Негізгі мүмкіндіктер (Flux.2 Dev не істейді)
- Мәтін→Сурет генерациясы промптқа жоғары сәйкестікпен және типография/ұсақ детальдарды көрсету сапасының жақсаруымен.
- Көп референспен өңдеу — бірнеше референс суреттерді бір нәтижеге біріктіріп, тұлға/стиль тұрақтылығын сақтау
- Генерация + өңдеу үшін бір checkpoint (бөлек өңдеу моделі қажет емес).
- Үлкен open-weight checkpoint (32B) жергілікті зерттеу, квантизация және қауымдастық бейімдеуіне мүмкіндік береді.)
- Оптимизацияланған VAE оқытылымдылық–сапа–сығымдау арасындағы компромисті жақсарту үшін (4MP өңдеу/шығаруды мүмкін етеді).
Техникалық мәліметтер (архитектура және инжиниринг)
- Параметр саны: FLUX.2 checkpoint үшін 32 миллиард параметр.
- Негізгі дизайн: latent flow-matching / rectified flow transformer көрініс-тіл моделімен (BFL олардың семантикалық негіздеуі үшін transformer backbone-мен Mistral-3 24B VLM-ді жұптастыратынын айтады) біріктірілген. VLM әлемдік білім мен мәтіндік негіздеуді қосса, transformer кеңістік/композициялық құрылымды модельдейді.
- VAE: жаңа FLUX.2 VAE (Apache-2.0 бойынша шығарылған) реконструкция дәлдігін және латентті оқытылымдылықты жақсарту үшін қайта оқытылды, бұл жоғары рұқсатты өңдеуді мүмкін етеді.
- Sampling & distillation: шығару тиімділігін және дәлдігін арттыру үшін guidance-distillation әдістерімен оқытылған.
Бенчмарк өнімділігі
Black Forest Labs FLUX.2-нің қазіргі open-weight және хостингтелген сурет модельдеріне қарсы өнімділігін көрсететін салыстырмалы бағалаулар мен диаграммалар жариялады. Негізгі жарияланған көрсеткіштер (BFL / баспасөз қорытындылары):
- Мәтіннен-суретке жеңіс көрсеткіші: FLUX.2 ~66.6% (Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% — BFL-дің head-to-head деректер жиынтығында).
- Бір референспен өңдеу жеңіс көрсеткіші: FLUX.2 ~59.8% (Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
- Көп референспен өңдеу жеңіс көрсеткіші: FLUX.2 ~63.6% (Qwen-Image 36.4%). BFL өздерінің бағалау жиынтығында көп референс мүмкіндігі 10 референске дейін екенін хабарлайды.
Типтік / ұсынылатын қолдану жағдайлары
- Жарнама және маркетингтік сурет нұсқалары — бір модель/актер/өнім көптеген сахналарда немесе фондарда бірізді қалуы керек (көп референс бірізділігі).
- Өнім фото түсірілімі және виртуалды киіп көру (өнім деталдарын әр түрлі фондарда сақтау).
- Редакциялық/фэшн материалдар көптеген кадрларда бірдей тұлғаны талап етеді.
- Жылдам прототиптеу және зерттеу (dev checkpoint эксперименттерге, fine-tuning және LoRA/adapter жұмыс ағындарына мүмкіндік береді).
Flux.2 dev API-ге қалай қол жеткізуге болады
Қадам 1: API кілтіне тіркелу
cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. CometAPI console бөліміне кіріңіз. Интерфейстің қолжетімділік дерегі API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.
Қадам 2: Flux.2 dev API-ге сұраныстар жіберу
API сұранысын жіберу үшін “black-forest-labs/flux-2-dev” endpoint таңдап, сұраныс денесін орнатыңыз. Сұраныс әдісі мен денесі біздің веб-сайттағы API құжаттамасынан алынады. Ыңғайлылығыңыз үшін веб-сайтымыз Apifox тестін де ұсынады. <YOUR_API_KEY> мәнін аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтімен алмастырыңыз.
Сұрағыңызды немесе өтінішіңізді content өрісіне енгізіңіз — модель осыған жауап береді . API жауаптарын өңдеп, жасалған жауапты алыңыз.
Қадам 3: Нәтижелерді алу және тексеру
API жауаптарын өңдеп, жасалған жауапты алыңыз. Өңдеуден кейін API тапсырма күйі мен шығыс деректерін қайтарады.
CometAPI Енді Replicate форматындағы модельдерді қолдайды: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex
Шектеулі уақыттық акция: Replicate ресми бағасынан төмен!
👇 Қазір бастаңыз Болжамдар жасау – API құжаты
⚡ Икемді таңдау:
- Pro: жоғары тиімді өндіріс пен жылдам жеткізуге арналған.
- Flex: реттелетін параметрлер арқылы сурет сапасын барынша арттырады.
- Dev: әзірлеушіге ыңғайлы оптимизация.