Егер 2025 жыл «енгізу» жылы болса — ұйымдар чат-боттарды біріктіріп, генеративті құралдармен тәжірибе жасауда жанталасқан кезең — 2026 жыл «әрекет» жылы болғалы тұр. 2026 жылдың қаңтар айының басында біз тұрған сәтте жасанды интеллект ландшафты түбегейлі өзгерді. Машинамен «әңгімелесудің» жаңалығы сейіліп, оның орнына инвестицияның қайтарымы (ROI) мен нақты пайдалыққа деген қатаң сұраныс келді. ЖИ-ді жай қызық ойыншық ретінде қарау күндері артта қалды; біз «Автономды кәсіпорын» дәуіріне ендік.
Өткен жылы 18 ай бұрын тек теориялық ұғым болған бірнеше технология нақты қалыптасты. Біз «сөйлемес бұрын ойланатын» пайымдау модельдерінің өрлеуін, күрделі жұмыс процестерін адам жетекшілігінсіз орындай алатын алғашқы шынайы автономды агенттердің енгізілуін және Брюссельден Калифорнияға дейін реттеуші шеңберлердің қатаюын байқадық.
Біздің платформа — CometAPI — сізге қандай қажеттілік болса да (бейне, сурет, музыка, контент генерациясы және басқа тапсырмалар) ЖИ құралдарын ұсынады.
Неліктен 2026 өзгеше: технология + экономика + ережелер
Үш күш 2026 жылы AI-ды тәжірибеден іргетасқа айналдырады:
- Шекарадағы үлгілер қабілеттірек әрі іске қосу арзанырақ (модель мен инфрақұрылымды бірлесіп жобалау). Негізгі вендорлар көпмодальды пайымдау, кодтау және алу (retrieval) мүмкіндіктерін практикалық тізбектерге итермелейтін жаңа «frontier» релиздер мен итерациялық жаңартуларды шығаруды жалғастыруда. Бұл релиздер токен басына және инференс басына құнды күрт қысқартуға бағытталған инфрақұрылымдық бастамалармен жұпталып келеді.
- Аппараттық құрал мен жад ұсынысы бірлік экономикасын қайта құрады. HBM, озық жад және деректер орталықтарының есептеу қуатына сұраныс күрт артты; вендорлар мен фабрикалар энергия мен инференс құнын төмендететін чиптер мен жүйелерді бірлесіп жобалау үшін ұсынысты ұлғайтуға қомақты инвестиция салып жатыр. Бұл қай жұмыс жүктемелерін ауқымды түрде орналастырудың экономикалық тұрғыдан орынды екенін өзгертуде.
- Реттеу мен ұлттық саясат нұсқаулықтан орындалуға көшуде. ЕО-ның AI Act іске асыру кезеңдері және АҚШ пен басқа өңірлердегі ұлттық атқарушы әрекеттер сәйкестік, ашықтық және қауіпсіздік инжинирингін R&D ғана емес, директорлар кеңесі деңгейіндегі мәселеге айналдырды.
Жалпы алғанда, бұл күштер 2026 жылды жай ғана жақсы демонстрациялар жылы емес — кәсіпорындық ІТ, тұтынушылық құрылғылар, денсаулық сақтау, өндіріс және мемлекеттік қызметтер бойынша негізгі ауқымды енгізу жылы етеді.
1. Агенттік ЖИ: «Service-as-Software» көтерілуі
2026 жылғы ең маңызды ауысым — Генеративті ЖИ-ден (машиналар контент құрады) Агенттік ЖИ-ге (машиналар тапсырмалар орындайды) көшу.
2025 контексті:
2025 бойы біз «копилот» моделінің шектеулерін көрдік. Пайдалы болғанымен, копилоттарға әлі де адам жүргізуші керек болды. Қолданушылар құнды нәтижеге жету үшін үздіксіз промпттаудан шаршады. Саланың жауабы — қабылдау, жоспарлау және құралдарды қолдана алатын «Агенттерді» әзірлеу болды.
