Qwen 3 API

Qwen 3 API — Alibaba Cloud әзірлеген OpenAI-үйлесімді интерфейс, әзірлеушілерге кеңейтілген Qwen 3 үлкен тіл үлгілерін – тығыз және сарапшылар аралас архитектураларында (ТМ) қол жетімді – мәтінді құру, дәлелдеу және көп тілді қолдау сияқты тапсырмаларға арналған қолданбаларына біріктіруге мүмкіндік береді.

---

Qwen 3 шолу

Басты ерекшеліктер

• Гибридті ойлау мүмкіндіктері: Qwen 3 кәдімгі AI функцияларын да, жетілдірілген динамикалық пайымдауды да біріктіріп, әзірлеушілер үшін бейімделу мен тиімділікті арттырады.
• Масштабтау: Модельдер тобына тығыз (0.6В - 32В параметрлері) және сирек үлгілер (30B белсендірілген параметрлері бар 3B, 235B белсендірілген параметрлері бар 22B) кіреді, олар кең ауқымды қолданбаларды қамтамасыз етеді.
• Кеңейтілген мәтінмәндік терезе: Qwen 3 үлгілерінің көпшілігі ұзақ құжаттар мен күрделі тапсырмаларды өңдеуді жеңілдететін 128K таңбалауыш мәтінмәндік терезені қолдайды.
• Көпмодальды қолдау: Qwen 3 үлгілері мәтінді, кескіндерді, аудио және бейне кірістерін өңдеуге қабілетті, бұл оларды әртүрлі қолданбаларға, соның ішінде нақты уақыттағы дауыстық өзара әрекеттесуге және визуалды деректерді талдауға қолайлы етеді.
• Ашық бастапқы қол жетімділік: Барлық Qwen 3 үлгілері Apache 2.0 лицензиясы бойынша лицензияланған және Hugging Face және ModelScope сияқты платформалар арқылы қолжетімді.

---

Техникалық архитектура

Модель нұсқалары

Qwen 3 әртүрлі есептеу қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін бірқатар үлгілерді қамтиды:

• Тығыз модельдер: 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B және 32B өлшемдерінде қол жетімді.
• Сирек модельдер: 30B белсендірілген параметрлері бар 3B үлгісін және 235B белсендірілген параметрлері бар 22B үлгісін қосыңыз.

Архитектура мобильді құрылғылардан өнімділігі жоғары серверлерге дейін әртүрлі аппараттық конфигурацияларда тиімді орналастыруға мүмкіндік береді.

Мәтінмәндік түсінік

128K таңбалауыш мәтінмәндік терезе арқылы Qwen 3 үлгілері ұзартылған өзара әрекеттесулердің үйлесімділігін сақтай алады, бұл оларды ұзақ мазмұнды құру және күрделі мәселелерді шешу сияқты терең контекстік түсінуді қажет ететін тапсырмаларға шебер етеді.

Qwen сериясының эволюциясы

Qwen-ден Qwen 3-ке дейін

Qwen сериясы айтарлықтай эволюциядан өтті:​

• Qwen: Түрлі тапсырмалар бойынша жоғары өнімділікті көрсететін негізгі алдын ала дайындалған тіл үлгілері ретінде енгізілген.
• Qwen-Чат: Құралды пайдалану мен жоспарлаудың жетілдірілген мүмкіндіктерін көрсететін, адамды теңестіру әдістерімен жақсы реттелген чат үлгілері.
• Qwen2: 0.5-тен 72 миллиардқа дейінгі параметр диапазонын қамтитын нұсқаумен реттелетін тіл үлгілері бар модельдер жинағы кеңейтілді. Qwen2-72B флагмандық моделі әртүрлі көрсеткіштер бойынша керемет өнімділікті көрсетті.
• Qwen2.5: Qwen2.5-Omni сияқты мәтінді, кескіндерді, бейнелерді және дыбысты өңдеуге және мәтіндік және аудио шығыстарды жасауға қабілетті модельдер ұсынылды.
• Qwen 3: Гибридті пайымдау мүмкіндіктері мен жақсартылған тиімділікті қамтитын соңғы итерация, сериядағы елеулі ілгерілеуді білдіреді. .

