сапа, жылдамдық және ресурстарды тиімді пайдалану арасындағы ең жақсы теңгерімді қамтамасыз етеді.

Модельді көру

Uptime

Өндіріске көшпес бұрын нақты уақыттағы heartbeat деректерін, соңғы нүкте қолжетімділігін және байқалған жауап беру уақытын қараңыз.

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

gemini-3.1-flash-lite-image

Шолуды жалғастыру

Модельдерді салыстырып, зерттеуіңізді жалғастырыңыз

Google

Қолжетімді Танымал

gemini-3.1-flash-lite-image

Nano Banana 2 lite API

Бастапқы баға

$0.2 / 1М кіріс токен

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

Jun 30, 2026

Google

Playground

Шолу

Nano Banana 2 lite туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Nano Banana 2 Lite API шолуы

Техникалық сипаттамалар

Параметр	Сипаттама
Модель атауы	Nano Banana 2 Lite / Gemini 3.1 Flash Lite Image
API модель ID	gemini-3.1-flash-lite-image
CometAPI модель коды	gemini-3-1-flash-lite-image
Қызмет беруші	Google
Модель түрі	Сурет генерациясы және өңдеу
CometAPI каталог мүмкіндігі	мәтіннен суретке
Енгізу тәсілдері	Мәтін және сурет
Шығыс тәсілдері	Сурет және мәтін
CometAPI-дегі соңғы нүкте	POST /v1beta/models/{model}:generateContent
Тұрақты модель ID	gemini-3.1-flash-lite-image
Енгізу токен шегі	65,536 tokens
Шығыс токен шегі	4,096 tokens
Шығыс ажыратымдылығы	Тек 1K / 1024px
Қолдау көрсетілетін қатынастар	1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 қоса алғанда 14 қатынас
Ойлау	Қолдау бар; минималды және жоғары

Nano Banana 2 Lite деген не?

Nano Banana 2 Lite API-дің негізгі мүмкіндіктері

1. Интерактивті сурет жұмыс процестері үшін өте төмен кідіріс

2. Жергілікті мәтіннен суретке және суреттен суретке генерация

3. Жылдам көп айналымды локал сурет өңдеу

4. Промптты дәл орындау және кейіпкер сәйкестігі

5. Сурет ішіндегі мәтінді жақсартылған рендеринг

6. Кең пішім қатынастары бар 1K шығыс

Nano Banana 2 Lite-тың бенчмарк өнімділігі

Бенчмарк	Nano Banana 2 Lite ұпайы	Arena.ai рейтинг сигналы	Дауыс	Бұл нені білдіреді
Text-to-Image Arena, Overall	1251 +/- 8	70 модельдің ішінде 5-орын	5,462	Lite модель үшін мықты қоғамдық генерация сапасы, осы снэпшотта mai-image-2.5 және Nano Banana 2-ден сәл төмен, 2K Nano Banana Pro алдын ала қарауынан жоғары
Image Edit Arena, Single-Image Edit	1308 +/- 7	49 модельдің ішінде 15-орын	9,320	Өңдеу сапасы бойынша бәсекеге қабілетті, ауыр флагман бейне модельдерінен төмен, бірақ көптеген жалпы бейне редакторлардан алда

Қалай таңдау керек: Nano Banana 2 Lite vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro

Модель	Қызмет беруші	Ең қолайлы жүктеме	Қоғамдық бенчмарк сигналы
Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image)	Google	Жылдам 1K сурет генерациясы, жеңіл өңдеулер, жоғары көлемді драфттар, интерактивті өнім тәжірибелері	Arena.ai Text-to-Image Overall бойынша 1251 +/- 8; Arena.ai Single-Image Edit бойынша 1308 +/- 7
Nano Banana 2 / Gemini 3.1 Flash Image	Google	Жоғары сапалы Gemini 3.1 бейне генерациясы, мықты көп референсті жұмыс, 2K/4K жұмыс процестері	Arena.ai Text-to-Image Overall бойынша 1270 +/- 4; Arena.ai Single-Image Edit бойынша 1387 +/- 4
Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image	Google	Күрделірек композиция, бай контекст және жоғары ажыратымдылықтағы өндірістік жұмыс	Arena.ai Text-to-Image Overall 2K алдын ала қарауы үшін 1245 +/- 4; Single-Image Edit 2K алдын ала қарауы үшін 1388 +/- 3
GPT Image 2	OpenAI	Максималды бенчмарк сапасы Lite-класс кідірісінен маңыздырақ болатын премиум генерация/өңдеу	Көрсетілген Arena.ai снэпшоттарында Text-to-Image бойынша 1387 +/- 5 және Single-Image Edit бойынша 1464 +/- 4 нәтижелерімен алда

CometAPI-де Nano Banana 2 Lite API-ін қалай пайдалану керек

1-қадам: API кілтіне тіркелу

2-қадам: Nano Banana 2 Lite API-іне сұраулар жіберу

Nano Banana 2 Lite үшін gemini-3.1-flash-lite-image модель endpoint-ын таңдаңыз. Сұрау CometAPI-дің Gemini бейне бағыты арқылы жіберіледі:

POST https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

Неліктен Nano Banana 2 Lite үшін CometAPI пайдалану керек?

ЖҚС

Баға белгілеу

Бірінші сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он бес сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Nano Banana 2 lite үшін баға белгілеу

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gemini-3.1-flash-lite-image	Енгізу:$0.2/M Шығыс:$1.2/M	Енгізу:$0.25/M Шығыс:$1.5/M	-20%

API

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

Nano Banana 2 lite үшін үлгі код және API

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "1:1",
        "imageSize": "1K"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('$OUTPUT_DIR/gemini-3.1-flash-lite-image.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to: $OUTPUT_DIR/gemini-3.1-flash-lite-image.png')
"

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "1:1",
        "imageSize": "1K"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('$OUTPUT_DIR/gemini-3.1-flash-lite-image.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to: $OUTPUT_DIR/gemini-3.1-flash-lite-image.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. "
    "Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
)
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","3:2","2:3","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-lite-image",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio, image_size="1K"),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "gemini-3.1-flash-lite-image.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL, apiVersion: "v1beta", timeout: 600000 },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. " +
    "Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","3:2","2:3","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: "1K",
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-lite-image.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Мүмкіндіктер

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-image

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

image

Өндірістік профиль

Провайдер: Google
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Өнім бейнелері мен науқан креативтері

Концепт-арт және жылдам визуалды зерттеу

Суретті өңдеу, нұсқалар және активтер өндіру

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Модельді көру

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Модельді көру

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

Модельді көру

Uptime

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

gemini-3.1-flash-lite-image

Шолуды жалғастыру