Не өзгеруде: «Агенттік» жүйелер — жоспарлайтын, көпқадамды жұмыс ағымдарын орындайтын, құралдарды тізбектейтін және адамдармен не өзге агенттермен координация жасайтын ЖИ агенттері — эксперименттен өндірістік автоматтандыруға пісіп жетілуде. Агенттік фреймворктердің, көпмодальды модельдердің, код орындаумен жақсартылған интеграцияның және retrieval арқылы толықтырудың үйлесімі шарттарды қарау, жеткізу тізбегіндегі ерекшелік жағдайларды өңдеу, зерттеуді синтездеу және итерациялық дизайн циклдері сияқты күрделі тапсырмаларды автоматтандыруды практикалық етеді. Ой көшбасшылары әрбір білім қызметкеріне арналған арнайы ЖИ ассистенттері еңбек өнімділігін қайта құратынын барынша жиі болжай бастады.
2026 тренді:
2026 жылы дәстүрлі SaaS (Software as a Service) моделі өліп, «Service-as-Software» дүниеге келіп жатқанын көріп отырмыз. Құралды адам қолдануы үшін орын сатып алудың (мыс., Salesforce) орнына компаниялар нәтиженің өзін сатып ала бастады (мыс., лидтерді автономды түрде квалификациялап, CRM-ді жаңартатын ЖИ агенті).
Болжам: 2026 жылдың соңына қарай ЖИ табысының негізгі метрикасы «генерацияланған токендерден» «аяқталған тапсырмаларға» ауысады. Біз 2025 жылғы 5%-дан төмен деңгейден 2026 жылы кәсіпорын қосымшаларының 40%-ында ендірілген автономды агенттер болады деп болжаймыз. Алайда бұл «Agentic Outages» атты алғашқы ірі оқиғаларды да тудырады, мұнда агенттер арасындағы өзара байланыстағы қателер каскадты түрде елеулі операциялық үзілістерге әкеліп, жаңа «Agent Ops» мониторинг протоколдарын қажет етеді.
Өкілеттігі бар автономия: 2025 жылғы баламаларынан айырмашылығы, 2026 жылғы агенттерге «шектеулі өкілеттік» берілуде. Оларға әр қадамға адам мақұлдауынсыз API шақыруларын орындауға, электронды хат жіберуге және оқшауланған қолданбалар арасында деректерді тасымалдауға рұқсат етіледі. Бұл оркестрация қабілеті оларды ең жоғарғы API агрегаторларына айналдырып, бытыраңқы софт экожүйелерін тігуге мүмкіндік береді.
«Көгілдір жағалы» ЖИ: Біз «Шығармашылық агенттер» (маркетингтік мәтін, дизайн) мен «Операциялық агенттер» (логистика, деректер енгізу, ІТ тикетинг) арасындағы айырылуды көріп отырмыз. Соңғылары, көбіне маманданған, шағын модельдермен жұмыс істейтіндері, қазіргі кәсіпорындағы «желім» жұмыстарының бірсарынды бөлігін жылдам автоматтандыруда.
2. «Ойлайтын» машиналар: Пайымдау модельдері және Test-Time Compute
OpenAI-дың o-series және Google-дың Gemini 3 Pro итерациялары жаңа парадигманы енгізді: ЖИ үшін System 2 Thinking.
2025 контексті:
Жылдар бойы Үлкен тілдік модельдер (LLM) «System 1» ойлауымен жұмыс істеді — тез, интуитивті және галлюцинацияға бейім. Олар не айтып тұрғанын «білмеді»; тек статистикалық ықтимал келесі токенді болжады. 2025 жылдың соңында «test-time compute» серпілісі модельдерге жауап бермес бұрын «ойлауға» (логикалық тізбектерді өңдеуге) мүмкіндік берді.
2026 тренді:
2026 жыл — пайымдау қабілеттері коммерциялана отырып, мамандана түсетін жыл.
- Жылдамдықтан сапа маңызды: Жоғары тәуекелді тапсырмалар үшін — архитектуралық кодтау, заңи талдау, ғылыми гипотеза құрастыру — қолданушылар әлдеқайда жоғары дәлдік үшін үлкен кідірісті (10–60 секунд күту) қабылдайды. Бұл сегменттерде кідіріс бойынша «төменге жүгіру» аяқталды; «тереңдікке жүгіру» басталды.