---

Эталондық өнімділік

QwQ және Qwen2.5 сияқты алдыңғы үлгілерден айтарлықтай асып түсетін Qwen3 жоғары математиканы, кодтауды, парасатты пайымдауды, шығармашылық жазуды және интерактивті диалог мүмкіндіктерін ұсынады. Qwen3-30B-A3B нұсқасы 30.5 миллиард параметрді (3.3 миллиард белсендірілген), 48 қабатты, 128 сарапшыны (әр тапсырма үшін 8 белсендірілген) қамтиды және YaRN көмегімен 131 мың таңбалауыш контекстке дейін қолдау көрсетеді, бұл ашық бастапқы үлгілер арасында жаңа стандарт орнатады.

• AIME25: Qwen3 81.5 ұпай жинап, ашық бастапқы код бойынша жаңа рекорд орнатты.
• LiveCodeBench: Qwen3 70 ұпай жинады, Grok3-тен де жақсы.
• Арена Қатты: Qwen3 OpenAl-o1 және DeepSeek-FR1-ді 95.6 ұпаймен басып озды.

Код мысалы

Әзірлеушілер келесі Python код үзіндісін пайдаланып Qwen 3 үлгілерімен әрекеттесе алады:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# Load tokenizer and model

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-3-14B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen-3-14B")

# Encode input prompt

input_text = "Explain the significance of hybrid reasoning in AI models."
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")

# Generate response

output = model.generate(input_ids, max_length=200)
response = tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True)

print(response)

Бұл мысал Qwen 3 үлгісін қалай жүктеу керектігін және Hugging Face Transformers кітапханасын пайдаланып берілген сұрауға жауапты қалай жасау керектігін көрсетеді.

қорытынды

Qwen 3 кеңейтілген ойлау мүмкіндіктерін, ауқымдылығын және мультимодальды қолдауын ұсынатын Alibaba-ның AI дамуындағы маңызды кезең болып табылады. Оның Apache 2.0 лицензиясы бойынша ашық көздің қолжетімділігі AI қауымдастығында кеңінен қолдануды және одан әрі инновацияларды ынталандырады. AI ландшафтының дамуы жалғасуда, Qwen 3 Alibaba-ны отандық және жаһандық ареналарда керемет ойыншы ретінде көрсетеді.

---

Қалай қоңырау шалуға болады Qwen 3 CometAPI ұсынған API

Qwen 3 CometAPI ішіндегі API бағасы:

Қажетті қадамдар

• Жүйеге кіріңіз cometapi.com. Егер сіз әлі біздің пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз
• Интерфейстің кіру тіркелгі деректерінің API кілтін алыңыз. Жеке орталықтағы API токеніндегі «Токенді қосу» түймесін басыңыз, таңбалауыш кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.
• Осы сайттың URL мекенжайын алыңыз: https://api.cometapi.com/

Қолдану әдістері

1. “qwen3-235b-a22b«»qwen3-30b-a3b""qwen3-8b” API сұрауын жіберуге және сұраудың негізгі бөлігін орнатуға арналған соңғы нүкте. Сұрау әдісі мен сұрау мәтіні біздің веб-сайт API құжатынан алынған. Біздің веб-сайт сізге ыңғайлы болу үшін Apifox сынағын да ұсынады.
2. Ауыстыру тіркелгіңізден нақты CometAPI кілтімен.
3. Мазмұн өрісіне сұрағыңызды немесе сұрауыңызды енгізіңіз — үлгі осыған жауап береді.
4. . Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз.

Comet API интерфейсіндегі үлгідегі түскі ас туралы ақпаратты қараңыз https://api.cometapi.com/new-model.

Comet API ішіндегі Үлгі бағасы туралы ақпаратты қараңыз https://api.cometapi.com/pricing.

Сондай-ақ, қараңыз Qwen 2.5 Max API