- Ой тізбегі экономикасы: Жаңа баға моделі пайда болуда. Енгізу/шығару токендері үшін ғана емес, «ойлау уақыты» үшін төлеу. Бұл ығысым қарапайым алудан күрделі мәселе шешуге басымдық береді.
- Үкім және талдау: Бұл модельдер енді ақпаратты жай ғана алмайды; олар оны бағалайды. 2026 жылы әзірлеушілер күрделі логикалық циклдарды — мыс., код базасын дебагтау немесе жеткізу маршрутын оңтайландыру — осы «жай ойлайтын» ауыр салмақтыларға тапсыра алатын «Reasoning-as-a-Service» API эндпойнттарын көреміз деп күтеміз.
- Болжам: «Промпт инжинирингі» «Контекст инжинирингіне» эволюцияланады. Пайымдайтын модельдер өзін-өзі түзетіп, жоспарлай алатындықтан, қолданушының рөлі кемел сөйлем құраудан толық, реттелмеген контекст пен анық мақсат беруге ауысады. «Қалайын» модель атқарады.
3. Кішкентай, бірақ қуатты: Edge AI және SLM бумы
Үлкен пайымдау модельдеріне қарсы тренд ретінде, 2026 жыл — Кіші тілдік модельдер (SLM) жылы. «Кішкентай — ақылды» үнемшіл CTO-лардың жаңа ұраны.
2025 контексті:
Әрбір тұтынушымен өзара әрекет үшін GPT-4 класты модельді жүргізу қаржылық тұрғыдан апатты. 2025 жылдың соңында ашық салмақты модельдер (Llama және Mistral нұсқалары) және меншікті SLM-дер (Microsoft-тың Phi сияқты) параметрлердің бәрі емес — дерек сапасы маңызды екенін көрсетті.
2026 тренді:
2026 жылы біз «тек бұлт» пен «құрылғы» арасындағы нишалық айырбас ретінде қарамаймыз: құрылғыдағы базалық модельдер және гибридті бұлт/құрылғы оркестрациясы мейнстрим. Apple-дың стратегиясы — кідіріс пен құпиялылыққа бапталған шағын құрылғыдағы модельді ауыр жұмысқа арналған ауқымды серверлік модельдермен ұштастыру — құпиялылықты, жеделдікті және офлайн мүмкіндікті басым қоятын үлестірілген орналастыруға бетбұрысты айқын көрсетеді. Сол сияқты, құрылғы вендорлары ПК-лар мен киілетін құрылғыларға интеграцияланған ЖИ ассистенттерін жариялап, жергілікті персонализация мен кідіріс-сезімтал тапсырмалар үшін құрылғыда инференс ұсынады.
- 3B–7B параметрлік оңтайлы аралық: 3–7 млрд параметр ауқымындағы модельдер арнайы тапсырмалардың 80%-ы үшін «жеткілікті жақсы» болды (қысқаша мазмұндау, базалық кодтау, классификация). Олар жаттықтыруға арзан, лезде іске қосылады және құрылғыда өмір сүре алады.
- Құпиялылық және егемендік: ЖИ-ді жергілікті түрде ноутбукта немесе смартфонда іске қосу — құпиялылықтың абсолютті кепілі. Денсаулық сақтау мен қаржы сияқты салаларда сезімтал деректерді бұлтқа жіберу қабылданбайды. Edge AI мұны шешеді.
4. Генеративті ЖИ-видео және иммерсивті медиа
Ақыры, 2026 — Генеративті видео «прайм-таймға» шыққан жыл. «Uncanny valley» еңсерілуде.
2025 контексті:
Sora, Runway және басқалар 2024–2025 жылдары демонстрацияларымен тәнті етті, бірақ сәйкестік пен басқару мәселелері болды. «Глючты» физика және өзгеріп кететін қолдар жиі кездесетін.
2026 тренді:
- «Prompt-to-Video»-дан «Director Mode»-қа: 2026 жылғы құралдар түйіршікті басқаруды ұсынады. Креаторлар камера бұрыштарын, жарықты және кадрлар арасындағы кейіпкер бірізділігін басқара алады. Бұл GenAI-ды «слот-машинадан» (жақсы нәтиже түседі деп үміттену) кәсіби өндірістік құралға айналдырады.
- Синтетикалық жұлдыздар мен инфлюенсерлер: Біз видеоқоңырауларда немесе әлеуметтік желілерде адамдардан айыра алмайтын гипер-реалистік ЖИ аватарларының көтерілуін көрудеміз. Бұл брендтер атақты тұлғаның бейнесін лицензиялап, ЖИ-дың шексіз локализацияланған жарнамаларды шығаруы мүмкін «Синтетикалық медиа» атты жаңа экономиканы құруда.
5. Жалпы мақсаттағы көпмодальды модельдер мейнстримге шығады
Мәтін мен суреттен әрі өтіп, 2025 жылғы техникалық ілгерілеу ауқымды деңгейде видеоны түсінуді және мәтіннен-видео генерациясын ықтимал етті. Бұл жаңа өнім санаттарын ашады — автоматтандырылған видео монтажы мен сәйкестік мониторингінен бастап, жиналыстар, вебинарлар және CCTV бойынша пайымдай алатын бай ассистенттерге дейін.
Видео статикалық мәтін немесе суреттен қиынырақ, өйткені уақытша пайымдау, аудио-визуалды туралау және ұзын тізбектерді бірізді қысқаша мазмұндау қабілеттерін қажет етеді. Алайда қайтарымы зор: кәсіпорын клиенттері уақыт үнемі мен жаңа инсайттар үшін ақы төлейді (мыс., сәйкестік командалары сағаттап жазбаларды сканерлейді; маркетинг командалары локализацияланған креатив нұсқаларын жасайды).
2025 контексті:
Не өзгеруде: 2025–26 жылдардағы үздік модельдер жай үлкенірек емес; олар жалпыламарақ. Мәтін, сурет, код және пайымдау үшін бөлек жүйелердің орнына жетекші вендорлар бірнеше модальдылықты қабылдап, олардың үстінен пайымдайтын, сыртқы құралдарды (API, дерекқорлар, код орындау ортасы) шақыратын және тез жауап беру ме, әлде «ұзағырақ ойлау» ма (ішкі көпқадамды пайымдау) керектігін шешетін бірыңғай модельдерді жеткізеді. OpenAI-дың GPT-5 анонстары және GPT-5 желісіндегі итерациялық жаңартулар осы бағытты көрсетеді: визуалды қабылдауды жақсарту, код бойынша пайымдауды күшейту және адаптивті инференс режимдері. Google-дың Gemini сериясы көпмодальды пайымдау мен агенттік мүмкіндіктерді (жақында «Gemini 3 Flash» ноталарында визуалды/кеңістіктік пайымдау және агенттік кодтау қабілеттерінің жаңартуы) ілгерілетуді жалғастыруда. Бұл мүмкіндіктер іздеу, әзірлеуші құралдары және кәсіпорын копилоттарына тез қарқынмен өнімдендірілуде.
2026 тренді:
Өнімдендіру: Негізгі SaaS өнімдерінің ішінде кеңінен қабылданған алғашқы «видеоны түсіну» мүмкіндіктерін күтіңіз (ізделетін жиналыс архивтері, видео QA, автоматты хайлайт роликтері).
Қауіпсіздік және теріс пайдалану: Мәтіннен-видео ілгерілеуі дипфейк пен дезинформация тәуекелдерін арттырады — реттеушілер мен платформалар контенттің шығу тегі мен анықтау құралдарын итермелейді. ЕО-ның 2025 жылғы контентті таңбалау жұмыстары мұны аңғартады.
Бизнес пен әзірлеушілер үшін салдарлар:
- Өнімдендіру: Көпмодальды модельдер визуалды инспекция, құжатты түсіну және код генерациясы сияқты мүмкіндіктерді құру үшін қажет интеграциялар санын азайтады. Өнім карталары жеделдейді.
- Құн/кідіріс айырбастары: Жалпы мақсаттағы модельдер есептеуі ауыр болуы мүмкін. Практикалық енгізулер модельдер тұқымдасын (жылдам/жеңіл және баяу/жоғары сапалы) және алу арқылы толықтыру тәсілдерін қолданады.
- Жаңа UX-паттерндер: Дауыс, сурет, диаграмма және мәтінді араластырған диалогтар — жүйе серпімді серіктес ретінде әрекет ететін — үйреншіктіге айналып, UI дизайнын бір енгізу алаңынан алыстатады.
6. Жалпы мақсаттағы көпмодальды модельдер мейнстримге шығады
2025 контексті:
Аппараттық вендорлар инференс құнын түбегейлі төмендетуге арналған платформаларды ишаралады (Rubin анонсы және оған қатысты мәлімдемелер), ал бұлт пен құрылғы командалары өнім анонстарында құрылғыда немесе жақын шетте персонализацияға назар аударды. Дистилляция, квантизация және алу арқылы толықтырылған инференс бойынша зерттеулер жетілді.
Негізгі вендорлар батыл аппараттық жоспарларды ашты. AMD рэк деңгейіндегі «йотта-规模» архитектураларын және бір рэк ішінде триллион параметрлі модельдерді жаттықтыруға бағытталған көп-экзафлоптық Helios платформасын жариялады. Гиперскейлерлер мен чипмейкерлер аралас дәлдіктегі жаттықтыру мен сирек есептеу жүктемелерін жеделдету үшін жаңа қаптама және бірлесіп жобалау бастамаларын іске қосты. CES 2026-да компаниялар робототехникаға оңтайланған кремний және edge AI чиптеріне міндеттеме алды.
2026 тренді:
2026 жылы ірі платформалық анонстар үлкен модельдерді жүргізу құнын төмендетуге бағытталды — әрі жылдам кремний арқылы, әрі жүйелік деңгейдегі бірлескен жобалау арқылы. Жетекші GPU және ЖИ жүйе вендорлары CES 2026-да кремний, желі және софт стектерінің «экстремалды бірлесіп жобалануы» арқылы инференс құнын драмалық түрде азайтуды уәде ететін платформаларды таныстырды. Сала есептері деректер орталығы есептеу нарығы кеңейген сайын жадқа (HBM) сұраныстың өсуін және жеткізушілердің табыстылығының қалпына келуін де көрсетеді. Біріге отырып, бұл әзірлемелер ірі ауқымды модель хостингінің және fine-tuning-тің құн теңдеуін қайта құрады.
Нақты әсерлер:
- Токен басына төмен құн төмен кідірісті, жоғары өткізу қабілетті кейстерді кеңейтеді (мыс., нақты уақытты персонализация, жоғары көлемді клиенттік қызмет).
- Жаңа жүйелік мүмкіндіктер (мыс., инференсті жеделдету фабрикалары, жаңа «темірге» оңтайланған MLOps кітапханалары) енгізуді жеңілдетіп, иелік етудің жалпы құнын азайтады.
- Шеттен бұлтқа дейінгі континуум: Тиімдірек инференс платформаларымен кейбір жүктемелер ауқым экономикасы үшін қайта орталық деректер орталықтарына көшеді; басқалары кідіріс/құпиялылық себептерімен шетте қалады.
7. ЖИ реттеуі, басқаруы және орындалатын стандарттары жетілуге жетеді
2025 жылы «жұмсақ құқық» қатайды. Сәйкестікті кейінге қалдырған фирмалар үшін қайта жарақтандыру құны бар: қадағалану, құжаттама, сутаңбалау және тәуекелдерді дәлелді бағалау — әсіресе ЕО нарығына сатылатын өнімдер үшін — дау туғызбайтын талаптарға айналуда.
2025 контексті:
ЕО-ның AI Act (2024 ж. 1 тамыз) күшіне еніп, 2025 жылы негізгі басқару кезеңдері қолданыла бастады және 2026-да толық қолданылуға жақындады; FDA 2025 ж. қаңтарда ЖИ-мен әрекет ететін құрылғылық софт үшін өмірлік циклді басқару жөніндегі драфт-гайдын жариялады. Бұл сәйкестік инжинирингін операцияландыру қажеттігінің тікелей сигналдары. Реттеу өнім талаптарын өзгертуде — түсіндірілу мен тәуекел бағаларынан бастап дерек шығу тегі мен құжаттамасына дейін. Халықаралық сататын компаниялар үшін ЕО AI Act мерзімдерін сақтау — ерікті қосымша емес, практикалық қажеттілік.
АҚШ-та федералдық әкімшілік ЖИ басқаруын және федералдық сатып алуды үйлестіруге бағытталған атқарушы деңгейдегі стратегия құжаттары мен саясат фреймворктарын шығарды. Сала топтары мен заң кеңесшілері де өз кезегінде драфттар мен сәйкестік роудмэптерін жариялады.
2026 тренді:
- ЕО-ның ашықтық міндеттемелері (контентті таңбалау және GPAI сәйкестігі қоса) орындалатын стандарттарға жақындайды; ЕО-да жұмыс істейтін фирмалар құжаттамаға, сутаңбалауға және сәйкестік бағаларына қатты инвестиция салады.
- АҚШ секторлық тәсілдерді (денсаулық, қаржы, қорғаныс) жалғастырады және аудиттелетін, берік ЖИ жүйелерін талап ету үшін федералдық сатып алу тетіктерін итермелейді. Федералдық мердігерлерді байланыстыратын қосымша атқарушы бұйрықтар немесе гайдтар күтіңіз.
- Өнім командалары «реттеу-by-design» практикаларын ендіруі керек: релизге дейінгі тәуекел классификациясы, нұсқаланған құжаттама және контенттің шығу тегінің механизмдері.
- Заң және сәйкестік функциялары модельді релиздеуді бекітудің бір бөлігі болуы тиіс.
Қиып өтетін тақырыптар: жеті трендті не байланыстырады
- Бір монолит емес, модельдер тұқымдасы. Практикалық енгізулер retrieval және құрал қолданумен бірге модельдердің спектрін (құрылғыдағы титтей, кәсіпорынға орташа, бұлттағы frontier) пайдаланады; осы тұқымдас тәсілді қолдайтын архитектура паттерндері жеңеді.
- Құн қабілет қабылдауын пішіндейді. Инференс құнын материалды түрде төмендететін аппараттық және платформалық инновациялар (CES 2026-дағы жүйелер және жад ұсынысы трендтері) қай қолданыс кейстері табысты болатынын анықтайды.
- Реттеу дизайнды пішіндейді, жай сәйкестік емес. Ережелер архитектураны, промпт инжинирингін және логинг күтулерін бағыттайды — «сәйкестікті ойластырып» жобалайтын ұйымдар кейіннен жамай салатындарды басып озады.
- Адам + ЖИ командалары жеке өзі істегеннен өнімдірек. Агенттік автоматтандыру және копилоттар рөлдер, шекаралар және верификация анық болғанда адам өнімділігін еселейді.
Қорытынды баға: сақ оптимизм және үй тапсырмасы
2026 ЖИ үшін бір ғана «болды/болмады» жылы болмайды; керісінше экожүйе кәсібиленетін жыл болады. 2025 жылғы техникалық прогресс (көпмодальды модельдер, жылдамырақ чиптер) мүмкіндіктерді ашса, саясат пен нарық ойыншылары жауапты, аудиттелетін енгізуді талап ете бастады. Нетто-әсер: өнімдендіру жылдамырақ, бірақ шектеулер саналырақ — бұл шынайы құндылықты арттырып, жауапсыз эксперименттерді шектейді.
2026 жылға қарай жасанды интеллекттің адам өмірінде елеулі рөл ойнайтыны алдын ала көрінетін және айқын, ал бәріне арналған ЖИ — бұл болдырмайтын тренд. Біздің өнім — CometAPI — ЖИ API агрегатор платформасы — ең алдыңғы қатардағы ЖИ технологияларына қол жеткізуге мүмкіндік беріп, сізді бәсекелестерден алда ұстайды.
Бастау үшін Playground-та My Most intelligent AI API（Мысалы, GPT 5.2, Gemini 3 Pro） мүмкіндіктерін зерттеп, егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін API нұсқаулығын қараңыз. Қол жеткізбей тұрып, CometAPI-ға кіріп, API кілтін алғаныңызды растаңыз. CometAPI интеграциялауыңызға көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсынады.
Дайынсыз ба?→ ЖИ-ді тегін сынап көру !